🌇 大新竹邁向智慧城鄉的十大建設會是什麼

文/3S Market 編輯部

前言：新竹缺的不是科技，而是「把科技變成公共基礎建設」

新竹縣市談智慧城鄉，有一個與其他城市完全不同的前提：這裡不是科技導入能力不足，而是科技產業發展速度，已經跑在都市治理前面。

竹科、新竹市東區、竹北、高鐵特區與 AI 智慧園區形成高度密集的就業核心，工作人口每天跨越縣市、頭前溪甚至桃竹苗移動；另一端則是新埔、關西、湖口、新豐、峨眉、北埔、尖石、五峰等城鎮與農山區，面對的問題又完全不同。因此，大新竹智慧城鄉不能只做市中心的 AI 號誌、智慧停車或市民 App，而必須把交通、治理、防災、醫療、教育、產業、能源、環境、農村與社區服務連成一個系統。

新竹市既有「大新竹運輸走廊」已證明智慧交通可以產生可量化效益：官方資料指出，第一期措施使前往園區通勤時間縮短約 31%～49%，第二期回程改善約 28%～37%。新竹縣也已運

大新竹智慧城鄉「十大建設」建議架構

建設	核心目的	主要技術/系統	最直接效益
1. 大新竹智慧交通網	解決跨縣市通勤與壅塞	AI 號誌、車流偵測、V2X、智慧停車、MaaS	縮短通勤、降低壅塞
2. 城市 AI 治理中樞	打通縣市與局處資料	Data Platform、AI、GIS、Digital Twin	提高決策與應變速度
3. 智慧公共安全與防災	從事後處理轉向預警	AI 影像、IoT、災防感測、無人機	降低事故與災害損失
4. 智慧醫療與長照網	縮短城鄉醫療落差	遠距醫療、AI、穿戴、RTLS	山區與高齡照護升級
5. 智慧教育與人才培育	把科技城優勢延伸到校園	AI 教學、智慧校園、實驗場域	培養下一代產業人才
6. AI 產業與創新試驗場	把城市變成產品驗證場	Edge AI、5G、IoT、機器人	創造在地供應鏈商機
7. 淨零能源與智慧建築	降低能源成本與碳排	EMS、BEMS、微電網、儲能	節能、韌性、淨零
8. 智慧環境與水資源	即時監測污染與水情	水質、空品、噪音、AI 稽查	提升環境治理效率
9. 智慧農業與山城服務	縮小城鄉數位落差	農業 IoT、無人機、物流平台	提高農業與觀光產值
10. 智慧社區與數位公共服務	讓居民真正感受到智慧城市	數位身分、社區 IoT、智慧照護	提升便利與安全

建設一：建立「大新竹智慧交通網」，不是各自優化幾個路口

新竹最大的城市痛點，第一名仍然是交通。原因不是單純道路不足，而是產業、住宅與行政疆界錯位。大量人口住在竹北、新豐、湖口或新竹市，工作地卻集中在竹科與周邊園區；通勤車潮每天跨縣市移動，因此單一行政區做號誌最佳化，很容易變成「這邊放行、下一個路口再塞住」。

下一階段應把國道一號新竹路段、台 68、經國橋、慈雲路、竹北交流道、高鐵新竹站、竹科與 AI 智慧園區，建立成跨縣市 AI 交通走廊，整合 AI 號誌、車流偵測器、eTag 資料、停車資訊、公車、高鐵、台鐵與企業接駁車，從「管理道路」進化成「管理整個通勤需求」。

更重要的是，交通 KPI 不應只看平均車速，而要追蹤：尖峰旅行時間、事故率、大眾運輸分擔率、園區私人車輛進入量、停車搜尋時間與碳排量。

建設二：城市 AI 治理中樞，讓縣市資料真正能互相說話

智慧城鄉最容易失敗的地方，是每一局處都有自己的平台，每個系統也都有自己的儀表板，最後形成「很多智慧系統，卻沒有一個智慧城市」。

大新竹應建立跨縣市的 城市資料中台＋GIS＋Digital Twin 數位孿生 架構，把交通、警政、消防、環保、水務、社政、醫療與公共設施資料依權限整合。AI 的角色不是替政府做決定，而是協助判斷：哪個路口即將塞車、哪個地區事故異常增加、哪條河川水質突然變化、哪個社區的長照需求正在上升。

新竹縣 2026 年數位發展處施政計畫已把跨機關資料整合、AI 應用、資料開放與決策效能列為核心，並規劃「AI 縣民管家」及 AI 公文處理；新竹市則已有數位申辦、新竹通、智慧城市場域驗證等基礎。這正好提供未來「大新竹資料協作層」的起點。得及處理」

對新竹而言，智慧安控不能只理解為多裝攝影機，而應涵蓋交通事故、治安、工業區、校園、地下道、河川、山區道路、土石流、火災及大型活動人潮。

架構上可分成三層：

第一層是感測。 AI 攝影機、熱影像、雷達、水位計、氣象站、煙霧與氣體感測器負責看見異常；第二層是 Edge AI。 在現場先辨識跌倒、闖入、車禍、火煙、人潮聚集或淹水，不必把所有影音傳回雲端；第三層是指揮調度。 把消防、警政、醫療、交通與災防中心串起來，讓告警直接轉化成派遣。

新竹縣規劃的「智慧守護之眼」，就包含可疑車輛、詐欺車手行為、噪音車、交通事故、暴力持武等情境，並預留擴展至公園、托嬰中心、游泳池等公共空間；新竹市則已把地下道水位、警示牌、柵欄與中央監控平台串聯。這兩種模式若能再跨縣市整合，會比單純增加監視器數量更有價值。

建設四：智慧醫療與長照，讓「科技醫療」走出醫院

新竹擁有科技人口紅利，但智慧城鄉不能只服務工程師。人口快速成長、高齡化、偏鄉醫療距離，以及醫療資源集中在市區，都會讓「醫療可近性」成為未來的重要治理指標。

大新竹可建立一套醫院—診所—長照機構—社區—居家的智慧照護網。大型醫院使用 AI 影像、RTLS、智慧病房與遠距會診；社區與居家則導入穿戴裝置、跌倒偵測、生命徵象感測與緊急通報。尖石、五峰等山區可以透過遠距醫療站、行動醫療車及衛星/5G 備援通訊，把專科醫療能力延伸出去。

真正應該追蹤的 KPI，不是「裝了多少感測器」，而是急救反應時間縮短多少、偏鄉轉診次數降低多少、慢性病追蹤率提高多少、獨居長者異常事件是否能提早發現。

建設五：智慧校園與人才培育，把「科技城」變成下一代的教育場域

新竹的優勢是科技人才，但若城、能源管理、環境感測、智慧門禁、家長接送管理與校園資料平台**，並進一步讓竹科企業、陽明交大、清華及在地高中職形成產學合作鏈。

尤其值得做的是「城市實驗課程」：讓學生直接使用城市公開資料分析交通、空氣品質、能源與水資源問題。如此智慧城市不只是政府採購案，而會變成教育資源。

建設六：AI 產業與創新試驗場，把「智慧城市採購」變成產業育成機制

新竹最有資格做、也最不應該只停留在展示層次的，是 AI 城市場域驗證。

新竹縣 AI 智慧園區基地約 12.61 公頃，規劃目的就是建立 AI 創新研發基地、吸引國際企業與青年創業；目前產業專用區已有智邦、義隆、普生、緯創等企業投入，部分廠商已完成建置。

下一步不應只把它當成辦公園區，而應把整個大新竹變成「Living Lab」：

AI 交通可以在通勤走廊驗證；
Edge AI 安控可以在車站、校園、公園與工業區驗證；
智慧醫療可以在醫院與偏鄉診所驗證；
智慧能源可以在園區、校園與社區驗證；
機器人、無人機則可進入物流、巡檢與災防場景。

這會讓政府不只是「買科技」，而是成為場域提供者與解決方案驗證者。對新竹企業而言，更重要的是：產品在本地真實場域跑過、累積運轉資料，再往國際市場輸出，這比單純參展更有說服力。

