來源：鈦媒體 作者：Alter
很多人都說這是一個資訊高度發達的時代。
誠然，幾乎沒有人能夠離開電腦和手機，可穿戴設備、智慧汽車、虛擬現實等接踵而至的科技新產物，卻也改變了生活的方方面面。
然而，現實中的一場暴雨就足以讓一座城市的排水系統面臨癱瘓，因為一場小小的事故引發整條道路交通擁堵已屢見不鮮。不由得讓人疑問，網路發展到今天，為什麼我們的城市還不夠智慧?
自從2008年前後「物聯網」的概念再度興起之後，人們對於智慧城市的想象就從未停止。對智慧城市的定義也從人口、資源、環境、經濟等因素的數位化、網路化、可視化趨勢，轉向以雲計算、大數據、物聯網、人工智慧等技術為核心的城市生態系統，當然還有各類科幻小說為我們勾勒的美好世界。
可從現實來看，即便是北京這樣的一線城市離智慧化仍相距甚遠。舉個簡單的例子來說，在一場暴雨過後，很多城市會出現攔車限行、找井蓋等這類讓人啼笑皆非的場景。
而在智慧城市下，這個問題似乎不難解決，比如說建設覆蓋整個城市的智能在線排水監測系統，實現對排水管網堵塞的在線監測及實時反應，一旦有暴雨預警出現的時候，能夠及時瞭解各分路段積水情況，並快速做出反應。從現有的技術來看，這個解決方案已經趨於成熟。
正如前面所說，智慧城市本質上是一個生態系統，那麼預防洪澇的智慧管網絕不是個案，還有智慧交通、智慧社區、智慧農業、智慧旅遊、智慧政務等等。或許有一些應用已經實現了網路化，但很多領域已經遠遠落後於技術的發展。那麼，拋卻技術可行性的因素，智慧城市進展的緩慢又受到了哪些因素的阻礙。
中國的智慧城市離「智慧」到底還有多遠?
智慧城市這個話題自誕生開始就上升到了國家戰略的層面，並成為各類行業峰會和政府會議上的熱門話題。而從專家的觀點來看，有人將智慧城市理解為「城市+網路+公眾服務」，也有人把智慧城市看作是未來科技與城鎮化的結合，比較官方的說辭是通過信息共享來提高城市的生活水平。
不管怎樣，一個較為統一的思想是，智慧城市是一個整體化的大工程，且以城市問題和發展需求為導向，即智慧城市的本質就是解決當下的「城市病」。不過，在看似轟轟烈烈的智慧城市建設中，已然出現了諸多「災難性」的問題。
首先，智慧城市建設的資金該如何解決?
據Pike Research預測，全球範圍內的智慧城市基礎設施投資，在2020年將累計高達1080億美元，這就意味每年的投資額度在160億美元。
無獨有偶，ABI的研究顯示，2010年全球智慧城市的投資僅為80億多美元，但是在接下來的五年裡，智慧城市的投資累計高達1160億美元，並預計2016年之後每年的花費將超過390億美元。
目前解決資金問題比較推崇的做法是EMC項目和PPP模式，核心都是政府主導來吸引社會資本的進入，而這種自上而下推行的模式能行得通嗎?目前仍處於實驗階段。
其次，智慧城市的基礎設施建設並不樂觀。
截至到目前，中國內已經有70餘個城市的智慧應用項目正在推進落地，但很多以「智慧化」為口號的城市在基礎設施建設的水準上並不樂觀。一方面，有關「三網融合」的說法已經有些年頭，至今仍無法改變電信、廣電、網路各自為戰的局面。
另一方面，即便城市越來越智慧，可與之臨近的農村卻連網路問題都未能解決，這種政績工程帶來的是越來越嚴重的「數位鴻溝」，儼然不是我們想要的結果。
再次，智慧城市發展中的碎片化問題。
比政府更急於推進智慧城市的是企業甚至是創業者，原因很簡單，一旦這個龐大的系統正式完成，無疑是最讓人為之興奮的「現金奶牛」。
事實上也是如此，一些城市在試點PPP模式後，激發了更多的企業參與到智慧城市的建設中來，而且商業化的服務，對資源的利用率和成本的控制也更加理性。
此外，還有很多企業「自發」的為智慧城市增磚添瓦，比如阿里巴巴、京東的智慧物流體系，百度、高德等建立的龐大的地圖模型等等。
或許是因為智慧城市仍處於初級階段，數據開放和信息共享程度受限，導致不同行業、群體、系統之家形成了很多訊息孤島。
總的來說，在這個層面的思慮，已然放慢了智慧城市的速度，以至於在暴雨過後的洪澇問題，都不得不延續流行了幾千年的傳統做法。正如很多人所說，技術是推動社會發展的中堅力量之一，而支撐起智慧城市的技術解決方案成熟了嗎?
