Klacci 凱樂奇 商用級智慧門鎖解決方案 |
實體安全和資訊科技安全,仍然是企業主和安全專業人員的首要任務,他們監督辦公室、零售店和類似商業機構的安全高效管理。 儘管聯邦調查局的資料顯示,近年來暴力犯罪率可能有所下降,但財產犯罪仍然是最常見的犯罪之一。
此外,商業領袖們對複雜網路攻擊,和大規模資料安全技術漏洞的可衡量增加越來越擔心。2022 年發表的研究發現,重大網路攻擊在 12 個月內增加了 38%,2023 年的資料發現,95% 的攻擊使企業損失在 1 美元至 225 萬美元之間。
好消息是,安全技術的新趨勢,以及對現代安全概念和原則的操作理解,為各種規模的企業提供了保護自己免受新威脅的工具,並開始開發主動安全系統。
本指南的目的,在幫助企業主和安全團隊,瞭解安全技術和行業趨勢的未來,以開發適應性防禦。 它涵蓋了資訊科技和實體安全趨勢、新的網路安全技術,並為小型企業和大公司提供了對安全技術未來的見解。 以下是 2024 年安全技術趨勢的摘要。
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什麼是安全技術?
對於企業主來說,他們問「什麼是安全技術?」 以及如何實施新興的安全技術,他們必須首先學習,專家如何定義不同類型的安全技術。 從廣義上講,安全技術是一個術語,用於描述組織用來保護敏感資料、實體屬性和寶貴資產的特定組成元件、裝置和營運策略。
該總括術語中包含的硬體和軟體組成,包括門禁控制和影像安全系統,用於防止和阻止未經授權的財產訪問 IT 安全技術,如防火牆、加密程式和雲安全應用程式。
實體安全技術趨勢和應用範例
有效和可靠的實體安全系統,通常包括以下安全技術:
- 影像安全攝影機
- 門禁控制系統
- 人工智慧分析軟體
- 物聯網環境感測器
- 現場報警系統
雖然過去,上述安全技術可能被佈署為隔離系統,無法通訊或共享資料,來開發知情事件反應處理,但現代安全行業趨勢,包括安全攝影機行業趨勢,通常導致團隊優先考慮從雲端平台管理的整合系統。
關於雲端與本地安全技術的討論,仍然是一個關鍵話題,儘管雲端的系統遠端檢視、調整和管理的能力,已經使至少 90% 的組織追求某種形式的雲端採用。(真的嗎?)
資料安全技術示例
隨著各種規模的企業將更多基本服務遷移到數位平台,監控網路安全趨勢變得越來越重要。 以下是流行的安全資料技術類型:
- 防火牆
- 加密服務
- 多重身份驗證(MFA)
- 勒索軟體檢測
- 人工智慧資料分析系統
傳統上,資訊安全技術的進步僅限於現有防火牆、勒索軟體檢測和防病毒軟體的更新版本。 然而,2024 年新安全技術的趨勢顯示,人們對主動人工智慧解決方案,和機器學習演算法的興趣越來越大。
《福布斯》2023 年公佈的資料顯示,在 600 名接受調查的商業領袖中,超過 50% 的人目前使用某種形式的人工智慧技術,來改進網路安全和詐欺檢測系統,IBM 的支援資料發現,64% 的企業高管報告說,他們正在使用人工智慧來提高安全功能,29% 的人對實施情況進行評估。
安全技術的組成部分是什麼?
2024 年的新安全技術要求,商業安全系統為實體和數位資產提供有效和可靠的保護,每個硬體和軟體元素,都需要根據安全技術的四個主要組成部分進行開發。 這些原則概述了每個元素應該如何運作。
無論你在雲與本地安全技術辯論中支持哪邊,安全技術專業人士都同意,以下是最新安全技術的主要組成部分:
- 預防:所有新的安全技術產品,都必須經過設計和配置,以防止常見的威脅。 示範案例包括實施 MFA 政策,以減輕丟失門禁憑證的風險,以及安裝 PTZ 攝影機系統等可見影像安全功能,以阻止入侵。
- 威懾:所有活躍的安全技術和新的安全技術,都應作為對犯罪活動的明顯威懾。 安裝可見的門禁讀取器和智慧門鎖,將導致入侵者重新考慮非法侵入,安全門和警報系統的存在也會重新考慮。
- 檢測:安全漏洞或入侵事件檢測得越快,它造成的實體或經濟損失就越小。2024 年的安全技術趨勢透過程式設計,為執行即時事件反應處理的自動化系統,越來越受歡迎,反映了這一原則。
- 回應:儘管大多數現代企業都有主動式的安全系統,但每年報告約 700 萬起財產犯罪。 預防措施很重要,但有效的安全系統將幫助員工改善事件反應處理時間。
融合安全技術系統的重要性
什麼是安全融合?
2024 年的新安全技術之一是安全融合,這是一個術語,用於描述傳統各自獨立安全系統的整合,特別是實體安全裝置和資訊保全技術。 隨著越來越多的企業,越來越依賴實體和虛擬系統來保護自己免受威脅,這些系統之間的潛在安全差距變得更加令人擔憂。
在融合安全策略下,內部安全和 IT 團隊被指示,實施安全技術的新趨勢和營運政策,這些政策是根據實體和網路安全最佳實踐建立的。 這最大限度地減少了一個,團隊無意中暴露對方系統中的漏洞的風險,並確保部門之間平等共享基本知識。 融合有助於防止醫療保健、教育、政府,和其他特別容易受到實體和虛擬威脅的應用程式中的網路安全問題。
2024 年,網路安全和實體安全趨勢,繼續很好地代表安全融合,60% 的受調查企業聲稱營運完全或部分融合的安全系統。 預計未來幾年,整合解決方案的採用將成長。
塑造新安全和未來安全技術的因素
未來的安全技術和安全趨勢,受到一些特定行業和更廣泛的社會因素的影響,這些因素促進了某些解決方案的普及,和未來安全技術的發展。2024 年,安全技術的新趨勢反映了,對智慧技術工作和創新的態度的變化,並更加關注了圍繞雲端與本地安全技術的討論。
研究顯示,影響 2024 年安全趨勢的三個最突出的因素是:
- 遠端和混合工作:58% 的美國工人報告說,他們有機會每週至少在家工作一天,63% 的高成長公司營運混合工作模式。 分散團隊的組建需要增加對雲端的技術的投資。
- 人工智慧分析和機器學習:77% 的公司正在探索使用人工智慧技術,來提高營運效率,關鍵優勢在建立自動事件反應處理,和資料知情決策來幫助團隊。
- 零信任和 MFA 政策:在高階門禁控制系統和 MFA 的支援下,零信任政策確保面對面和遠端員工,在連線專用網路時經常被驗證,以防止重大的資訊安全技術漏洞。
未來的安全技術,可能會更多地依賴融合的安全策略和整合系統,雲端的管理平台使團隊能夠遠端檢視和調整基本裝置。 由人工智慧分析提供資訊的高科技安全系統,將繼續幫助團隊提高效率和建立自動事件反應處理。
這些見解大致概述了,企業主對未來幾年未來安全技術的期望。 為了幫助僱主改進現有系統,讓我們專注於 2024 年影響各主要行業企業的新安全技術創新。
2024 年最主要安全技術趨勢
