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2022年5月16日 星期一
· 什麼是非接觸式技術？非接觸式訪客管理系統 ⋯⋯ Touchless 應用探討系列
非接觸式技術是未來。 但是我們準備好了嗎？
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| 不只是縮時，還有粉塵、噪音、位移偵測 |
非接觸式技術無需任何形式的接觸，即可連接電腦和使用者。透過使用者手勢，電腦將它們傳遞給有效命令。
執行摘要
- 非接觸式技術是手勢控制的一個分支，允許使用者在沒有任何形式的實體輸入的情況下控制電腦。
- 現代非接觸式技術，是確保員工和訪客在任何工作場所環境中安全的關鍵。
- 我們預計這將採取從共享設備，切換到個人設備，以及使用語音和手勢控制電腦的形式。
- 從長遠來看，這項技術將繼續發展，為設施管理人員和建築居民，提供更大的疾病安全。
非接觸式技術是手勢控制技術的一個分支，專注於在電腦和使用者之間建立控制，而不需要任何形式的接觸或實體輸入。與所有形式的手勢控制技術一樣，它依賴於透過算法對人類動作、手勢和行為的解釋。這些又作為有效的命令或提示傳輸到電腦。雖然手勢控制技術仍然相對未開發，但其分支之一 —— 非接觸式技術已經取得了重大進展。
通常，當我們想到工作場所自動化時，我們會想到流程自動化，以及保持團隊協作到位的所有東西。工作場所自動化的一個經常被忽視，但非常重要且快速發展的方面，是工作場所的實圖設計。這種出現很大程度上是由於它對員工生產力和客戶或訪客體驗的影響。
什麼是非接觸式技術？
非接觸式技術是一種電子控制技術，它使用戶無需任何形式的實體接觸，即可控制數位系統。該技術使電腦系統能夠以身體運動、臉部模式、語音和使用者行為的形式接受輸入/指令。這些輸入由系統算法處理和解釋，以提供使用者所需的輸出或操作。
常見的非接觸式技術人機介面包括：
- 運動感測器融合
- 基於相機的手勢
- 接近觸控螢幕
- 短距離無線
- 眼球追踪
- 語音辨識
非接觸式技術的開發，已經進行了相當長的一段時間。早在 2008 年，《福布斯》就報導了非接觸式技術的迅速興起，以及大型科技公司如何在其產品開發中定位。
非接觸式技術系統組件很大程度上依賴於輸入源，因此變化很大。輸入可以是物理運動、聲音、臉部圖案、條碼，甚至是藍牙等短距無線通信系統。
非觸控技術的常見組件，包括檢測輸入信號，並將其傳遞給數位圖像/語音處理器的光學感測器。該處理器將輸入信號轉換為電信號，然後數位系統使用該電信號，來觸發動作。這就是非接觸式技術以最簡單的形式工作的方式。
非接觸式技術簡史
將非接觸式技術發展過程中的重大事件，快速總結為今天的全行業轟動包括：
- 主要用於影像遊戲行業的，基於感測器的手勢辨識介面的開發。
- 2005 年發布了適用於任天堂視訊遊戲 Wii 的手勢控制器
- 將近場通信 (NFC) 技術用於非接觸式信用卡/借記卡
- 谷歌推出適用於安卓設備的客製化行動支付系統
- 工作場所的自動門和手勢控制的水槽水龍頭。
視訊遊戲行業，在 2000 年初是（現在仍然是）一個快速發展的行業。它催生了現在非常廣泛的非接觸式技術，以手勢辨識設備作為遊戲控制器的形式。非接觸式介面使用慣性追踪設備（如有線手套）進行控制，以在螢幕上留下手勢印象。這些很快被基於攝影機的手勢辨識設備所取代。攝影機使用光干涉的深度圖，來形成手勢的 3D 表示。然而，基於光學感測器的手勢控制器的發展，永遠改變了遊戲規則。
Wii 是融合了非觸控技術的最廣泛接受的遊戲之一。Wii 是任天堂於 2005 年發布的視訊遊戲，可同時使用實體手勢和傳統按鈕。Wii 的成功在 2007 年發布的，基於手勢的多點觸控設備 Microsoft Surface 進一步放大。基於手勢的視訊遊戲控制器，從那時起成為遊戲行業的常見技術。
