用於零售安全的人臉辨識平台 - FaceFirst 的 Sentinel-IQ
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| 不只是縮時，還有粉塵、噪音、位移偵測 |
正如庫存短缺有多種原因一樣，零售商可以優先考慮多種方法，來提高安全 IQ 和提高損失預防。
根據全國零售聯合會的 2022 年零售安全調查，零售營收縮減仍然是該行業一個重大且代價高昂的問題 —— 僅在美國每年就花費近 1000 億美元 —— 提高安全 IQ 對所有零售商來說都是必須的，無論其店面的規模或位置如何。
畢竟，打擊損失的最好方法，是制訂一個全面的安全計劃，過濾到組織的每個層面。這就是為什麼零售商現在增加對損失預防技術投資的部分原因。
正如庫存收縮有多種來源 —— 根據調查，外部盜竊、內部盜竊和流程/控制故障共同造成了 90% 以上的損失 —— 零售商可以採取多種方法來加強損失預防。以下是零售商提高安全智商的四種方法。
1. 智慧演算法如何追蹤可疑行為
人工智慧技術並不總是以淨新產品的形式出現。有時，它只是增強了一個眾所皆知的裝置。例如，影像監控攝影機，當由人工智慧供電時，可用於幫助防止盜竊，而不僅僅是在盜竊發生後引發調查。
人工智慧技術使用智慧演算法，來辨識可疑行為，並提醒安全中心工作人員注意潛在的威脅。透過這種方式，人工智慧可以幫助安全專業人員，清楚地瞭解商店和供應鏈中正在發生的事情，從而改善庫存控制的所有方面。
同樣，配備人臉辨識技術的監控攝影機，可以在已知的商店小偷進入商店時標記他們，並提醒安全人員監控他們，或者 —— 如果他們被禁止進入該場所 —— 護送他們出去。
由於重複犯佔所有確定嫌疑人的事件的 40% 以上，因此採用這項技術將使努力打擊外部盜竊的零售商受益匪淺。除了射頻辨識系統、現金自動化技術等，人工智慧損失預防解決方案可以幫助應對零售營收縮減的所有來源。
例如，根據麥肯錫的說法，在供應鏈管理中使用人工智慧驅動的預測，可以減少高達 50% 的錯誤，反過來將銷售損失和產品不可用率減少高達 65%。
2. 加倍安全裝置
物聯網可以顯著提高安全性。使用感測器連線到網際網路，物聯網裝置可以即時追蹤庫存水準，並監控商店活動（包括客戶流量和員工行為），以便在潛在的內部和外部盜竊，和其他安全問題發生之前辨識它們。
例如，配備人臉辨識的物聯網攝影機，可用於確保只有授權員工才能進入商店的某些區域，從而更容易防止不需要的人，無論是客戶還是未經授權的員工，進入禁區，並可能做他們不應該做的事情。
3. 為什麼新增更多 POS 攝影機可以減少盜竊
無論是用人工智慧還是簡單的傳統技術來支援，增加銷售點區域的監控攝影機數量，都有助於防止零售營收縮減。如何？ 透過提供商店 POS 安全的可見證明。
在受訪者中，56% 的美國購物者和 82% 的員工認為，自助結帳更容易在商店行竊，這主要是由於缺乏安全措施，24% 的人承認曾在自助結帳地點故意盜竊。
因此，隨著 POS 攝影機（尤其是人工智慧增強型 POS 攝影機）性能的改進逐漸為人所知，增加 POS 攝影機的數量，將不僅僅增強商店安全的觀感，它還將加強實際的安全性。
因此，隨著 POS 攝影機（特別是人工智慧增強的 POS 攝影機）效能的提高，增加 POS 攝影機的數量，將加強的不僅僅是商店安全的觀感。它還將加強實際安全。
4. 使用資料分析來辨識損失
無論是使用 RFID 標籤還是其他技術，零售商都可以應用資料分析，來更好地監控庫存水準，並辨識潛在損失。
使用 RFID 或物聯網裝置，甚至可以即時進行監控，從而輕鬆快速呼叫和調查損失 —— 不是在幾周或幾個月後彙總報告時，而是更接近縮減發生的時間。
這對於確定縮減的內部原因（如內部盜竊或流程故障）特別有幫助，使零售商能夠迅速應對，並在損失變得更加普遍之前減輕損失。
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