cookieOptions = {...}; ★ 電腦視覺技術滲透到我們的日常生活中 - 3S Market「全球智慧科技應用」市場資訊網

3S MARKET

3S MARKET
2024年7月29日 星期一

 
人工智慧無所不在:揭示塑造我們日常生活的隱形創新!


Klacci 凱樂奇 iF系列行動生物辨識智慧門鎖


來源:iot for all

電腦視覺已經以我們許多人可能不知道的方式,進入了我們的日常生活和商務中。



影片中的年輕女子坐在舒適、裝飾精美的臥室的高床上。她瞎了。她觸控著手機的螢幕,「看到」了一張朋友在 Facebook 上釋出的照片。

臉書向她大聲朗讀構成照片的物體。她理解地笑了笑,並解釋道:「......除非你有人向你描述它,哪怕是三個字,也只是幫助充實我看不到的所有細節......」

電腦視覺的最新進展,現在使全世界近 3 億視力受損者能夠「看到」視力所當然的東西:每天上傳到 Facebook 的近 20 億張照片中的任何數量。

電腦視覺是人工智慧(AI)技術的一個分支,它已經以我們許多人可能不知道的方式,進入了我們的生活和商務中。

社交媒體平台、消費品、執法和工業生產,只是電腦視覺改善我們生活品質的一些方式。

電腦視覺改善了社交媒體使用者體驗

Snapchat 使用者喜歡在業餘攝影師行走或擠壓手機時,將兔子耳朵和仙女塵埃覆蓋在朋友的影像上。看起來如此簡單的活動,實際上依賴於電腦視覺演算法。運算不斷挖掘大量關於影像串流中元素的物件,和相對位置的資料。

Pinterest 有一個名為 Lens 的手機應用 app,該應用 app 使用電腦視覺。例如,該應用 app 可以告訴使用者,照片中有人在哪裡買到了她穿的一雙很棒的運動鞋。電腦視覺應用 app 還可以顯示,與物品的設計和造型相搭配的鞋子。

消費者的電腦視覺

世界各地的銀行現在使用電腦視覺遠端存入支票。銀行客戶用他們的行動裝置,拍了一張紙質支票的照片。銀行應用 app 中的電腦視覺軟體捕獲了註定存入銀行的支票的影像,然後驗證支票上的簽名是否真實。資金通常在驗證後一工作日內可用。

2017 年春季,亞馬遜推出了 Echo Look 產品。Echo Look 使時尚人士能夠進行全身自拍。然後,電腦視覺產品背後的人工智慧,將服裝與它建議的選項進行比較,並為使用者提供整體風格評級。

與此同時,使用電腦視覺來加強宅基地的低成本安全攝影機,消費者可以感覺到他們所有的小工具都在家裡是安全的。例如,Netatmo 的存在戶外監控產品提醒房主汽車、人或動物已經進入該物業。該公司的室內產品 Netatmo 歡迎攝影機使用臉部辨識軟體,來區分歡迎訪客和不受歡迎的入侵者。

不過,電腦視覺不僅僅是為了家庭安全。執法機構已經看到了保護路上的公民的好處。

電腦視覺有助於保護公眾

根據 IEEE 的資料,美國超過 70% 的警察部門使用車牌探測器。報告補充說:「馬達州蒙哥馬利縣的一名警官使用車牌讀取器技術,在 27 天中,在 96 小時內掃描了 48,000 多輛汽車,使該警官能夠發出 255 份交通引文,辨識 26 名被吊銷執照的司機,抓獲 16 名違反車輛排放者,找到四輛被盜車輛,並辨識一輛過期的車牌。」

執法部門還使用臉部辨識人工智慧,來辨識犯罪嫌疑人。超過一半的美國人在國家資料庫中擁有駕照照片。當警方有犯罪嫌疑人的照片時 —— 但不是個人姓名 —— 他們可以只用照片搜尋許可證目錄,以找到最有可能的比對,包括姓名和聯絡方式。

工業預防性維護中的電腦視覺

公司越來越多地使用電腦視覺來監控和報告,對大型工業綜合體營運非常重要的基礎設施狀況。

使用或正在考慮使用電腦視覺,來提醒人類注意預防性維護條件的設施清單是無窮無盡的。一些例子包括:石油和天然氣平台、化工廠、煉油廠,甚至核電廠。


雪佛龍、殼牌和 Suncor Energy 等石油和天然氣公司,使用感測器和攝影機,將閥門的當前狀態與裝置的最佳狀態進行比較,裝置的資訊儲存在網上。人工智慧軟體提醒維護部門在電腦視覺應用 app,在裝置結構中檢測到的輕微不當壓力下採取措施。

地平線上的電腦視覺

倉庫庫存管理是令人難以置信的勞動密集型。在某些設施中,零件和產品的檢查和計數,可能需要幾天時間和數百人小時。

Marc Gyongyosi 提供了一個庫存管理的未來,其中配備電腦視覺的無人機增加了人力。數十架帶有設施佈局的無人機,將在輪班之間飛過倉庫,以辨識和清點庫存。

「你不會相信[在傳統倉庫]東西丟失的頻率。當他們去尋找東西時,他們必須爬上叉車和梯子。Gyongyosi 告訴 TechCrunch Disrupt Conference 的聽眾,他們甚至帶著雙筒望遠鏡來尋找東西。」

無人機還可以根據雲伺服器上的大數據檔案檢查庫存狀況。

電腦視覺承諾的最廣泛好處之一是醫療保健。微軟的 InnerEye 電腦視覺專案始於 2008 年,預計診斷更快、更精確,甚至會向醫生推薦癌症治療方法。

該技術依賴於醫學中的各種視覺檢測方法,以幫助專業人士確定器官畸形,和折磨患者的癌症類型。

雖然電腦視覺多年來一直伴隨著我們,但我們許多人都不知道這一點,但這項技術有望為我們所有人,在未來的生活品質和福祉帶來更大的好處。



0 comments: