★ 從「看得到」到「看得懂」：如何選用 AI 監控攝影機？

3S Market 整理

近兩年 AI 監控攝影機已成為安控市場最熱門的產品之一，但市場上充斥著各種行銷話術：

AI Camera
Deep Learning Camera
Smart Camera
Edge AI Camera
AI NVR
AI Box

許多使用者在選購時最常問：「哪一台 AI 攝影機最好？」

但真正的問題其實應該是：「哪一種 AI 架構最適合我的場域？」

因為 AI 攝影機的價值，不在於攝影機規格，而在於它能否幫使用者解決問題。傳統攝影機的工作是「看得到（See）」；AI 攝影機的價值則在於「看得懂（Understand）」。

因此，選購 AI Camera 必須從場域需求、AI 功能、系統架構與未來擴充能力四個面向思考。

一、先決定場域，而不是先決定品牌

不同場域，需要的 AI 完全不同。

表一：各場域 AI 功能需求比較

場域	主要需求	建議 AI 功能
住宅社區	防盜、安全管理	人形辨識、車牌辨識
商辦大樓	門禁與訪客管理	人臉辨識、訪客分析
零售賣場	營運分析	人流統計、熱區分析
工廠	生產安全	越線偵測、PPE 辨識
物流中心	車輛管理	LPR、貨車辨識
校園	安全管理	危險區域入侵
醫院長照	病患照護	跌倒偵測、離床偵測

二、選擇 AI 功能比選擇解析度更重要

過去使用者比較的是：2MP、4MP、5MP、8MP；

但 AI 時代更重要的是：

是否支援人車分類
是否具備 AI 分析
是否支援第三方整合
是否支援 VMS

很多專案中：4MP AI Camera 的價值可能遠高於 8MP 傳統攝影機。

AI 功能成熟度比較

AI Camera 採購評估加權

三、AI Camera、AI Box、VMS 誰最重要？

這是目前市場最容易被誤解的問題。

第一種：AI Camera

特色：

AI 直接在攝影機內執行
安裝簡單
成本較低

適合：

社區
中小企業
單點監控

第二種：AI Box

特色：

可整合不同品牌攝影機
AI模型可持續升級
支援更多演算法

適合：

工廠
園區
交通運輸

第三種：VMS 平台

特色：

多站點管理
多品牌整合
事件管理
AI 工作流程管理

未來大型專案愈來愈傾向：

AI Camera

↓

AI Box

↓

VMS

↓

Cloud Platform

這也是智慧場域的典型架構。

四、多重辨識區域（Multi-ROI）真的有意義嗎？

最近有業者提出：「我們的 AI 攝影機可以在一個鏡頭中設定多個辨識區域，而其他品牌只能設定一個。」

這到底有沒有價值？

答案是：有價值，但不能只看區域數量。

因為這涉及三個不同層次。

第一層：多重偵測區域（Detection Zone）

傳統 AI Camera：一個畫面 → 一個偵測區域

進階 AI Camera：一個畫面 → 多個偵測區域 ↓

Zone A

Zone B

Zone C

Zone D ⋯⋯

例如：

工廠畫面中同時看到：

人員入口
堆高機通道
危險區域
倉庫門口

不同區域可設定不同警戒範圍，這確實有實際價值。

第二層：多重 AI 規則（Multi-Rule Analytics）

這比多區域更重要。

例如：

區域	AI 規則
A區	入侵偵測
B區	越線偵測
C區	徘徊分析
D區	人數統計

如果每個區域都能設定不同規則，其價值遠高於單純畫出多個區域。

第三層：多 AI 模型同時運算

這才是真正的高階 AI Camera。

例如同一支攝影機同時執行：

人車分類
PPE 辨識
安全帽偵測
煙火偵測
人流分析

這種能力才代表 AI 算力與演算法能力。

五、多重辨識區域最大的誤區

很多業者會宣稱：「我們支援多個辨識區域。」

但實際上：多個區域 ≠ 多種 AI

有些產品只是：多個區域共用同一個入侵偵測規則

這仍屬於傳統 Video Analytics 的延伸。

因此真正該問的是：

採訪或評估時必問五題

每個區域能否設定不同 AI 規則？
最多支援幾個區域？
可否同時執行多種 AI 模型？
AI 事件能否輸出到 VMS？
是否支援第三方 AI 模型？

六、不要忽略 AI 的運算架構

特別提到一個非常重要但常被忽略的觀念：AI 的運算架構，往往比 AI 功能本身更重要。

目前市場主要有三種模式：

架構	AI 執行位置	優勢
Edge AI Camera	攝影機內	即時、成本低
AI NVR	錄影主機	管理簡單
AI Box + VMS	邊緣伺服器	擴充性最高