The Role of IoT in Smart Buildings Post COVID-19

COVID-19 之後物聯網在智慧建築中的作用

Taylor & Francis Online

摘要

COVID-19 大流行的主要預防措施，就是乖乖地待在室內。但研究發現，COVID-19 可以透過接觸建築構件在室內傳播。因此，這項研究為開發，非接觸式智慧建築，以防止冠狀病毒傳播，提供了一個案例。

然而，大多數與智慧建築相關的研究，都集中在能源消耗，和居住者的滿意度上，而忽視了維護管理挑戰。因此，本研究探討了智慧建築維護管理的挑戰。

隨機抽樣技術用於從設施、財產和項目經理收集數據。數據採用問卷調查法收集，採用SPSS V 24軟體進行分析，採用均分法和因子分析法。研究發現，開發智慧建築作為預防冠狀病毒的機制，具有很高的前景。智慧建築維護管理面臨的主要挑戰，是維護成本、居住者行為和維護策略。

該研究建議居住者，必須參與智慧建築的維護管理策略。該研究為創建一種透過施工管理，減少冠狀病毒傳播的創新方法提供了路線圖。

介紹

建築是繼溫飽之後的生活必需品之一，沒有它，人類的生活就無法完成。從這個觀點可以推斷出，建築物為人類提供了許多好處。當前的流行病 (COVID-19) 進一步突出了，建築物對人類的益處。它突出了建築物的好處，因為減少病毒傳播的主要方式，是呆在室內（Lu 等人，2020 年）。COVID-19 也稱為 2019 年冠狀病毒，由 SARS-CoV-2 引起，主要透過人與人之間的接觸傳播。大多數文獻都證實，病毒起源於中國武漢，對該病毒的起源持懷疑態度。科學家專家認為，該病毒在傳播給人類之前，先從蛇、穿山甲、蝙蝠和其他動物等野生動物傳播。Moti and Ter Goon ( 2020 ) 提出病毒在 30 天內，從湖北傳播到中國大陸其他地區。該病毒導致中國經濟全面封鎖，中國政府發布強制居家令。

該病毒從中國迅速傳播到世界其他地區，導致已開發國家和發展中國家的經濟陷入停滯。關等人透露，該病毒已傳播到全國超過 213 個國家/地區，包括英國、義大利、美國等。海德爾等人( 2020 ) 報告稱，該病毒於 2020 年 2 月14 日首次在埃及非洲記錄，來自從歐洲和亞洲返回的旅行者。從那時起，該病毒已傳播到非洲大陸的其他地區，給非洲大陸的衛生系統造成壓力。

衛生系統的壓力，源於受感染患者的急性症狀。賴等人( 2020)認為冠狀病毒患者的症狀包括肺炎、發燒、咳嗽、打噴嚏、呼吸困難等。Montecino-Latorre 等人( 2020 ) 提出，症狀因患者而異，每個患者都表現出不同的症狀。

關等人( 2020 ) 承認，儘管已經提出了幾種藥物，包括洛匹那韋/利托那韋、氯喹和中藥，但目前還沒有針對 COVID-19 症狀的有效治療方法。唯一有效的治療方法，是透過政府的多項製裁和命令，來減少病毒的傳播，例如呆在室內、保持社交距離和避開擁擠的空間。

在政府和其他監管機構提供的製裁和命令中，Wells 等人（2020 年）斷言，呆在室內（建築物內）是最有效的。呆在家裡的主要議程是減少人與人之間的接觸，從而減少病毒的傳播。

納切加等人( 2020 ) 報告稱，由於居家令和製裁，病毒的傳播已大大減少。這意味著留在建築物內，可以幫助減少冠狀病毒的傳播。但是，Singhal ( 2020 ) 報告說，留在建築物中可能無法完全避免，因為病毒可能會透過接觸建築物表面而傳播。

因此，本研究為開發用於預防冠狀病毒的非接觸式智慧建築，提供了一個案例。該案例也得到了 Oke 等人的研究的支持。

Ciftler 等人( 2018) 發現，智慧建築能夠預防健康危害。由於感測器和技術可以減少人與人之間的接觸，它們可以預防健康危害，尤其是冠狀病毒。WiFi、LoRa、ZigBee 等感測器，提供了自動監測人體溫度的機會。

