物聯網如何改變醫療保健 How the Internet of Things can Change Healthcare - CPI
醫療保健行業處於極度絕望的狀態。醫療保健服務比以往任何時候都更加昂貴，全球人口正在老齡化，慢性病的數量正在上升。
我們正在接近一個世界，大多數人將無法獲得基本的醫療保健，社會的很大一部分將因年老而失去生產力，人們將更容易患上慢性病。
這不是我們懷疑的世界末日嗎？無論如何，物聯網應用開發隨時為你服務。
雖然技術無法立即阻止人口老齡化或根除慢性病，但它至少可以透過為用戶配備袖珍型醫療設施來簡化醫療保健。
醫療診斷消耗了很大一部分醫院費用。技術可以將常規的醫療檢查從醫院（以醫院為中心）轉移到患者的家中（以家庭為中心）。
正確的患者結果將降低住院費用。
一種稱為物聯網 (IoT) 的新範式，在包括醫療保健在內的眾多領域具有廣泛的適用性。
這種範式在醫療保健服務中的全面應用是一個共同的希望，因為它可以讓醫療服務提供者更勝任地運作，讓患者獲得更好的治療。
透過使用這種基於技術的醫療保健方法，可以提高治療品質和效率，從而改善老年患者的健康狀況，帶來無與倫比的好處。
好處
同時報告和監控
透過連接設備進行遠程健康監測可以在發生心力衰竭、糖尿病、哮喘發作等醫療緊急情況時挽救生命。
通過連接到智慧手機應用程序的智慧醫療設備，即時監測健康狀況，連接的醫療設備可以收集醫療和其他所需的健康數據，並使用智慧手機的數據連接，將收集到的資訊傳輸給醫生或者到雲平台。
互聯健康政策中心進行的一項研究表明，由於對心力衰竭患者進行遠端患者監測，30 天再入院率降低了 50%。
物聯網設備收集和傳輸健康數據：血壓、氧氣和血糖水平、體重和心電圖。
這些數據儲存在雲中，可以與授權人員共享，授權人員可以是醫生、你的保險公司、參與的健康公司或外部顧問，讓他們無論何時何地都可以查看收集到的數據，或設備。
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端到端的連接性和可負擔性
物聯網可以藉助醫療保健移動解決方案，和其他新的物聯網技術，以及下一代醫療保健設施來自動化患者護理工作流程。
醫療保健中的物聯網可實現互操作性、人工智慧機器對機器通信、資訊交換和數據移動，從而使醫療保健服務交付有效。
連接協議：藍牙 LE、Wi-Fi、Z-wave、ZigBee 和其他現代協議，醫護人員可以改變他們發現患者疾病的方式，還可以在不同的醫療保健領域創新治療方法。
因此，技術驅動的設置透過減少不必要的訪問、利用更優質的資源，以及改進分配和規劃來降低醫療成本。
數據分類和分析
如果無法訪問雲，醫療保健設備由於其極時應用，而在很短的時間內發送的大量數據，很難儲存和管理。
即使對於醫療保健專業人員來說，獲取來自多個設備和來源的數據，並手動分析也是一個艱難的選擇。
物聯網設備可以收集、報告和分析即時資訊，減少儲存原始數據的需要。
這一切都可能發生在雲上，供應商只能訪問帶有圖表的最終報告。
此外，醫療保健營運使組織能夠獲得重要的醫療保健分析，和數據驅動的洞察力，從而加快決策速度並且不易出錯。
追踪和警報
準時警報在慢性病中非常重要。醫療物聯網設備收集任何疾病的生命體徵，並將該數據傳輸給醫生進行即時追踪，同時透過行動應用，和智慧感測器向人們發送有關關鍵部位的通知。
無論地點和時間如何，報告和警報都會對患者的狀況給出堅定的意見。
它還可以幫助醫療保健提供者，做出精通的決定，並提供及時的治療。
因此，物聯網可以實現即時警報、追踪和監控，從而允許動手治療、提高準確性、醫生進行適當的干預，並改善完整的患者護理交付結果。
遠端醫療援助
