文/3S Market 編輯部
台灣公車（公共汽車）車載攝影機其實已經是相當普及的安控應用之一，而且未來會從「單純錄影」走向「AI交通與營運感測器」。下面用市場規模＋攝影機數量推估＋未來趨勢來分析。
一、台灣公車車隊規模（攝影機需求基礎）
先看公車數量，才能推算攝影機佈署量。
1️⃣ 全台公車規模
政府「2030 客運車輛電動化計畫」顯示
- 2030 年前需汰換或新購 約 14,500 輛客運車輛
- 其中 市區公車約 11,700 輛
另外還有：
- 國道客運
- 公路客運
- 遊覽車
例如交通部系統已納管：
- 近 4,000 輛公路客運
- 13,700 輛遊覽車
👉 因此若只看「市區與公路客運公車」約 1.2–1.5 萬輛
二、公車攝影機佈署現況
1️⃣ 每台公車平均攝影機數量
目前台灣公車標準配置通常：
位置 | 攝影機數量 |
車門監控 | 1–2 |
車廂內部 | 2–4 |
駕駛監控 | 1 |
車外前方 | 1 |
車外側邊/盲區 | 1–2 |
👉 每台公車平均：6–8 支攝影機
（部分智慧公車會到 10 支）
2️⃣ 全台公車攝影機總量推估
用保守模型計算：
項目 | 數量 |
公車數量 | 12,000–15,000 |
每車攝影機 | 6–8 |
推估結果
台灣公車攝影機總量 👉 72,000 – 120,000 支
若包含：
- 遊覽車
- 校車
- 接駁巴士
整體 車載巴士攝影機市場 👉 約 15 萬 – 20 萬支
三、公車攝影機的主要應用
目前公車影像系統用途已經很多：
1️⃣ 乘客安全
- 車廂監控
- 性騷擾蒐證
- 暴力事件
2️⃣ 交通事故責任
- 車外行車影像
- 車門夾人事件
3️⃣ 駕駛管理
- 疲勞駕駛辨識
- 抽煙 / 玩手機
4️⃣ 公車營運管理
- 乘客人流
- 擁擠度
例如 AI 公車系統可偵測：
- 車廂擁擠度
- 乘客數量
- 口罩或體溫等健康監測
四、未來5–10年技術趨勢
1️⃣ AI 車載攝影機（最大趨勢）
未來攝影機不只是錄影，而是：AI Edge Sensor
功能：
- 乘客計數
- 擁擠度分析
- 治安事件偵測
- 逃票分析
- 路況分析
市場預估：
每台公車攝影機數量 6支 → 10–14支
2️⃣ ADAS + 盲區攝影
因大型車事故頻繁，政府推動：
- 行人偵測
- 盲區警示
- 車道偏移
例如某些城市公車已導入盲區偵測系統
未來公車標準配置：
- 前視 ADAS
- 側邊 AI camera
- 後方 camera
3️⃣ 公車變成「移動城市感測器」
未來智慧城市會利用公車：
蒐集：
- 交通流量
- 空氣品質
- 道路狀況
- 違停
因為公車路線覆蓋城市 80% 道路。
4️⃣ AI 交通執法
全球趨勢：
- 公車攝影機抓違停
- 公車車道執法
- LPR 車牌辨識
例如美國紐約已用公車攝影機自動開罰。
台灣未來也很可能跟進。
五、未來市場規模（安控產業角度）
若只算公車攝影機設備市場
每台公車影像系統
約：
- NVR
- 6–10 camera
- SSD
- 4G router
系統價格：NT$40,000 – 120,000
全台市場
項目 | 市場 |
公車數量 | 12,000 |
每車影像系統 | 4–12萬 |
👉 市場規模 5億 – 15億台幣
若加上：
- AI分析
- 雲端平台
- 車隊管理
整體市場 👉 20–40 億台幣
六、對安控產業的機會
其實公車市場是很多安控廠忽略的市場。
機會包含：
1️⃣ 車載 AI 攝影機
- Mobile NVR
- AI camera
2️⃣ 乘客行為分析
- 客流
- 偷竊
3️⃣ 車牌辨識
- 公車車道
- 違停
4️⃣ 智慧交通平台
- 車隊
- 路線優化
七、未來最大爆發點
未來 5 年最重要的不是「監控」
而是：
AI 交通資料
公車會變成：城市 AI 感測器網路
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