Newegg 機器人配送中心的電子商務自動化

E-Commerce Automation at Newegg's Robotic Distribution Center

IDVIEW 最佳工地管理解決方案

電子商務中不斷成長的客戶期望正在推動物流的數位化。但並不是每個倉庫都是智慧的。

快速交貨時間是電子商務中，最重要的客戶需求之一。除了在許多情況下已經成功的包裹遞送優化之外，在線上商店中的訂單流程，與商品管理系統 (MMS) 的無縫連接，對於縮短處理時間非常重要。倉庫越智能，交貨越快。

例如，零售商 Mango 透過將其 MMS 升級為高度自動化的倉庫管理系統，實現了從收貨、儲存和分揀到包裝和運輸的所有物流領域的數位網路化。到 2023 年，該公司希望擴大其物流，以便將電子商務訂單直接運送給最終客戶。

然而，並不是每個人都像西班牙時尚集團那樣先進。真正聰明的推銷員今天可能仍然是少數。因此，在降低成本同時優化客戶滿意度等目標方面，潛力仍然巨大。在經濟衰退時期和經濟成長階段，投資智慧倉庫同樣有意義。從長遠來看，為了在競爭激烈的市場中生存，它甚至顯得不可或缺。

智慧倉庫的基本優勢是：

更大的敏捷性，因為容量規劃不斷優化，並且可以更快地對新出現的瓶頸做出反應。
擴展的可擴展性，因為所使用的軟件可以不斷開發，並且可以通過生產力成長來增加容量 - 在一定程度上獨立於空間條件。
更大的數據透明度，揭示優化潛力。
使用機器人來自動化揀选和揀選過程。並且不僅正在使用自主運輸系統 - 「cobots」（協作機器人）也越來越多地進入內部物流。這些機器人將貨物帶到包裝區，由人類同事接管精細工作。
RFID 掃描儀的使用和條碼掃描儀的廢除。RFID 掃描儀只需要指向 RFID 轉發器的方向（可以像一粒米一樣小）。這就是使機器掃描變得實用的原因。
使用人工智慧 (AI) 來提高生產力，並最大限度地減少在揀選過程中，使用上述機器人等技術的錯誤。
使用物聯網 (IoT) 作為現代倉庫管理系統 (WMS) 的先決條件。當產品進入倉庫時，RFID 掃描儀會掃描產品，並將信息傳遞給 WMS。WMS 反過來與機器人通信，並通知它們指定的儲存位置。因此，物聯網可以實現硬體和軟體的無縫交互，而無需人工在各個流程步驟之間進行手動交互。

借助沿整個供應鏈收集的數據量，以及機器學習和預測分析的標準化使用，還可以預測客戶未來的訂購行為。因此，即使在收到訂單之前，也可以挑選並準備發貨。

我們需要大數據戰略

為了獲得對客戶行為的正確預測，收集的數據當然首先必須是有效的並且具有足夠高的質量。首先是考慮到技術和法律要求，行為預測需要哪些客戶數據的問題。為了評估和分類大量數據，基本相同的數據分類規範必須適用於所有流程。確保高資訊品質，是一個永無止境的持續過程。它是最多樣化領域的每家現代公司的核心，尤其是對於功能強大的智慧倉儲物流。

因此，物流和商品管理中最重要的任務之一，就是將數據視為決定性的競爭優勢，並在營運中實施合適的大數據戰略。如今，所有缺乏足夠數據和流程，來進行受控收集和有針對性的解釋的經濟參與者，都將難以在中期保持其市場地位。

讓我們最終廢除舊的商品管理系統

數據採購的核心是並且仍然是 MMS。如果管理層現在避免從過時的系統，切換到現代系統，那麼未來的切換成本將大大增加。開放、靈活的系統，必須具有與外部數據庫和平台，足夠系統相容的接口，才能充分適應自動化揀貨和配送流程的變化。

不可低估的是用於 MMS 的軟體具有足夠高的用戶友好性，即易於理解的掩碼和透明的、合乎邏輯的過程和程序。此類程序必須流暢使用。這增加了將新系統引入組織的接受度。

讓我們的倉庫變得智能

要讓智慧倉庫獲得認可，必須滿足以下幾點：