★ 2023 年無線趨勢:5G 在室內移動,私人無線擴散,融合網路成長

什麼是私有5G? 使用案例、挑戰以及與 Wi-Fi 的比較 


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Forbes



無線行業年復一年都是不可預測的;然而,2022 年底的趨勢清晰地描繪了我們預計在 2023 年會看到的一些大趨勢。


5G 在室內移動

為了實現 5G 的顯著成長,首先必須廣泛佈署巨集網路。多虧了 2021 年 810 億美元的 C 波段頻譜拍賣,行動營運業者去年大幅成長了其全國網路,並準備在 2023 年保持這一趨勢。Verizon 最近分享說,他們現在用 5G 覆蓋了 1.75 億美國人,比計劃提前了整整 13 個月,而 T-Mobile 用其擴充範圍 5G 覆蓋了 3.21 億人,AT&T 用其低頻譜 5G 覆蓋了 2.85。成長不僅在於網路規模,還在於速度。由於 C 波段,AT&T 和 Verizon 的平均 5G 下載速度在 2022 年 3 月至 12 月期間分別提高了 34.6% 和 15.8%

蔓延的巨集網路將成為更多 5G 室內佈署的催化劑(就像前幾代無線佈署一樣),特別是 C 波段、2.5GHz 和 600MHz 等中低頻段。由於超過 80% 的蜂窩網路連線在室內開始和結束,它將有效地標誌著 5G 的主流到來,類似於我們現在將 4G/LTE 視為無處不在和永遠存在的方式。據行動專家首席分析師 Kyung Mun 稱,今年的成長將來自分散式天線系統(DAS)部分,該部分預計將成長近 20%。


私人無線網路找到了立足點

專用無線網路,是指將無線技術用於組織或企業內部的通訊,而不是依賴公共或共享網路。它們有幾個好處,包括更多的頻寬(和頻寬的分配)、更好的安全性和更低的延遲。

推動私有無線網路成長的一個主要因素,是對行動裝置和物聯網(IoT)的日益依賴。隨著越來越多的裝置連線到網際網路,對可靠、安全的無線網路解決方案的需求將繼續成長。此外,5G 技術的泛濫,使私人無線網路有可能提供更快的速度和更低的延遲,進一步增加了它們在製造業、醫療保健、大型科技等不同垂直領域,對企業使用的吸引力。隨著越來越多的企業希望利用這些好處,以及因為更多的供應商,提供一棧式專用無線解決方案,私人無線網路有望實現顯著成長,這消除了與佈署相關的一些併發症。


融合網路走上了它的步伐

美國國內的建築業主,都需要安裝應急通訊增強系統(ERCES,emergency responder communication enhancement systems),以獲得入住證書。管理這些系統合規性的要求,由 NFPA 和 IFC 消防法規制定,並由擁有管轄權的地方當局(AHJ)執行。目前,作為 ERCES 佈署的分散式天線系統(DAS)或中繼器,必須與其他商業建築內無線佈署分開安裝,包括佈線、管道和其他外殼。現在,我們看到允許建築業主佈署聚合無線網路的司法管轄區有所增加,公共安全和商業無線都可以共享單個圍欄或基礎設施。這種方法比傳統網路佈署有幾個好處。

透過整合多個無線網路,組織可以降低佈署、維護和管理成本。此外,聚合解決方案可以提高網路效率和效能,因為它們可以共享資源並進行最佳化,以滿足第一響應者和商業使用者的需求。隨著組織越來越依賴資料,對商業無線建築內解決方案的需求越來越大,融合解決方案將減少進入壁壘。

持續的 5G 推出將在 2023 年及以後為無線行業,帶來許多成熟和成長。5G 室內無線和專用網路成長的融合,以及融合網路的成本效益,將幫助更多企業和行業利用無線技術來改善其業務。


