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物聯網（IoT）是影像監控領域的一個熱門話題。 自從監控攝影機只能錄製影像，並按需將影像上傳到中央系統以來，時間不久。 與物聯網監控系統今天可以做的驚人事情形成對比。
智慧監控攝影機可以提供即時流媒體，你可以從任何地方遠端觀看。 它可以與其他裝置通訊，以潛在地發出警報或提醒安全人員注意潛在威脅。 一些物聯網安全攝影機甚至提供先進的臉部辨識和電腦視覺功能（即它們可以從影像中獲取有意義的資訊），以辨識入侵者或可疑人員。 所有這些事情只是這些系統未來，可能能做的一小部分。 讓我們更深入地瞭解一下，影像監控的開始，物聯網如何改變它，以及物聯網影像監控的未來走向。
傳統影像監控
閉路電視（CCTV）是一個自 20 世紀 40 年代以來，一直存在的短語，用來描述專門在內部而不是在開放網路或廣播上，錄製和共享的影像監控片段。 雖然 CCTV 通常用於安全目的，但也可以用於監控庫存，或密切關注工業設施中，對人類不友好的區域。
CCTV 監控，最初是在單間房間的幾個螢幕上，播放的顆粒狀黑白影像。 一開始，你甚至不能錄製影像來分享它。 即使在 20 世紀 70 年代，當影像錄製變得普遍時，你必須向某人遞上一盤實體磁帶，才能與他們共享影像。 儘管如此，此時，CCTV 被廣泛用於阻止高安全地區的盜竊。 但無法即時遠端檢視或分析影像，這意味著在 CCTV 的早期，應用程式受到限制。
向物聯網 CCTV 的轉變
物聯網就是連線裝置以提高效率。 許多你已經熟悉的物聯網裝置，透過網際網路連線到你的智慧手機。 例如，你可以直接在手機上控制智慧咖啡壺或智慧電視。 那麼，為什麼同樣的情況不適用於攝影機呢？
如今，物聯網為 CCTV 帶來了許多新的潛在用途。 監控攝影機過去只是錄製影像，而智慧攝影機可以與物聯網網路中，其他的裝置合作，遠遠超出錄製範圍。 你可以監控整個城市的交通，或從一個地方分析數百臺自動取款機攝影機的提要。 或者，消費者可以在度假時，留意他們的房子或辦公室。
此外，物聯網 CCTV 可以遠遠超出監控範圍。 物聯網裝置可以包含用於收集資料的感測器，和基於資訊執行操作的執行器。 因此，物聯網監控系統可以做的不僅僅是從攝影機接收資訊，它也可以對它起作用。
例如，如果物聯網攝影機使用臉部辨識，發現特定區域的未經授權人員，攝影機可以向保全人員傳送警報或鎖定該區域。 物聯網攝影機與智慧交通訊號燈相結合，允許交通控制系統即時自動更新，例如，優先考慮緊急車輛的安全路線。 這些只是現代物聯網影像監控的眾多應用中的幾個。
展望物聯網監控的未來
物聯網監控系統在未來可能做的事情，還沒有結束。 特別是，我們很快就會看到最有前途的物聯網發展之一，是電腦視覺。電腦視覺使用人工智慧，來提供人類通常可能提供的影像的視覺分析。 在最近的一項調查中，38% 的受訪者提到電腦視覺是未來最重要的物聯網趨勢。
人工智慧是一個足夠流行的概念，幾乎不需要解釋。 許多過去需要人工干預和智慧的任務，現在依賴於人工智慧。 例如，在閉路電視開始時，人類需要分析影像。 現在，無人分析在許多監控系統中自動發生。
物聯網攝影機幾乎可以記錄、分析、辨識和分類任何東西，它們可以相應地提醒物聯網系統內的其他裝置。 例如，帶有嵌入式電腦視覺軟體的攝影機，可以在到達煙霧探測器之前「看到」煙霧，並敲響火災警報器。 或者，可以訓練監控攝影機辨識特定人員的臉，以幫助限制進入某個區域。
物聯網影像監控未來的挑戰
毫無疑問，物聯網影像監控有著光明的未來，但也存在一些挑戰。 阻礙物聯網監控系統的一件事是延遲，即監控攝影機看到問題，與其他系統或人員收到警報之間的時間延遲。 這是因為許多監控系統使用客戶端 - 伺服器架構：影像提要必須經過，至少一個雲端伺服器，才能到達系統中的其他裝置。
然而，當使用點對點（P2P）連線進行遠端訪問時，監控攝影機的延遲會顯著降低。P2P 可實現兩個「對等」（攝影機和終端使用者裝置 —— 例如智慧手機）之間的直接連線，無需繞道伺服器。 這使得資料流傳輸速度更快，這為監控攝影機提供了更好的使用者體驗。
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物聯網是一種令人興奮的趨勢，具有巨大的影像監控可能性。 它允許安全公司和製造商站在現代監控技術的前沿，並隨時隨地提供更高等級的安全性。 實施這項重要技術的成本和努力是非常值得的。
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