cookieOptions = {...}; .研華攜手阿里雲 加快雲端物聯網落地 - 3S Market「全球智慧科技應用」市場資訊網

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2016年9月5日 星期一

來源: OFweek 物聯網


「互聯網領域,很多生態鏈企業或客戶認為研華是專注於嵌入式工業電腦。」 研華(中國)公司工業自動化事業群產品經理孫莉解釋道,

「我們想告訴大家,研華還有很多專業的物聯網方案,在數據傳感、智能採集和可靠傳輸上一直走在行業的前沿。我們希望與來自互聯網、物聯網領域、瞭解需求和擅長軟件開發的企業,緊密配合,發掘智能製造、智慧城市領域需求,完善整體解決方案,幫助更多垂直領域的物聯網項目應用落地。」

「雲端物聯網」是正在發生的未來
在無錫,一家名為華源凱馬的企業,生產的發電機組為那些偏遠地區的信號塔供電。

你可以想象,對這些發電機組的監控和維護是一件多麼不容易的事。最近,華源凱馬採用了研華的「設備遠程聯網和定位方案」,發電機組的位置和狀態數據被自動採集、傳輸到阿里雲上。

通過雲上部署的遠端監控軟體,華源凱馬的相關負責人可監測發電機組的狀況,並對重要數據進行追溯。這解決了之前,公司必須通過派遣人員到偏遠地區出差,才能檢修發電機故障的難題。

在杭州,一家投資租賃管理公司也在做類似的事。它在江浙滬擁有大量車庫門,為客戶存放貴重資產,之前他們要靠人工巡檢去監控車庫門的狀況。

目前通過研華「遠程設備監測與控制方案」,實時採集車庫門狀態並傳輸至阿里雲。在監控中心,公司負責人即可瞭解各地車庫門的情況,並實現遠程開啓,真正實現無人值守。

不僅是企業,一些城市管理部門也在考察研華和阿里雲的雲上遠程監測與控制方案。他們的需求之一是希望對錯綜複雜的城市管道進行實時監測,得以第一時間發現漏水漏氣問題,並及時調配維修人員在問題惡化前得以解決。

物聯網的特別需求
「從去年開始,通過雲端實現遠程監測和無人值守的需求越來越多。」研華(中國)公司工業自動化事業群產品經理孫莉,在雲棲大會,分享了研華前瞻性物聯網趨勢分析。研華在自動化、嵌入式電腦及智能服務領域扮演重要角色。然而,孫莉同時表示,目前大量湧現的物聯網需求,與過去工業自動化的需求存在明顯差別。

例如,在智能製造項目中,遠程設備的監控、狀態預測和維護,需要大數據技術做支撐。對多數企業而言,這是個既專業又複雜的大工程,很少有企業能通過雇傭得到專業人才,開展大數據建模分析。因此,客戶需要直接可用的大數據分析及雲計算平台。

同樣,現在的智慧城市物聯網項目,動輒要對上萬個極為分散的點進行數據採集。如果採用傳統自動化方式,要先把各個點的數據採集上來,通過網關或處理中心將數據整合,再傳輸到雲上。在上雲過程中,客戶還要自己搭建服務器,租用VPN網絡,成本非常高。

「很多客戶發現,其採集的數據其實非常單一,但卻需高成本搭建如此複雜的架構。顯然,這種方案是不合適的。」孫莉說。


針對這些新興物聯網需求,一些公司如智能家居企業正在構建方案,但終端客戶更希望選擇來自工業領域的品牌和產品,以獲得更可靠的服務。畢竟在很多情況下,數據的採集和傳輸要在嚴苛環境下進行,同時保障高速和高精度,這要求一定的技術積累和能力。

「阿里雲在物聯網領域已耕耘一年多。」阿里雲事業群-互聯網Plus副總經理歐陽克非分析說,「從去年起,我們向工業等縱深領域拓展,我們發現這一領域對數據的整合與分析有巨大的需求。我們需要與工業領域的專業領先企業合作。於是,研華與阿里雲走到了一起,開展合作創新。」

這也是繼研華與微軟Azure雲和中國移動雲企業合作之後,在雲計算領域的又一重要合作。

雲端聯合創新
在雙方的合作創新中,研華在原有工業自動化產品基礎上,開發了滿足物聯網需求特點的新產品,如數據採集模塊WISE-4000。它將阿里雲的上雲程序嵌入到硬件中,在聯網環境下,數據可直接上雲,不再通過網關等設備。

這種數據上雲架構十分簡潔,具備成本優勢,適合大範圍數據採集和快捷上雲的應用場景。新數據採集模塊功耗更低,同時支持移動設備訪問,符合行業的移動化大潮。

直上雲端的物聯網感知終端

同時,研華的設備遠程監測軟體也可以部署到阿里雲上。「過去,工業自動化企業更關注怎麼用硬件也方案去實現工廠自動化。但在物聯網時代,對不同設備的數據進行整合與數據可視化成為重點,軟也越來越成為最核心部分。」孫莉分析說。

於是,研華基於原有可視化分析軟體WebAccess推出了雲端版,專門針對公有雲進行優化,並根據智能製造、水處理、智慧城市等應用場景,提供垂直領域雲端版,進行數據呈現和分析。「WebAccess已成為我們的業務重點。」孫莉介紹說。

在阿里雲方面,除了針對工業物聯網領域,提供基礎雲計算服務外,還與研華等工業物聯網領域生態合作夥伴一起,根據具體業務場景,尤其是遠程設備故障預測和維護應用,進行大數據建模和分析的探索和拓展。

同時,雙方針對客戶最關心的安全、數據穩定性問題也提供相應的技術方案。如研華的物聯網採集模組本身就有加密機制,像賬號密碼、HTTPS加密以及白名單加密等,保護數據在本地的安全性。阿里雲採用數據加密儲存、碎片化儲存技術保證客戶數據的安全性,並通過阿里雲盾產品來防止客戶系統被攻擊,保證客戶系統安全。

正在形成的雲端生態圈
不僅僅是與雲計算企業結盟。在垂直行業,客戶往往需要一整套解決方案,這是一兩家供應商所實現不了的。

以智能製造項目為例,企業需要把設備狀態數據、生產排程、訂單數據等整合在一起進行分析。因此,在項目佈局中,涉及數據的傳感、採集與傳輸;需要數據在不同系統間,如生產執行控制系統、ERP系統的對接與整合;還要在雲計算平台上,進行數據的建模與分析。這需要不同領域企業的通力合作。


2012年,研華發起並成立了「WebAccess+物聯網應用聯盟」。聯盟的目的是針對垂直市場,通過與不同領域夥伴的結盟合作,建立融合各種技術、匯集多種信息的物聯網整體解決方案。
研華WebAccess+物聯應用聯盟 協同深耕 共創多贏

                                                                                                                                                                                                                            



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