另一個較早引起非接觸式技術野火的行業是支付行業。我們今天所擁有的非接觸式支付最初是一種近場通信 (NFC) 技術，該技術曾用於（並且仍在使用）掃描行李提取處的行李、掃描雜貨。NFC 是一種射頻辨識(RFID) 技術。NFC 現在已被改編並廣泛用於 POS 支付，只需在支付讀卡器附近刷借記卡/信用卡（使用 NFC 技術）即可。這些卡被稱為非接觸式卡。
非接觸式支付的一個重要里程碑和轉折點是在 2011 年，當時谷歌和 Android 推出了使用 NFC 技術為 Android 設備客製化的行動支付。2014 年，Apple 推出了 Apple Pay。這些客製化的行動支付解決方案，消除了對卡的需求。例如，只需將手機放在支付閱讀器的燈上，同時將手指放在手機的觸控感測器上進行驗證，即可使用 Apple Pay 進行支付。
非接觸式技術在工作中的歷史
- 零售和辦公環境中的自動門。
- 僅當有人進入特定區域時才會亮起的燈。
- 當他們感覺到是適當的時間時，馬桶就會沖水。
- 水槽、肥皂和紙巾分配器在感應到附近的手時啟動。
非接觸式技術在工作場所的早期使用案例為：
工作場所將如何增加非接觸式技術的使用，以保持員工的健康和生產力
當員工的福祉受到影響時，工作效率就會受到打擊，公司最終會遭受後果。透過減少與公共表面的接觸，來保持衛生和保持安全的意識的提高，將要求對工作場所進行重組，以減輕員工和訪客的恐懼。
透過技術使與工作場所環境的交互，變得非接觸式的主要方法包括：
- 從共享設備到個人設備的轉變
- 使用語音控制的數位助理
- 使用基於手勢的非接觸式技術
從共享設備到個人設備的轉變
鑑於工作場所保持衛生的需求日益成長，電梯、照明和 HVAC 控制等共享控制設備將實現客製化用。大多數這些建築固定裝置通常使用共享螢幕、按鈕或遙控器進行控制。共享控制設備，是促進病菌傳播的快捷方式。工作場所行動應用 app、手機攝影機和可穿戴設備形式的個人控制設備佔據中心位置，以確保非接觸式工作場所
員工可以使用工作場所應用 app，在舒適的椅子上控制他們的工作環境。房間的照明和溫度，以及共享的列印設備，都可以透過個人行動設備進行控制。諸如此類的個性化控制不僅降低了感染風險，而且為用戶帶來了極大的靈活性和舒適性。
非接觸式訪客管理
現代訪客登錄應用，無需讓接待員生病，或要求訪客使用共享資訊站，而是允許訪客在自己的智慧手機上簽到。這些非接觸式訪客管理系統，允許非接觸式進入，同時仍捕獲所有必要的訪客資訊，例如COVID-19 篩查問題。他們甚至將資訊儲存在雲端的訪客日誌中，以進行聯繫人追踪或其他工作場所分析。
使用這些非接觸式門禁控制技術的另一個好處，是它具有創新功能，可確保為訪客提供順暢的訪問體驗。例如，一旦客人登記入住，可以立即透過語音電話、簡訊、電子郵件、團隊、群組或 Slack 消息通知期待訪客的員工。作為回報，主人可以透過點擊來迎接訪客，從而提高工作效率。訪客登記的非接觸式技術，為各方創造了安全和無摩擦的體驗。
非接觸式門禁控制
工作場所系統去中心化的另一個關鍵方面，是非接觸式門禁控制。工作場所門禁控制，主要由生物特徵認證和鑰匙卡的使用主導。為了確保更順暢、更安全和更智慧的訪問控制，向非接觸式訪問技術的轉變，變得不可避免。
臉部辨識門禁控制系統是另一種非接觸式技術，可用於需要更高安全級別的工作場所。臉部辨識系統檢測臉部模式，並將其與系統中已儲存的內容進行比較，以確認訪問。儘管這種類型的門禁控制解決方案，存在一些隱私問題，但其使用的成長速度超過了這些問題。
使用語音控制的數位助理
