★ 製造業數位化轉型：挑戰與加速器

流程工業的數位轉型

不只是縮時，還有粉塵、噪音、位移偵測

從企業範圍和生態系統範圍的數位化轉型的角度來看，製造業是發展相當緩慢的行業之一。

製造業數位化轉型的幾個驅動力與其他行業比較相似。此外，全球的行業計劃和國家計劃，例如工業 4.0（德國和歐盟部分地區）或工業網路（聯盟），以IoT（物聯網）和 IT 和 OT 整合作為關鍵組件加速了轉型。

工業 4.0 提供多種好處 —— 提高生產力只是開始（波士頓諮詢集團）

消費者不斷變化的期望會影響整個供應鏈，因為各個製造商顯然相互依賴，因此即使是不生產消費品的製造商，也會受到這些消費者變化的影響。此外，製造決策者也有不同的期望，因為最終我們都是消費者。它引領我們進入物流 4.0 中的數據密集型和（半）自主進化，其中速度和連接性，物聯網（工業物聯網）和網路實體系統再次成為關鍵。

製造業的數位化轉型：向「即服務」經濟發展

其他驅動因素包括提高效率、降低成本的傳統數位化轉型目標，在更成熟的階段，創新和開發新的收入來源，在這個時代，數據（以及如何利用數據）是自動化、優化的貨幣，以尋求「即服務」經濟中的新商業模式為核心的深刻變革。

製造業顯然是一個廣闊的行業，有大型跨國公司和較小的製造商；以及為工業合作夥伴和更接近消費者的商品製造商生產的工業製造商。

就像許多其他行業一樣，製造業是多樣化的，並且以不同的速度發展。雖然總體上缺少數位化轉型戰略並且採取了臨時性舉措，但某些領域的情況正在發生變化，但我們將看到整體圖景仍然缺失，目標仍然相對傳統和孤立。

數位化轉型與工業網路驅動的相似性

例如，對於正在發生變化的領域，我們只能注意到物聯網在製造業、高級數據分析、數位雙胞胎以及工業網路或工業 4.0 空間的各種組件中的關鍵作用，其中有一個明顯的位置，其中包括其他，高級數據分析，工業機器人和協作機器人，又名 cobots。

如前所述，從物聯網支出的角度來看，製造業不僅是最大的行業，而且還是工業物聯網 (IIoT) 的中心。

到 2022 年，在客戶期望上升和平台經濟競爭的推動下，25% 的製造商將進行跨行業協作，從而實現 10% 的收入成長。(IDC)

甚至有人說，工業物聯網只針對製造業。雖然這不正確，但如果我們看看主要的工業物聯網參與者，和大多數 IIoT 支出發生的領域，就很容易理解為什麼會出現這種情況。

製造業在工業物聯網中如此活躍的原因有三個，與製造業挑戰和數位化轉型挑戰直接相關，或者更積極地說，與機會相關。

製造業的三大挑戰

經濟、地緣政治和消費的不確定性 —— 效率的需要

展望 2016 年底、2017 年以及可能以後的幾年，一個在過去幾年可能不是最緊迫，但顯然對未來非常重要的挑戰：地緣政治和總體經濟狀況。

一方面，製造業正經歷著極其不確定的時期，和消費者支出/信心的不可預測性，另一方面，更大的地緣政治和總體經濟形勢依然嚴峻。美國存在保護主義氣氛，製造業是新總統的重點關注點之一。在其他地區也存在類似的保護主義風險。

歐洲製造商正齊心協力推動工業 4.0 願景向前發展，在不確定性日益增加的情況下（讓我們不要忘記英國退歐的不確定性），其速度比以前更快。同樣在世界其他地區，在一個不可否認的現實中採取主動行動，全球化已經從許多人的證據變成了許多其他人的不信任來源。

很明顯，在這種情況下，推動自動化和節省成本，同時提高效率（縮短上市時間、數位化和數位化以最大限度地提高收入等）變得更高。可以肯定的是，我們看到工業物聯網的發展速度比預期的還要快，其中最初的驅動因素與最初的數位化轉型驅動因素相同：提高敏捷性並減少浪費，降低成本並提高效率，來自製造營運和業務流程到維護和服務。

