台灣可以用科技，讓不幸事件發生的機率，降到最低。這會是台灣對安全與和平的世界，另一種貢獻！！！
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| tyco 監控攝影機系列（總代理上敦企業） |
從激烈的爭吵到突如其來的鬥毆，viAct 的人工智慧驅動的打架和暴力檢測技術，運用智慧影像分析，在攻擊行為升級之前及早發現其跡象。該技術可在工業區和公共區域即時運行，使安全團隊能夠迅速採取行動，預防暴力事件的發生。
「打架與暴力偵測」是一款先進的人工智慧模組，它利用電腦視覺和行為分析技術監控即時影像串流，偵測與攻擊、恐嚇或肢體衝突相關的肢體語言或動作。無論是喊叫、快速靠近、揮舞拳頭，還是做出不尋常的手勢，人工智慧都能立即做出反應，標記潛在威脅並在衝突爆發前，向安全團隊發出警報。
該模組基於 viAct 的專有人工智慧影像分析技術，可與你現有的 CCTV 監控系統整合，將普通 CCTV 攝影機轉變為主動衝突預防工具。它能夠辨識緊張局勢升級，和行為惡化的細微跡象，這些跡象往往會導致肢體衝突 —— 從而實現更快的反應速度，降低風險，並幫助維護公共空間和工業場所的安全環境。
從交通樞紐到校園和活動場所、工廠和礦山，該解決方案可無縫適應任何環境。它提供持續監控，及早發現衝突跡象，並確保及時辨識暴力事件，避免事態升級，讓團隊措手不及。
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為什麼即時檢測打架和暴力事件如此困難？
在打架發生前，發現它遠比在打架發生後，做出反應複雜得多。攻擊性衝突可能始於簡單的手勢、眼神或爭吵 —— 這些微妙的訊號，在繁忙嘈雜的環境中往往容易被忽略。等到有人發出警報時，通常已經為時過晚，無法阻止事態升級。
常見的打架和暴力事件偵測挑戰包括：
● 排隊或出口等瓶頸區域附近的群體衝突
● 因糾紛或溝通不良，而導致的員工或訪客之間的爭執
● 高壓作業期間的攻擊性手勢或威脅性姿勢
● 安全保全人員無法持續監控所有攝影機畫面
● 休息區或入口處發生的激烈口角，並迅速演變為肢體衝突
● 下班後或保全人員較少時段發生的打架事件
● 工作人員因疲勞或注意力分散而錯過早期預警信號
● 缺乏能觸發及時介入的即時警報機制
人眼往往難以察覺細微的行為線索，但人工智慧能夠以極高的精確度偵測到這些線索。
透過分析姿態變化、突然移動、人群行為和空間模式，影像分析系統能夠在攻擊行為的早期階段，就偵測到它們。與經常出現延遲和不一致的人工監控不同，我們的人工智慧提供即時、自動的警報 —— 使安全人員能夠及時介入，緩和潛在的暴力事件，並在快節奏、高風險的工業和公共環境中，維護安全規程。
哪些場所最需要及早發現衝突和暴力事件？
衝突風險可能出現在任何人群聚集、工作或經過的地方 —— 無論是礦場、工廠、零售店或運動場。及早發現衝突對於防止事態升級、維護安全可控的環境非常重要。
- 員工眾多或有輪班衝突的工業場所
工作場所的分歧可能迅速升級為肢體衝突，尤其是在換班、合約糾紛或工作量高峰期。「打架與暴力偵測」模組持續監控這些區域，及早辨識攻擊跡象，並在緊張局勢升級為暴力事件之前，向安全團隊發出警報。
- 遠端作業或孤立工作環境
在礦區、油田或海上設施等偏遠地區，衝突可能在缺乏監管的情況下爆發。人工智慧提供持續監控，及早發現攻擊行為的跡象，並即時向主管發出警報 —— 即使在非工作時間或人手不足時也是如此。
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- 公共基礎設施、交通樞紐和轉乘站
繁忙的交通區域，例如公車樞紐、火車站台和地鐵站，經常發生爭吵和鬥毆事件。人工智慧視訊分析技術監控入口、候車隊伍和登車區，及早發現攻擊跡象，並提醒保全團隊在暴力事件發生前介入。
- 政府機關、公共服務中心及市政建築
市政大樓內，服務櫃檯擁擠、等待時間過長容易引發衝突。 「鬥毆與暴力偵測」系統能夠幫助公共機構，及早發現言語攻擊或敵對行為，從而為工作人員提供支持，並確保員工和市民都能享有安全有序的環境。
- 零售商店、購物中心和商業綜合體
在擁擠的零售環境中，由於糾紛、盜竊未遂或長時間排隊，緊張局勢可能迅速升級。 「鬥毆與暴力偵測」系統監控入口、收銀區和人流密集區域，及早向保全人員發出攻擊性行為警報，幫助預防衝突，維持平靜安全的購物環境。
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AI 如何偵測打架和暴力行為？
1. 選擇
要開始監控，請從 viAct 的 viHUB（一個 AI 驅動的影像分析工具庫）中選擇「打架和暴力偵測」模組。本模組專為室內和室外環境設計，可即時偵測工業場所、公共空間和高風險區域內的攻擊和衝突行為。
2. 連接
使用標準 RTSP 協定將 AI 模組連接到現有的 CCTV 或 IP 攝影機網路。無需任何新硬體，因此可在各種類型的設施中，快速且經濟高效地佈署。
3. 捕獲
啟動後，AI 會持續即時分析每個影像幀，以檢測可能預示打架或暴力行為的行為線索和運動模式，例如：
● 突然撲擊或快速向前移動
● 喊叫、舉臂或握緊拳頭
● 諸如擁擠、激烈爭吵、擺姿勢或威脅性手勢等情境行為。
4. 控制
當偵測到威脅時，影像分析系統會立即向控制室、行動裝置和儀表板發送警報。這些即時通知使現場團隊能夠在事態升級前進行干預。同時，平台會記錄每個事件，以便後續進行審查、調查、合規性追蹤、安全審查和績效分析。
案例研究：加納某礦場利用 viAct 人工智慧驅動的打架和暴力偵測系統，將工作場所鬥毆事件減少了 62%
行業：採礦業
地點：加納，非洲
模組：打架和暴力行為偵測
問題：
加納一家大型礦業公司，面臨工人衝突頻繁的困境，尤其是在夜班和用餐休息時間。儘管公司已採取安全措施，但圍繞工作量、加班和工資的持續糾紛，仍經常升級為激烈爭吵甚至肢體衝突。由於礦區位置偏遠且現場工作人員有限，及時介入和持續有效的衝突管理變得極為困難。
解決方案：
為了應對這些挑戰，該公司在礦區各關鍵節點佈署了 viAct 的「打架和暴力檢測」模組。該人工智慧利用現有的 CCTV 監控系統，即時監控員工行為，並在出現攻擊或衝突的早期跡象時向主管發出警報。
viAct 的成效：
● 實施三個月後，礦區與工作場所衝突相關的肢體衝突、攻擊事件和營運中斷事件減少了 62%。
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