所以,最新的安全技術和企業安全趨勢是什麼? 它們是否影響安全技術行業雲與本地安全技術辯論中表達的觀點? 從人工智慧驅動的安全軟體和機器學習演算法的最新創新,到新穎的資訊科技安全系統,和新興的雲端安全趨勢,以下是 2024 年需要考慮的六大安全技術趨勢。
1. 智慧人工智慧和機器學習的整合
智慧人工智慧程式和機器學習演算法,正在繼續徹底改變商業安全,現代整合目的在改善實體和數位安全技術的執行,主要透過自動事件檢測和反應處理功能。
例如,人工智慧軟體解決方案現在通常與現有的商業安全攝影機一起整合,以提高日常任務的效率。 人工智慧資料分析程式可以佈署以持續搜尋異常事件,而無需安全團隊永久檢視即時提要,如果檢測到可疑行為,則會自動提醒員工。
在機器學習演算法的支援下,現代人工智慧軟體解決方案可以瞭解,授權員工通常如何使用屬性自動通知團隊異常事件。 實際上,這可能意味著,如果在通常人流量較少的區域開始形成人群,或者人工智慧攝影機系統在正常工作時間之外檢測到運動,則會發送警報。
企業可以幫助內部安全團隊提高其決策能力,並透過人工智慧通知保持專注於關鍵事件。
2. 行動憑證和非接觸式門禁控制
安裝和操作實施良好的門禁控制系統,是今年的企業安全趨勢之一,在 2024 年仍將是企業的首要任務,向行動憑證解決方案的明顯遷移,迅速成為影響現代組織的更突出的實體安全趨勢之一。
採用行動憑證系統的主要好處,包括降低憑據丟失或被盜導致嚴重安全漏洞的風險,降低與更換實體憑證成本相關的費用,以及對使用者的便利和衛生益處,這要歸功於員工可以從其裝置管理的完全非接觸式訪問過程。
行動門禁控制系統的發展,也允許企業實施額外的政策和更廣泛的整合,以進一步提高現場安全性。 儲存在智慧手機中的憑證,可以在現代裝置中已經存在的 MFA 保護背後保護,門禁控制可以與現有的數位排程程式相結合。
此外,大多數行動門禁系統都是與雲端的管理平台一起開發的,允許安全團隊在門禁裝置和更廣泛的系統之間開發克制呼阿整合。 這意味著 360 度 IP 安全攝影機和警報器等安全攝影機,可以程式設計為自動觸發,以應對可疑訪問事件,工作人員可以遠端檢視即時資料傳送。
為任何環境建構的影像安全
- 適用於不同用例的廣泛攝影機
- 人工智慧驅動的分析以提高安全性
- 即時通知,快速反應處理事件
- 開放平台允許無縫整合
- 檢視攝影機
3. 雲端的資料安全技術
雲端安全趨勢和企業安全趨勢顯示,隨著現代組織繼續採用遠端和混合工作時間表,雲技術仍將是 2024 年許多企業更廣泛的安全策略的核心。 由於現在有這麼多員工需要從遠端位置連線存取敏感的公司資料,安全和 IT 團隊必須加強現有的雲端安全措施,以防止重大的資訊安全技術漏洞。
流行的例子包括實施零信任策略,在員工遠端連線專用網路時,經常評估員工憑證,現代加密服務,以確保與基於雲的系統的所有通訊,對惡意行為者保持不可讀,以及目的在保護額外憑證層背後的伺服器連線的 MFA 協議。
當團隊考慮到雲端的安全管理平台日益普及時,實施先進的雲安全技術協議變得更加重要。 如果企業要享受遠端連線安全管理和人工智慧自動化的好處,他們必須確保遠端裝置和雲伺服器之間的通訊是安全的。
這一考慮有助於解釋現代組織,越來越多地採用融合安全系統。 為了適當地保護雲伺服器免受複雜的攻擊,實體和網路安全策略必須齊聲設計。 透過確保現場安全和 IT 團隊瞭解對立系統的運作方式,可以降低跨平台攻擊的風險。
4. 資料知情的佔用管理