人們還認為，在病毒爆發期間，更多的人呆在室內，從而導致更多的電力消耗。為了支持這一說法，Agarwal 等人( 2010 ) 以及 Shrivastava 和 Chini ( 2012 ) 認為，傳統建築被認為是最大的電力消費者之一。

羅查等人( 2015 ) 發現大約 70% 的電力，用於美國的建築物內。除了能源消耗，Hurtado 等人( 2015 ) 透露，建築也是社會用水的主要來源。為了減少能源、水和建築對環境的負面影響，開發了智慧建築。

智慧建築是嵌入感測器，作為其佈線控制系統一部分的結構（Agarwal 等人，2010 年；Kaklauskas 等人，2019 年）。同樣，巴克曼等人。( 2014 ) 指出，智慧建築是使用智慧感測器和材料開發的，以確保建築的自動化。王等人( 2012 ) 將智慧建築描述為，採用電腦和智慧技術，實現整體舒適度和能耗的建築。該意見接受智慧建築也可以稱為智能建築。然而，學者如；Kiliccote 等人（2011 年），莫雷諾等人（2014 年）和巴克曼等人( 2014) 認為，智慧建築與智能建築有很大不同。這是因為智慧建築允許人們與其居住特徵進行互動。

第四次工業革命，促進了人們與其入住特徵的互動（Bloem 等人，2014 年）。第四次工業革命（4IR）也被稱為工業4.0，是在認識到世界已經經歷了三場革命之後，在製造業中發展起來的。最近，Osunsanmi 等人( 2020 a) ，將 4IR 的實踐應用於建築行業，並將其命名為建築 4.0。作者認為，建築 4.0 鼓勵在建築工地使用網路實體系統技術。這些技術和感測器的使用，促進了智慧建築的發展。不幸的是，由於維護管理不善，這些技術並沒有在發展中國家蓬勃發展（Osunsanmi 等人，2018）。

克雷斯波馬爾克斯等( 2009 ) 確認，維護管理是一項持續的努力，以確保建築物繼續執行其設計目的。這項研究還顯示，建築物的維護管理非常重要。這是因為馬斯洛的需求層次建議，在滿足個人的住房需求後，下一步應該專注於提高他們的住宿品質。只有透過有效的維護和管理建築物，才能提高住宿或住房的品質。

這反過來又導致了，許多針對建築維護和管理的研究，例如 (Rastegari and Mobin 2016 ; Lee et al. 2017）。然而，在評估智慧建築的維護和管理方面，存在差距。這促使研究人員評估，發展中的國家智慧建築維護和管理方面的挑戰。

冠狀病毒的起源

監測（2020 年）確認，中國政府在確認其公民的肺炎症狀後，報告了在中國武漢爆發的 COVID-19。該報告是在發現肺炎是由也稱為冠狀病毒-2 (SARS-CoV-2) (Moti and Ter Goon 2020 )的嚴重急性呼吸系統綜合症，引起的後編寫的。繼中國政府的報告後，世界衛生組織（WHO）於 2020 年 1 月 30 日宣布，冠狀病毒病為全球突發公共衛生事件。

值得注意的是，世衛組織還宣布，部分病毒和疾病為突發公共衛生事件。過去的。例如，HINI 病毒（2009 年）、西非的伊波拉病毒（2014 年）、寨卡病毒（2016 年）和剛果民主共和國的伊波拉病毒。

但是，由於傳播形式，冠狀病毒與其他病毒相比是獨一無二的。關等人( 2020 ) 提出冠狀病毒，主要透過人與人之間的接觸傳播，有時還透過空氣傳播。海德爾等人( 2020 ) 指出，過去曾在不同的鳥類宿主，和動物中發現過冠狀病毒，包括駱駝、蝙蝠、老鼠和貓。