這些數位助理已經證明，它們在家庭中足智多謀，並且也在快速獲得非接觸式工作場所的吸引力。這些數位助理是將共享建築裝置，聯網在一起的好方法，無需實體接觸即可輕鬆控制。例如，Alexa for business有兩個類別；個人和共享設備。共享設備是放置在公共空間中的設備。
員工只需向共享的 Alexa 設備發出語音命令，即可打開百葉窗或控制照明，而無需接觸任何表面。另一方面，個人設備是提高員工生產力的好方法。透過創建簡單的任務設置以供使用，可以輕鬆地自動化重複任務。
使用基於手勢的非接觸技術
這種類型的非接觸式技術允許用戶使用簡單的動作手勢，來控制數位系統，如揮手、指點，甚至是眼睛手勢。它在遊戲世界中獲得了很大的吸引力，並將很快成為工作場所的東西。基於手勢的非觸控技術，使用帶有鏡頭的光學矩陣感測器，來檢測轉化為螢幕手勢的運動。這些光學感測器獨立於數位設備接口，但通常放置在它們附近。然而，感測器現在被製造成適合數位設備螢幕。鏡頭在與感測器的視線接合時，檢測到手的運動。
在眼球追踪手勢控制的情況下，介面使用從眼睛反射的一部分光，來確定頭部和瞳孔的位置，用於指導與螢幕的交互。將手勢控制器稱為某種虛擬滑鼠或鍵盤是安全的。
手勢控制的使用者介面，可以檢測和解釋 3D 手勢，而無需任何類型的可穿戴設備。它實際上知道你的手腕和手指在哪裡。這是一個更衛生的替代共享觸控螢幕，如工作場所的導航和演示螢幕。
基於手勢的非接觸式技術，也可以在門禁系統中實施，例如個性化控制設備過於繁瑣，而無法使用的非安全門。該技術可以感應到 5 英尺外的運動，以自行打開並授予訪問權限。可以透過以下方式訪問和控制，使用手勢的介面：
揮手
- 指指點點
- 手指彈響
- 接近物體運動
- 眼球運動
超越無障礙通道和衛生
使用非接觸技術實施非接觸式工作場所，開闢了大量數據。工作場所的非接觸式技術，是一種無摩擦且衛生的方式，員工和訪客可以透過它，與工作場所環境和系統進行交互。當收集並仔細分析這些交互的數據時，它可以為如何更好地設計環境，以獲得更加無縫的體驗，提供有價值的見解。
例如，總是希望辦公室處於特定溫度範圍，或照明色調的特定員工，一旦透過手勢控制系統打開門，就會自動激活條件。深入了解每次進入辦公室特定區域，或走過走廊的人數，也有助於空間設計。工作場所交互數據的使用，是無限的。
非接觸式技術的未來：意念控制介面
雖然這聽起來像是某種科幻小說，但它是真實的。科學家們正在努力使人類的思想能夠控制數位設備。Facebook 和其他大型科技公司，正在率先採用這種大腦點擊技術。它始於在大腦中植入感測器，但隨著可穿戴腕帶等侵入性較小的手段的發展，已經取得了很多進展。
儘管腦機接口的發展，傾向於使其成為一種輔助技術，但不能完全排除它在非接觸式工作場所的使用。想像一下，只要想一想，就能在你的個人計算設備上，每分鐘輸入數百個單詞。它將徹底改變工作的完成方式。
結論：非接觸式是工作場所健康的關鍵
非接觸式技術是一種快速興起的技術，因此具有很多成長機會；現代工作場所應該儘早接受它，並與之一起成長。由於保持辦公室健康的最重要元素，是前門和所有門，因此預計這項技術將迅速出現，以更徹底地滿足你的工作場所安全需求。
· 什麼是影像物聯網 (IoVT)？
歐普羅 IDVIEW 之「營建工地管理」【縮時物聯網雲端】整合應用解決方案
物聯網 (IoT) 概念正在增加實體物品的連接性，以便它們可以聯網在一起。在影像監控等封閉的行業中，物聯網概念的好處可能有點難以理解。然而，以影像為主要感測器的影像監控攝影機等設備，在物聯網中將變得更加重要。透過整合到更廣泛的平台和生態系統，影像感測器正在形成影像物聯網 (IoVT)：以影像為中心的影像物聯網子集。IoVT 平台目的在滿足影像感測器、管理影像資料和運行影像分析的專業要求。
