人群檢測應用用於辨識公共場所的人類運動軌跡。
運動熱圖是什麼？
熱圖是一種直觀的視覺化，用於分析行人的人步和移動。 深度學習演算法用於在普通 CCTV 監控攝影機的影像中，檢測和追蹤個人。
即時成像追蹤運動，併為不同區域分配與交通量相對應的顏色，以辨識興趣點，並瞭解遊客或行人聚集的地方。
運動模式辨識的主要特徵
用於熱圖分析的人員檢測和追蹤，為分析室內和室外人員的移動模式，提供了一種可擴充性的方式。
- 即時物體檢測演算法在影像串流中，檢測和追蹤人員。
- 人們的軌跡被視覺化為熱圖，以分析複雜情況。
- 比較隨著時間的推移而變化，以衡量影響追蹤運動的措施的有效性。
- 基於視覺的熱圖允許以非接觸式、非侵入性的方式進行人員和車輛分析。
- 邊緣人工智慧電腦視覺處理，允許所有視覺效果的私有裝置端處理（不將視覺資料傳送到雲端）。
自動熱圖的價值
電腦視覺熱圖提供了一種可擴充的方法，用於自動分析室內和室外環境中的人群。
- 使用傳統監控攝影機自動收集多個位置的直觀熱圖。
- 關於客流量的見解，有助於衡量行銷活動的有效性，並最佳化商店內的產品投放。
- 熱圖為最佳化智慧城市區域佈局，提供了寶貴的見解，以改善安全和交通流量
- 透過追蹤隨時間的變化、發現異常，以及檢測熱點和瓶頸，可以提高營運效率。
- 透過自動化行銷分析，和最佳化銷售點的佈局來節省成本。
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