★ 在智慧城市使用雷射雷達結合影像控制交通

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為了改善智慧城市的交通網路和公共空間，Velodyne Lidar Inc.推出了一個智慧基礎設施解決方案，該解決方案將雷射雷達感測器與人工智慧（AI）軟體相結合。

基礎設施解決方案生成即時資料分析和預測，以幫助提高交通和人群流效率，提高永續性並保護道路使用者。該解決方案包括 Bluecity 的人工智慧驅動的流量監控軟體，已佈署在包括魁北克和加拿大不列顛哥倫比亞省在內的多個北美城市，在新澤西州安裝，預計不久將在美國進行更多佈署。

此外，Velodyne 與羅格斯大學高階基礎設施和運輸中心（CAIT）簽訂了銷售協議，使用 Velodyne 的主要雷射雷達感測器，佈署智慧基礎設施解決方案。CAIT 將在新澤西州新不倫瑞克的多個十字路口安裝該解決方案，作為米德爾塞克斯縣智慧行動試驗場（MC-SMTG）專案的一部分。該專案目的在收集、分析和共享技術，以幫助未來的自動駕駛車輛，特別是與智慧城市交通佈署相關的技術。

Rutgers CAIT 教授兼主任 Ali Maher 說：「行動資料的獲取和分析對於整合自動駕駛車輛，以及創造一個更安全的行人和腳踏車環境，非常重要。」Velodyne 的智慧基礎設施解決方案，捕捉各種交通活動的資料，包括各種環境條件下的車輛、行人和騎腳踏車的人。我們設想該解決方案在幫助我們為所有道路使用者，創造一個更安全的環境方面發揮關鍵作用。」

基礎設施目前是一個熱門話題，拜登政府希望投資 2.25 萬億美元，投資於車輛、道路和交通系統的現代化。地方政府正在尋求重建過時的交通基礎設施系統，為採用智慧城市和智慧基礎設施鋪平道路。

它的作用

該解決方案建立道路和十字路口的即時 3D 地圖，並在一年 365 天的營運中收集任何照明或天氣條件下的資料。雷射雷達和人工智慧產品透過檢測各種道路使用者，如車輛、行人和騎腳踏車的人，以及預測道路挑戰，幫助市政當局和客戶做出明智的決定，從而提高安全性。

與基於雷達和攝影機的系統相比，單個雷射雷達感測器可以安裝在交通桿上，可以覆蓋整個十字路口或高速公路路段，而雷達和攝影機的系統通常需要多個感測器來覆蓋同一區域。

該解決方案還可用於確定步行交通資料，以瞭解公民模式、會眾區域、擁堵點等。此外，十字路口周圍的道路使用者資料，可以預測潛在的碰撞，這些資料可用於透過車輛向連線的車輛發出警告（V2X）通訊。

此外，基礎設施即時檢測碰撞和近乎錯過的事件，為應急響應服務提供資料，以便在城市和農村環境中更快地傳送。它還可以幫助檢測野生動物穿越，並幫助防止可能導致個人、環境和經濟損失的碰撞。