透過影像和大數據分析的整合，影像感測器是一種強大而靈活的數據源，可將實體世界數位化。影像感測器不顯眼，可以覆蓋廣泛的區域並生成元數據，來解釋實體世界在大量參數中所代表的內容。它是最像我們自己眼睛的感測器。當與分析相結合時，這樣的系統就像我們的大腦，解釋來自我們眼睛的輸入。目前我們還沒有達到人眼或大腦的準確性程度。然而，該技術正在朝著這個水準前進。隨著通用生態系統中，連接影像設備的單位規模增加，軟體開發人員的創新障礙減少。
視覺感測器的示例包括可見光和紅外線攝影機、靜態或快照攝影機、熱像儀和雷射雷達感測器。這些感測器可以安裝在行動和/或多用途設備中，例如手機，或者安裝在更具體的外殼中，例如影像監控攝影機。無論如何，在過去的二十年裡，這些設備在實體世界中大量湧現。然而，其中許多感測器並未透過影像物聯網連接到更廣泛的系統。它們保留在不同的系統中，通常只有一個用途，例如安控攝影機。這也在改變。整合的障礙越來越小。大型雲端服務提供商，例如 AWS 或 Microsoft Azure 為處理、儲存和管理影像資料提供專門的服務。在影像監控領域，影像安全之外的生態系統和平台正在發展，它們提供了與其他非影像安全領域，和非影像感測器的相對無摩擦的整合。
與其他非影像物聯網設備結合使用時，影像資料的這種連接性和可用性，將使最終使用者能夠透過實體世界的數位化和自動化，獲得額外的洞察力和效率。這方面的例子包括跨城市、校園、工業場所或單個建築物的物聯網網路。
在一個城市示例中，地方當局創建了一個物聯網網路，作為「智慧城市」的一部分。IoVT 層將來自多個來源的影像合併到一個平台中。潛在的影像來源包括：監控攝影機、交通攝影機、特殊授權車輛（緊急服務、公用事業和公共交通）的行車記錄器、環境監控攝影機（潮汐、河流或洪水位）、手機或社交媒體上傳的影像。在這個以影像為中心的平台中，可以監控、記錄和分析影像輸入。
IoVT 層增加了更廣泛的物聯網。城市中的其他非影像物聯網設備，可能包括：交通感測器、其他安全和保全感測器（門禁控制、入侵和火災）、公用事業和環境感測器（廢棄物容器水位、水位、氣象站）。
在這個城市示例中，物聯網的價值在於為城市控制室中的一組操作員，提供更好的態勢感知能力，以及透過多感測器輸入，跨應用自動化工作流的能力。這將包括安全和應急響應；公共地址和資訊；環境監測；交通和停車管理；公共交通系統；和公用事業管理。
IoVT 和 IoT 價值主張適用於許多應用，而不僅僅是大城市。即使在封閉的影像監控應用的基礎級別，它也呈現出功能上的進步。在這裡，影像物聯網允許在一個共同的生態系統中，以最小的摩擦整合多種類型的視覺感測器；可以結合硬體和軟體供應商的創新，來開發新的影像和非影像應用。
· 智慧道路始於智慧基礎設施
智慧道路始於智慧基礎設施
借助智慧道路技術，更安全、更永續的交通未來指日可待。
道路是繁榮經濟的關鍵，也是我們未來的關鍵。今天，城市面臨著應對城市化、簡化交通流、減少污染和幫助提高安全性的壓力。智慧道路技術幫助城市規劃者和政府直面這些挑戰。從交通管理到行人和車輛安全，再到環境監測，物聯網 (IoT) 正在使道路變得更加智慧、高效和管理良好。
什麼是智慧道路技術？
隨著城市面臨發展更有效的道路和高速公路的新壓力，智慧基礎設施對於現代化非常重要。基於物聯網技術的智慧城市道路，使城市能夠收集和分析數據，以改善日常交通管理，並適應長期交通需求。借助物聯網感測器、攝影機和雷達，可以近乎即時地分析數據，並用於改善堵塞的道路，簡化交通流量。數據也可以發送到雲端進行長期分析，為減少 CO 2 排放，或改善道路狀況等工作，提供重要見解。
邊緣運算為智慧和互聯道路，開闢了無數可能性。它為智慧道路基礎設施（如自適應交通號誌燈和綜合道路）的分析和人工智慧 (AI) 提供低延遲。例如，交通號誌燈可以根據感測器數據，自動調整時間，增強交通流量，或改變號誌，以幫助保護道路上的其他人，免受危險司機的傷害。