在緊急情況下，患者可以透過智會行動應用 app 聯繫數公里外的醫生。
借助醫療保健中的移動解決方案，醫務人員可以即時檢查患者並在旅途中識別疾病。
此外，許多基於物聯網的醫療保健交付鏈預計將構建機器，這些機器可以根據患者的處方，和透過鏈接設備獲得的疾病相關數據分配藥物。
物聯網將改善患者在醫院的護理。反過來，這將減少人們的醫療費用
研究
物聯網醫療保健應用也可用於研究目的。這是因為物聯網使我們能夠收集有關患者疾病的大量數據，如果我們手動收集這些數據可能需要很多年。
如此收集的這些數據，可用於支持醫學研究的統計研究。
因此，物聯網不僅可以節省時間，還可以節省我們用於研究的資金。
因此，物聯網在醫學研究領域產生了巨大的影響。它使引入更大更好的醫療成為可能。
物聯網用於各種設備，可提高患者接受的醫療保健服務的品質。
即使是現有的設備，現在也可以透過簡單地使用智慧醫院設備的嵌入晶片，來透過物聯網進行更新。該晶片增強了患者所需的幫助和護理。
挑戰
數據安全和隱私
物聯網在醫療保健領域帶來的最重大挑戰之一，是數據安全和隱私。物聯網安全設備即時捕獲和傳輸數據。
然而，大多數物聯網設備缺乏數據協議和安全要求。
除此之外，關於電子設備的數據所有權，監管存在很大的模糊性。
所有這些因素使數據極易受到網路犯罪分子的攻擊，他們可以侵入系統並損害患者和醫生的個人健康資訊 (PHI)。
網路犯罪分子可以濫用患者的電子健康記錄，來創建假身份證，來購買他們可以在以後出售的藥品和醫療設備。
駭客還可以以患者的名義，提出詐欺性保險索賠。
整合：多種設備和協議
多個設備的整合，也會阻礙物聯網在醫療保健領域的實施。
造成這種障礙的原因，是設備製造商尚未就通信協議和標準達成共識。
因此，即使連接了各種設備；它們通信協議的差異使數據聚合過程，變得複雜並阻礙了數據聚合。
連接設備協議的這種不統一性減慢了整個過程，並縮小了物聯網在醫療保健中的可擴展性範圍。
數據過載和準確性
如前所述，由於使用不同的通信協議和標準，數據聚合很困難。
然而，物聯網設備仍然記錄大量數據。物聯網設備收集的數據，用於獲得重要見解。
然而，數據量如此之大，以至於醫生很難從中獲得洞察力，最終影響決策品質。這最終將導致患者安全問題。
此外，隨著越來越多的設備連接到記錄越來越多的數據，這種擔憂正在上升。
成本
對挑戰部分的成本考慮感到驚訝嗎？我知道你們中的大多數人會；但底線是：物聯網還沒有讓普通人負擔得起醫療保健設施。
醫療保健成本的飆升，對每個人來說都是一個令人擔憂的跡象，尤其是發達國家。
這種情況導致了「醫療旅遊」的興起，在這種情況下，病情危重的患者可以使用發展中國家的醫療機構，而這些醫療機構的費用僅為他們的十分之一。醫療保健中的物聯網作為一個概念，是一個迷人而有前途的想法。
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但是，到目前為止，它還沒有解決成本問題。為了成功實施物聯網應用開發並獲得其全面優化，利益相關者必須使其具有成本效益，否則它將始終超出所有人的範圍，除了來自高級階層的人。
為什麼它在醫療保健中很重要？
我們可以將物聯網醫療設施，視為主要處理外部活動的無處不在的計算集合。在醫療保健領域，基於物聯網的醫療保健系統收集各種患者數據，並從醫生醫療專業人員那裡獲得輸入。胰島素筆的持續血糖監測，就是最好的例子。
所有這些設備都可以相互通信並採取重要行動，即時提供幫助以挽救某人的生命。收集數據後，物聯網醫療設備會將這些關鍵資訊發送到雲端，以便醫生對其採取行動。
由此，我們可以說物聯網在醫療保健中的潛在應用，不僅可以改善患者的健康，還可以改善醫療保健員工的工作效率和醫院工作流程。
