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電腦視覺市場概述
2024年,全球電腦視覺市場規模估計為 198.2 億美元,預計到 2030 年將達到 582.9 億美元,2025 年至 2030 年的複合年成長率為19.8%。各行各業對自動化的需求不斷成長、人工智慧和機器學習 (ML) 技術的發展、硬體和影像感測器的進步,以及自動駕駛汽車需求的不斷成長等諸多因素,是推動市場成長的主要因素。
主要市場趨勢與洞察
- 預計北美電腦視覺市場,在預測期內將實現顯著的複合年成長率。
- 美國電腦視覺市場在 2024 年佔據主導地位。
- 按組成部分劃分,硬體部門在 2024 年佔據市場主導地位,佔全球營收的 71% 以上。
- 從產品來看,基於智慧攝影機的電腦視覺系統在 2024 年佔據了市場主導地位。
市場規模及預測
- 2024 年市場規模:198.2 億美元
- 2030 年預計市場規模:582.9 億美元
- 複合年成長率(2025-2030):19.8%
- 亞太地區:2024年最大市場
- 北美:成長最快的市場
電腦視覺在監控和安全系統中的應用,正在快速成長。這些系統利用視覺技術進行人臉辨識、行為分析和異常檢測,從而增強公共場所、商業房地產和關鍵基礎設施的安全保障。人工智慧(AI),尤其是機器學習和深度學習的興起,顯著提升了電腦視覺系統的效能。

這些系統利用視覺技術進行人臉辨識、行為分析和異常檢測,從而增強公共場所、商業房地產和關鍵基礎設施的安全保障。人工智慧 (AI) 的興起,尤其是機器學習和深度學習,顯著提升了電腦視覺系統的功能。這些技術增強了影像辨識、目標偵測和模式分析的能力,使電腦視覺應用更加複雜,並適用於更廣泛的產業。製造、零售、汽車和醫療保健等各個行業,正越來越多地採用電腦視覺技術來完成品質檢驗、庫存管理和醫學成像等任務。電腦視覺支援的自動化,提高了各種操作的效率、準確性和成本效益。
先進成像感測器(例如 CMOS 感測器)、攝影機和處理單元的發展,有助於提高影像品質和處理速度。這些創新對於實現更準確、更快速的電腦視覺應用(從人臉辨識到自動駕駛)非常重要。AR 和 VR 技術在娛樂、遊戲和零售領域的發展,為電腦視覺應用創造了新的機會。電腦視覺使 AR/VR 系統能夠即時解釋和反應處理現實世界環境,從而使這些體驗,更具互動性和沈浸感。
組件洞察
2024 年,硬體領域引領市場,佔全球營收的 71% 以上。硬體領域涵蓋各種組件,例如攝影機、處理器、影像擷取卡、LED 照明和鏡頭。其龐大的市場佔有率,得益於先進硬體平台的普及,這些平台可實現無縫組件整合,並提供增強功能,包括快速處理、高解析度成像和全數位資料管理。此外,高效能硬體的發展,簡化了視覺系統的安裝,並透過各種網路架構支援廣泛的應用。
預計軟體領域,將在未來幾年內實現最快的成長。該領域涵蓋各種軟體,使電腦視覺系統能夠提供最佳的辨識和檢測效果。電腦視覺軟體的主要任務,包括影像分類、目標偵測、目標追蹤,和基於內容的影像檢索。然而,許多組織缺乏處理大量視覺數據的資源和運算能力,這可能會阻礙電腦視覺應用軟體市場的發展。
報告內容及交付成果

產品洞察
2024 年,智慧攝影機的電腦視覺系統細分市場,佔據了主導地位。智慧攝影機的視覺系統,採用開放式嵌入式處理技術建構,無需外部電腦或幀採集卡等周邊設備。這種高成長得益於其成本效益、輕薄短小的尺寸,和智慧攝影機的電腦視覺系統的簡單整合。此外,智慧攝影機採用開放式嵌入式處理技術建構,無需外部電腦或幀採集卡等周邊設備。基於開放式嵌入式處理的智慧攝影機主要為獨立視覺系統,能夠以最少的輔助設備依賴執行任務。
預計基於 PC 的電腦視覺系統細分市場,將在未來幾年實現顯著成長。基於 PC 的視覺系統主要專注於影像處理,並需要各種週邊設備,來完成資料傳輸、影像擷取、儲存和照明等附加任務。其巨大的市場佔有率,歸功於其價格實惠、易於升級,以及可靈活更換組件,從而帶來更大的便利性。此外,機器學習演算法和人工智慧,與基於 PC 的視覺系統的整合,增強了其功能,從而實現更精確的影像處理和決策。
垂直產業應用洞察
2024 年,非工業領域佔據了市場主導地位。非工業領域包括安全監控、農業、醫療保健、消費電子、智慧交通系統、運動娛樂、零售,以及自動駕駛和半自動駕駛汽車等,涉及機器視覺應用的不同垂直領域。電腦視覺系統在非工業垂直領域的應用,包括包裝檢測、條碼讀取、產品和組件組裝,以及缺陷減少等。行動裝置越來越多地將電腦視覺融入擴增實境 (AR)、虛擬實境 (VR)、臉部辨識和攝影機增強功能。Snapchat、Instagram 和 Google Lens 等應用 app,正在推廣這些功能,並激發消費者的興趣。
預計工業領域將在未來幾年實現顯著成長。工業領域包括涉及製造流程中電腦視覺應用的垂直領域,例如汽車、製藥、電子和半導體、木材和造紙、食品和包裝以及機械。這一高成長歸功於電腦視覺系統在汽車和運輸行業的快速應用。視覺系統早期應用於汽車產業,用於實現車輛自動化組裝。然而,隨著汽車駕駛輔助系統和交通管理系統的出現,電腦視覺系統在該行業的應用範圍不斷擴大。
應用洞察
2024 年,品質保證和檢測領域佔據市場主導地位。眾多因素,例如對高品質產品和即時檢測能力的需求不斷成長,正在推動品質保證和檢測領域的成長。此外,用於品質保證和檢測的電腦視覺系統,可適用於各種行業和應用,從金屬和電子產品的表面缺陷檢測,到確保食品和飲料包裝的完整性。這種多功能性,正在推動其在各行各業的應用。

