cookieOptions = {...}; ★ 智慧影像用在平面道路缺陷檢測,需要哪些設備,全球和台灣的市場規模推估 - 3S Market「全球智慧科技應用」市場資訊網

3S MARKET

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2026年7月1日 星期三


3S Market 整理


智慧影像用在平面道路缺陷檢測(Road / Pavement Defect Detection),目前已成為智慧交通與智慧城市的重要應用。以下從 設備架構、系統配置、應用流程、全球與台灣市場規模完整分析。



一、智慧影像道路缺陷檢測的系統架構

整體系統通常是 **「感測 → AI 分析 → GIS 管理 → 維修派工」**四層架構。

1️⃣ 前端資料採集設備

主要裝在巡檢車、垃圾車、公車或工程車。

(1) 高解析度影像攝影機

  • 4K / 8K 工業相機
  • 高幀率 (30–120 fps)
  • 防震鏡頭
  • 偏光鏡減少反光

用途

  • 裂縫 crack
  • 坑洞 pothole
  • 網裂 alligator crack
  • 路面變形

AI 會透過深度學習分析影像辨識缺陷。 


(2) LiDAR 雷射掃描

用途

  • 建立 3D 路面模型
  • 檢測凹陷與沉降
  • 計算車轍深度

典型規格

  • 每秒 100 萬點以上點雲
  • 300m 掃描距離  


(3) GNSS 高精度定位

  • GPS / Galileo 
  • RTK 精度 1–3cm


用途 精準定位缺陷位置


(4) IMU 慣性測量

  • 加速度
  • 角速度
  • 車輛姿態

用途

  • 補償影像抖動
  • 提高定位精度


(5) 路面結構檢測設備(進階)

例如:

Ground Penetrating Radar (GPR)

  • 檢測路面內部結構


IRI Roughness sensor

  • 檢測路面平整度


2️⃣ AI 邊緣運算設備

安裝在車上

常見設備

  • GPU Edge Computer
  • AI Box
  • 工業 PC

典型晶片

  • NVIDIA Jetson
  • Intel GPU
  • Qualcomm AI


AI 會即時分析影像辨識缺陷。 


3️⃣ 通訊設備

資料回傳

  • 4G / 5G
  • WiFi
  • 車載router


4️⃣ 雲端平台

功能

  • AI 模型
  • GIS 地圖
  • 路況資料庫
  • 維修派工


AI 會自動標記缺陷並生成維修工單。 


二、道路缺陷智慧影像系統設備清單

典型一套巡檢車配置

設備

規格

單價

4K工業相機

30fps HDR

US$800–3000

LiDAR

32–128

US$8k–80k

GNSS RTK

cm級定位

US$2k–10k

IMU

工業級

US$500–2000

AI Edge computer

Jetson GPU

US$1000–5000

車載網路

5G router

US$500–1500

GIS平台

SaaS

US$10k/


整車系統成本

簡易版本 → 約 US$10k–20k


高階巡檢車 → US$100k–300k



三、道路缺陷可檢測內容

AI 可辨識約 20 種以上路面問題


主要包括:

表面破壞

  • longitudinal crack 縱裂
  • transverse crack 橫裂
  • alligator crack 網裂
  • pothole 坑洞
  • raveling 表面剝落


結構問題

  • rutting 車轍
  • depression 凹陷
  • edge failure 路肩破壞


道路資產

  • 標誌
  • 路燈
  • 人孔蓋


四、佈署方式(3 種主流)

目前全球三種技術路線。

1 車載巡檢系統(最主流)

車輛

  • 公車
  • 垃圾車
  • 巡檢車


優點

  • 覆蓋範圍大
  • 成本低


2 無人機巡檢

適用

  • 山區道路
  • 高速公路
  • 災害巡查


3 手機巡檢

最便宜只需要

  • smartphone
  • AI cloud


甚至可以用手機拍攝影像做道路檢測。 


五、全球市場規模

智慧影像道路檢測屬於

Pavement Inspection Systems


全球市場

2025 約 3.3 億美元

2035 約 6 億美元

CAGR 約 5–6% 


若含整體道路巡檢與維護

全球市場

2024 約 51 億美元

2032 約  77 億美元 


六、台灣市場規模推估

可用道路長度推估。

台灣道路長度

類型

長度

公路

約  km

市區道路

約 18  km

合計 約 20 萬 km


假設

每 100 km 需要 1 套巡檢系統 需要 2000 套

單套平均 約 300 萬台幣

台灣設備市場 約 60 億台幣

若加上軟體與服務 AI 平台、維修管理

市場規模約 100–150 億台幣


七、主要國際廠商

道路 AI 檢測目前主要是 歐美 ITS 公司


設備公司

  • Dynatest
  • Trimble
  • Ricoh
  • Fugro


AI 影像公司

  • Road AI
  • RoadVision
  • ARMS (Aisin)


八、未來技術趨勢

未來智慧道路巡檢將走向:

1 AI 巡檢車隊

利用

  • 公車
  • 垃圾車

順便收集道路資料


2 自駕車資料共享

自駕車影像 → 即時更新道路狀況


3 智慧道路 道路本身裝感測器


九、智慧道路檢測 vs 安控產業

這其實是安控產業的重要新市場

設備與技術

安控技術

道路應用

AI camera

路面缺陷

AI box

邊緣辨識

video analytics

巡檢

GIS

道路資產


很多安控公司正在進入此市場。




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