‧ 2021\09\22\3S MARKET Daily 智慧產業新資訊

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 智慧經營管理

‧‧ 當影像遇上物聯網

‧ 傳統產業轉型升級

AKD 寰楚專業級全系列監控設備

智慧車載交通與自動化

‧‧ 如何利用物聯網數據減少交通事故

‧ 視訊會議市場在 2019 年已超過 60 億美元

工業 4.0 智慧工廠

‧‧ IIoT 在工業自動化中的 5 個實際應用

‧ 獲得熱成像的全貌 - 化學加工

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‧ 當影像遇上物聯網

 

What is the Internet of Things (IoT) and how can we secure it?

什麼是物聯網 (IoT)，我們如何保護它？

IDVIEW 不只是縮時攝影

McKinsey & Company

一些最具創新性 的物聯網 (IoT) 應用，，涉及影像分析 —— 一種將機器學習算法，應用於影像源的技術，允許攝影機自動辨識人物、物體和情況。這些應用相對較新，但有幾個因素正在鼓勵它們的成長，包括分析算法的日益複雜以及硬體、軟體和儲存成本的降低。

隨著影像分析對物聯網應用變得越來越重要，我們決定更仔細地研究這項技術。我們首先研究了推動成長的一般因素，然後按使用案例、環境和技術檢視了機會。為了更深入地了解上市模式，我們調查了影像分析使用上，眾多領域中相對成熟的兩個：監控（針對多個消費者和企業使用案例）和零售。我們的工作建立在麥肯錫全球研究所 (MGI) 2015 年 6 月的報告，「釋放物聯網的潛力」的基礎上。它還借鑒了專家訪談，以獲取有關影像分析技術和客戶細分的見解。

我們發現影像分析應用的機會，因設置和功能而異。同樣，在物聯網價值鏈中，賺錢的機會各不相同，公司定位於從軟體和應用開發中，獲取大部分收入。

哪些設置為影像分析提供了最佳機會？

MGI 預測，到 2025 年，物聯網應用的潛在經濟影響，將達到每年 3.9 萬億至 11.1 萬億美元。影像分析應用，預計未來五年複合年成長率將超過 50%，可能會顯著增加為物聯網應用的擴展，做出貢獻。

訪問我們的物聯網頁面

為了確定影像分析需求最大的領域，我們採用了一種，類似於 MGI 在估計物聯網技術成長時，採用的方法。具體來說，我們研究了可以為九種設置（所有明確定義的實體位置）開發的潛在應用，而不是按行業尋找機會。設置如圖 1 所示。

圖表 1

與典型的物聯網應用相比，影像分析應用提供了更多價值。

根據我們的分析，到 2020 年，城市、零售、車輛和工作場所，對影像分析應用的需求將最大。最常見的用例將涉及優化營運、增強公共安全、提高員工生產力和改進維護。總體而言，影像分析的最大可用市場，將涉及優化城市和工廠的營運 —— 目前是其最受歡迎的應用 —— 並啟用自動駕駛汽車的各種功能，例如盲點監控。

在所有情況下，影像分析提供商都必須解決隱私問題，因為許多用戶對被監控感到不安，尤其是在數據可能被用來對付他們的情況下。例如，如果生產線工人認為影像會被用來批評他們的工作習慣，他們可能會反對視頻監控。

當今的影像分析應用程序有哪些優勢？

物聯網應用在結合影像分析時通常會提供更多價值，因為該技術允許他們考慮更廣泛的輸入並做出更複雜的決策（圖 2）。例如，一些典型的物聯網應用使用信標，在每次與商店中的消費者智慧手機連接時傳輸位置數據。雖然這些數據可以幫助零售商跟踪訪客數量，但影像分析應用程序將提供更詳細的人口統計資訊，例如購物者的性別和年齡。

圖表 2

物聯網應用程序在九種設置中創造價值。

增加對影像分析應用需求的最新進展

在過去幾年中，幾項重要的發展，提高了影像分析應用的複雜性和實用性，使它們成為物聯網更重要的成長動力。首先，電腦處理能力得到提高，同時變得更便宜。例如，雲端運算服務的入門級定價，比兩年前低 66%。物聯網連接和可用於分析的大型數據集的數量，也取得了重要進展。最後，影像分析受益於更複雜的軟體算法，和機器學習技術的發展 —— 一種人工智慧，它使計算機能夠在沒有明確編程的情況下學習。

