利用人工智慧實現環境永續

Utilizing Artificial Intelligence for Environmental Sustainability

利用人工智慧和物聯網實現環境勇續性，有助於最大限度地發揮我們目前的環保努力。根據英特爾 2018 年的一份報告，在 200 位環境可持續性業務決策者中，有 74% 的人同意人工智慧，將有助於解決環境問題。

使用物聯網和人工智慧減少電子垃圾

數以百萬計的電子設備，在沒有得到妥善處理的情況下被丟棄。每年有數十億美元被浪費在正確處置或回收廢棄設備的用過零組件上。為了解決多餘電子設備處置不當的問題，Apple 等公司使用回收材料或對環境有害影響低的材料。硬體和軟體的融合，可以證明有利於環境保護。大公司可以使用人工智慧和物聯網，來實現環境永續性以及環保硬體，以減少電子垃圾的產生。透過適當的技術，廢棄的設備可以被翻新和重覆使用，為企業在新產品的製造中節省數百萬美元。

使用物聯網和人工智慧，企業可以開發系統來監控他們的硬體。如果零件的生命週期結束或出現故障，該系統可以檢測並通知消費者，並指導消費者完成更換程序。基於物聯網的高效人工智體驅動系統，可以幫助減少我們的碳足跡。

將物聯網和人工智慧應用於農業永續發展

由於人口成長、集約化農業和其他活動，土壤污染是當今面臨的主要問題。全世界每年有 25 萬人死於農藥中毒。糧食生產是維持地球上人類生命的關鍵。人工智慧和物聯網在環境永續性方面的應用，包括監測作物和土壤，以及最大限度地提高作物產量的方法，同時對環境的影響很小。物聯網和人工智慧技術，具有改變傳統農業實踐的潛力。它們為更安全的農業方法鋪平了道路，並最終造福於人們的健康。智慧監測設備和感測器可以連接到作物上，以不斷監測它們的生長。可以立即檢測並解決異常情況。水合作用、植物營養等參數，並且可以即時監測疾病。然後可以利用這些數據來確定灌溉模式，並推薦最佳澆水週期。使用人工智慧可以種植更多具有高營養成分的作物，這也可以減少我們對有害農藥的使用。

利用物聯網和人工智能進行物種保護

許多動物物種已經滅絕或瀕臨滅絕。這是一個影響地球生物多樣性的巨大問題。物聯網和人工智慧可用於研究動物行為模式，例如遷徙、交配和攝食習慣。電腦視覺等人工智慧技術可以非侵入性地監測這些物種。先進的人工智慧和視覺技術有助於從用於追踪和研究動物運動的攝影機中檢測圖片中的動物。一家美國公司使用電腦視覺檢測犀牛、獵豹和其他瀕危物種的足跡，以辨識、追踪和確定威脅它們的環境。

人工智慧可以透過使用支持人工智慧的無人機，監控大片森林區域來幫助保護它們。收集的數據可用於繪製區域地圖並監控變化。可以使用支持 AI 的系統追踪物種檢測、森林覆蓋區域和偷獵路線。可以使用物聯網和人工智慧的一個主要領域，是透過監控已知的偷獵路徑來阻止偷獵動物。連接到網路的攝影機，甚至運動感測器可以幫助顯著減少偷獵活動。

使用物聯網和人工智慧來清潔空氣

根據世界衛生組織的一份報告，在人口超過 10 萬的中低收入國家，97% 的城市不符合世衛組織的空氣品質指南。空氣污染會導致慢性和呼吸系統問題，如哮喘和肺癌等致命疾病。物聯網和人工智慧可以提供即時監測空氣污染的工具。這些工具可以快速準確地辨識空氣污染源。例如，可以使用智慧感測器辨識行業中的氣體洩漏源，並可以有效地採取補救措施。政府組織和商業企業可以透過使用物聯網和人工智慧技術，來監測空氣純度情形，並在空氣品質低於一定程度時提醒員工，從而從中受益匪淺。隨著科技的進一步發展，

首先，物聯網和人工智慧可用於減少我們周圍環境中釋放的有害排放物。物聯網和人工智能可以幫助減少空氣污染的另一個領域是汽車行業。這些技術使自動駕駛汽車更加省油。啟用人工智能的紅綠燈也有助於減少空氣污染。他們可以使用機器視覺來調整交通流量，從而最大限度地減少駕駛時間。匹茲堡的一些十字路口已經安裝了一個這樣的系統，它已經將旅行時間減少了 25%。盡量減少駕駛時間。匹茲堡的一些十字路口已經安裝了一個這樣的系統，它已經將旅行時間減少了 25%。盡量減少駕駛時間。匹茲堡的一些十字路口已經安裝了一個這樣的系統，它已經將旅行時間減少了 25%。

過敏素

使用物聯網和人工智慧最大限度地利用可再生能源技術

可再生能源技術在減少對環境有害的活動方面已經很有用。將物聯網和人工智慧機器應用於現有實踐，可以幫助最大限度地發揮可再生能源方法的優勢。它將有助於提高太陽能電池板和風力渦輪機等，可再生能源解決方案的效率和成本效益。智慧電網技術將改變電力生產和分配到家庭、辦公室和其他地方的方式。這些電網讓能源供應商更好地了解電力使用情況，並提供即時調整效率的能力。由於使用人工智慧的物聯網設備減少了傳輸線路中的能源浪費，能源輸送過程將得到改善。這將降低我們對化石燃料的依賴，

應用物聯網和人工智慧進行水資源保護

人類對自然資源的開採對主要水體產生了有害影響。我們海洋中的垃圾水平比以往任何時候都高。在使用人工智慧和物聯網實現環境永續性時，保護我們的海洋免受污染成為一項主要責任。由人工智慧驅動的自動垃圾收集車，正在幫助我們清除海洋中的垃圾。機器學習還可以幫助評估損害海洋的不斷變化的條件，例如非法捕魚、將工業廢水排放到水體中以及當地人非法處理固體廢物。物聯網和人工智慧還可以透過即時監測污染水平來幫助改善水質，以確定是否有任何非法活動阻礙了水質

作為一個社會，我們繼續面臨著巨大的環境挑戰。事實證明，將人工智慧和物聯網用於環境永續性是我們爭取環境平衡的最有用的工具之一。企業組織可以在其流程中實施物聯網和人工智慧，以對環境更負責任。