以前的冠狀病毒形式，已被鳥類動物接觸過。例如，HKU2 指出，2018 年左右，引起豬急性腹瀉綜合症的冠狀病毒起源於蝙蝠。Cavanagh ( 2007 ) 和 Singhal ( 2020)) 提出冠狀病毒的不同鏈源自蝙蝠，例如 bat-SL-CoVZC45、bat-SL-CoVZXC21、MERS-CoV 和 COVID-19。

儘管蝙蝠在傳播冠狀病毒方面，很重要 Lu 等人( 2020 ) 認為，有證據表明中間動物正在接觸蝙蝠的病毒，並將其傳播給動物。例如，2019 年 12 月下旬報告了 COVID-19 的爆發，當時中國武漢的大多數蝙蝠物種都在冬眠。

納切加等人( 2020 ) 建議，COVID-19 由蝙蝠宿主，並可能透過在中國華南海鮮市場，出售的另一種動物傳播給人類。COVID-19 同時與動物和人類結合的能力，是其結構的函數（Surveillances 2020）。盧等人( 2020 ) 確認它們是與冠狀病毒結合的不同受體，例如針對 SARS-CoV 的 ACE2 ，和針對 MERS-CoV 的 CD26。文獻綜述發現，無論氨基酸突變如何，COVID-19 都使用 ACE2 作為受體。雖然，黃等人( 2020 ) 發現冠狀病毒家族的結構，由單鏈正鏈 RNA 基因組組成，長度從 26 到 32 千鹼基不等。

黃等人( 2020 ) 揭示了 COVID-19 的基因組結構，是導致患者經歷嚴重肺炎的原因。與冠狀病毒相關的主要症狀是嚴重急性呼吸系統綜合症（SARS）（Zhou et al. 2020）。為了減少 COVID-19 的症狀和傳播，世衛組織和不同國家的其他衛生組織提出了兩種策略。這些策略需要治療 COVID-19 病人，並減少病毒的傳播。

納切加等人( 2020) 宣布， COVID-19 患者的治療模式，包括接受靜脈抗生素治療、接受奧司他韋治療、氧療和機械通氣。Moti 和 Ter Goon ( 2020 ) 宣稱，患者的常見治療方式是機械通氣，尤其是重症患者。關等人認為對 COVID-19 患者，沒有有效的治療方法，因此主要重點是減少病毒的傳播。大多數國家政府發布的減少傳播的措施之一，是有效且被廣泛接受（Montecino-Latorre et al. 2020）。居家令導致消耗過多的水和電，而這反過來又產生了對能夠進行高效能源管理的智慧建築的需求（Agarwal 等人，2010 年）。

智慧建築作為預防冠狀病毒的工具的成長

Chavan 和 Mogale（2016 年）認為，智慧建築的想法起源於美國，並且在那裡取得的進展，比其他任何地方都多。美國智慧建築的成長，可能與該國電信的早期自由化有關。Smith ( 2015 ) 斷言，美國智慧建築的快速崛起，也可以歸因於美國房地產市場的成長。該國還以眾多創新技術組件生產商而聞名。該意見顯示，政府和經濟形勢，支持了美國智慧建築的發展。

然而，智慧建築的發展不僅僅在美國。惠等人( 2017 ) 報導，日本、西歐和英國等其他國家，也見證了智慧建築的成長。日本的智慧建築發展模式，是為了應對城市中心的擁堵問題。Wey ( 2015 ) 將日本智慧建築的成長，與日本經濟從依賴能源和勞動力轉變為使用電子、電腦和技術相關。喬恩等人( 2019 ) 和 Plageras 等人( 2018) 表示，智慧建築的誕生，歸功於過去 20 年技術在建築行業的發展和擴散。這表示智慧建築的主要特徵，是將複雜的技術，融入其設計和建造中。

考奇等人( 2018 ) 斷言，物聯網等複雜技術的興起，促進了現代建築的發展，這種建築被稱為智慧建築。該意見表示，智慧建築是透過作為第四次工業革命組成部分之一，物聯網的活動而實現的。