影像分析技術的一些最重要的最新進展包括以下內容：

即時處理。今天的應用可以即時處理大量的影像片段。此功能允許使用者，在有潛在問題的證據可用時，立即查看並立即採取糾正措施，例如佈署商店人員監控入店行竊者。

更高的準確性。影像分析應用，能夠進行更精確的圖像分析。考慮一下監控應用的革命。第一個只能進行基本的運動檢測，使用像素匹配和幀參考，來檢測其視野內物體位置的變化。因此，任何移動都可能被標記為可能存在問題。相比之下，當前的影像分析應用，可以辨識並忽略之前觸發誤報的動作，例如落到安全攝影機前的樹葉。此外，用戶可以對監控系統進行編程以檢測特定的視覺模式，例如與零售盜竊相關的動作或火焰的出現。

更好的業務洞察力。憑藉其先進的圖像處理功能，影像分析應用，可以考慮多個視覺輸入，其中一些可能不明確，需要仔細處理。例如，他們可以評估零售客戶的人口統計數據和行為，並將這些資訊轉化為有助於產品分類和放置的業務洞察力，從而有可能提高商店效率、客戶轉化率、客戶忠誠度和其他指標。

訪問大型數據集和更細緻的分析。影像分析應用中的軟體算法，現在能夠收集和分析來自多個來源的影像片段，從而產生更詳細的見解。例如，監控應用可以根據在不同時間，在多個位置收集的影像源的實體特徵，來辨識人員。同樣，零售應用可以聚合來自多個影像源的數據，以確定不同人口群體的購物模式特徵。

更多創新應用案例。隨著更好的影像分析應用的出現，新的應用案例正在出現。例如，一些城市首次檢查，來自城市和高速公路攝影機的匯總數據，查看交通量、時間和分佈。這些資訊可能有助於改善交通管理，甚至可以在設計未來的道路時使用。

這些改進幫助企業高層，認識到從城市規劃到醫療保健等，各個行業的影像分析的價值。例如，零售商正在使用具有影像分析功能的物聯網應用，來評估客戶的年齡範圍、人口統計資料和行為。然後，這些應用中的軟體，就產品分類和放置提出多項建議。

企業如何使用影像分析應用？

為了更詳細地探索影像分析物聯網應用的潛在機會，我們研究了兩個主要用例。首先，我們檢查了所有設置中的監視應用，包括用於運動跟踪、對象計數，以及對象移除和遺棄對象檢測的應用。然後我們研究了零售分析，例如熱圖、人數統計、購物者人口統計分析、遊蕩檢測和停留時間分析。

監視

在各種環境中，物聯網應用可以減少犯罪並保護公眾。例如，到 2025 年，透過改進犯罪檢測和監控，城市預計將獲得 140 億至 310 億美元的經濟價值。儘管影像分析技術已經成為許多監控應用的核心，但它在未來可能會發揮更大的作用。

大多數成熟的監控公司，仍然專注於簡單的影像分析，例如運動檢測，其中成本是主要區別。具有先進檢測能力和高精度的更先進的監控應用，由新創公司銷售。

儘管最近取得了進展，但用於監視的影像分析應用，仍然存在許多技術限制。特別是，它們將受益於更強大的影像壓縮功能，以減輕傳輸和儲存需求，以及與其他物聯網系統的更好整合。例如，如果存分析應用，可以檢測到影像源上的火災，然後通知另一個物聯網設備，激活噴水滅火系統或呼叫消防員，那將會很有幫助。

與大多數影像分析應用一樣，軟體開發似乎為獲取監控應用案例的價值提供了最佳機會。這一層可能是有利可圖的，因為客戶通常需要客製化的應用，而不是現成的解決方案。此外，監控軟體通常受知識產權或嚴格的許可協議保護，因此擁有強大產品的公司可能幾乎沒有競爭。

當前的市場和致勝的商業模

監控市場由許多小客戶和一些大零售商組成。為監控開發視頻分析應用的公司，可以遵循幾種不同的商業模式，但現在大多數公司都採用以下一種方式：

積分器。在這種模式下，公司提供跨越整個物聯網價值鏈的解決方案，從解決方案整合到硬體，為客戶提供所有監控技術需求的單一來源。這種模式可能會給整合商帶來競爭優勢，因為大多數監控客戶不是安全專家，他們更喜歡涵蓋安裝、託管、分析和其他任務的端到端解決方案。此外，許多監控客戶，例如賭場和政府機構，必須滿足嚴格的監管要求，並需要幫助來滿足這些要求。整合商通常通過與其他供應商（例如安裝攝影機的公司），分包來協助完成這些任務。