智慧道路和智慧基礎設施的好處
有許多類型的設備支持智慧道路技術：速度傳感器、聲學感測器、IP CCTV 攝影機、智慧交通號誌燈、狀況/天氣監測系統和數位看板。當這些設備近乎即時地收集和分析數據時，城市可以實現以下幾個好處：
- 不那麼擁擠的街道。對於一個普通的美國公民來說，堵塞花費了他們每年 99 個小時的時間和 1,377 美元。2 智慧道路技術可以在接近車輛較少，或沒有車輛時，追踪車輛並調整交通號誌燈，有助於防止交通堵塞。這可以幫助司機和乘客，每年節省 9.4 小時。
- 改善交通和行人安全。由電腦視覺驅動的交通監控解決方案，可以檢測車輛、行人和騎自行車的人，以幫助實現安全實踐。如果在街上發生撞車或犯罪事件，智慧設備可以立即提醒第一響應者。
- 加強停車和電子收費。電子收費透過使用車牌辨識，和車輛追踪自動收取高速公路和橋樑通行費，來減少堵塞 —— 所有這些都不會讓車輛停下或減速。
透過將選定的數據，發送到雲端進行分析，城市可以不斷改進交通管理、道路維護和環境品質，例如：
- 辨識問題領域。分析可以幫助檢測交叉路口，或其他車輛，或行人之間發生高碰撞，或未遂事故的地點。這有助於城市確定該場景，是否會受益於讓路標誌或停車標誌、人行橫道或交通號誌燈。
- 改善路面條件。隨著時間的推移，街道被侵蝕或風化。透過道路狀況監測，城市可以評估路面狀況，並採取相應行動。根據明尼蘇達州交通部的數據，如果路面裂縫得到足夠早的解決，城市可以支付大約 62.50 美元/車道/公里/年，而如果處理不當，則為 1,000 美元/車道/公里/年。
- 減少污染。智慧基礎設施可以透過優化交通流量，以避免發動機怠速，來幫助減少日常交通的碳排放。城市還可以透過了解電動汽車充電站的最佳位置，來幫助減少污染。
對於一個普通的美國公民來說，堵塞花費了他們每年 99 個小時的時間和 1,377 美元。
爭取智慧交通政策
政策和標準對於在交通運輸中，佈署物聯網技術非常重要。作為 5GAA 的成員，英特爾正與政策制訂者、汽車製造商、製造商和基礎設施所有者營運商合作，在全球佈署蜂窩車聯網 (C-V2X)。這種基於 5G 標準的技術有助於確保車輛、基礎設施，和其他道路使用者相互連接，並能夠安全行動。英特爾還一直是技術機構的積極成員，並為協作感知、機動協調，和不當行為檢測的標準開發做出了貢獻。
全球應用案例和個案研究
智慧道路技術不是一個未來主義的概念。它已經在世界各地實施，一些城市和國家今天正在看到它的好處。
在下面的影片中了解有關支持未來城市的道路應用案例的更多資訊：
了解真實的城市和政府，如何使用智慧道路基礎設施解決方案，來幫助改善其公民的生活。我們將在下面探討其中的一些案例研究，但我們鼓勵你查看我們的電子書，以查看更多資訊。
路邊邊緣服務
德國工業製造商與英特爾合作開展了一項研究項目，目的在提高自動駕駛汽車的靈活性、車輛安全性和高速公路上的整體交通流量。借助邊緣節點內部的英特爾® Xeon® 處理器，該項目覆蓋了慕尼黑和紐倫堡之間高速公路的兩公里路段，將交通資訊傳輸給迎面而來的車輛，並辨識前方的潛在風險。
電子收費 (ETC)
深圳市集和華科技發展有限公司（JHCTECH）與英特爾合作，改善中國現有的交通基礎設施和 ETC 系統。JHCTECH ETC IPC 系列可以自動檢測和辨識車輛，實現不停車支付通行費。這有助於打破瓶頸並保持交通暢通。邊緣解決方案由 Intel® Core™ vPro® 處理器提供支持，可提供高性能和遠端管理功能。
智慧交通管理
GRIDSMART 系統由英特爾® 酷睿™ 處理器提供支持，使用電腦視覺來監控十字路口，並近乎即時地收集交通數據。在亞利桑那州的貝爾路高速公路上，GRIDSMART 的攝影系統將工作日的延誤減少了 20%，週末減少了 43%。
用於道路基礎設施的智慧感測器
作為英特爾® 物聯網解決方案聯盟的成員，Hitachi Vantara 設計的解決方案透過智慧攝影機和其他邊緣技術改善交通管理。Hitachi 開發了一個採用英特爾® 技術的攝影機系統，可在邊緣提供即時數據、分析和儲存。這些攝影機適用於室內或室外環境，易於佈署，並可在極端天氣條件下工作。
面向智慧道路的英特爾® 技術
感測器、人工智慧和智慧攝影機，是使智慧基礎設施成為可能的一些推動物聯網技術。英特爾和我們的合作夥伴開發了技術和硬體，以協助智慧道路技術的邊緣和雲端運算。我們提供預先驗證的參考設計，和參考實施，以實現道路基礎設施現代化的解決方案。
路邊單元參考設計
我們的路邊邊緣運算參考設計，為可連接到路燈和其他固定裝置的單元提供動力。這個路邊單元非常適合即時影像分析，和其他需要性能的任務。城市可以將這些單元佈署為智能路燈、智慧交通燈、智慧停車場或電子收費站解決方案的一部分。它們提供檢測車牌、發現行人和監控交通堵塞所需的處理能力。這些邊緣節點，甚至可以提供公共 Wi-Fi 覆蓋。由具有整合安全功能的英特爾® 視覺產品支持，研揚科技 Atlas 邊緣運算節點是基於此參考設計的，可立即佈署的解決方案。
融合邊緣參考架構 (CERA)
CERA 是一種用於物聯網和網路工作負載融合的平台方法。借助這種架構，我們的合作夥伴可以為路邊設備設計解決方案，以處理感測器模式，並執行感測器融合。這將智慧帶到邊緣，同時託管 5G 網路功能和微服務。基於此平台建構的解決方案，可以設置在交叉路口或本地，用於多個物聯網設備的近邊緣運算和數據處理。可以使用英特爾® Distribution of OpenVINO™ 工具套件，和 OpenNESS 優化解決方案。透過 5G 連接，CERA 提供了網路功能，允許物聯網設備在邊緣相互通信，或將數據發送到雲端。它處理來自攝影機、雷達和各種其他感測器的資訊。
參考實現
英特爾的參考實施為完整的示例應用，提供了預配置軟體。我們的智慧交通管理參考實施，目的在透過 IP 攝影機監控十字路口，以優化交通流量。我們的無線網路就緒智慧流量管理參考實施託管在 OpenNESS 邊緣節點中，該節點包含託管 5G RAN 所需的所有軟體包。
拓展智慧道路技術
雖然世界各地已經實施了許多智慧道路技術，但智慧基礎設施的未來才剛剛開始。今天的城市正在看到好處 —— 減少交通堵塞、公共安全和降低 CO 2 排放。借助最新一代的物聯網技術，城市規劃者可以自信地投資於產生影響的智慧道路技術。
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· 5 個品牌如何使用臉部辨識技術
這個臉部辨識應用是否太過分了？ 我們測試了它
在 1956 年的科幻小說《關鍵報告》中，Philip K. Dick 預測了現在司空見慣的技術進步，例如個性化廣告和臉部辨識軟體；預示著行銷和品牌的未來。
在 2015 年，許多來自小說的內容 —— 以及 2002 年改編的電影 —— 似乎並沒有那麼遙不可及。在其「因為我是女孩」活動中，兒童慈善機構英國計劃創建了公共汽車廣告牌，該廣告牌會掃描觀眾的臉，然後根據觀眾的性別展示不同的廣告。該活動的目的，是提高世界各地因性別而被剝奪權利的婦女的認識。
臉部辨識越來越多地允許品牌客製化活動。Tesco、谷歌和 Facebook 等公司已經在使用該技術。Apple 公佈的一項專利，展示了該公司如何調查使用臉部辨識作為解鎖 iPhone 的安全措施的可能性。
