2023 年人工智慧在現實世界中的 15 個令人驚嘆的應用
只要提到人工智慧和大腦，就會喚起終結者機器摧毀世界的照片。謝天謝地，現在的情況要積極得多。因此，讓我們來探索人工智慧如何幫助我們的星球，並最終造福人類。在這個關於人工智慧應用的部落格中，我將討論人工智慧如何影響行銷、金融、銀行等各個領域。
如果你是人工智慧的新手，請務必檢視這個關於人工智慧的部落格。
人工智慧是用來做什麼的？
- 行銷中的人工智慧
- 銀行業中的人工智慧
- 金融領域的人工智慧
- 農業中的人工智慧
- 醫療保健中的人工智慧
- 遊戲中的人工智慧
- 太空探索中的人工智慧
- 自主駕駛汽車中的人工智慧
- 聊天機器人中的人工智慧
- 人工智慧在人工創造力中
人工智慧應用：行銷
行銷是為你的產品塗糖，以吸引更多客戶的一種方式。我們人類非常擅長糖衣，但如果演算法或機器人只是為了行銷品牌或公司而存在呢？這將做得非常棒！
在 21 世紀初，如果我們在不知道確切名稱的情況下，搜尋線上商店尋找產品，找到產品將成為一場噩夢。但現在，當我們在任何電子商務商店上搜尋商品時，我們會得到與該商品相關的所有可能結果。就像這些搜尋引擎在讀我們的思想一樣！在幾秒鐘內，我們就會得到所有相關專案的列表。這方面的一個例子是在 Netflix 上找到合適的電影。
人工智慧應用 —— 行銷中的人工智慧
我們都痴迷於 Netflix 和冷靜的一個原因是，Netflix 根據客戶對電影的反應提供了高度準確的預測技術。它檢查了數百萬條記錄，根據你之前的行為和電影選擇，建議你可能喜歡的節目和電影。隨著資料集的成長，這項技術每天都在變得越來越聰明。
隨著人工智慧的日益進步，在不久的將來，消費者可能會透過拍照來購買產品。像 CamFind 這樣的公司及其競爭對手已經在嘗試了這一點。
人工智慧應用：銀行
銀行業的人工智慧成長比你想像的要快！許多銀行已經採用了基於人工智慧的系統來提供客戶支援，檢測異常和信用卡詐欺。這方面的一個例子是 HDFC 銀行。
HDFC 銀行開發了一種基於人工智慧的聊天機器人，名為 EVA（電子虛擬助理），由總部位於班加羅爾的 Senseforth AI Research 建構。
自推出以來，Eva 已經處理了 300 多萬客戶查詢，與 50 多萬獨立使用者進行了互動，並進行了 100 多萬次對話。Eva 可以從數千個來源收集知識，並在不到 0.4 秒的時間內提供簡單的答案。
人工智慧應用——銀行業務中的人工智慧
使用人工智慧預防欺詐不是一個新概念。事實上，人工智慧解決方案可以增強包括零售和金融在內的許多商業部門的安全性。
透過追蹤卡的使用和端點訪問，安全專家可以更有效地防止詐欺。組織依靠人工智慧透過分析交易行為來追蹤這些步驟。
多年來，萬事達卡和蘇格蘭皇家銀行 WorldPay 等公司一直依靠人工智慧和深度學習來檢測詐欺性交易模式，並防止卡詐欺。這節省了數百萬美元。
人工智慧應用：金融
風險投資公司一直依靠電腦和資料科學家，來確定市場的未來模式。交易主要取決於準確預測未來的能力。
機器在這方面很出色，因為它們可以短時間內處理大量資料。機器還可以學習觀察過去資料中的模式，並預測這些模式在未來可能會如何重複。
在超高頻交易時代，金融組織正在轉向人工智慧，來改善其股票交易表現，並提高利潤。
人工智慧應用 —— 金融中的人工智慧
其中一個組織是日本領先的經紀公司野村證券。該公司一直不情願地追求一個目標，即在電腦的幫助下，分析經驗豐富的股票交易員的見解。經過多年的研究，野村將引入一個新的股票交易系統。
新系統在其電腦中儲存了大量的價格和交易資料。例如，透過利用這個資訊庫，它將進行評估，例如，它可能會確定當前的市場狀況，與兩週前的情況相似，並預測股價將在幾分鐘後如何變化。這將有助於根據預測的市場價格做出更好的交易決策。
人工智慧應用：農業
一個令人震驚的事實是，到 2050 年，世界將需要多生產 50% 的食物，因為我們真的在吞噬一切！唯一可能的方法是，如果我們更仔細地使用我們的資源。話雖如此，人工智慧可以幫助農民從土地上獲得更多，同時更可持續地使用資源。
氣候變化、人口成長和糧食安全問題等問題，促使該行業尋求更多創新的方法來提高作物產量。
組織正在使用自動化和機器人來幫助農民，找到更有效的方法，來保護他們的作物免受雜草的侵害。
人工智慧應用 —— 農業中的人工智慧
Blue River Technology 開發了一種名為 See & Spray 的機器人，該機器人使用物體檢測等電腦視覺技術，來監控和精確地在棉花植物上噴灑除草劑。精密噴灑可以幫助防止除草劑的抗性。
除此之外，總部位於柏林的農業技術新創公司 PEAT 開發了一種名為 Plantix 的應用 app，透過影像辨識土壤中的潛在缺陷和營養缺乏。
影像辨識應用 app，透過使用者智慧手機相機，捕捉到的影像來辨識可能的缺陷。然後向使用者提供土壤恢復技術、提示和其他可能的解決方案。該公司聲稱，其軟體可以實現模式檢測，估計準確率高達 95%。
人工智慧應用：醫療保健
當涉及到拯救我們的生命時，許多組織和醫療保健中心都依賴人工智慧。有很多例子說明，人工智慧在醫療保健中，是如何幫助世界各地的患者。
一家名為 Cambio Health Care 的組織，開發了預防中風的臨床決策支援系統，當有心臟病風險的患者時，可以向醫生發出警告。
人工智慧應用 —— 醫療保健中的人工智慧
另一個這樣的例子是 Colala Life，該公司擁有可以發現心臟病的數位化裝置。
同樣，Aifloo 正在開發一個系統，用於追蹤人們在養老院、家庭護理等中的情況。人工智慧在醫療保健中最好的地方是，你甚至不需要開發一種新藥。只要以正確的方式使用現有的藥物，你也能拯救生命。
人工智慧應用：遊戲
在過去的幾年裡，人工智慧已經成為遊戲行業不可或缺的一部分。事實上，人工智慧最大的成就之一是遊戲行業。
DeepMind 基於人工智慧的 AlphaGo 軟體以擊敗 GO 遊戲世界冠軍 Lee Sedol 而聞名，是人工智慧領域最重要的成就之一。
勝利後不久，DeepMind建立了一個名為AlphaGo Zero的高階版本AlphaGo，在 AI-AI 對峙中擊敗了前輩。與 DeepMind 透過使用大量資料和監督隨著時間的推移，而訓練的原始 AlphaGo 不同，AlphaGo Zero 學會了自己掌握遊戲。
遊戲中人工智慧的其他例子包括 First Encounter Assault Recon，俗稱F.E.A.R，這是一種第一人稱射擊遊戲。
 |
| 但是什麼讓這個遊戲如此特別？ |
對手人工智慧採取的行動是不可預測的，因為遊戲的設計方式使對手在整個遊戲中接受訓練，並且永遠不會重複相同的錯誤。隨著比賽越來越艱難，他們會變得更好。這使得遊戲非常具有挑戰性，並促使玩家不斷切換策略，從不坐在同一個位置上。
人工智慧應用：太空探索
太空探險和發現總是需要分析大量數據。人工智慧和機器學習是掌握和處理如此規模的數據的最佳方式。 經過嚴格的研究，天文學家利用人工智能篩選開普勒望遠鏡多年獲得的數據，以確定遙遠的八行星太陽系。
人工智慧也被用於美國太空總署的下一次火星漫遊者任務，火星 2020 漫遊者。AEGIS 是一輛基於人工智慧的火星漫遊者，已經在這個紅色星球上。 漫遊者負責自動瞄準攝影機，以便在火星上進行調查。
人工智慧應用：自動駕駛汽車
長期以來，自動駕駛汽車一直是人工智慧行業的流行語。自主駕駛汽車的發展，肯定會徹底改變交通系統。