★ 基於雲的影像監控:如何「作為服務」出售它

影像監控即服務 




SSI


Johnson Controls 的 Martin Renkis 為採用「即服務(as a service)」影像監控業務模式的整合商談論訂價和銷售策略。(Johnson Controls 在台灣稱為江森自控)


基於雲的影像監控是安全市場的最新趨勢。 它為整合商和終端使用者提供了許多好處。

Johnson Controls 全球安全產品雲解決方案總經理 Martin Renkis,負責該公司所有基於雲的實體安全解決方案。 Johnson Controls 在商業安全領域根深蒂固,但也處理了時代華納電纜、考克斯通訊和 Best Buy 百思買住宅方面的所有基於雲的監控需求。

在接受 CE Pro 的獨家採訪時,他解釋了為什麼「即服務」商業模式是未來,以及整合商如何為此做準備。

與現場儲存系統相比,你估計提供基於雲的影像監控的整合商的百分比是多少?

在我們每天處理的整合商中,20% 至 30% 的人提供某種類型的基於雲的影像監控。

你估計有多少百分比的專案有某種雲端儲存監控?

大約 5% 的商業專案,在雲端儲存一定級別的影像,因此在商業方面,這個市場階段還很早。

在住宅方面,百分比要高得多。 住宅空間無疑引領了市場,這有點有趣。 商業市場落後的原因,主要是由於商業專案的頻寬要求。 典型的商業裝置可能有 16 個攝影機,每個攝影機需要 2Mbps 到 4Mbps 的頻寬,來保持解析度要求。 這比住宅方面需要的要高得多。

雲端管理和雲端儲存有什麼區別?

重要的是要澄清,僅僅因為你擁有基於雲的監控解決方案,並不意味著你必須將影像儲存在雲端。 這是我們都做出的假設。 實際上,你可以將影像儲存在攝影機本身,並從雲端管理影像。 這叫做雲端管理與雲端儲存。

雲端管理在企業方面更普遍,那裡有很多攝影機需要跟蹤。 透過雲,我們可以追蹤上傳速度、下載速度、延遲、線上使用者數量,以及每個攝影機使用的頻寬。

我們的雲端管理解決方案名為 Tyco Cloud,透過它,我們可以監控雲攝影機,或支援現有攝影機的閘道器裝置。 我們還有影像分析或人工智慧,可以在攝影機本身、某種邊緣閘道器或雲中。

像 Nest Aware 這樣的負擔得起的雲端儲存訂價結構,是否有助於或損害監控市場?

我覺得這太棒了。 我喜歡它。 谷歌做得非常出色。 他們製造了一個很棒的產品。 它為我們所有人驗證了市場。 這是市場上的一件積極的事情。

Johnson Controls的Martin Renkis

Johnson Controls的Martin Renkis。

為什麼頻寬不是住宅雲監控中的問題?

在家裡,你可能有 7Mbps 的上傳頻寬。 家裡有兩個攝影機,你永遠不需要那麼多的頻寬。 兩支攝影機可能上傳 500kbps 的住宅影像。 這根本不是一個挑戰。

每個攝影機雲端端儲存費指南有哪些?

在商業方面,價格可以達到 Nest Aware 收費的最低水準,每月高達 100 至 200 美元。 例如,在 Johnson Controls,Tyco Cloud 平台是解析度獨立的,因此它具有高度動態性。 這意味著你可以每天 24 小時,將影像從單個 4K 攝影機傳送到雲端,並不斷記錄每幀。

那支攝影機將以 5Mbps 的速度執行,這將相當昂貴。 如果你把它縮小到720p,那麼它每月只有 10 美元。 因此,對於每支攝影機的訂價,確實沒有正確的答案,因為它取決於客戶的要求。 你還可以透過將分析設定為僅在運動活動期間記錄,而不是記錄空房間,來降低費用。

整合商與商業和住宅客戶談論雲端監控優勢的最有效方式是什麼?

