Klacci 凱樂奇商辦門禁解決方案
在一個以人工智慧、資料和不斷進化的連線技術為主的世界裡，很難將「物聯網」排除在創新和改變遊戲規則的技術列表中。 事實上，物聯網可能是目前最重要的技術之一，它為機器學習等許多其他技術的成功負責。
隨著未來幾年市場格局的演變，企業必須監控事物的變化。 一些最成功的企業是那些創造性地思考不斷發展的技術的企業。 如果不關注這些趨勢，就不可能想出使用和結合這些技術的創新方法的想法。 讓我們來談談物聯網技術的未來，和 2025 年塑造全球市場的物聯網趨勢。
物聯網技術：一個更加互聯的世界
隨著機器越來越小，生產也變得更容易。 技術理念最近發生了轉變。 行業已經從整體的單一裝置模型，轉向更模組化的微服務方法。 裝置網路可以做到這一點，而不是由一台裝置來處理每個計算和每次測量。 每個裝置也可能有自己的個人實用工具，它可能使整個網路受益。 這是物聯網技術的核心。
物聯網技術的成長
據 Mordor Intelligence 稱，預計到 2026 年，物聯網技術市值將上升到 1.39萬億美元。 這種令人難以置信的成長，可能是由於一些因素造成的：
- 新冠肺炎疫情加速了遠端監控、智慧家居裝置和資料分析解決方案的進步。
- 企業正在競相開發更好的人工智慧解決方案。 這些通常需要物聯網範圍內的高階感測器和邊緣電腦網路。
- 物聯網網路可以比集中式解決方案更有效地完成一些任務。
不過，現在還不要太興奮。 故事還有更多。
生產有限：晶片短缺
由於對有價值的半導體晶片的需求量大和供應量低，物聯網解決方案的生產成本越來越高。 由於疫情，情況只會惡化。 儘管這些晶片的產量有所增加，但晶片短缺需要很長時間才能結束。 一些企業選擇提前訂購半導體庫存，而不是使用及時的解決方案。
據 Forrester 稱，2022 年的半導體短缺，將使物聯網市場的成長限制在 10% 至 15%。 對於希望投資新物聯網解決方案的企業來說，這聽起來是個壞訊息，但這還不是全部。
好訊息即將到來。2022 年 2 月，歐盟透過了《歐洲晶片法》，該法結合了公共和私人投資，以支援解決供應鏈短缺的努力。
物聯網由頻寬驅動
物聯網技術的主要瓶頸是頻寬。 頻寬越高，物聯網網路的延遲就越低。 裝置與另一個裝置通訊的速度越快，物聯網技術就越流暢、更有效率。 如果延遲太多，那麼物聯網與其集中式替代方案相比，就沒有太大優勢。
過去，高速網路受到電纜和光纖連線的限制。 如果每個裝置都需要使用乙太網電纜連線，物聯網網路可能會受到嚴重限制。 無線連線可能不一致，資料速率較慢。 然而，在過去的幾年裡，由於 5G 網路和 Wi-Fi 6（802.11ax）的進步，物聯網激增。 無線資料速率比以往任何時候都更快，物聯網的潛力可以實現。
趨勢#1：AIOT – 人工智慧和物聯網技術
物聯網技術最吸引人的用例之一是支援人工智慧軟體。 人工智慧和物聯網是相互關聯的。 人工智慧受益於具有分散式資料的物聯網，而物聯網則受益於具有高階管理的人工智慧。
一個資料網路
由於人工智慧技術在很大程度上是由資料驅動的，物聯網感測器是機器學習資料管道的巨大資產。 研究和市場報告稱，到 2026 年，物聯網技術中的人工智慧價值，將達到 147.99 億美元。 高品質的資料對機器學習技術的成功非常重要。 例如，來自物聯網感測器監控工廠裝置的即時資料，可以幫助機器學習演算法確定，未來何時需要維修裝置，這種做法被稱為預測性維護，這是人工智慧在製造中最重要的應用之一。
目視檢查：人工智慧和物聯網協同工作
目視檢查是物聯網技術和人工智慧協同作用，以豐富工業和分銷行業的另一個領域。 檢視我們關於人工智慧驅動的目視檢查技術的影像，以瞭解其執行情況。