專注的單步供應商。這些公司專注於物聯網價值鏈中的一個環節，例如影像管理平台或電線安裝。他們經常與整合商建立合作夥伴關係，以提供行銷和客戶支持能力，從而減少對大型內部銷售團隊的需求。

諮詢服務。除了提供軟體和硬體解決方案之外，顧問還提出與許多主要組織團體或職能相關的業務建議。

零售分析

到 2025 年，物聯網應用可以通過提高店內促銷、員工分配和店面佈局等多個領域的績效，幫助零售商獲得 4100 億至 1.2 萬億美元的年度經濟價值。許多最有價值的應用，可能包括影像分析，因為大多數大型零售商已經擁有監控攝影機，並且可以使用從這些提要中獲得的數據。

雖然許多細分市場的公司更喜歡端到端的解決方案，但在零售業尤其如此，其中大多數客戶並不精通技術，並且通常對特定的軟體或硬體供應商沒有強烈的看法。為零售商提供影像分析的公司分為兩類：傾向於在更商品化領域競爭的大型企業，例如交通統計，以及專注於零售應用的利基玩家，例如協助隊列管理的應用。

當前的市場和致勝的商業模式

零售客戶包括企業企業 —— 擁有全國或全球業務的大公司 —— 以及最多擁有 50 家門市店的中小型企業 (SMB)。SMB 傾向於請求簡單的應用，例如用於流量計數和丟失預防的應用。除了此類應用之外，企業零售商還尋求能夠對客戶人口統計、人員配備和其他因素進行更複雜分析的應用。在許多情況下，企業客戶透過聚合和分析，來自許多不同商店的影像數據，來利用其規模優勢，從而獲得更深入的洞察力。

許多企業客戶可以獨立佈署和管理影像分析應用，但中小型企業通常需要更多的客戶支持。另一個區別是企業參與者傾向於為每個用例選擇最佳應用，因此他們可能與許多不同的提供商合作，而中小型企業通常更喜歡有一個單一的聯繫點 —— 個人或公司作​​為解決方案提供商或經銷商 —— 滿足他們所有的影像分析需求。

想要服務於零售影像分析領域的公司，可以扮演一個或多個角色。例如，有些人創建了端到端的解決方案，這些解決方案可以輕鬆實施，並滿足零售商對軟體、分析、服務和基礎設施的所有需求。大多數 SMB 零售商嚴重依賴此類供應商，因為他們缺乏實施自己的影像分析解決方案，所需的專業知識。或者，他們可以充當經銷商，提供由其他公司創建的軟體。經銷商與各種規模的零售商，建立了牢固的現有關係，可以協助實施、佈署、服務和基礎設施。

其餘兩種商業模式側重於軟體或硬體。軟體應用開發人員提供特定的零售應用程序，例如用於人數統計或熱圖分析的應用程序。他們有時會提供有限規模的端到端解決方案。硬件供應商在沒有軟件的情況下銷售攝像機硬件，但通常很難在零售中獲利，因為他們的產品是商品化的，利潤率很低。此外，大多數零售商缺乏創建完整視頻分析解決方案所需的知識和資源。提供小型或不顯眼的相機的硬體供應商可能比競爭對手更具優勢，因為許多零售商，尤其是高端奢侈品商店，不想讓他們的客戶覺得他們一直處於監視之下。

物聯網技術價值鏈中的最佳機會是什麼？

公司可能會想開發多種技術用於影像分析應用，但我們的研究顯示，所涉營收因細分市場而異。更重要的是，這些收入通常高於或低於傳統物聯網應用的收入（圖 3）。例如，物聯網影像分析應用在軟體和應用開發中，往往比典型的物聯網應用，產生更多的營收，但在解決方案整合和硬體中的收入較低。

圖 3

與物聯網應用相比，影像分析在軟體和應用開發中，獲得了更多價值。

雖然目前物聯網影像分析應用的市場相對較小，但在未來五到十年內有很大的機會。隨著物聯網影像分析應用變得越來越流行，它們將在更廣泛的應用案例和設置中提供更多價值。總之，這些因素可以使影像分析成為物聯網最重要的成長動力之一，為開發人員、企業和消費者打開一個充滿可能性的新世界。