在商業方面,整合商可以透過多種方式出售的好處:

  • 企業可以將監控費用省下,轉變為營運費用,而不是資本費用。
  • 雲系統更容易安裝和維護,降低了維護成本。
  • 如果出現電源故障,你將丟失使用現場解決方案記錄的所有內容。 但有了雲解決方案,它幾乎就像一個網狀網路。 它提供了額外的可靠性和安全性。
  • 雲系統更容易擴充套件。 你只需新增一支攝影機。

在住宅方面,這真的與簡單性有關。 你只需插入攝影機,啟動行動應用 app,向其顯示二維碼,系統就會註冊。 此外,介面超級易於使用。

5G 會解決頻寬問題,還是改變雲端監控系統的佈署方式?

它將改變一切。 5G 使高速連線無處不在。 5G 將使影像監控成為「軟體即服務」的標準,因為頻寬不再是一個問題。 你只需插入裝置並進行賓果遊戲,即可從手機或網頁瀏覽器遠端管理它。 這將是我們前進所做的一切的基線。

絕對 5G 會影響影像監控,但我不知道如何,以及何時發生這種情況。 可能需要一段時間,各地才有足夠的 5G 網路來支援這一點。

所以你看到「即服務」的商業模式將成為未來的標準嗎?

是的。 對於今天在那裡的整合商來說,這很可怕。 這就像微軟進入雲端 Office 時,或者 Adobe 訪問基於雲的解決方案。 你的整個商業模式必須改變,這對任何人來說都是一件可怕的事情。 你不會賺到你以前預先賺的錢 ...... 這就是不會發生。

這將是這個業務轉型期,這將令人不舒服。 與其以 10,000 美元的價格出售系統,不如在三年內預付 3000 美元,再加上每月 X 美元。 隨著時間的推移,堅持這種商業模式的整合商,將創造一個更穩定的商業模式,客戶更粘著,關係更好。

總會有人只是想買下它,並讓你安裝它,但業內的大多數人都會選擇 AAS(as a service)類型的型號。

該系統甚至不需要補貼。 我們在商業方面的大多數整合商,都讓客戶購買攝影機硬體,整合商從中賺取了利潤,但隨後他們分別出售維護和儲存服務。

這與技術無關,而與這個商業平台無關。 我們在 Johnson Controls 所做的是,我們建立了一個管理平台,以便我們的整合商可以登入、檢視每個連線的裝置、執行報告和訂閱費用。 未來不僅僅是超級酷的令人敬畏的技術。 未來是找到一個合作伙伴,幫助整合商向前邁進。



★ 餐飲公司的數位化轉型

餐廳數位化轉型 


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總的來說,餐館和餐飲業是一個不斷成長的行業,今天的消費者花費是幾年前的兩倍多。這種成長在很大程度上,受到了技術對這些公司不同領域的影響。整個行業,特別是快餐連鎖店,都非常願意將創新納入其活動。

另一方面,當今的消費者在與餐廳的每一次互動中,透過不同的管道,在最終產品(食品和飲料)和其他相關方面,尋求高品質的體驗,這些方面也是購買的一部分,如舒適、注意力、速度、個性化等。

因此,領先的餐館和餐飲連鎖店正在進行數位化轉型過程,以幫助他們在競爭激烈的環境中增加市場佔有率,這並不奇怪。本次比賽的獲勝者是那些不僅從營運角度,而且從策略和商業模式的真正革命的角度,明智地投資技術的餐館。

數位化轉型從哪裡開始?