預計 3D 視覺化和互動式 3D 建模領域,在預測期內將呈現顯著的複合年成長率。虛擬實境 (VR/AR) 應用需求的不斷成長、3D 成像和感測技術的進步,以及工業設計和製造領域應用的不斷增加,正在推動該領域的成長。此外,建築資訊模型 (BIM) 和 3D 建築視覺化,在建築和建築行業中也日益受到關注。3D 模型能夠提供詳細的結構表示,從而提高設計、施工規劃和設施管理的效率,從而減少錯誤、重工和專案成本。
區域洞察
預計北美電腦視覺市場,在預測期內將呈現顯著的複合年成長率。人工智慧和深度學習的日益普及、自動駕駛汽車應用的不斷擴展,以及醫療保健行業的成長,正在推動北美市場的成長。
美國電腦視覺市場趨勢
2024 年,美國電腦視覺市場佔據主導地位。美國政府和軍方,正在大力投資安全、監控和國防應用領域的電腦視覺技術,包括無人機技術和邊境監控系統。這些投資,正在為美國創造成長機會。

亞太地區電腦視覺市場趨勢
2024 年,亞太地區電腦視覺市場佔據主導地位,營收比率佔全球超過 41%,這得益於該地區快速的工業化和自動化進程、電子和半導體行業的強勁表現、不斷擴張的消費電子市場,以及汽車行業的蓬勃發展。亞太地區是汽車產業的重要樞紐,中國、日本、韓國和印度等國家是主要的汽車生產國。電腦視覺技術廣泛應用於汽車製造、自動駕駛和安全系統,推動了該地區的需求。
歐洲電腦視覺市場趨勢
預計歐洲地區的電腦視覺市場,在預測期內將出現顯著的複合年成長率。歐洲各行業,尤其是製造業、汽車業和物流業,正在積極採用自動化技術,來提高生產力和效率。電腦視覺在品質控制、缺陷檢測和機器人導航等自動化流程中,發揮非常重要的作用,支持整個歐洲地區工業 4.0 技術的普及。
中東和非洲電腦視覺市場趨勢
預計中東和非洲地區的電腦視覺市場,在預測期內將顯著成長。阿拉伯聯合大公國和沙烏地阿拉伯等中東地區的國家,正在投資智慧城市和數位轉型專案。電腦視覺對於監控系統、交通監控和智慧基礎設施管理等技術非常重要,而這些技術是這些項目不可或缺的一部分。
主要電腦視覺公司洞察
電腦視覺市場的一些主要參與者,包括 NVIDIA 公司和英特爾公司。這些公司提供先進的硬體和軟體平台,加速了從汽車、醫療保健到智慧城市和工業自動化等各行各業,由 AI 驅動的視覺應用的採用和創新。
NVIDIA 公司提供專用硬體,例如 NVIDIA 公司用於邊緣運算的 Jetson 系列,和針對 AI 推理優化的 NVIDIA A100 Tensor Core GPU,這對於在自動駕駛汽車、機器人和智慧城市等,即時在環境中不署電腦視覺模型非常重要。
英特爾公司的 OpenVINO 工具包,是加速電腦視覺和深度學習應用開發,和佈署的關鍵平台。OpenVINO 支援在英特爾硬體上,更快地推理深度學習模型,使開發人員能夠更輕鬆地,針對各種英特爾處理器最佳化其 AI 模型。它廣泛應用於醫療保健、零售、工業自動化和智慧城市等行業,用於影像辨識、異常檢測和影像分析等任務。
主要電腦視覺公司:
以下是電腦視覺市場的領導公司。這些公司共同佔據最大的市場佔有率,並引領產業趨勢。
- 亞馬遜網路服務公司 (AWS)
- 巴斯勒公司 (Basler AG)
- 康耐視公司 (Cognex Corporation)
- Google (Google)
- 英特爾公司 (Intel Corporation)
- 微軟 (Microsoft)
- 輝達公司 (NVIDIA Corporation)
- 歐姆龍公司 (Omron Corporation)
- 高通技術公司 (Qualcomm Technologies, Inc.)
- Teledyne Vision Solutions
最新動態
- 2024 年 8 月,行動運算公司 Zebra Technologies Corp. 在其 Aurora 機器視覺軟體中,引進了一系列先進的 AI 功能,使其能夠為複雜的視覺偵測應用案例,提供深度學習能力。Zebra Technologies Corp. 的 Aurora 套裝軟體,配備了深度學習工具,為汽車、電子、半導體、包裝、食品飲料等行業的機器和生產線製造商、工程師、程式設計師和資料科學家,提供強大的視覺檢測解決方案。
- 2024 年 5 月,邊緣 AI 解決方案供應商台灣的安提國際,推出了用於運算和 AI 干擾的 AIP-KQ67。本產品搭載英特爾第 13/12 代酷睿™ i9/i7/i5 處理器,並取得 NVIDIA NCS 認證。它搭載 NVIDIA A2 Tensor Core GPU,支援高效能 NVIDIA RTX 系列 GPU 卡,以及高速 I/O 連線。它經過精心設計,可處理要求嚴苛的 AI 推理和電腦視覺應用。
- 2024 年 4 月,工業機器視覺系統供應商康耐視公司推出了 In-Sight L38 3D 視覺系統,將人工智慧與 3D 和 2D 視覺技術結合,以應對各種偵測和測量任務。該系統可產生獨特的投影影像,將 3D 資料合併為易於標記的 2D 格式,從而簡化訓練並發現傳統 2D 影像,無法偵測到的細節。人工智慧工具可辨識可變或未定義的特徵,而基於規則的演算法可提供精確的 3D 測量,確保一致且準確的檢測結果。