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‧ 傳統產業轉型升級

 

Traditional Industries are Transforming

傳統產業正在轉型

orange business service

當 COVID-19 來襲時，許多傳統行業已經在進行數位化轉型。像所有商業部門一樣，大流行給他們帶來了沉重打擊。現在迫切的問題是：技術如何幫助他們獲得營運影響力並重新獲得動力？

建築業和造船、石油、採礦、鋼鐵和機械製造等其他傳統行業都受到了 COVID-19 大流行的影響 —— 有些比其他行業的影響更大。與許多行業一樣，他們現在需要加快數位化轉型的步伐，以增強自身的適應能力，並使自己處於更有利的地位，以在新常態下營運。

在傳統行業，准入門檻一直很高。創新需要大量的資本支出。這些行業的一些人的共識是：「如果近期沒有破壞性因素，為什麼要加速變革？」然而，大流行的後果正在將改變置於議程的首位。複雜的供應鏈在危機中表現出脆弱。

在 COVID-19 大流行期間，重工業發現自己面臨著不斷變化的本地和國際供應問題。在一個案例中，Orange Business Services 支持為一家製造商安排15,000 名員工在家工作，以保持營運並維持產能和生產。這涉及一個複雜的雲端解決方法，以確保從工廠到出口的供應鏈不會中斷。

隨著營運的恢復，公司將需要重新設計他們的供應鏈，並針對他們面臨的新營運現實，對其進行優化。例如，這可能意味著尋找替代零組件供應商。強大的數位策略對於智慧洞察的重要性非常重要。

一個革命性的物聯網+即時影像的雲平台即將出現

轉向更快的轉型

傳統上，供應鏈的形式是線性的，由設計、規劃、採購、製造和交付等關鍵階段組成。正如德勤在其關於數位供應鍊網路興起的報告中指出的那樣，供應鏈正在迅速轉變為「一個動態的、互連的系統，可以很容易地整合生態系統合作夥伴，並隨著時間的推移發展到更加優化的狀態」。換句話說，正如大流行所強調的那樣，數位供應鏈現在對企業非常重要。

傳統行業都非常清楚他們需要改變供應鏈。數位技術為降低成本，和顯著提高效率提供了機會。人工智慧和高級分析，可以為智慧決策提供快速洞察。這些對於提供在新常態下，展開業務所需的敏捷性和靈活性非常重要。

與此同時，技術發展如此之快，創新公司一直在關注這些傳統市場的顛覆。這種趨勢將繼續下去。例如，3D 列印將撼動建築行業，快速、廉價地生產房屋。3D 列印的智慧家庭設備供應商 Passivdom 聲稱，它可以在大約 8 小時內建造一座房子。它並不止於此。荷蘭新創公司 MX3D 將在阿姆斯特丹的一條運河上，建造一座鋼製 3D 列印橋樑。它將使用機械臂列印機來加熱、切割和焊接由智慧軟體操作的金屬。該公司相信，這將成為未來建築工地的標準做法。

顛覆並不是一個新現象 —— 它已經持續了數百年。以汽車的到來為例，它擾亂了馬車製造商、皮革工人、車輪製造商和馬場的生計。有些人半途而廢，其他人則涉足休閒馬車行業。

隨著新常態的格局轉向數位化，傳統行業的領導者將需要預測顛覆性力量。他們也需要改變，在某些情況下還需要多樣化。然而，這不僅僅與技術有關。這也與思維方式的轉變有關。它是關於開闢新的數位市場、吸引新客戶、創新和創造新的收入來源。

擁抱變化

無可迴避的事實是：數位技術正在改變每個行業中項目的創建、管理和交付方式。建築資訊模型 (BIM) 已被建築領域的開拓者採用，使多個參與者能夠協作、設計和建造建築。這使公司能夠規劃構建的整個生命週期，降低風險並提高效率。所有這些都會對底線產生巨大影響。

例如，在造船業，數位孿生和物聯網，分別被用於預測性維護和監控角色。例如，Dobroflot Group of Companies 正在使用 Orange Business Services 的物聯網燃料監控解決方案。該解決方案有助於節省高達 10% 的燃料成本，並防止未經授權的燃料使用。在採礦和建築行業，資產的數位化追踪支持雲的資產使用數據分析，使管理人員能夠預測未來對設備的需求，並避免工作流程瓶頸。或者以一家擁有創新物聯網方法的化工公司為例，將感測器安裝到成分上，並使用智慧叉車來減少錯誤和浪費。