首先,我們必須記住,數位化轉型不僅限於獲取技術(硬體或軟體)。數位化轉型意味著,基於技術進步提供的機會的正規化發生變化,以在組織甚至商業模式中產生深刻變化。

從這個意義上說,餐廳行業知道如何完美地適應這一理念,並將數位心態融入其組織,以至於我們發現自己擁有正宗的新商業模式,例如 Just Eat 或 Uber Eats 等家庭食品分銷公司的出現。

向內外的數位化轉型

成功實施數位化轉型的公司,在組織的各個層面都這樣做,無論是在內部,例如在人力資源、財務或採購流程中,還是在外部,在銷售點或行銷活動中。這意味著,在實踐中,技術專案必須應用於公眾面臨的流程和內部流程。


在內部,從購買原材料到生產最終盤的所有過程。這意味著轉變流程,以預測消費者需求,並以最低的成本滿足需求,換句話說,以最高的營運效率滿足需求。該領域包括不同的領域,如人力資源管理、培訓、訂單接收、採購、供應商、交貨、烹飪等。

就公眾而言,我們必須考慮如何透過技術納入和改進銷售點經驗、客戶管理、忠誠度、訂單、預訂、行銷、行動性等方面。

迄今為止,被充分利用較少的一個方面是資產管理和維護的數位化轉型。然而,這項活動通常被視為必要的二級過程,對盈利能力、使用者滿意度和體驗都產生了非常大的影響。想想飲料自動售貨機、油炸鍋或冷氣機的故障,在出勤高峰期如何影響業務。

智慧資產管理還提供了在數位化公司中非常有用的資訊,例如消費或裝置事件的歷史。

修復中數位化轉型的一些例子

化轉型以多種方式,改變了幾年前剛剛知道的修復概念。我們現在將回顧一些例子,儘管這些示例已完全納入恢復業務,和我們作為使用者的經驗,但相對較新。

數位存在

如今,必須在客戶所在的所有管道上,並建立內容來吸引他們來到我們的餐廳。社交網路、專業推薦平台(包括谷歌本身)、網站或行動應用 app 允許餐廳融入當今消費者的習慣。在這些管道與客戶適當互動,將有助於我們在決策時定位我們的餐廳:今天(或什麼)喜歡什麼?

數位訂單

早已,紙張和鉛筆已經讓位於數位工具,用於接收訂單,並將其直接傳送到廚房。甚至還有一些餐館允許顧客在到達餐廳之前,使用行動應用 app 下訂單。例如,這對於在高峰時段加快場所周圍的移動,以及促進更快、更高效的服務很有用。除其他優勢外,它改善了房間和廚房之間的溝通,減少了接受訂單時的誤差幅度,改善了客戶服務時間,並讓你更自由地定義你的體驗。

客製化選單

同樣,一些連鎖餐廳已經允許客戶客製化選單上的菜餚,根據自己的喜好新增或刪除食材,而無需銷售點的壓力。即使價格更高,許多客戶也欣賞享受完全客製化體驗的可能性,使他們能夠發揮創造力,並參與餐點的準備。

對於餐廳來說,這通常會轉化為更高的賬單,但它也使使用者更容易與熟人和朋友分享他們的經驗,使體驗病毒式傳播開來。它還提高了忠誠度,因為使用者可以為下次去餐廳儲存他們的偏好。

KIOSK

最初是新的東西,現在在許多餐館中已經司空見慣。KIOSK 允許使用者控制他們的訂購方式,而無需排隊的壓力,下一個客戶等待輪到他或服務生等待他的決定。一些研究顯示,未來幾年 KIOSK 的使用將增加,這既是因為對使用者的好處,也是因為平均而言,在 KIOSK 下訂單會提高購買量和利潤率。

家庭服務

數位化使家庭服務成為普遍,也是該行業最大的趨勢之一。例如,電話訂單已經讓位於行動應用 app,這使使用者在下訂單時,有更多的控制和更好的體驗,以及即時更新訂單狀態和預計交貨時間。

這是新商業模式的一個明顯例子,這種模式導致許多餐館擁有專門用於家庭服務的廚房,並與送貨公司簽訂策略協議。

資訊分析

數位業務轉型的一個關鍵組成部分,是分析透過流程數位化和不同系統互聯獲得的資訊的能力。分析和大數據工具使我們能夠深入研究數百萬個資料,以獲取業務有用的資訊:客戶行為、購買習慣、趨勢等。透過這種方式,公司可以更好地瞭解客戶,降低收購成本,提高產品的忠誠度和價值。

