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2018年8月22日 星期三

Commercialization of robots begin 




來源Alter聊IT


机器人商业化:请先走好第一步



一場世界機器人大會,一檔名為《機智過人》的現象級綜藝,讓沈寂已久的機器人市場再次熱鬧了起來。且不同於前幾年「雷聲大雨點小」的概念遊戲,商業落地開始成為機器人市場的主旋律。

隨著人工智慧熱浪的滾滾襲來,機器人市場的爆紅是意料之中的。蒸汽機、內燃機、電力等通用技術誕生後,催化出了一連串的創新應用,當人工智慧也成為通用技術的時候,勢必會朝著同樣的方向發展,機器人或許就是人類最為直接的慾望。

只不過,《西部世界》、《機器公敵》、《機械姬》等描繪的場景還太過遙遠,眼前的機器人還需要走好商業化的第一步。

一面是海水,一面是火焰
拋開「機器人」在科普界的概念不談,這幾年確實有很多投身機器人的企業出現,不乏已經上市的科技巨頭,也有一大批雨後春筍版出現的新創公司。但聚焦到機器人商業化的視角上,看到的卻是兩種景象:一邊是一輪輪熱鬧的新品發佈潮,一邊是遲疑、唱衰和感嘆。

剛剛結束的2018世界機器人大會,就有160餘家機器人相關企業亮相,醫療機器人、投籃機器人、飛行機器人等等,有理由相信這只是機器人產業的冰山一角。更有數據顯示,自2013年以來,對岸國內機器人市場的年平均成長率達到29.7%,2017年產業規模近70億美元,預計2018年將達到87.4億美元。

但在硬幣的另一面,對岸國內和機器人相關的融資,多集中在天使輪和A輪,金額也普遍在千萬元以下,諸如優必選之類的獨角獸仍然寥寥無幾。

這些小規模的資金,或許可以幫助新創企業完成早期研發,距離量產和落地還有很長的路要走,不排除半路夭折的可能。事實卻也如此,2014年含著軟銀這個「金鑰匙」誕生的Pepper,依靠語音辨識、關節活動等迅速成為標誌性產品,可到了2017年3月份就已經資不抵債。

優點科技CEO劉江峰曾一針見血地指出:「現在賣得最多的家用機器人,基本上採用近似於傳銷、微商的模式,用戶黏性不高,我覺得不會持久。」

產業端的高速成長,並沒有吸引到理性的資本方,就連銷量看起來還不錯的產品,也大多是用機器人的概念忽悠消費者,我想癥結大概有以下幾點:

1、機器人是玩具還是工具?在2018年機器人大會前夕的機器人博覽會上,有一個看起來有些恐怖的數據:推出教育類機器人的公司數,佔了全部服務機器人參展商的三分之一。

這些教育機器人大多有著類人的外形,搭載了成熟的語音辨識方案,然後完成某種指定的功能,比如幼兒的語言教育,比如青少年STEAM編程,可如果坐下來體驗幾分鐘,會發現遠沒有口袋裡的智慧手機好用。

無疑揭示了當前服務機器人的現狀:機器人扮演的仍是玩具角色,不免有些雞肋。

2、「場景化」被過渡消費。投身機器人事業的傅盛曾,在自家發佈會上公開diss同行們:「現在大量曝光的機器人產品,要麼造價昂貴、無法在生活中找到應用場景,要麼就是作秀,現有的人機交互技術,根本達不到它們所展示的驚人的水平。」

可場景化就當真是出路嗎?一個連多輪對話,都無法實現了陪伴型機器人,未免有收智商稅的嫌疑,拿到了所謂的場景紅利,卻無法滿足深層次的需求。

3、高估了消費者的熱情。即便是看起來距離商業化最近的獵豹,兒童陪伴機器人豹豹龍的售依舊高達9999元,核心部件無外乎類人的顯示器和語音對話解決方案,瞄準的只是少部分「人傻錢多」的消費者。

究其根本,目前的機器人仍處於弱人工智慧階段,用戶想要的是科幻電影中的體驗,機器人的佈道者們卻大談情懷和夢想,把消費者的熱情無限高估,銷量低迷將是大概率事件。

To C、To B還是To G?
這裡沒有唱衰機器人產業,或者某位夢想家的意思,而是對「機器人」價值的重新思考:大多數人的機器人情愫,來自於科幻小說或者科幻電影,我們印象中的機器人,是出色的生產力工具,和智慧手機之類的消費品,有著本質上的差別。

可很多嘗試將機器人商業化的企業,仍在繼續智慧手機的打法,試圖培養消費者的使用習慣,加速商業化落地。這種思路是否正確,現有的三類商業模式已經給出了答案:

第一類:To C類企業。艾媒咨詢不久前發佈了《2018全球服務機器人市場專題研究報告》,預計到2020年,中國服務機器人年銷售額將超過300億元。其實早在2014年的時候,中國就已經成為全球最大的機器人市場,諸如機器狗、掃地機器人、割草機等一類的家用機器人開始流行起來。