在利潤緊張的地方，任何可以削減時間的地方都是一種獎勵。例如，建築解決方案提供商 Hilti，開發了一款應用 app，可簡化現場工具維修服務。用戶只需使用智慧手機掃描工具上的近場通信 (NFC) 標籤，然後點擊顯示幕即可預約維修或與專家交談。

數位化不會等待

傳統行業可以扭轉危機，並以此為契機，重新思考他們的數位優先事項，以及如何最好地利用技術進行創新。例如，傳統行業可以利用創新技術，來提高安全性和生產力。然而，這些行業必須有一個經過深思熟慮的轉型策略。如果他們不這樣做，他們的轉變很可能是不可持續的。

規劃不足是麥肯錫 2019 年全球調查指出，企業轉型成功率低得驚人的原因。轉型是關於找出哪些流程最能從數位化中受益。

隨著時間的推移，重工業將不得不擴大生產規模，以趕上封鎖期間凍結的大量訂單，同時滿足新業務的需求。數位化供應鍊和製造生態系統，將為建構能夠按時滿足這些訂單的敏捷營運提供關鍵。

我們不斷努力關注客戶的優先事項，並在我們的橫向業務部門之間進一步發展合作，以預測當前的轉型需求。合作夥伴生態系統在為 Orange Business Services 客戶提供全球服務方面將發揮越來越重要的作用。你會在此處找到我們的一些客戶案例。

海倫·奧里奧爾·波蒂埃

Hélène Auriol Potier 是 Orange Business Services 的國際執行副總裁。在微軟和戴爾任職期間，她在美國、歐洲、非洲和亞洲的 IT 和電信行業的職業生涯，豐富了她的領導經驗，涵蓋了各個數位化轉型領域。Hélène 是 Safran SA 和 ODDO BHF 的董事會成員。她是女性在 STEM 領域建立職業生涯的熱心支持者，並熱衷於指導對數位技術感興趣的女性並實現正確的生活與工作平衡。

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‧ 如何利用物聯網數據減少交通事故

 

Avertu App demo\Avertu 應用演示

IDVIEW 即將登場 100% MIT

BOSCH ConnectedWorld Blog

儘管歐盟的致命道路交通事故數量，在過去二十年大幅下降，但 2016 年仍有近26,000 人死於道路事故。歐盟委員會為自己​​設定了到 2050 年，將這一數字降至接近於零的目標。

但是，我們可以做些什麼來改善道路安全呢？這是博世物聯網實驗室，正在研究的問題之一。目標是基於物聯網數據預防公共道路上的事故。我們希望讓駕駛員，在遇到交通中可能存在的危險之前意識到它們。Avertu 應用 APP —— 最近作為測試版向公眾發布 —— 說明了這是如何工作的。

Avertu – 一個使用物聯網數據來預防事故的應用 APP

Avertu 是一款手機應用 APP，可辨識 GoogleMaps、HERE 或 Waze 等導航應用 APP何時處於活動狀態。它在後台運行，並在駕駛員接近已知的事故多發位置（例如能見度差的行人過路處）時向駕駛員提供特定於上下文的警告。

這是透過一個數位系統實現的，該系統將汽車的導航數據，與已知事故熱點的資訊相關聯。為了獲取事故數據，我們與瑞士道路當局合作，他們讓我們的研究人員可以訪問瑞士警方在過去六年中編寫的大約 270,000 份事故報告。然後對這些報告進行分析和聚類。很明顯，存在特定的事故熱點；過去發生過很多事故的地方。這些熱點現在是 Avertu 應用 APP 提供警告的基礎。

博世物聯網實驗室的 Avertu 應用 APP 螢幕截圖。資料來源：博世物聯網實驗室Avertu 應用 APP，目的在透過讓駕駛員意識到可能存在的危險，來預防交通事故。

