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先把問題拆成兩層來看:一是「台灣零售業整體 AI 採用率」,二是「真正落到門市現場管理的 AI 應用」。這兩個數字通常不會一樣,混在一起會很容易高估。
目前查到的公開資料有個關鍵落差:台灣有「產業 AI 導入率」資料,但幾乎沒有官方把它細分到「多少家門市裝了 AI Camera / AI Box / AI 管理系統」。所以比較合理的答案要用區間估算,而不是硬給一個漂亮但不可靠的數字。
目前沒有一個官方數字可以直接回答:「台灣有幾%零售門市已經用 AI 做現場管理」。但從公開資料與實務觀察,可以抓出一個比較可信的判斷:
如果把 AI 定義得很寬,包含總部數據分析、會員推薦、行銷自動化、ERP/POS 分析、自動訂貨,那台灣大型連鎖零售已經明顯開始導入,企業層級大概已進入 10%~25% 的早期普及階段。
但如果限定為門市現場 AI,例如 AI Camera、人流分析、熱區分析、貨架辨識、排隊管理、無感結帳、異常行為偵測,真正大規模落地的比例仍偏低,我會估在 5%~10% 以下;若是「拿了就走」這種深度 AI 無人店,比例甚至低於 1%。
為什麼這樣判斷?
資策會 MIC 2026 年發布的調查指出,2025 年台灣四大產業整體 AI 導入率約 25%,但金融業與營建業導入率最高;批發零售業屬於導入率較低、但正在加速投入的產業,2025 年批發零售業 AI 支出成長率達 44%。這代表零售業不是沒有導入,而是多數還在「開始投資、局部導入、委外建置」階段。
比較明顯的落地案例集中在便利商店與大型連鎖。全家便利商店已使用 Google Cloud 的 AI 與資料分析技術,支援 APP、會員、搜尋與零售資料分析;Google Cloud 案例也提到全家在台灣有超過 4,100 家門市、APP 註冊會員達 1,800 萬。 另外,全家在科技店 4.0 報導中提到,雙向智能 POS、自助結帳與智能咖啡機等技術已導入全台超過 4,400 家門市;但這比較接近「智慧化、自動化設備普及」,不等於每家門市都已具備完整 AI 現場管理。
7-ELEVEN 也是實驗與擴散速度最快的業者之一。7-ELEVEN 自 2018 年推動 X-STORE,2023 年時已將部分智能服務擴散到全台超過 1,600 個據點,例如自助結帳、智 FUN 機等;到 2025 年 X-STORE 9 則進一步使用 AI 影像追蹤、140 支複合型攝影機與 LiDAR,做「拿了就走」與自動化門市取貨微型倉。
所以把台灣零售 AI 採用分成三層:
層級 | 台灣目前狀態 | 粗估普及程度 |
總部/後台 AI:會員分析、推薦、行銷自動化、需求預測、ERP/POS 分析 | 大型連鎖已開始,中小型仍有限 | 約 10%~25% 企業已開始 |
門市智慧化/自動化:智能 POS、自助結帳、智慧咖啡機、自動訂貨、IoT 監測 | 便利商店與大型連鎖較明顯 | 數千家門市已被觸及 |
現場 AI 管理:AI Camera、人流、熱區、貨架、排隊、異常行為、無感結帳 | 多數仍在示範店、旗艦店、封閉型商圈、百貨/超市局部導入 | 估計 5%~10% 以下 |
深度 AI 無人店/Grab & Go | 仍屬實驗與驗證場域 | 低於 1% |
一句話講:台灣零售業已經開始 AI 化,但多數不是從「現場影像治理」開始,而是從總部數據、會員經營、自動訂貨、自助結帳、智慧設備開始。真正進到 AI Camera 與 Edge AI 現場管理,現在還是少數大型連鎖、科技店、示範店先走。
這對安控業反而是機會。零售業者未來會要的不只是攝影機,而是「用既有攝影機變成門市營運感測器」:看人流、排隊、熱區、貨架缺貨、員工安全、異常行為與營運效率。這一塊還沒真正大規模爆發,但已經在起跑線上。



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