現代組織正越來越多地轉向資料知情的佔用管理,以幫助安全團隊最佳化現有系統,並決定將時間和資源投入到哪裡,以最好地保護人員和財產。 安裝在關鍵位置的物聯網佔用感測器,可以為團隊提供有關屬性常用方式的準確資料。
然後,智慧軟體解決方案對這些資訊進行組織和分析,以幫助企業領導人更好地瞭解哪些設施的日常流量最多,以及哪些區域將從安裝新的安全裝置中受益最大。 例如,佔用資料可能會突出顯示,在沒有主動安全攝影機的區域的常用快捷方式。
向安全團隊提供準確的佔用資料,也有助於制訂和更新應急計劃。 工作人員可以看到物業的哪些區域在高人流量期間經常遇到瓶頸,並利用這些資料來改進疏散政策。
此外,佔用管理感測器通常與現有的排程,和便利設施預訂系統一起整合,以最佳化業務營運。 例如,如果某些設施在特定時間更頻繁地使用,業務領導者可能會在未來的翻新期間擴充這些服務,或調整內部時間表以最佳化營運效率。
5. 用於高安全性應用的生物辨識系統
生物辨識門禁控制整合,作為保護高安全位置,和敏感公司資料的另一種驗證形式越來越受歡迎。 雖然很少能找到用於保護商業地產所有區域的生物辨識門禁系統,但生物辨識為高度敏感資產提供的額外保護已經增加。
安裝生物辨識門禁閱取器來保護伺服器室、庫存儲存設施和現金金庫等高風險位置,確保即使憑證被洩露,入侵者也無法訪問有價值的資產。
考慮到近年來影響企業的大量重大資料洩露,預計更多傳統上在密碼保護背後的系統,可能會逐漸轉移到生物辨身份驗證。 由於大多數智慧裝置已經配備了生物辨識掃描器,預計這些保護將同樣適用於 IT 安全策略。
隨著眾所周知的生物辨識安全技術,越來越容易被各種規模的企業所接受,該行業最近的發展,正在導致可能影響未來安全技術的創新。 例如,後量子密碼學和多模式生物辨識等新工藝,提高了生物辨識掃描的準確性,遠遠超出了當前的限制。
6. 越來越多地採用行為分析
智慧行為分析程式正在成為新的安全技術之一,在網路安全專業人士中越來越受歡迎,用於準確分析大型資料集,以告知更廣泛的安全網路。 利用人工智慧和機器學習工具,這些解決方案幫助員工更好地瞭解使用者行為,並使用這些資料來檢測可疑的網路犯罪相關活動。
人工智慧行為分析軟體通常辨識複雜的網路威脅的警告訊號,如 DDoS 攻擊和資料洩露活動。 消除了人工團隊手動評估活動系統的需要,如果滿足某些標準,則透過觸發自動反應處理來節省時間和資源,員工能夠根據典型的系統使用設定獨特的參數。
行為分析程式與融合和雲端的安全系統,具有特殊的協同作用,允許組織經常測試和評估網路的各個方面,包括 Web 應用程式、雲端的伺服器、管理平台和硬體裝置。
透過佈署這些解決方案,管理員可以更好地瞭解員工,通常如何使用核心系統來最佳化現有流程,並確保在犯罪分子造成傷害之前檢測到網路威脅。 隨著越來越多的企業採用融合的安全政策和整合系統,行為分析程式可能會越來越受歡迎。
7. 先進的感測器技術
感測器是一種完整的安全技術,可實現即時監控和資料驅動的決策。電子煙檢測感測器有助於改善空氣品質,並確保遵守禁菸政策。 這些感測器可以檢測電子煙氣溶膠的存在,為快速行動提供即時警報。
一些智慧感測器,如 HALO 感測器,除了電子煙檢測外,還提供了廣泛的功能,包括噪音檢測和關鍵字辨識,以提醒潛在的安全事故。 空氣品質感測器可以持續評估汙染物、溼度和溫度,並促進更健康的室內環境。
一些先進的智慧感測器還配備了緊急按鈕。 這為個人提供了一種即時手段,以提醒建築物中的人們發生緊急情況並聯系當局,減輕損失並加強安全。