智慧城市當真只是紙上談兵?
智慧城市的大勢所趨似乎並不值得懷疑，全世界在近幾年都做了大範圍的嘗試，雖然還存在這樣或那樣的問題，卻也不乏值得推崇的案例。
就對岸中國來說，上海、南京、無錫等可以說是中國最早探索智慧化的城市，從特斯聯為南京設計的智慧城市解決方案來看，在技術層面已經有逐漸成熟的跡象，至少在解決城市洪澇方面有四個利好的因素。
1、三維可視化技術的發展。
智慧城市的基礎無外乎訊息的採集和傳輸體系，並由此建立完成的城市辨識和管理模型，這也印證了可視化、即時化、智慧化是未來城市管理三要素的說法。
以往對城市的三維建模多采用航拍攝影、雷射掃描等手段，面臨著成本高、週期長、工作量大等缺點，難以在通用環境下大規模應用。
而從新的解決方案來看，借助電算機處理及交互技術，來讀取商用二維矢量地圖數據中的幾何訊息、屬性訊息，便能自動生成地物三維模型，包括地形模型、道路模型、建築模型、水系模型、綠地模型等。
2、基於LBS的實時數據庫的完善。
實時化是未來城市管理的另一基本要素，目前普遍採用的就是LBS技術，而隨著各類傳感器在城市中的大範圍應用，城市運行的即時採集數據量，已經呈幾何級膨脹。
對於這個龐大數據的處理，或可以通過構建雲計算數據中心來解決，如何提高訊息的採集效率，則是即時化的又一門檻
樂觀的來看，特斯聯在解決方案中提及了QMDB實時數據庫等產品，即採用專為LBS服務的位置訊息設計的時標型數據模型，通過專有的數據通道跟網路三維圖形引擎進行連接，以實現終端數據的高頻率採集和儲存。
3，城市的網格化管理思想。
關於城市管理的智慧化，已經有不少解決方案的出現，但網格化管理的思想似乎可以看作是一種革命和創新。將城市管理轄區按照一定的標準劃分成為單元網格。不僅可以將各類事件可以落實到具體網格，還實現了對管理對象在空間、時間和內容上的精確定位。
而且網格劃分的方式也更加多樣，比如根據行政性網格自動劃分、根據坐標自動生成網格、根據道路名稱自動生成網格、自由選擇城市要素自動生成網格、手動網格劃分等。這便解決了不同城市的差異化問題。
4、綜合資源調度系統的成熟。
能否打破不同數據之間的藩籬，是擺脫訊息碎片化的關鍵。如何在二維地圖、三維地圖、全景地圖等基礎地圖數據的基礎上，將一個城市的視訊、位置、數據資源等融合於一個智慧城市綜合資源調度系統，在一定程度上決定了智慧城市碎片化的出路。
現有的解決方案利用基於網路的高速三維GIS引擎、模型數據庫、即時數據庫技術，在統一的地圖上集中展現了城市實時運行狀態，對應急事件的指揮、智慧化管理來說是不可或缺的。
不難想像，即使缺少智慧在線排水檢測系統，借助三維視圖、LBS數據庫等可以迅速找到積水區，在第一時間組織施工人員去搶修，如果在這個基礎上對排水管網進行智慧化管理也未嘗不可能實現。肯定的說，智慧城市並非是紙上談兵，只不過當下的智慧程度還比較基礎。
回到文初的話題，網路發展到今天，所謂的智慧城市離我們還有多遠?這終究是一個創新驅動的時代。
可以預見，隨著技術從雛形逐漸羽翼豐滿，特別是VR、AR、人工智慧等新技術的不斷落實，未來勢必會有大批的資本湧向智慧城市，各自為戰的巨頭也將結束廝殺走向合作。
但願這個時間點不會太遠。
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