所有這些資訊的使用會影響公司的所有領域:行銷計劃、購買、選單建立、客戶服務等。


★ 呼籲實施 LED 和智慧學校燈,以實現更明亮的學習

 
最適合學習的照明燈




signify


隨著疫情後學校的恢復上課,歐盟所有教育建築都有充分的理由,在 2030 年底前改用 LED 照明。此舉將節省能源,創造就業機會,並進一步促進歐洲的數位未來。

 

該倡議是在歐盟委員會最近批准恢復和復原力基金後提出的,該機制目的在讓歐盟民族國家,從新冠肺炎疫情中走出來。根據該計劃,歐盟將資助支援綠色和數位轉移的專案。學習環境應該列在加快 2030 年和 2050 年碳目標的優先事項清單上。Signify 公共和政府事務全球主管 Harry Verhaar 補充說:「學校經常擠壓預算,總的來說,它們的燈光效率極低。」他補充說,「在歐盟的教育部門,有 5500 萬個光點使用舊技術,可以轉換為 LED。這樣做將使歐盟的碳足跡每年減少 370 萬噸二氧化碳 —— 這與斯洛維尼亞大小的森林隔離的碳效果相同。」


行動呼籲

 

該公司毫不畏懼地呼籲重新關注,將學校轉變為節能技術和智慧照明。


我們呼籲在歐盟範圍內制定一項政策,要求最遲在 2030 年之前將所有學校轉換為 LED 照明。」


Verhaar 說:「我們呼籲制定一項全歐盟政策,要求最遲在 2030 年之前將所有學校轉換為 LED 照明。」他補充說:「這將幫助委員會實現其碳減排目標,創造就業機會,並每年節省 12 億歐元的能源。」


將 LED 燈連線到感測器和軟體管理系統,可以節省額外的能源。除了透過切換到 LED 技術而節省的 40-50% 外,這種額外的節省可以高達 30%。


在埃因霍溫理工大學,智慧照明被用於將其主樓 Atlas 的二氧化碳排放量大幅減少 80%,從而節省了 60% 的能源賬單。根據 BREEAM 的說法,它現在是世界上最可持續的教育建築。


以人為本的照明

 

淔淼的連線照明的好處遠遠超過了額外的能效。Signify 擁有飛利浦可調諧白色等套袖技術,允許教師根據一天中的時間和學生的整體心情選擇不同的燈光場景進行寫程式。


例如,在需要集中注意力的情況下,教師可以使用具有更高光強度和涼爽色調的場景來幫助學生集中注意力,而溫暖的環境可以在休息時間後,讓學生平靜下來,並降低高能量水準。


早在 2009 年,政府和漢堡大學就對可調諧的白色技術進行了一項獨立研究,150 多名學生和18名教師參加了為期一年的實驗。



它發現,閱讀速度增加了 35%,錯誤頻率減少了 45%,多動行為下降了 76%。 特文特大學進行的第二次更廣泛的實驗,也看到了類似的結果,並發現隨著時間的推移,學生的積極性更高。


荷蘭小學校長 Jane van der Heijden 說:「我一直在尋找方法,在我們有限的預算內提高我們學校的表現和聲譽。」


她補充說:「我們看到了可衡量的更好結果,學校能夠擁有一個出色的學習環境,為學生提供最好的開端。」


沒有電燈開關的大學

 

Signify 還建議,智慧照明不僅應該在小學使用,也應該在大型學院和大學中使用。2018 年,杜拜的 Hamdan Bin Mohammed 智慧大學配備了 Signify 的 Interact 系統,該系統透過嵌入燈具中的感測器,可以在學生離開房間時監控人類的存在,以關閉照明和冷氣機。此外,光點使用智慧手機和平板電腦進行控制,著名的是,大學是第一個擁有零光開關的大學。天花板燈具傳輸的編碼光也用於室內導航。它與大學的智慧手機應用 app 整合在一起,可以幫助學生找到可用的房間或引導他們去上課 —— 所以沒有上課遲到的藉口。