感官技術的多面性不但又提高了安全和乘員的福祉,而且可以最佳化能源使用,降低操作成本,並在不能放置攝影機的地區提供安全保障。
8. 車牌辨識(LPR)
車牌辨識(LPR)技術的採用正在迅速擴大,其增強安全性和簡化車輛辨識流程的能力推動。LPR 系統利用先進的車牌檢測攝影機和軟體,來即時準確捕獲和分析車牌資訊。 這項技術對於商業和政府建築等安全場所,以及住宅社群的車輛門禁控制自動化非常重要。 透過辨識和記錄車牌,LPR 系統可以根據預配置的標準授予或拒絕進入訪問,大大降低了未經授權進入的風險。
此外,LPR 技術與其他安全系統無縫整合,如影像安全、門禁控制和警報系統,以建立一個有凝聚力和強大的安全基礎設施。 這種整合允許與安全資料庫立即交叉引用車輛資料,提高快速應對潛在威脅或事件的能力。
在停車管理中,LPR 透過自動售票和付款流程,有助於有效利用空間和簡化操作。 隨著技術的不斷進步,LPR 系統變得越來越準確和具有成本效益,使其成為一種重要的安全工具。
實施實體和網路安全技術趨勢
雖然瞭解最新的實體、雲和網路安全趨勢很重要,以瞭解新創新如何塑造安全技術的未來,但大多數商業領袖和安全專業人員,都需要優先考慮適合其營運的某些技術。
在大多數情況下,根本不可能根據最新的安全技術和最先進的系統,不斷更新所有現有系統,這意味著企業主、安全團隊和 IT 專業人員必須共同努力,選擇將產生最大影響的技術。
進行詳細的風險評估
在選擇要升級和改進的系統之前,團隊必須結合他們的知識,來進行詳細的實體安全風險評估,以辨識組織的五個最突出的威脅。 例如,擁有大量遠端員工的企業可能會優先考慮雲安全改進,而零售安全系統可能需要更安全的門禁控制系統。
制訂風險解決策略
隨著所有主要安全威脅的辨識和討論,團隊應透過評估現有的資訊科技安全系統和政策,並考慮如何使用新的安全技術,來改進這些策略來制訂風險解決策略。 這可能意味著投資人工智慧軟體整合,以改進影像安全系統和 IP安全攝影機,而不是承擔更換硬體裝置的成本。
考慮可擴充性和未來的升級
對新興安全技術的任何投資,都必須考慮到未來的可擴充性、升級和維護。 例如,如果團隊已經決定行動門禁系統將有利於業務,他們還必須確保可以合理地實現安裝新的讀取器、開發更廣泛的整合和升級軟體系統。
評估安裝和整合成本
新的安全技術和高科技安全裝置,需要由經過教育訓練的專業團隊安裝,以便在不暴露重大漏洞的情況下,將這些系統與現有工具整合。 商業領袖必須考慮是否需要結構性工作,以及工作的勞動密集度,因為這些因素可能會大幅增加整體成本。
關於未來安全技術趨勢的最後想法
瞭解新興的安全技術和突出的網路和實體安全行業趨勢,通常是現代組織制訂主動策略和真正可靠的安全政策的關鍵。 然而,商業領袖、實體安全專業人員和資訊科技安全專家必須共同努力,根據現有系統和預計成長計劃實施最新安全技術。
利用 2024 年新興的安全技術和新的安全技術,以及值得信賴的政策和有效的安全管理,可以幫助企業實現未來營運,並提高日常任務的效率,2024 年的許多網路和實體安全技術趨勢,透過自動化流程和遠端連線功能反映了這一點。 預計未來安全趨勢,仍將是這種情況。
透過評估本指南中涵蓋的實體和網路安全趨勢,並與相關部門密切合作制訂詳細的安裝和整合計劃,任何規模的企業都應該具備,更新和改進現有安全措施的充分準備。
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