然而，市場行銷中臉部辨識軟體的問題是，這聽起來有點像老大哥。「人臉辨識的獨特之處在於，你可以從遠處偷偷摸摸地持續進行，」開發人臉辨識的先驅之一約瑟夫·阿蒂克在 2013 年告訴 60 分鐘。儘管他作為年輕科學家的工作幫助使這項技術成為現實，但目前的實施讓他感到緊張。「老大哥不再是大政府；老大哥是大生意。」
例如，總部位於亞特蘭大的廣告公司 Redpepper，正在透過他們的 Facedeals 項目在納什維爾測試實體世界的簽到。用戶授予 Facedeals 訪問其 Facebook 的權限；Facedeals 然後學習用戶的臉。這個想法是，裝有 Facedeals 攝影機的商店、酒吧和餐館將「辨識」選擇加入該計劃的用戶 —— 並根據用戶的社交媒體活動向用戶的手機發送客製化的優惠券。
大多數臉部辨識活動都不那麼具有侵入性。Virgin Mobile 於 2013 年推出了他們的 Blinkwashing 活動 —— 一個影像選擇你自己的冒險，其中剪輯的荒謬情節根據你的眼球運動而變化。該公司與創意機構 Mother NY 和數位製作實驗室 Rehab Studio 合作創建了該項目。用戶可以透過眨眼「點擊」各種影像場景，例如廚房裡的大猩猩做手語或說話的企鵝。
「正如我們在 Blinkwashing 中發現的那樣，將控制權交給消費者更具吸引力和友好性，」Mother NY 的 Jasmine Clark 說。「使用臉部辨識來推進一段交流的情節，改變它的‘味道’，或者突出某些用戶的興趣和偏好，似乎是更謹慎的做法。」
Blinkwashing 臉部辨識活動的工作所需要的，只是允許眼動追踪技術訪問你的網路攝影機；然後執行幾次測試眨眼，以便技術學習你的眨眼。紐約媽媽透過 Blinkwashing 發現，將控制權讓給消費者更具吸引力和友好性 —— 而不是讓技術挖掘數據。「歸根結底，體驗和獎勵需要值得'犧牲'隱私，即使只是片刻，」克拉克說。
「該技術讓用戶成為他們通常只能被動觀察的視覺效果的一部分，讓他們對廣告有更深入的了解，」Rehab Studios 的策略合夥人 Tom LeBree 說。
但 LeBree 告誡不要僅僅為了在你的活動中，使用最新的酷技術而使用臉部辨識軟體。「目前，在廣告領域似乎有很多機構採取了‘如果有疑問，將無人機放入其中’的方法。” 或者任何最新的技術。」
南非咖啡公司 Douwe Egberts 還利用臉部辨識技術，設計了目標行銷理念。該公司在 OR Tambo 國際機場安裝了一台咖啡機。作為一項免費促銷活動，咖啡機使用臉部辨識技術來檢測旅行者在路過時打哈欠的時間。那些打著哈欠的人會立即從自動售貨機裡拿出一杯咖啡。當然，一旦旅行者發現咖啡機被打了個哈欠，他們就知道如何獲得免費的咖啡了。反過來，這使有關這台神奇機器的消息傳遍了整個機場。
「我們認為臉部辨識的未來，更多地在於提供更大的娛樂性和參與度，而不是個性化，」紐約媽媽的克拉克說。「沒有人想要一個‘關鍵報告’式的視網膜掃描，在人們一坐在螢幕前就用量身定制的廣告轟炸的世界。由於消費者要求更好地控制自己的數據，因此顯得具有侵略性或操縱性是不明智的。」
對於由 Nike 和 Wieden + Kennedy Tokyo 共同打造的 Nike Free Face，消費者可以通過臉部表情控制 Nike Free 鞋的動作。為了突出其靈活的鞋底，鞋子會以一種模仿用戶做出的古怪面孔的方式扭曲 —— 擠壓、彎曲、扭曲。
Rehab Studios 的 LeBree 說：「未來的消費者可能會對他們與之互動的事物變得精明。」「他們會將數據視為他們擁有的東西，而不是他們製造的東西，因此將他們的數據洩露出去將成為一種權衡：'將這些數據提供給這個品牌會改善我的生活，還是給我更好的體驗？' 至於是不是老大哥，人臉辨識對你的了解比你的手機要少得多。」