物聯網| IoT 什麼是物聯網及其運作原理？5 分鐘解釋物聯網
影像在物聯網中起著關鍵作用，從連線的裝置中產生大量資料。這些資料有可能從反動和調查用途轉變，允許使用者採取更積極主動的業務營運和管理方法。在本報導中，Scott 還介紹了影像和物聯網的未來，以及它可能對許多行業的影響。
根據 Gartner 最近釋出的一份報告，到 2020 年，將有 58 億個企業和汽車物聯網（IoT）端點在使用，比 2019 年成長 21%。在這些終點中，該研究公司預測，超過 20% 將由實體安全裝置組成，包括長期以來佔全球已安裝連線產品市場很大一部分的影像監控攝影機。
那麼，曾經依靠捆綁在滿是顆粒狀顯示器的房間裡，捆綁在一起的同軸電纜的技術，是如何成為我們這個時代最流行的網際網路解決方案之一的？答案相對簡單：便利性和功能性。
至少可以說，安全行業從類比影像向網路影像的轉換，長期以來一直是一個蜿蜒的。儘管 IP 攝影機是在 20 多年前發明的，但該技術直到許多年後才被廣泛採用，當時網路影像的眾多好處 —— 高階整合、遠端訪問，以及改進的檔案和證據檢索 —— 顯然超過了類比的簡單性。當高畫質 IP 影像裝置的價格最終與類比更一致時，終於達到了臨界點，此後 IP 攝影機在市場上激增。（3s market：最後這句說明，就不太像是巷子內的說法）
智慧影像的新世界
然而，也許當今 IP 攝影機的最大賣點，是組織可以從其使用中收集到的智慧水準，如果沒有它們現在佈署的物聯網架構，這根本不可能。雖然最近人們對臉部辨識，和隨之而來的潛在隱私擔憂進行了大量討論，但這只是當代影像監控技術的無數好處之一。組織可以利用攝影機網路，進行廣泛的應用、安全和其他方面。
雖然大多數攝影機佈署的主要許可權，仍然是事件後安全事件的分析，但許多終端使用者正在擴大其系統的範圍，以提供人員計數和停留時間等分析，以改善營運和客戶服務。由於大多數攝影機都啟用了物聯網，因此可以透過分析儀表板輕鬆過濾這些資訊，為終端使用者提供業務的即時檢視，以確定需要投入更多資源的位置。因此，他們現在正在透過幫助組織內的其他部門，更好地完成工作，而不是成為大多數企業通常被視為安全成本中心。
人工智慧（AI）和機器學習的最新進步，也開闢了一個攝影機可以提供的勇敢的智慧資料新世界。儘管目前該行業對高階影像分析的能力，有很多行銷炒作，但事實是，這些系統可以令人難以置信的準確性辨識和分類物件，這隻會隨著技術的成熟而改進。
歷史上，對於安全問題來說，最大的問題之一，是管理各種感測器在典型的一天中，產生的眾多虛假警報。有了由基礎軟體驅動的攝影機，可以在人類、動物、車輛和其他物體之間進行破譯，這些警報可以被安全人員快速分類和確認或拒絕，從而減少警報疲勞。
超越影像取證的安全性
除了監控攝影機可以單獨提供的豐富資料和高階功能外，它們還可以與其他實體安全系統相結合，如門禁控制和入侵檢測，這些系統現在也正在進入物聯網，以提供曾經似乎不可能的功能。事實上，最近越來越強調利用影像與讀卡機相結合，在需要額外安全層的各種接入點，提供增強的身份驗證。在這種類型的應用中，使用者可以像平常一樣，向讀卡機出示他們的訪問憑證，而在後頭執行臉部辨識的攝影機驗證他們的身份。
一些組織還正在將攝影機與其他物聯網感測器相結合，以解決尾隨的古老問題，特別是在旋轉柵門等傳統解決方案不可行的地方。當檢測到這些位置的未經授權的進入時，訪問讀卡機與人工智慧驅動的攝影機相結合，可以為終端使用者提供警報，以便快速解決事件。主動槍手和資料盜竊構成的威脅，使這種類型的能力，對各種規模的組織都非常重要。
對更廣泛的物聯網的影響
物聯網裝置的激增，也意味著影像監控在整體智慧城市和建築景觀中，發揮的作用要大得多。例如，許多城市要麼已經，要麼正在努力將道路感測器和燈光與攝影機相結合，以改善交通流量。除了交通控制外，攝影機還與一些環境感測器（如雨量計）整合在一起，以監測洪水易發地區的水位。
在建築自動化方面，攝影機也發揮著關鍵作用，與暖通冷氣機和照明系統等裝置合作，根據入住率智慧調整環境。鑑於越來越多地推動組織「綠色環保」，減少能源消耗的能力，是當今環保企業的一項重大措施，物聯網安全裝置正在幫助他們實現這一目標。
地平線上的創新
儘管影像似乎已經充分發揮了物聯網潛力，但現實是，我們才剛剛開始觸及可能的表面。像雷射雷達（光檢測和測距）這樣的新技術，使用雷射測量物體的反射光來建立 3D 影像，已經與影像相結合，以提高關鍵基礎設施場域的周邊安全。開發人員現在還在使用車牌辨識（LPR）和影像監控，為智慧城市甚至商場等私營企業，提供停車和交通狀況的即時資訊，甚至分配停車位。因此，影像監控在物聯網中的作用，在未來幾年中的重要性，只會越來越大。
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