警察攝影機如何辨識和追蹤你
城市正在利用人工智慧（AI）來確保其公民的安全和保障，同時保護隱私和基本人權。
透過人工智慧進行監控和預測性警務，是本報告中最具爭議的趨勢，但對城市和社會的未來具有重要影響。
技術經常被用作進化論的同義詞，但其使用倫理可能需要受到質疑。一個根本的問題是，我們的目標是建立什麼樣的社會。人們對人工智慧對社群和城市的影響，存在懷疑和不確定性：最根本的問題是隱私，但從其他角度經常對人工智慧進行辯論，例如人工智慧對就業、經濟和工作未來的影響。因此，人們不能將關於監視和預測性警務的討論，與最近關於社會、道德甚至地緣政治層面的辯論分開。
近年來，出於安全目的採用人工智慧的速度加快了。人工智慧最近幫助建立，和提供創新的警察服務，將警察部隊與公民聯絡起來，建立信任，並加強與社群的聯絡。生物辨識、 臉部辨識、智慧攝影機和影像監控系統等，智慧解決方案的使用越來越多。最近的一項研究發現，人工智慧等智慧技術可以幫助城市將犯罪減少 30% 至 40%，並將緊急服務的響應時間減少 20% 至 35%。同一研究發現，城市已經開始投資於即時犯罪測繪、人群管理和槍擊檢測。城市正在使用臉部辨識和生物辨識（84%）、警察的車內和人體攝影機（55%）、無人機和空中監視（46%），以及眾包犯罪報告和緊急應用程式（39%）來確保公共安全。 然而，只有 8% 的人使用資料驅動的警務。
2019 年人工智慧全球監控（AIGS）指數指出，176 個國家中有 56 個國家使用人工智慧，對安全城市平台進行監控，儘管方法不同。國際資料公司（IDC）預測，到 2022 年，40% 的警察機構將使用數位工具，如即時 影像 串流和共享工作流程，以支援社群安全和替代響應框架。
監控並不新鮮，但城市正在透過分析監控資料，來探索預測犯罪的能力，以提高安全性。城市已經為監控目的捕獲了影像，但透過使用人工智慧，影像現在可以更快地進行分析和行動。機器學習和大數據分析，使瀏覽大量犯罪和恐怖主義資料成為可能，以辨識模式、相關性和趨勢。當正確的關係到位時，技術是支援執法機構更好地交付工作，並觸發行為改變的層次。最終目標是建立敏捷的安全系統，可以檢測犯罪或恐怖主義網路和可疑活動，甚至有助於提高司法系統的有效性。
城市還在探索監控和人工智慧技術的其他用途。人工智慧正被用於城市收費區和排放區，以減少空氣汙染，以實現永續性。另一個新興應用領域，是預防另一場健康危機。巴黎使用人工智慧來監控捷運系統，以確保乘客戴著口罩。目的不是識別和懲罰違規者，而是生成匿名資料，幫助當局預測未來爆發的感染。6
如何在尊重隱私和自由的同時，實現這些目標仍然是一個關鍵問題。
專家表示，設計廣泛採用的道德人工智慧系統幾乎是不可能的，因為它們需要涵蓋的多樣化環境非常複雜。人工智慧在監控和預測性警務方面的任何進步，都需要伴隨著關於道德和監管問題的討論。儘管從用例的角度來看，這些技術的價值主張似乎很有吸引力，但自由和公民權利需要受到適當的隱私和人權法規的保護。
儘管西方國家（以及美國的一些城市已經禁止了它）是一個有爭議的問題，但預測性警務正在亞洲廣泛佈署。德勤的一項調查顯示，各地區之間在這些技術的接受度和可取性方面存在很大差異。在歐盟和北美等更具隱私意識的地理區域，監控和預測性警務都被認為是不受歡迎的。拉丁美洲和亞洲表現出更大的接受度。
總之，城市需要考慮使用技術進行監視和警務，是否意味著以犧牲自由為代價為方便做出讓步。
「社群和警察之間有很多不信任，我們一次又一次地看到，傳統上被邊緣化的低收入社群不太可能尋求幫助。引入槍擊檢測等技術，使你的警官和執法機構能夠做出回應並幫助社群。」
-Jeff Merritt，世界經濟論壇物聯網和城市轉型主管
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