建設七：淨零能源與智慧建築，把高科技產業的能源壓力轉為新市場

新竹是高耗能科技產業聚落，未來 AI、資料中心、半導體與高密度運算需求只會增加，因此智慧城鄉如果不處理能源，就缺了一塊核心。

建議從竹科、AI 智慧園區、縣市政府大樓、醫院、學校與大型社區開始，導入 BEMS、能源管理平台、智慧電表、儲能、太陽能、微電網與需量反應。真正成熟的架構還要把安控、消防、空調、照明、門禁、充電樁與能源資料串起來，使「智慧建築」不再是一堆彼此獨立的系統。

這一項建設同時會形成新的供應鏈機會：IPC、Edge AI Gateway、感測器、能源管理、電力控制、智慧安控、系統整合及維運服務，都有角色。

建設八：智慧環境與水資源，從「偵測污染」走向主動治理

智慧環境最適合新竹做成真正可量化的城市治理。

新竹市已建置 24 小時空氣品質監測、AI 影像判煙、河川水質自動監測、垃圾車 GPS，以及地下道排水監控；這代表感測層已經逐步建立。

下一步應往三個方向擴充：

第一，跨縣市水環境治理。頭前溪不會在行政界線停下來，因此水質、排放、水位與污染源資料應採流域治理，而不是縣市分開看。

第二，污染事件 AI 關聯分析。空氣、水質、風向、工廠排放、車流與民眾陳情若能交叉分析，才能更快定位污染來源。

第三，循環資源管理。垃圾清運、回收、廚餘、事業廢棄物與資源再利用，都可以透過 IoT 與路線最佳化降低成本。

這一項建設最重要的 KPI 應是污染事件平均處理時間、水質異常偵測提前量、垃圾車空駛率及能源與用水下降比例，而不是感測器數量。

建設九：智慧農業、山城與觀光，才是真正的「城鄉」二字

如果智慧建設只集中在東區、竹北與科學園區，那叫智慧城市，不叫智慧城鄉。

新竹縣有茶、柿餅、柑橘、高接梨、稻米等農業，也有北埔、峨眉、關西、新埔，以及尖石、五峰等山城與觀光場域。這些地區真正需要的科技，不一定是昂貴的 AI 平台，而可能是：

農業 IoT 感測、智慧灌溉、病蟲害影像辨識、無人機巡田、冷鏈監控、產銷履歷、小農物流平台，以及山區道路與遊憩區安全監測。

同時，5G、低軌衛星或其他備援通訊應優先投入山區災防與公共服務。當颱風、豪雨造成道路或基地台中斷時，這些技術的價值遠比城市裡再多一個 App 更高。

建設十：智慧社區與數位公共服務，讓居民每天都感受到智慧城市

智慧城市最後不能停在市政府控制中心，而要進到住家附近。

新竹縣市可逐步整合數位身分、線上申辦、社福資格主動通知、停車、交通、醫療、育兒、長照、活動與災害通知，形成一個跨縣市生活圈服務入口。新竹市目前已有「新竹通」與數位申辦，新竹縣也規劃「AI 縣民管家」，兩者的方向都已從「民眾自己找服務」走向「政府依需求主動提醒」。

但真正有價值的下一步，是把服務延伸到智慧社區：大樓公共安全、停車、門禁、電梯、消防、長者照護、設備維運、能源與包裹物流，都可由 Edge AI、IoT Gateway 與社區管理平台整合。

這會讓智慧城市從「政府建設」轉變成「居民每天使用的基礎服務」。

十大建設背後，其實要有一個共同的技術底座

這十項如果各自發包，最後很可能再產生十套孤島。因此大新竹更重要的，是先定義共同底座：

感測層：AI 攝影機、IoT、雷達、環境、水位、能源與設備感測器。邊緣層：Edge AI Box、IPC、Gateway、5G/Wi-Fi/LPWAN。平台層：VMS、IoT Platform、GIS、Data Lake、Digital Twin。AI 層：影像辨識、異常偵測、預測模型、生成式 AI 與決策輔助。應用層：交通、安控、醫療、教育、能源、農業與公共服務。資安層：Zero Trust、設備身分、加密、權限、日誌與供應鏈安全。

對安控、IPC、IT 與通訊業者而言，真正的市場也正在這裡形成：未來智慧城鄉採購不會只買攝影機、Server 或感測器，而會愈來愈重視跨系統整合能力、Edge AI、資料互通、資安與長期維運。