從軍事偵察到傳染病預防，這裡有 8 個令人驚訝的工具和系統，由人工智慧提供安全支援
人工智慧和安全的自然融合
人工智慧幾乎可以為社會的每個領域增加價值。實體安全、網路安全和人工智慧的自然融合，引起了如此大的轟動，以至於我們不斷看到創新和智慧的解決方案出現，以應對我們最緊迫的安全挑戰。安全是一個廣泛的概念，其含義可能會根據你與誰交談而改變。從國家安全到私人企業，甚至個人，隨著物聯網連線裝置變得越來越普遍，安全將繼續是一個主要問題。然而，我們必須擔心的不僅僅是私人資料的傳播。實體安全仍然是保護機密資料、軟體裝置、設施和公司資產的關鍵。無論是透過高階啟發式、機器學習還是資料分析，人工智慧都可以提供與傳統方法相比勞動密集型較低的解決方案，並可以幫助小公司實現傳統上為大公司保留的營運效率水準。網路安全是人工智慧最突出的案例之一，也是所有參與者正在探索的舞台。人工智慧可能會成為未來幾年網路安全的基礎，但人工智慧在哪些其他安全領域變得越來越重要？
以下是由人工智慧在安全領域驅動的 8 件令人驚訝的事情。
1. 底層車輛炸彈檢測
以色列新創公司 UVeye，開發了一種人工智慧和機器學習產品，透過掃描過往車輛的底面，來幫助安全人員檢測威脅。
車輛檢查系統。 來源：UVeye該系統使用策略角度的高解析度攝影機，來建立異常情況的 3D 影像，如簡易爆炸裝置、非法武器、毒品和其他可疑材料。UVeye 聲稱，即使車輛以 28 英里/小時的速度移動，該技術也會起作用，這意味著該技術可以檢測到否則會逃離人眼的物體。透過人工智慧和機器學習轉變防禦，這就是人工智慧和機器學習的作用。
該系統可以連線存取大量提供的資料，確保它能夠用製造商提供的資料追蹤過往車輛的特徵，並將其與從過往車輛中檢索的資料即時進行比較。它可以檢測差異化因素，如零件放置甚至重量差異。此外，該系統利用音訊來收聽任何不尋常的東西。根據 UVeye 的說法，該技術最多需要三秒鐘才能確定材料是否非法。
歸根究底，這項技術適用於廣泛的安全角色，可以改變處理車輛安全的方式。這項技術適用於政府大樓、港口設施、過境點、機場、發電廠、旅遊熱點，和其他可能成為攻擊理想目標的關鍵基礎設施。
政府應該對人工智慧的崛起做些什麼？在國家安全環境之外，該技術也可能對汽車市場非常重要。檢測洩漏和磨損損壞等商用車異常的能力，可以為消費者、車庫和汽車製造商，節省進行傳統檢查所需的時間和金錢。在國防方面，這項技術可能會在軍事檢查站和交通繁忙可能損害安全的地區使用。事實上，許多國防專家認為，未來幾年城市戰鬥將變得更加普遍，這凸顯了該行業需要開發積極主動的 IED 威懾。
2. 傳染病檢測
從公共衛生的角度來看，傳染病可能是一個巨大的問題 —— 當醫療專業人員為遏制疫情而奮鬥時，無數人的生命處於危險之中。我們只需要看看剛果民主共和國和伊波拉病毒的傳播，就能瞭解傳染病爆發的嚴重性。確保疫情預防運動能夠幫助合適的人和正確的時間，並防止疾病的傳播是醫療保健和人道主義服務的一項重大挑戰。
幸運的是，基於人工智慧的技術在醫療領域取得了長足的進步，公司正在開發基於人工智慧的工具，可以在傳染病傳播之前快速追蹤、分析和診斷傳染病
2018 年 9 月，新加坡國家環境署的科學家建立了一種預測登革熱爆發的演算法，登革熱是一種蚊子傳播的病毒，影響了 4 億多人。
此外，總部位於矽谷的醫療新創公司 AIME，還開發了一個基於人工智慧的平台，該平台能夠提前三個月預測登革熱或寨卡等傳染病爆發的確切地理位置資料。