這一說法也得到了 Osunsanmi 等人的支持（2020b），第四次工業革命，帶來了智慧建築等現代住宅開發方式。第四次工業革命使感測器融合到建築物中，使它們變得智慧，目的是獨立執行一些基本功能。

德哈等人( 2019 ) 提供了一些由智慧建築獨立執行的基本功能，包括：照明、加熱和火警自動開啟電器。Clements-Croome ( 2011 ) 指出，智慧建築還提供遠端測量，室內空氣品質的功能。考奇等人（2018）規定，建築物所提供的功能，是將其歸類為智慧建築的一些特徵。建築物所執行的功能，還包括為建築物提供多種替代水和能源供應的能力（Kaklauskas 等人，2019 年）。

功能也可視為智慧建築的優勢，如表1所示. 該表向居住者和經濟，展示了智慧建築的優點和缺點。阿卡亞等人( 2015 ) 將智慧建築的功能和優勢，與在建築中安裝智慧功能和感測器相關聯。

表 1.智慧建築的優缺點。

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Chavan 和 Mogale ( 2016 ) 提供了確保建築物與環境通信的感測器，包括：LoRa、ZigBee、Wifi、藍牙、無線 USB 和 IR 無線。在建築物中安裝感測器和智慧功能，是導致智慧建築與智慧建築混淆的原因。

因此，本研究將智慧建築描述為智慧建築的一種高級形式，它支持感測器與建築構件的整合，以實現建築系統與建築用途的優化。這個定義是透過確定建築物已經經歷了許多階段而創建的，例如原始、簡單、自動化、整合的建築物，並在表 2中列出。表 2 顯示，建築物已經發展到被用作病毒傳播的預防機制的階段。

表 2.建築從原始建築到智慧建築的興起。

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本研究認為，智慧建築可以防止冠狀病毒的傳播，因為其固有特性如表 2所示。例如，智慧建築在確保居住者，和建築組件之間互動的能力，加上居住者數據的整合，能夠減少冠狀病毒的傳播。為了支持這一說法，Kaklauskas 等人( 2010) 表示，由於智慧感測器嵌入在建築物內，智慧建築物與其居住者進行通信。

由於智慧建築的通信能力，他們的居住者可以享受與建築組件的，非接觸式功能的好處。由於已知冠狀病毒會停留在建築構件上，因此能夠減少人類與建築構件接觸的建築，可以減少病毒的傳播。

這項研究還認為，智慧建築還可以防止冠狀病毒的傳播，因為它具有自動檢測居住者體溫的能力。德哈等人發現，智慧建築包含能夠自動檢測室內和居住者，溫度的智慧功能。由於 COVID-19 的主要症狀是發燒，因此能夠自動檢測溫度的建築物，將進一步有助於減少病毒的傳播。

智慧建築維護管理

維恩克等人( 2016 ) 報告說，MM 提供了一個框架來製定維護計劃和準備報告，目的是比較計劃和實際性能。同樣，拉尼等人( 2015 ) 提出，MM 提供了確保由一個部門或組織，執行維護工作的好處。這意味著 MM 的應用為建築物，提供了許多好處。除了提供好處之外，文獻回顧還表示 MM 已被定義或視為一種策略。拉尼等人( 2015 ) 肯定 MM 策略，是組織或公司在維護建築物時採用的系統。

Rausand 和 Vatn ( 2008 ) 提出，MM 策略涉及組織為保持建築物的用途，而採取的所有計劃。Garg 和 Deshmukh ( 2006 ) 提供了 MM 的實用定義，並將其描述為用於滿足維護目標的管理方法。阿里等人( 2013) 對 MM 進行了詳盡的解釋，將其描述為確定提供高效設備的合適政策，和實踐的過程。

維護管理的所有上述定義，都將其描述為一種策略形式。本研究還從策略角度將 MM 描述為維護部門，基於特定條件，確保和保留智慧建築功能的綜合結構。

儘管一些學者將 MM 視為一組，用於提高組織績效的工具，但 MM 的策略觀點，在文獻中占主導地位。弗雷澤等人( 2015 ) 認為， MM 是一種有序、系統的工具，用於規劃、組織、監控和評估維護活動，及其成本。維護管理也被定義為，透過在利益相關者之間，採用商定的策略，來組織公司維護的工具。Crespo Márquez 等人、李等人( 2017) 聲稱，MM 是一種工具，用於維護公司資源，以降低成本實現有效和不間斷的生產。上述意見承認 MM 是技術和管理活動的結合。