電腦視覺市場報告範圍
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報告評估專案 |
細節 |
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2025 年的市場規模價值 |
236.2 億美元 |
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2030年的營收預測 |
582.9 億美元 |
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成長率 |
從 2025 年到 2030 年,複合年成長率為 19.8% |
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基準年 |
2024 |
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實際資料 |
2017 - 2023 |
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預測期 |
2025 - 2030 |
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定量單位 |
2025 年至 2030 年的營收為 10 億美元/百萬和複合年成長率 |
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報告覆蓋範圍 |
營收預測、公司排名、競爭格局、成長因素和趨勢 |
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涵蓋的細分市場 |
元件,產品,應用,垂直,區域 |
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區域範圍 |
北美;歐洲;亞太地區;拉丁美洲;MEA |
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國家範圍 |
美國 ;加拿大;墨西哥;德國;英國;法國;中國;印度;日本;澳洲;韓國;巴西;阿拉伯聯合大公國;南非;沙烏地阿拉伯 |
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重點公司簡介 |
亞馬遜網路服務公司 ;Basler AG;Cognex公司;谷歌;英特爾公司;微軟;NVIDIA公司;歐姆龍公司;高通技術公司;和Teledyne Vision Solutions |
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客製化範圍 |
購買後可免費客製化報告(相當於最多 8 個分析師的工作日)。 增加或更改國家、區域和部分範圍。 |
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訂價和購買選項 |
利用客製化的購買選項來滿足你的確切研究需求。 探索購買選項 |
全球電腦視覺市場報告細分
本報告預測了全球、區域和國家層面的營收成長,並分析了 2017 年至 2030 年,每個細分市場的最新行業趨勢。 對於這項研究,Grand View Research 根據組成、產品、應用、垂直和地區,對全球電腦視覺市場報告進行了細分。
- 組成展望(營收,10億美元,2017-2030年)
- 硬體
- 軟體
- 產品展望(營收,10 億美元,2017-2030年)
- 基於智慧攝影機的電腦視覺系統
- 基於 PC 的電腦視覺系統
- 應用領域的展望(營收,10 億美元,2017-2030)
- 品質保證和檢驗
- 表述和指導
- 測量
- 辨識
- 預測性維護
- 3D 視覺化和互動式 3D 建模
- 垂直產業展望(營收,10 億美元,2017-2030年)
- 主要產業
- 汽車
- 藥品
- 電子和半導體
- 食品和包裝
- 木材和紙張
- 列印
- 機械
- 其他
- 非工業的
- 醫療保健
- 消費類電子產品
- 安全與監視
- 零售
- 運動與娛樂
- 自動駕駛和半自動駕駛汽車
- 其他
- 區域展望(營收,10 億美元,2017-2030年)
- 北美
- 美國
- 加拿大
- 墨西哥
- 歐洲
- 英國
- 德國
- 法國
- 亞太地區
- 中國
- 印度
- 日本
- 澳洲
- 韓國
- 拉丁美洲
- 巴西
- 中東和非洲
- 阿拉伯聯合大公國
- 南非
- 沙烏地阿拉伯



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