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2025年5月12日 星期一


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實體門禁控制和身份管理中的人工智慧

人工智慧(AI)準備改變現代生活的幾乎方方面面 —— 安全和門禁控制也不例外。 當我們想到人工智慧時,我們中的許多人首先想到的,是像 ChatGPT 和其他通用智慧系統,這樣的大型語言模型(LLM)。 但人工智慧結合了許多離散技術,這些技術以無數種方式使用和結合。 與實體門禁控制(PAC,Physcal Access Control)和身份管理相關的技術包括:

  • 機器學習(ML):辨識大型資料集中的模式,並使用資料進行預測的能力。 在門禁控制中,機器學習可以檢測異常行為,預測潛在威脅,並根據使用者活動調整安全措施。ML 也用於生物辨識,使用指紋、臉部辨識、語音辨識,甚至運動模式等資料來驗證身份。
  • 電腦視覺電腦視覺使人工智慧,能夠「看到」和解釋視覺資料,通常透過攝影機。 在門禁控制中,它可以辨識人臉、追蹤移動,和監控可疑活動,提供即時感知,和對潛在入侵的更快反應。
  • 預測分析:透過分析歷史資料,預測分析有助於在潛在問題發生之前預測它們。 對於門禁控制,這可能意味著預測裝置的維護需求,或在安全威脅升級之前辨識它們。
  • 行為分析行為分析使用行為資料來預測,一個人通常如何移動或互動,使其更容易檢測某人何時行為不正常。 例如,系統可能會檢視頻繁使用的裝置、登入時間、門禁位置,以及系統和資料庫連線存取的頻率,和類型等參數。
  • 自然語言處理(NLP):NLP 使人工智慧能夠理解,並回應人類語言。在門禁控制中,它可用於語音啟動系統,實現免持門禁,並允許安全人員發出命令或口頭接收警報。


人工智慧如何改變實體和數位門禁

人工智慧已經在以多種方式,改變 PAC 和身份管理。 例如:

  • 人工智慧驅動的系統,已經監控使用者行為模式(例如,進入時間、使用的裝置、位置)並標記異常,透過在行為偏離典型模式時,提醒人員來增強安全性。 這種即時監控與公司辦公室、資料中心、關鍵基礎設施醫療保健設施內的敏感區域特別相關,這些地區遵守資料保護法規非常重要。
  • 人工智慧正在成為自適應管理多重身份驗證(MFA,Multi-factor authentication)的核心。 例如,如果使用者從不尋常的位置或營業時間外登入,系統可能需要額外的身份驗證層。
  • 人工智慧透過分析感測器資料,實現故障檢測和預測性維護,確保接入點或 RFID 閱讀器功能齊全且安全。
  • 人工智慧透過自動化監控和文件流程,來幫助簡化合規性。 隨著像 NIS2 這樣的法規要求更嚴格的控制,自動化系統減少了人為錯誤,並確保為審查目的記錄活動,滿足了「誰進入了什麼,以及何時」的合規要求。


用於建築和資料安全的新人工智慧應用仍在出現。 實體和數位安全的人工智慧的未來,可能涉及 PAC 和數位身份管理以及安全和建築管理的其他方面的更深入整合。 門禁系統也變得越來越智慧和自動化,使用人工智慧技術,可以更準確地預測中斷和事件,並更準確地做出反應。

  • 隨著物聯網裝置在智慧建築中激增,基於人工智慧的門禁控制,可以與這些裝置整合,根據使用者存在、利用率和行為管理,從照明到環境控制的一切。 例如,人工智慧可以根據佔用資料,和使用者偏好,調整暖通空調系統,在保持安全性的同時,有可能為居住者節省能源,並提高舒適度。
  • PAC 和數位身份管理之間的整合,允許跨實體和數位域驗證使用者的訪問憑證。 例如,如果員工需要同時進入伺服器機房和其中的網路,人工智慧驅動的臉部辨識或徽章資訊,用於無縫驗證,同時允許進入實體空間和數位網路。
  • 在火災或惡劣天氣等緊急情況下,人工智慧可以提供關於最安全的逃生路線的寶貴見解,並覆蓋常規門禁控制或暫時禁用警報,以促進疏散過程。 它還可以向安全人員提供特定區域,佔用情況的即時更新,從而更好地協調疏散。
  • 透過人工智慧的異常檢測,PAC 和數位門禁系統可以監控使用者行為模式,即時檢測威脅並自動反應處理。 如果人工智慧注意到異常行為 —— 例如員工反覆嘗試進出限制區域,或使用者試圖同時從不同的裝置和位置獲得訪問許可權 —— 它可能會觸發封鎖或採取其他安全措施。


為門禁控制的未來做好準備

當與人工智慧增強的安全解決方案相結合時,RFID 閱讀器對於由即時資料驅動的,動態智慧門禁控制系統非常重要。 智慧閱讀器可以與支援,人工智慧的數位和實體安全系統無縫整合,提供分層的自適應防禦,同時保護實體空間和數位資料。

憑藉市場上最強大的閱讀器軟體包ELATEC TWN4 閱讀器為未來的門禁控制做好了準備。 強大的軟體和遠端更新功能,使我們的閱讀器靈活且面向未來,以滿足人工智慧環境中不斷變化的安全要求。 他們可以:

  • 支援高階加密和防網路釣魚 MFA,以滿足嚴格的安全要求。
  • 輕鬆客製化並與人工智慧增強的 PAC 和數位訪問應用程式整合。
  • 提供必要的訪問資料,以利用基於人工智慧的系統進行智慧安全和建築控制系統。



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