Signify 將學校翻新視為歐洲綠色恢復計劃不可或缺的一部分。它還提倡使用 UV-C 上層空氣系統對教室內的空氣進行消毒,以幫助防止病毒和其他空氣傳播疾病的傳播。可以追溯到 20 世紀 40 年代的測試證明了這項技術在解決麻疹在教室傳播方面的有效性。


Verhaar 說:「從根本上說,學校是小人的辦公室,所以應該以同樣的方式對待;學生需要像我們一樣擁有正確的光線,以及為成年人提供的保護水準。」


「更重要的是,年輕人是淨零的未來,因此將綠色和數位投資正常化,並允許學生從小處於碳中和的學習環境中是有意義的。我們不能讓他們失望。」



● 安全攝影機的未來:人工智慧和高階分析如何徹底改變監控技術

 
無人機攝影機內部的可怕技術


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由於人工智慧(AI)和複雜分析的發展,安全攝影機經歷了重大轉變。支援人工智慧的攝影機,現在可以辨識即時趨勢,提高監控效果和精度。本發明的一個很好的例子是太陽能安全攝影機,它使用可再生能源為攝影機供電,降低了碳足跡,使其成為一個環保的選擇。在這篇報導中,我們將看看人工智慧(AI)和高階分析,如何改變未來安全攝影機的工作方式,以及太陽能安全攝影機如何徹底改變監控領域。

1. 人工智慧和高階分析在監控中的好處,技術在監控技術中,使用人工智慧和高階分析提供了許多好處。以下是一些關鍵優勢:

a. 提高準確性:人工智慧演算法可以快速準確地分析大量資料,從而更精確地檢測潛在的安全威脅。

b. 即時監控:人工智慧和高階分析可以即時監控事件,從而更快地響應潛在的安全事件。

c. 節約成本:企業可以透過自動化監控任務,來降低與傳統安全方法相關的成本,並提高效率。

d. 增強分析:人工智慧演算法可以對安全威脅產生更詳細、更可操作的見解,從而實現更好的決策和更有效的安全策略。

2. 即時監控:人工智慧和高階分析在行動

即時監控是人工智慧和監控中的高階分析,這技術好處改變遊戲的規則。以下是即時監控的一些關鍵好處:

a. 增強的情景感知:安全攝影機可以使用人工智慧和高階分析,提供即時情景感知。它允許安全人員監控事件它們發生並快速響應潛在的安全威脅。

b. 即時警報:人工智慧驅動的攝影機可以即時檢測和分析模式,當檢測到可疑活動時,向安全人員提供即時警報。

c. 更快的響應時間:使用人工智慧和高階分析進行即時監控,使安全人員能夠更快地應對潛在的安全威脅,從而減少處理安全事件所需的時間。

d. 前瞻性安全:使用人工智慧和高階分析進行即時監控,可以更主動地進行安全處理。透過在潛在的安全漏洞發生之前防止它們,企業和個人可以節省時間、金錢和資源。

3. 預測分析:提高安全性和預防犯罪預測分析是人工智慧和高階分析在監控中的另一個關鍵好處技術。以下是預測分析提高安全性,和預防犯罪的一些方法:

a. 辨識可疑行為:人工智慧驅動的攝影機可以分析模式,並檢測異常行為,使安全人員能夠在他們之前辨識潛在的安全威脅發生。

b. 減少虛假警報:預測分析可以幫助安全攝影機區分威脅和虛假警報,減少不成比例響應的可能性。

c. 增強決策:預測分析可以為安全人員提供寶貴的見解,和資料驅動的建議,從而實現更明智的決策。

d. 預防犯罪:透過辨識潛在的安全威脅並在犯罪發生之前預防犯罪,企業和個人可以節省時間、金錢和資源。預測分析是加強安全和確保人們安全的強大工具。

4. 臉部辨識技術:增強安全性和隱私問題臉部辨識技術,是增強安全性的強大工具,但也引起了隱私問題。 以下是幾個需要考慮的焦點問題:

