介紹：

智慧交通管理系統（STMS）是智慧城市的重要功能之一。目前，交通管理和警報系統無法滿足 STMS 的需求。為流量管理提供更好的服務，它更昂貴，配置性更高。智慧交通管理中的預測分析，涉及根據歷史資料、即時輸入和各種影響因素，預測未來的交通狀況。透過對智慧交通管理，使用預測分析，我們可以

。 減少交通堵塞，和通勤時間。

。增強整體交通流量，儘量減少瓶頸。

。 改善空氣品質，減少對環境的影響。

。 根據資料洞察最佳化資源分配，和城市規劃。

有幾個分析經文來分析流量密度，並透過預測分析提供解決方案。讓我們來看看本案例研究中用於 STMS 的一些預測，並收集和理解它的見解。

用於預測的演算法：

· 交通規劃者使用預測分析來預測未來情況，以便人員能夠在資源分配、路線最佳化，以儘量減少交通堵塞，以及調整交通訊號時間方面，更好地有效地應對。交通預測模型是使用經過訓練的技術，預測交通狀況的模型，這些技術可以從有關交通流量、堵塞程度、通勤時間等的歷史或即時資料中，提取相關資訊，並用它來生成準確可靠的預測。

· 我們還可以透過分析特定路線之前的流量資料，來管理流量，並預測該特定時間的流量。

· 我們還可以檢視路線的限速和在該路線上行駛的車輛總數，以預測交通情況，並提前通知旅行者走其他路線以防止交通。

也可以透過通知白天或任何事故易發區發生任何事故，並預測事故區域周圍的交通並對其進行管理來防止交通。