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自動化安全和合規監控,以儘量減少事故並提高效率。
什麼是個人防護裝備(PPE)檢查?
電腦視覺演算法,可用於檢測個人防護裝備(PPE)的存在。 在此用例中,人工智慧視覺有助於提高製造和建築的安全性和生產力。
深度學習演算法,可以透過處理監控或 IP 攝影機等即時影像串流,來準確檢測工廠和建築工地上的物體。
裝置檢測的主要特點
與實體感測器相比,用於裝置檢查的即時物體檢測是非侵入性的、可擴充的,並且更容易實現。 與 BLE 或 RFID 晶片相比,攝影機可以捕獲更多的資訊尺寸。
- 透過頭盔檢測、眼睛保護檢測、背心檢測等來檢測和監控個人防護裝備的使用情況。
- 檢測挖掘機、起重機、發電機或拖拉機等重型建築裝置。
- 檢測危險區域的工人,例如,靠近挖掘機的地方。
- 檢測工廠或建築工地中持續或反覆違反安全協議的情況。
為什麼要使用裝置檢查?
基於深度學習的裝置檢測和檢查,用於提高效率和安全性,從而節省成本。
- 裝置檢查的自動化比人工檢查更一致、更準確。
- 透過降低事故、基礎設施損壞和災難性事件的風險,來提高安全性。
- 節省人工檢查成本,降低保險成本,提高效率和生產力。
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