客戶因素：從速度到更好的產品、服務和客戶體驗

一旦實現了這些效率以及我們剛剛提到的面向流程和面向內部的工業 4.0 或工業網路目標，就會出現新的機會並做出努力，更多地關注面向客戶的優化和創新。

注意：顯然，在實踐中，這些不同的目標可以同時被尋求（雖然事實上的優先順序是必不可少的，但這不是一個漸進的過程）。自動化、優化以及效率和成本驅動的目標也確實有以客戶為中心的目標。

最後，速度和資訊豐富、簡化的流程優化工作不僅可以降低成本，而且也是最終客戶和製造生態系統中的許多合作夥伴所尋求的。在日益複雜和互聯的價值鏈（這是製造業的另一個挑戰和機會）以及工業和業務流程的優化中，數據/資訊和工業物聯網發揮著不可避免的作用。同時，兩者都是在各個方面，以更加以客戶為中心的方式工作的能力的關鍵組成部分：改進服務（面向消費者或工業合作夥伴，如 ABB Robotics 如何提供更好的服務的故事所示對於其客戶，工業機器人的買家，多虧了工業物聯網），透過可操作的數據和洞察力更好地滿足客戶需求的商品生產，透過協作模型和有關品質的數據增強客戶體驗，不勝枚舉。

核心轉型的製造商的競爭和顛覆性影響

第三個要素，也是前兩個要素的必然結果，更接近核心的數位化轉型 —— 在商業模式中以及在「即服務」演進中，發現新的資訊驅動和連接的收入機會。

到 2024 年，超過 60% 的 G2000 製造組織將依靠人工智慧平台推動整個供應鏈的數位化轉型，從而使生產力提高 20% 以上（IDC）

擴展企業的舊概念，在新收入來源的開發中得到了進一步推動，這些收入來源圍繞服務和資訊建構，通常與非典型合作夥伴合作。此外，瞭解如何在更傳統的製造商生態系統環境中，實現數位化轉型計劃和創新也很關鍵，例如零售、運輸和物流等。

正是在基於資訊的服務和「產品」的創新方面，最成熟的製造業參與者轉變了商業模式，或者至少找到了提高盈利能力的新方法。

領先的製造商也在這裡變得「顛覆性」，這顯然是對其他尚未達到相同成熟度，或「創新性顛覆」水平的製造商的額外競爭挑戰。

在這種情況下，重要的是要指出波士頓諮詢集團，於 2016 年底發布的研究表明，許多製造商將工業 4.0 視為優先事項（當然，許多製造商也不熟悉影響結果的術語）但相對較少關注挖掘新收入來源的可能性，更不用說從一開始就增加收入了。仍然有很多強調生產力優化和整體方法/策略缺乏。

這與我們在其他行業中反覆出現的情況相同，顯示我們不能一直強調數位化轉型策略，和整體數位化轉型視角的重要性。在這篇報導下面有更多關於 BCG 的研究。

製造業需要應對的數位化轉型和工業 4.0 挑戰

除了製造業（和工業互聯網）的這三個挑戰和機會之外，還有其他幾個製造業挑戰。

傳統的製造技能差距挑戰與 IT 和 OT（營運技術）的整合，成以及上述其他技術和客戶/服務/創新演變密切相關。

因此，總結和解讀我們的三個工業物聯網和數位化轉型驅動因素之間的關係，我們在數位化轉型和製造方面面臨以下驅動因素/挑戰/機遇：

在不確定的總體經濟和地緣政治背景下，需要管理風險並不可避免地降低成本和提高效率（閱讀：自動化）。
一個更加複雜和互聯的供應鏈，其中數據/資訊和速度是關鍵。
需要更好地瞭解可以實現的可能性和好處。雖然這是一個策略和資訊問題，但它還要求製造公司瞭解數位雙胞胎、機器人技術、人工智慧和 3D 列印等新機會的技術推動因素 —— 在他們的利益、用例和整體背景下。
不斷變化的客戶不僅需要更加以客戶為中心，而且更加適應客戶和創新。
一個競爭激烈的格局，其中更快的推動者準備獲得優勢，甚至成為破壞性的。
需要多樣化並利用新的收入來源，利用新的生態系統和（連接的）數據，以蓬勃發展並在某些情況下生存。
缺乏清晰的願景和策略性的整體方法來挖掘工業 4.0 的收入成長和新的收入來源潛力。
不斷變化的現實中的人才維度，技術和創新發揮著更深遠的作用，許多提到的領域（數據、工業物聯網、IT 和 OT 的融合、新的商業模式等）的人才，也沒有文化採取必要的步驟。