但這只是故事的一半。許多發生在公共道路上的事故，或幾起事故都沒有向警方報告。考慮到這一點，Avertu 不僅目的在警告駕駛員，過去發生多起事故的地點，而且還預測新出現的事故熱點，並相應地警告駕駛員。為此，Avertu 眾包並分析車輛數據，例如硬制動操作。例如，如果某個位置的硬剎車事件累積，該應用 APP 可以警告駕駛員這些潛在的危險點。該應用 APP 的開發人員，遵循「設計隱私」的原則。換句話說，所有數據都經過加密和匿名傳輸。

Avertu 真的能預防事故嗎？

關於博世物聯網實驗室

博世物聯網實驗室於2012年9月正式成立，是聖加侖大學、蘇黎世聯邦理工學院和博世集團的合作項目。這些組織一致認為，學術界和工業界之間的合作，是探索物聯網提供的機會的理想環境。

兩年半以來，博世物聯網實驗室一直致力於減少公共道路事故的主題。在此期間，在瑞士進行了各種實地研究。總的來說，試用用戶使用 Avertu 應用 APP 行駛了近 100 萬公里。我們的觀察表明，使用該應用 APP 的司機往往駕駛更順暢。他們在到達熱點之前降低了車輛的速度，並且嚴重破壞的情況也較少。從本質上講，我們能夠證明，透過引入物聯網技術並提供警告服務，我們確實能夠改變汽車駕駛員的行為，並促使他們更安全地駕駛。

Avertu 的下一步是什麼

Avertu 應用 APP 於 2018 年初作為測試版在瑞士公開發布。透過發布測試版，我們希望確保我們正朝著正確的方向前進。最後，我們當然希望提供完全成熟的服務。Avertu 背後的博士團隊、André Dahlinger、Ben Ryder 和 Bernhard Gahr 在博世物聯網實驗室進行了該解決方案的研究和開發，他們現在正準備啟動一家新創企業 —— 如果你願意的話，可以分拆出來 —— 帶來Avertu 推向市場。

我們的下一個目標是將這個解決方案帶到其他國家。因此，博世物聯網實驗室與德國聯邦公路研究所和歐盟保持聯繫。我們希望通過幫助使公共道路更安全來支持「歐盟零願景」。

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‧ 視訊會議市場在 2019 年已超過 60 億美元

 

Global Video Conferencing Market

全球視訊會議市場

infotechlead

Synergy Research 的一份報告顯示，2019 年全球視訊會議和協作市場，已超過 60 億美元。

2015-2017 年期間，視訊會議系統的支出相對穩定。2018 年全球視訊會議系統支出實現成長。該報告沒有透露去年視訊會議系統市場的具體增長和規模。

報告稱，2018 年視訊會議市場的成長，是由新 USB 視訊室的佈署，以及單一編解碼器視訊會議系統的成長推動的。

Cisco 和 Polycom，在整個視訊會議市場上遙遙領先。由於 USB 市場的顯著成長，羅技在視訊會議市場中排名第三。該報告沒有透露思科和寶利通，在全球視訊會議市場的市場佔有率。

2018 年上半年，全球視訊室的安裝基數增加到超過 300 萬。 從小到大的 USB 室現在佔所有視訊室的 20% 以上，高於 2016 年的不到 5%。

傳統的單編解碼室佔安裝基數的 70% 以上，低於 2016 年的 90% 以上。

風險投資行業報告稱，就絕對支出水準而言，單一編解碼器仍然是市場中最大的部分。

Synergy Research Group 首席分析師 Jeremy Duke 表示，USB 熱潮的最大受益者是提供 USB 會議攝影機和基於雲的視訊服務的供應商，也稱為視訊即服務 (VaaS)。

這些技術為 Logitech、Aver、Yamaha、Zoom、BlueJeans、Cisco WebEx、Microsoft Teams 和 LogMeIn 等技術供應商和新進入者 Plantronics 提供了成長機會。

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‧ IIoT 在工業自動化中的 5 個實際應用

 

Applications of Industrial IoT - Industrial 4.0

工業物聯網的應用 —— 工業 4.0

utthunga Engineering Transformation

工業物聯網或 IIoT，，是指可以在工業環境中聯網在一起的互連儀器、感測器和其他設備。這種連接支持遠端存取訪問、高效監控、數據採集和收集、不同數據源的分析和交換等等。IIoT 解決方案，在提高生產力方面具有巨大潛力，並且以其低成本和快速實施而聞名。