儘管機器學習非常擅長辨識模式，但如果沒有高品質的資料，它就無法做到這一點。 隨著頻寬的增加和物聯網網路，在各個行業佔據中心位置的機會增加，未來幾年機器學習的使用將增加。
趨勢#2：物聯網連線 —— 5G、WI-FI 6、LPWAN 和衛星
近年來，物聯網網路必須克服的主要挑戰，是無線資料速率。 隨著這些技術的進步，物聯網技術的各個方面也會進步，包括感測器、邊緣運算、可穿戴裝置、智慧家居等。 最近，為較新的連線類型開發了更多的基礎設施，使物聯網解決方案更加可行。 這些是連線技術，如 5G、Wi-Fi 6、LPWAN 和衛星。
5G：先進的行動網路
在許多物聯網技術解決方案中，在維護一系列邊緣裝置、感測器或其他裝置之前，需要設定連線基礎設施。 然而，像 LTE 這樣的行動網路，可以成為戶外設定等某些情況的潛在替代方案。 然而，4G LTE 受到頻寬的限制。 然而，5G 網路速度更快，並且可以更有效地支援物聯網網路所需的資料處理。
無線網路 6
對於室內環境，在 6 GHz 頻段執行的 Wi-Fi，大大增加了物聯網技術的頻寬潛力。 裝置網路的通訊速度越快，系統就越可靠。 作為獎勵，Wi-Fi 6 可用於家庭，這意味著這可以為智慧家居物聯網網路提供巨大好處。
LP 廣域網
低功耗廣域網路連線是一種新興技術，可以有效地連線頻寬使用率低的裝置，在更大的區域上連線低位元率。 這使得它成為機器對機器相互通訊的物聯網裝置的良好選擇。LPWAN 更節能，使其更具成本效益。 如果你需要在大面積上使用大量裝置，LPWAN 技術是一個不錯的選擇。
衛星
在某些情況下，物聯網技術可以由衛星為地理上分離的網路提供動力。Traksat 的衛星供電物聯網裝置，由 Globalstar 衛星提供支援，使人道主義工作人員能夠報告緊急事件，並立即請求援助。GPS 資訊被立即記錄下來，併發送到總部進行救援準備。
趨勢#3：邊緣運算 - 低延遲和安全性
即時應用程式依賴於邊緣運算。 邊緣網路不是在中央源計算一切，而是處理離使用者更近的資訊，並減輕所有使用者的整個網路的負載。
邊緣運算不僅可以減少物聯網技術的延遲，而且還有可能提高資料處理的安全性。 如果資料可以在邊緣裝置上處理，而不是傳輸到中央伺服器，那麼被駭客攔截的機會就更少了。 只需要將資訊與邊緣裝置交換，然後直接交還給使用者。 在這種情況下，資訊不需要使用記憶體來儲存。
邊緣運算在任何需要快速做出決策的情況下都很有用。 在保全和安全等情況下尤其如此。 當某人在工廠的限制區域時，自動停止機器執行是物聯網邊緣運算保護人們免受傷害的一種方式。 自動駕駛汽車需要接收資料，來即時做出關鍵決策，這可能意味著道路上的生死之別。
在 MobiDev，我們嘗試了使用邊緣生物辨識技術來進行辦公室安全。 該專案背後的主要思想，是透過臉部和語音生物辨識技術，只需在辦公室入口處對員工進行身份驗證，只需在攝影機中看一眼。 所有操作都透過單邊裝置完成。
趨勢#4：可穿戴物聯網技術
雖然感測器和邊緣裝置，對許多物聯網技術解決方案很重要，但可穿戴物聯網裝置不應被忽視。 智慧手錶、耳塞和擴增實境（AR/VR）耳機，是重要的可穿戴物聯網裝置，它們在 2024 年掀起波瀾，並將繼續發展。
物聯網智慧手錶和腕帶的未來
過去，人們預計可穿戴技術，特別是智慧手錶，最終將取代智慧手機和桌面運算。 然而，這個預測看起來不會很快成為現實。 智慧手錶等可穿戴裝置的可行性有限，這使得它們不太可能對您在智慧手機或膝上型電腦上完成的任務有用。
然而，可穿戴物聯網技術具有巨大的潛力，因為它能夠追蹤患者的生命體徵，因此在醫療角色中具有巨大的幫助潛力。 這些裝置可以執行任務，例如在緊急情況下自動提醒他人，以及收集持續的健康記錄。
擴增實境和虛擬實境