物聯網如何幫助醫療保健 - 流程
以下是物聯網醫療保健的詳細工作流程：
- · 感測器從患者、醫生或護士輸入數據中收集數據。
- · 機器學習 (ML) 等人工智慧驅動的算法用於分析收集的數據。
- · 設備決定是採取行動，還是將資訊發送到雲端。
- · 醫生或健康從業者可以根據物聯網醫療解決方案，提供的數據做出可操作且明智的決策。
物聯網在醫療保健領域的未來
我們可以將物聯網單元視為帶有感測器的設備，可以與實體世界交互，並將資訊發送到網路。所有這些基於物聯網的醫療保健設備都可以相互通信，以採取重要行動，及時提供幫助，甚至挽救生命。
收集被動數據後，物聯網醫療設備會將這些關鍵資訊發送到雲端，以便醫生對其採取行動。因此，基於物聯網的醫療保健服務，不僅可以改善患者的健康狀況，並在危急情況下提供幫助，還可以提高醫療保健員工和醫療保健組織工作流程的生產力。
物聯網在醫療保健中的應用
物聯網的興起對每個人來說，都是令人興奮的，因為它在各個領域的使用範圍不同。在醫療保健領域，它有多種應用。以下是醫療保健領域一些非凡的物聯網應用：
- · 減少急診室等待時間
- · 追踪患者、醫院工作人員和庫存
- · 加強藥品管理
- · 確保關鍵硬體的可用性
物聯網還推出了多種可穿戴設備和設備，讓患者的生活更加舒適。這些設備如下。
助聽器
助聽器是新時代的助聽器，它徹底改變了聽力損失者與世界互動的方式。
如今，可聽設備與藍牙相容，可將你的智慧手機與之同步。
它允許你對真實世界的聲音進行過濾、均衡和添加分層功能。多普勒實驗室是它最合適的例子。
可攝取感測器
可攝取感測器確實是現代科學奇蹟。這些是藥丸大小的傳感器，可監控我們體內的藥物，並在檢測到我們體內的任何異常情況時，向我們發出警告。
這些感測器可以為糖尿病患者帶來福音，有助於抑制症狀，並為嚴重的健康問題提供早期預警。Proteus Digital Health 就是這樣一個例子。
可調節的
Moodables 是情緒增強設備，有助於改善我們一整天的情緒。這聽起來像是科幻小說，但離現實並不遙遠。
Thync 和 Halo Neurosciences 已經在研究它並取得了巨大的進展。
Moodables 是頭戴式可穿戴設備，可向大腦發送低強度電流，從而提升我們的情緒。
電腦視覺技術
電腦視覺技術與人工智慧一起催生了無人機技術，目的在模仿視覺感知，並因此做出基於它的決策。
像 Skydio 這樣的無人機，使用電腦視覺技術來檢測障礙物，並在它們周圍導航。
該技術還可用於視障人士有效導航。
醫療保健圖表
Audemix 等物聯網設備減少了醫生在繪製患者圖表時，必須做的大量體力工作。
它由語音命令驅動，並捕獲患者的數據。
它使患者的數據易於訪問以供審查。它每周可以節省大約 15 個小時的醫生工作時間。
胰島素筆和智慧 CGM
這些設備用於即時監測血糖水準，並透過專用行動應用 app 共享數據。糖尿病患者可以使用這些設備，追踪他們的血糖水準，甚至將這些數據發送給他們的醫生和相關醫務人員。
可攝取感測器
醫療感測器透過一個微型可消化醫療感測器，幫助患者吞下處方藥，該感測器向患者身上的可穿戴接收器發送小信號，該接收器將數據發送到專用的智慧機應用 app。
智慧影像藥丸
一顆智慧藥丸穿過病人的腸道，拍下清晰的照片。然後，它可以將該圖片發送到與專用醫療應用 app 連接的可穿戴設備。智慧藥丸還有助於遠端可視化胃腸道和結腸。
結論
物聯網改變了將設施交付給醫療保健行業的方式。這些技術改進了產品，透過匯集微小的變化來產生更大的效果。
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