該系統透過分析公共衛生資料、天氣、風速、接近水體和歷史爆發資料，來預測疫情爆發。從本質上講，它會考慮任何可能影響傳染病爆發的日期、地點和嚴重程度的變數。在沒有時間的情況下，這對人類來說將是一項特別耗時的努力。
除了預測對策外，基於人工智慧的技術還可以透過建模幫助決策。傳統上，會收集疫情的監測資料，公共衛生官員與專家和利益相關者協商，以設計遏制和治療計劃。然而，這並不總是理想的，因為在這麼多利益相關者的參與下，快速決策很難實現。
歸根究底，人工智慧更有能力辨識，和消化大量資料，以獲得最最佳化的健康結果 —— 與其他行業一樣，隨著電子健康記錄以及照片、基因組資訊和健康專業筆記形式的數位非結構化資料的成長，醫療保健資料只會越來越大。想像人工智慧的全球安全框架，目前，透過人工智慧利用電子健康資料正成為抗擊傳染病的優先事項。 人工智慧使用全球最新的資料和研究，提供最快的解決方案。
3. 家庭安全
根據新的市場研究，到 2023 年，家庭安全預計將達到 747.5 億美元，高於 2018 年的 455.8 億美元。這種成長在很大程度上，歸功於人工智慧的引入、深度學習以及物聯網連線裝置的日益普及。
事實上，人工智慧正在徹底改變家庭安全，因為該技術可以解決傳統家庭安全解決方案面臨的最大問題之一；人為錯誤和虛假警報。一個解決方案，燈塔人工智慧，使用人工智慧來提醒你注意人類、寵物和其他離家時感興趣的東西。
人工智慧更有能力辨識模式和消化堆積如山的資料，以獲得最佳的健康結果
在行動裝置上使用燈塔應用 app，該技術會通知你某些事件，從寵物穿過客廳，甚至是家庭入侵者。需要教導攝影機，為了使其正常工作，哪些人應該被辨識為住在房子裡的人。
隨著人工智慧的加入，家庭安全攝影機變得非常強大。一些傳統安全系統會發出警報或警報，如果它檢測到移動。顯然，如果你或家人在沒有啟動系統的情況下進入家庭，這可能會導致虛假警報，以便在特定時間實現人類的存在。
4. 大型事件的威脅篩選
Evolve Technology 是一個基於人工智慧的系統，可以實現大規模的威脅篩查。該技術利用人工智慧和臉部辨識軟體來分析接近訪客的即時錄影，以確定他們是否是經批准的人員，如定期訪客、貴賓、員工和其他應該被批准入境的人。
進化邊緣。 來源：EvolveTechnology
如果訪問者被強調為不允許的感興趣的人，他們的個人資料將傳送給安全官員，人類專家可以審查和驗證資料。該技術聲稱每秒至少允許一個人進入。這項特殊的技術不是為了完全消除威脅分析的人為因素，可以在機場、運動賽事和學校等地點最好地使用。如果使用成功，這將有效地結束長隊和瓶頸。
5. 預防犯罪攝影機
人工智慧和機器學習正在為閉路電視攝影機，新增一層主動故障檢測。隨著人工智慧的加入，閉路電視攝影機現在能夠發現潛在的商店盜竊者，並提醒店主注意可疑行為。
日本公司開發的一個名為「AI Guardman」的解決方案，可以掃描即時影像串流，以形成對「可疑」行為的估計。透過人工智慧和機器學習，該系統追蹤購物者的姿勢和運動，並對其進行分析，以比對從以前的資料中得出的已確認的商店小偷的姿勢和移動。
這項技術也在家庭外應用攝影機。舊金山公司 Deep Sentinel 正在開發基於類似型號的家庭攝影機系統。它的工作原理是利用演算法來發現可疑活動，例如計劃闖入的入侵者或鄰居試圖在前門偷竊包裹。
6. 軍事偵察
人工智慧的軍事潛力是巨大的。這兩個地區之間自然趨同，軍事硬體充斥著攝影機、感測器、通訊網路和資料，這些資料將從人工智慧中受益。人類處理現代戰場上大量資料的能力正在成為一個障礙，影響決策和資訊流向最需要的地方的能力。
美國公司 Shield AI 為軍事人員，開發了基於人工智慧的監控解決方案。該技術由 Hivemind 驅動，Hivemind 是一個機器學習應用 app，使無人駕駛車輛能夠逐步瞭解周圍的世界。實際上，這使戰地的軍事單位能夠探索潛在的危及生命的地方，如建造內部、隧道和洞穴，大大降低了人員的風險。
在實踐中，無人機可以被命令調查目標環境，無人機上的機器學習技術將幫助它在沒有任何人類參與的情況下導航。
歸根究底，防禦的內在性質意味著資料處理緩慢，會導致人員面臨更大的危險。國防部將人工智慧描述為「我們這個時代最具破壞性的技術」，並正在開展基於人工智慧的專案，以改善決策週期。
這只是個開始。幾十年後，隨著技術的成熟，許多國防專家表示，人工智慧將在空中和陸地領域的戰場上發揮更積極的作用。未來的戰爭可能包括陸地上的 ai 驅動裝甲車編隊，和空中的 ai 驅動的無人駕駛飛機。
7. 邊境控制測謊儀
來自曼徹斯特大都會的科學家，正在研究一種尖端的測謊儀，該探測器可以確定一個人是否在謊稱自己是誰以及他們為什麼要旅行。
iBorderCtrl —— 一個由歐洲資助的專案，有可能改變我們處理邊境管制的方式。虛擬邊防警衛，使用人工智慧透過臉部微手勢等難以察覺的跡象，來判斷一個人是否在撒謊或說真話。
在實踐中，旅行者由頭像邊防衛隊採訪，該護衛隊詢問了一系列關於他們旅行原因、如何旅行等問題。該系統為旅行者獲取資料並建立心理簡介，並根據他們的真實性分配分數。該系統還利用機器學習，確保它學習新的欺騙方法，確保每個人使用系統時專案的關鍵資料。
國防部將人工智慧描述為「我們這個時代最具破壞性的技術」
在曼徹斯特大都會大學，開發 iBorderCtrl 軟體的歐洲財團成員 Keeley Crockett 博士說：「與歐洲各地的合作夥伴一起，參與這樣一個巨大而重要的專案，這真是太好了，在曼徹斯特市中心開發的研究和技術，可能會徹底改變旅行和國際安全的未來，這令人興奮。」
該技術將於 2018 年在整個歐洲各地（匈牙利、希臘和拉脫維亞）進行陸地邊境測試。這顯示人們對智慧城市技術的興趣越來越大，因為來自廣泛行業的供應商正在重新定位他們的產品，以利用智慧城市技術帶來的新機會。
8. 近海石油和天然氣威脅檢測
基於人工智慧的解決方案也突破了石油和天然氣部門，該部門直到最近才帶來物聯網連線裝置的好處，並增加了與外部世界的連線。事實上，人工智慧正在徹底改變海上石油和天然氣工人，如何維護海上石油和天然氣平台的安全。
目前市場上有幾種解決方案，它們結合了 ai 驅動的軟體、感測器、即時和歷史資料來確保認知安全。例如，離岸石油工人可以收到關於如何防止安全漏洞，和確保裝置壽命的建議。在石油和天然氣領域，公司為資產業績提供基於人工智慧的解決方案。藉助 ai 對帳單。的預測性資產解決方案，石油和天然氣組織可以從預警裝置和基礎設施故障中受益，讓工人有足夠的時間進行衡量和提高績效。這將幫助人類工人應對處理大量資料和即時做出安全關鍵決策的艱鉅任務。
這些系統透過評估裝置，在所有工作條件下的操作概況來工作 —— 足以建立先進的建模過程。該模型與資產簽名即時比較，確保偏離關鍵基礎設施保持負責任的壓力水準。在一個由關鍵和複雜資產組成的場所領域，這是非常重要的，日益複雜的工程系統正變得越來越相互連線和控制，包括海上鑽探、管道站和海上石油和天然氣儲存設施。
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