按照大多數科幻小說描述的場景,並不否認家庭機器人潛在的市場空間,只是需要解決兩個前提:
一個是自動化技術和電腦視覺的進步,機器人能夠完成的不是掃地、割草等機械動作,還可以整理衣櫃、衝咖啡等等;

另一個是語音交互的不斷迭代,進行相對自然的語音溝通。考慮到百度、谷歌的人工智慧,已經能夠模仿人類打電話,自然交互維度上的進化,似乎不太遙遠。

可就現狀而言,大多數To C類企業是把百度、科大訊飛的語音辨識解決方案進行二次包裝,不溫不火的背後並非沒有原因。

第二類:To G類服務。前沿技術很難直接商業落地,To G是一種理想的過渡方式,iRobot就是一個例證。在轉型做機器人之前,iRobot主要為美國政府、軍方、高校、研究機構提供戰地救援、安全保全、太空探測等,方向不同用途的機器人,期間還涉足過遠端醫療機器人和會議機器人,直到2002年才轉型推出消費類產品。

對岸的國內機器人市場也有著類似的軌跡,最先爆發的行業端,儘管機器人的商業化仍方興未艾,諸如機械臂、骨科機器人等已經有了應用的先例,同時也有很多機器人企業瞄準了G端市場,比如針對政府機構、銀行、醫院等領域的服務引導機器人。

曾經是第一家獲得「中國機器人認證」並拿到大量G端資源的棠寶,在不久前爆發出了創始人跑路、資金鍊斷裂的消息,某種程度上折射了G端市場的殘酷,迎合市場剛需,加速產品落地,或許才是機器人行業唯一的出路。

第三類:To B類產品。比G端市場更大的正是B端市場,至少在B端已經形成了一些亟待挖掘的剛性需求。

最為典型的就是物流領域。美團和優地科技等不久前在「無人配送」領域達成合作,優地科技的服務機器人「優小妹」,已經完成樓宇配送試營運,機器人送外賣即將成為現實;蘇寧、京東、菜鳥物流等相繼將機器人引入智慧倉庫,同樣是利用機器人替代繁雜的物流運輸工作;沃爾瑪也即將推出自動揀貨機器人「Alphabot」,如果試點順利,機器人還可能會擴展到雜貨配送服務……

相比於需求多元化的C端市場,B端明確的需求,似乎更能滿足機器人創業者的胃口,比如送外賣的機器人,需要解決的是機器人的無人駕駛、如何上下電梯和友好的交互,何嘗不是在為C端應用解決技術痛點。

而相比於市場規模相對狹小的G端市場,B端需求有著相對龐大的市場空間,To B或是機器人產業,在當下最理想的商業模式。

別急,請先走好第一步
可以這樣歸結機器人市場的發展週期:機器人的商業化演進將是G to B to C的過程,就連看起來一枝獨秀的優必選,營收也以To G和To B為主。不那麼理性的是,目前80%的機器人企業集中在陪伴型機器人,直接跳過B端面向C端市場,「大躍進」仍然是逃不掉的過程。

至於為何會出現急於商業化的亂象,離不開兩個現狀。

一方面,摸石頭過河是一種常態。機器人何時會像科幻電影裡那般普及,沒有人能給出準確的時間點,跟著風口走似乎是永遠不會錯的選擇。

特別是在人工智慧的熱度越來越高的背景下,自然出現了不同的解讀:「激進者」如傅盛,押注人工智慧的進化速度,並一口氣發佈了五款機器人;優地科技COO劉大志像是一個「保守派」,「目前的機器人是弱人工智慧,是提升效率的工具,是幫助人來解決簡單複雜的工作。」到底哪個方向是準確的,恐怕只有時間能給出答案。

另一方面,資訊不對稱的畸形市場。行銷最折騰的機器人企業,往往在追風口,而那些默默做研發的企業,又缺少足夠的亮相機會。美團打造「無人配送」策略,是為了將無人駕駛技術運用到外賣配送,推出開放平台,透過聯合不同的合作夥伴,加快無人配送的落地。

在選擇合作夥伴時,第一批加入平台的有優地科技、智行者等業內相對「陌生」的創業公司,其中優地科技的前身是UT斯達康的終端事業部,曾經是給英偉達做無人駕駛的方案公司,目前也是對岸國內唯一,同時進行室內室外無人配送的機器人廠家。外界對機器人市場仍像是霧裡看花,可如果只有產業鏈上游的企業,才能分辨出清濁,不免有一些病態。

兩個因素的疊加,不可避免的出現了急於求進的心態,2014年至今已經有大批的創業者死在路上,借助機器人商業落地的東風,在消費者市場製造影響力,搶先得到資本市場的青睞,也不失為一種可行之策,即便有些冒險的成分。

誠然,新一輪的機器人,熱讓外界嗅到了商業化的苗頭,也有幾家科技巨頭陸續入場,可這畢竟還不是一個水大魚大的市場,用戶需求何時爆發,銷量何時走出低迷,仍然都是未知數。所以,別急,請先走好第一步。



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