像 Waymo 這樣的公司，在佈署第一個人工智慧的公共網約車服務之前，在鳳凰城進行了幾次試駕。人工智慧系統從車輛雷達、攝影機、GPS 和雲服務中收集資料，以產生操作車輛的控制訊號。
高階深度學習演算法可以準確預測車輛附近的物體可能會做什麼。這使得 Waymo 汽車更加有效和安全。
另一個著名的自動駕駛汽車例子，是特斯拉的自動駕駛汽車。人工智慧實現了電腦視覺、影像檢測和深度學習，以建構可以自動檢測物體，並在不進行人工干預的情況下行駛的汽車。
埃隆·馬斯克（Elon Musk）談論了如何在特斯拉的自動駕駛汽車，和自動駕駛功能中實現人工智慧。 他引用了那個，
「特斯拉將在年底前準備好完全自動駕駛的汽車，以及明年可以運送乘客的「robotaxi」版本 —— 該版本可以在沒有人開車的情況下運送乘客。」
人工智慧應用：聊天機器人
如今，虛擬助理已經成為一種非常常見的技術。幾乎每個家庭都有一個虛擬助手來控制家裡的電器。幾個例子包括 Siri、Cortana，它們因其提供的使用者體驗而越來越受歡迎。
亞馬遜的 Echo 是如何使用人工智慧將人類語言，轉化為理想行為的一個例子。該裝置使用語音辨識和 NLP 來執行你命令的廣泛任務。它能做的不僅僅是播放你最喜歡的歌曲。它可用於控制你家中的裝置、預訂計程車、打電話、訂購你最喜歡的食物、檢查天氣狀況等。
另一個例子是谷歌名為 Google Duplex 的虛擬助理，它讓數百萬人感到驚訝。它不僅可以為你響應電話和預約，還可以增加人情味。
該裝置使用自然語言處理和機器學習演算法，來處理人類語言並執行任務，如管理你的日程安排、控制你的智慧家居、進行預訂等。
與 Edureka 的 ChatGPT 認證培訓課程一起體驗溝通的未來。
人工智慧應用：社交媒體
自從社交媒體成為我們的身份以來，我們一直在透過聊天、推文、帖子等產生數量不可估量的資料。哪裡有豐富的資料，人工智慧和機器學習總是存在的。
在 Facebook 等社交媒體平台上，人工智慧用於臉部驗證，其中機器學習和深度學習概念，用於檢測臉部特徵並標記你的朋友。深度學習透過使用一堆深度神經網路從影像中，提取每一分鐘的細節。另一方面，機器學習演算法用於根據你的興趣設計你的提要。
另一個這樣的例子是推特的人工智慧，它被用來辨識推文中的仇恨言論和恐怖主義語言。它利用機器學習、深度學習和自然語言處理，來過濾掉冒犯性內容。該公司發現並禁止了 30 萬個與恐怖分子有關的帳戶，其中 95% 是由非人類人工智慧機器發現的。
如果你想深入學習人工智慧和機器學習，請到我們這裡報名參加 Edureka 的研究生文憑人工智慧和機器學習課程。
人工智慧應用：人工創造力
你有沒有想過，如果人工智慧機器試圖創造音樂和藝術，會發生什麼？一個名為 MuseNet 的人工智慧的系統，現在可以創作與古典傳奇、巴哈和莫扎特相呼應的古典音樂。
MuseNet 是一個深度神經網路，能夠用 10 種不同的樂器，生成 4 分鐘的音樂作品，並可以結合從鄉村到莫扎特再到披頭士的風格。
MuseNet 沒有明確地對音樂的理解進行寫程式，而是透過自己學習來發現和諧、節奏和風格的模式。
人工智慧的另一個創意產品是內容自動化工具 —— Wordsmith。Wordsmith 是一個自然語言生成平台，可以將你的資料轉化為有洞察力的敘事。
雅虎、微軟、Tableau 等科技巨頭，每年使用 WordSmith 生成約15億個內容。
人工智慧簡介 | Edureka
這個關於人工智慧的 Edureka 影片，向你簡要介紹了人工智慧以及人工智慧如何改變世界。
最後，我想問你，你認為人工智慧在未來會給我們帶來什麼好處？
 |
0 comments:
張貼留言