IIoT 解決方案需要多種因素共同作用，包括：

工業「事物」 —— 直接或間接支持網路的設備，如人機介面 (HMI)、PLC、IP 攝影機和感測器。

連接性 —— 透過行業協議、Wi-Fi、4G/蜂窩、乙太網連接將網路與「事物」連接起來。

數據 —— 借助設備收集、儲存和處理數據是 IIoT 價值的核心。

雲平台 —— 工業物聯網的一個重要關鍵是安全、集中的雲平台，來託管數據和啟用遠端服務。

分析儀表板 – 用於分析數據和監控機器。

智慧和行動 —— 數據由智慧設備功能和人類分析，以向任何其他系統發送警報/通知。

工業自動化中的 IIoT

在第四次工業革命的門檻上，工業組織正在加大對 IIoT 的投資，以提高運營績效、可見性和洞察力，這有助於簡化流程。消除工業中部署、連接和管理設備的複雜性是 IIoT 成功的關鍵。

以下是你可以從工業 IIoT 解決方案中獲得的一些主要優勢：

提高效率

IIoT 的最大優勢在於它提供了自動化、遠程監控操作和製定數據驅動決策的能力，從而提高了運營效率。

減少錯誤

工業物聯網幾乎將所有流程數字化。通過減少手動程序和條目，與人為錯誤相關的風險大大降低。

提供預測性維護

機器和資產停機會對工業運營產生不利影響。工業物聯網解決方案可以持續監控各種工業資產的性能和功能，並幫助創建基線。該基線以及相應的數據可以為行業提供信息，使他們能夠先發製人地解決任何問題。

提高安全性

功能齊全的 IIoT 解決方案具有集成的安全系統，該系統使用來自監控設備的數據來幫助提高工作場所的安全性。萬一發生任何事件，從這些系統中獲取有價值的數據，這有助於防止將來再次發生。可穿戴設備還用於工業物聯網運營，可以密切關注周圍的噪音水平和員工姿勢等，並在員工不遵守適當的安全程序時立即提醒他們。

降低成本

通過 IIoT 解決方案獲得的知識提供了重要的數據驅動洞察力，有助於改進流程，包括設計、運營、製造、營銷、銷售等，從而將業務導向盈利方向。

IIoT 在工業自動化中的 5 大實際應用

1. 機器遠端訪問

透過遠端訪問工業機器，服務工程師和其他利益相關者，可以從他們當前的位置方便地訪問機器，檢查他們在 PLC 上的日誌文件，並在需要時更改設置。只需幾分鐘即可訪問機器，並發現問題，這將節省前往製造商現場的耗時。

2. 更新人機介面的新功能

為機器添加了新功能，使工作更加高效和快速。當程序員在機器的控制面板中實現此功能時，需要更新和測試 HMI 軟體以啟動新功能。在這種情況下，可以透過 Internet 上的安全網路，訪問遠端應用 HMI 軟體更新。透過基於 Web 的虛擬網路連接，你可以隨時在該 IIoT 平台上，查看和檢查 HMI 功能。

3. 機器維修預測分析

與所有硬體一樣，即使是支持 IIoT 的機器，也會在最終被新設備更換之前經歷磨損。在這種情況下，主動和定期維護，對於防止停機和減少產量非常重要。使用雲來收集、儲存和訪問有關機器零件的資訊，維護工程師可以跟踪每項資產的剩餘使用壽命 (RUL)。如果資產達到其維護限制，則可以向合適的人發送自動通知。透過遠程端訪問和在線上診斷工具分析潛在問題，你可能會獲得正確的備件。

4. 工業機器人動作分析與優化

工業機器人可以使重複性工作變得容易。具有遠端存取訪問功能的 IIoT，功能可以更改機器人程序操作，並更好地了解日誌文件。影像分析還可以幫助改進某些機器人的動作。訪問即時串流和 IP 攝影機記錄，可以使改進變得更加容易和快速。可以輕鬆設置 VPN 連接，以實現對連接到機器人，任何設備的完全網路訪問。

5. 管理來自多個位置的建築自動化數據

IIoT 可用於從中央位置，監控和控制多個建築物的供暖、照明、能源消耗、消防、員工安全和許多其他系統。可以使用工業通信網路，將即時機器數據，傳輸到中央雲端應用。

如果你計劃以智慧方式自動化你的流程，那麼 IIoT 是你的最佳選擇。工業物聯網正在推出新的商業模式，以增加營收，同時作為提高生產力和效率的力量倍增器。

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