如果物聯網技術可以為裝置提供即時上下情境關聯資料，那麼很明顯，這如何極大地有利於 AR 和 VR 裝置的效能。 在頭掛式顯示器上，提供感測器資料和即時網路資訊，對以下情況下的專業人士非常有幫助：
- 醫生在頭戴式 AR 的幫助下進行手術，可穿戴裝置和其他感測器向外科醫生提供資料。
- 一家製造商正在審查虛擬實境中，工廠佈局的數位孿生模擬。 來自真實工廠生產線的物聯網感測器的資料，可以與數位孿生一起顯示，以進行效能比較。
- 配送中心工作人員在行動裝置上，使用 AR 來定位倉庫中物品的位置，物聯網裝置幫助定位物品並向工人傳送指示。
趨勢#5：智慧家居
谷歌助理、亞馬遜 Echo、蘋果的 Siri 和其他數位助理的興起，改變了智慧家居行業。 隨著 2024 年家庭物聯網技術能夠管理燈、電器甚至家庭安全系統等無數裝置，該技術似乎已經達到了頂峰。 然而，未來幾年我們將看到更多的成長空間。 根據 Mordor Intelligence 的資料，從現在到 2025 年，智慧家居市場的複合年成長率將達到 25%，使該行業的規模達到 2460 億美元。
下一步的一步之一是專注於智慧家居自動化。 智慧家居物聯網網路現在正在擴充照明、溫度控制和安全等任務自動化的能力。 這些可以由消費者手動配置，也可以使用審查感測器，和使用資料的人工智慧演算法自動調整。
在物聯網智慧家居裝置的安全方面，在 MobiDev，我們與 CUJO AI 合作建構了一個行動應用程式，允許使用者監控其家庭網路的安全性。
趨勢#6：智慧城市
在開發智慧城市網路時，物聯網技術有很多應用。 交通監控是最緊迫的問題之一。 能夠透過在全市範圍內放置的感測器監控交通，可以更好地控制十字路口，從而更好地最佳化交通。 水位監測也有助於檢測，和告知公民潛在的和活躍的洪水。 這些資訊也可以指導未來防止洪水的額外行動。
智慧路燈有多種可能性。 作為感測器的平台，它們可用於檢測天氣狀況、監控交通、託管公共 Wi-Fi 和進行監控。 這些路燈也可以用作可以控制數位街道標誌的邊緣裝置。 他們甚至可能把路燈安裝在燈柱上。
俄亥俄州的 Smart Columbus 嘗試了自動駕駛班車，這是一個未來主義的實驗，它向我們表明，在未來，智慧城市可以幫助減少對私家車的需求。
在下面的影片中，你可以瞭解更多關於 MobiDev 物聯網智慧停車系統開發方法的資訊。
趨勢#7：醫療保健中的物聯網技術
之前，我們討論了可穿戴裝置和醫療保健應用程式的開發，但該領域還有物聯網技術的其他用例。 例如，與物聯網網路統一的 WebRTC 可以在某些領域提供更高效的遠端醫療，在那裡使用邊緣裝置可能比傳統網際網路連線更有效。 還有很多傳統的物聯網用例，如醫院房間感測器，可以在一天中監測患者的生命體徵，以幫助醫生進行診斷和治療。 由於新冠肺炎的傳播，這項技術的發展已經加速。
趨勢#8：聯網援助製造商
物聯網技術在推進製造業方面具有巨大的潛力。 隨著工廠的感測器陣列，這個行業比以往任何時候都更加自動化。 物聯網感測器在製造業中擴充的最重要結果之一是，這些網路正在為先進的人工智慧應用提供動力。 如果沒有感測器提供的關鍵資料，人工智慧無法提供預測性維護、缺陷檢測、數位孿生和生成設計等解決方案。
2024 年及以後物聯網技術的下一步是什麼？
物聯網技術的未來在於之前的每個趨勢，甚至超越其可能性，延伸到零售業和室內導航等許多領域。 同樣重要的是要認識到，在許多情況下，物聯網並不是一項單獨運作的技術。 物聯網和人工智慧等技術的協同作用，使企業能夠培養創新，並與競爭對手保持相關性。 開始只需要一個想法或願景，使你的業務基礎設施現代化，以正面走向未來。
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