a. 改進辨識:臉部辨識技術可以快速準確地辨識個人,提高安全性,並更容易追蹤潛在的安全威脅。

b. 隱私問題:使用臉部辨識技術會引起隱私問題,因為它可以在未經個人同意的情況下追蹤個人。平衡安全需求很重要隱私問題,並確保臉部辨識技術得到道德和負責任的使用。

c. 準確性問題:人們一直擔心臉部辨識技術的準確性,特別是在辨識膚色較深的個人時。考慮到這些實施臉部辨識技術,以保證安全時的問題非常重要。

5. 與物聯網和雲端運算的整合與物聯網和雲端運算的整合,在監控行業已經很受歡迎。以下是這種整合的一些主要好處:

a. 增加可訪問性:透過將安全攝影機與雲整合,可以從全球任何地方訪問錄影,從而監控事件並響應潛在安全威脅更容易。

b. 增強分析:物聯網裝置可以收集有價值的資料,並將其輸入人工智慧演算法,從而實現更先進的分析和對潛在安全威脅的洞察力。

c. 改進的可伸縮性:雲端運算使企業能夠隨著需求的成長,而擴充其監控能力,從而更容易擴充其安全基礎設施。

d. 降低成本:透過使用雲端儲存和物聯網裝置,企業可以降低與內部儲存和維護相關的成本,使其成為更實惠的選擇各種規模的企業。

6. 人工智慧和高階分析在監控中的倫理和法律含義,在監控技術中使用人工智慧和高階分析,提出了重要的道德和法律問題。以下是一些關鍵考慮因素:

a. 隱私:使用監控技術可能會侵犯個人的隱私權,確保收集和使用資料是道德和負責任的至關重要的。

b. 偏見:人工智慧演算法可能會有偏見,必須考慮這種偏見,如何影響監控技術在執法和安全中的使用。

c. 監管:需要監管,以確保在監控技術中,使用人工智慧和高階分析是合法和合乎道德的。

d. 透明度:對監控技術和收集的資料的使用保持透明相當重要,以建立與公眾的信任,並確保問責制。

7. 安全攝影機的未來

隨著人工智慧和高階分析的不斷發展,安全攝影機未來看起來很有希望。以下是我們可以期待看到的一些令人興奮的發展:

a. 更高的準確性和可靠性:人工智慧演算法將繼續改進,使安全攝影機在檢測和響應潛力方面,更加準確和可靠威脅。

b. 更智慧的攝影機:攝影機將變得更加智慧,使用高階分析來處理資料,並即時響應潛在威脅。

c. 改進的自動化:隨著攝影機變得更有能力,它們也會變得更加自主,無需人工干預即可自動響應潛在威脅。

d. 更全面的監控:攝影機可以監控更廣泛的活動,從追蹤零售店的庫存到監控智慧城市的交通流量。

e. 增強的隱私功能:隨著隱私擔憂的不斷成長,安全攝影機製造商將專注於開發新功能來保護個人隱私,例如臉部模糊或資料加密。

f. 與其他技術整合:安全攝影機將與無人機等其他技術整合,以提供全面的安全系統。公克 基於雲的監控系統:基於雲的監控系統將變得更加流行,允許即時遠端監控和儲存資料。

總之,將人工智慧和複雜的分析納入安全攝影機,將徹底改變了監控領域。這些發展,從即時監測到預測分析,提高公共安全,提高安全性。為了確保這些技術得到明智和公開的使用,考慮到它們對它們的社會和法律影響非常重要。安全攝影機的未來看起來很有希望,並將透過持續創新和負責任的實施,在保護人員和財產方面發揮重要作用。