★ 智慧影像分析可以用在哪裡 —— 眼睛凝視檢測

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眼動追蹤和目光檢測，用於監測注意力和壓力水平。

什麼是眼瞼檢測？

眼光探查使用深度學習的影響辨識功能，以完成眼光追查。 凝視追蹤通常用於確定一個人的注意力焦點。

眼動追蹤正在成為許多領域中非常重要的能力，包括安全、心理學、電腦視覺和醫療診斷。 此外，凝視對於安全應用分析可疑凝視行為很重要。 教育機構的一個應用例子，是對學生在考試期間的凝視進行自動分析，以幫助儘量減少行為不端。

即時目視追蹤的特點

使用深度神經網路進行即時眼動追蹤和眼球凝視估計。 具有強大的裝置端機器學習的現代邊緣電腦視覺，允許大規模眼動追蹤，以進行基於凝視的分析。

• 用於尋找面孔的人臉檢測。
• 頭部姿勢估計，為凝視估計模型提供輸入。
• 檢測到的臉部的地標，帶有定位眼睛區域的關鍵點。
• 檢測到的臉部（開放、封閉）的眼睛狀態檢測。
• 來自監控攝影機或網路攝影機/USB攝影機的即時影像輸入。
• 邊緣人工智慧處理，允許保護隱私的穩健裝置端計算（線上/離線）。

深度學習眼光估算系統的價值

眼動追蹤仍然是一項需要充足運算資源的新技術。 然而，隨著深度學習和邊緣人工智慧的最新發展，無需複雜的硬體即可實現高精度。 因此，眼部追蹤正在廣泛用於現實世界的用例中。

• 大規模實施：沒有繁重的顯式使用者校準。 現代深度學習模型，比以前在不完美的影像品質，和照明方面表現不佳的方法要強大得多。
• 提高營運生產力：自動眼動追蹤被用作壓力水準，和注意力分析的指標。 這兩個因素都對產品/服務質量產生重大影響。
• 避免事故：實時駕駛員監控檢測分心的駕駛和注意力分散道路（使用智慧手機、吃喝等）。
• 安全系統：眼光追蹤用於強大的疲勞檢測系統，以提高運輸和製造的安全性。
• 透過降低保險費和避免費用和事故來節省成本（例如，確保司機的休息時間）。

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