本研究還認為 MM 是由設施、物業經理執行的技術和管理活動的結合，以確保智慧建築的保留和維護，是一項初始功能。該研究認識到 MM 能夠確保，智慧建築產生更長的資產壽命、更少的故障和更高的居住者生活品質。

為了支持上述聲明，Cauchi 等人( 2018 ) 確認，維護管理是保持智慧建築智慧的關鍵活動。有效維護管理實踐的失敗，會導致實現更高舒適度和縮短建築壽命的好處喪失（Enshassi 等人，2019 年））。

智慧建築與另一種建築形式的維護管理，主要的區別在於其建築中，嵌入的物聯網 (IoT)。同樣，Cauchi 等人( 2018 ) 規定，由於物聯網提供的獨特功能和活動，將物聯網引入建築物，改變了大多數建築物的維護計劃。

智慧建築維護管理的挑戰

Marquez 和 Gupta ( 2006 ) 以及 Etemadinia 和 Tavakolan ( 2018 ) 提出，維護管理 (MM) 面臨著眾多挑戰和複雜性。它們是可能影響智慧建築，維護管理的各種因素。儘管它們在有關智慧建築維護管理，面臨的挑戰的文獻中很少見。

本研究從另一個研究領域，或建築物形式中獲取文獻，以檢查維護管理中的障礙。伊德魯斯等人( 2010 ) 報告說，傳統建築中的 MM 受到預算低和規劃不善的阻礙。Faremi 和 Adenuga（2012 年）) 調查 MM 在銀行業面臨的挑戰，發現缺乏維護文化、濫用設施和用戶態度，是 MM 的主要障礙。

Razak 和 Jaafar ( 2012 ) 發現醫院採用的維護文化，對醫院建築有重大影響。他們得出結論，開始的維修文化，決定了醫院使用的維修管理策略的形式。這意味著 MM 面臨的挑戰，直接決定了策略。

哈桑寧等人( 2013) 進行了一項類似的研究，以檢查影響公立和私立醫院 MM 成本的因素。該研究將這些因素分為 7 個組成部分，即：法定要求、建築設計、用於施工的組件、維護管理部門、維護預算估算、維護單位的活動和用戶對 MM 的參與。然而，這些組件中，最顯著的是在建築物的建造過程中，使用的組件很差，維護單位缺乏協調和維護文化。

Ogunmakinde 等( 2013 ) 還發現，維修文化加上缺乏資金、缺乏熟練維修工人、無知、經濟和建築材料品質不佳，是政府住宅區 MM 面臨的重大挑戰。

塔利布等人( 2014 ) 評估了公共建築中 MM 的挑戰，發現無法更換零件、不響應維護請求和資金不足是最重要的。Ofori 等人進行的另一項研究( 2015 ) 發現，錯誤的設計、建築的濫用和缺乏熟練工人，以及資金支持不足是影響 MM 的最重要因素。

Olayinka 和 Owolabi 研究了影響公共和私人住房設施中 MM 的因素。學者們發現，設計、初期施工品質低、施工監理、建築價值、磨損、現金流分析和廢物管理計劃是最重要的因素。

Alzaben ( 2015 ) 透露，在不影響醫院用戶的情況下，創建維護程序會影響醫院的 MM。拉尼等人。( 2015 ) 提出醫院入住率高、機電設備複雜、維修單位規劃不善。

Adamu 和 Shakantu（2016 年）發現，規劃不善是組織中已建成設施的策略性 MM 失敗的原因。歐勇等人。( 2017 ) 發現高層建築中 MM 的挑戰，源於服務提供商和維護人員的參與。Jandali 和 Sweis ( 2018 ) 研究了影響約旦醫院維護管理的因素。研究發現，不熟悉現場條件、缺乏維護團隊的反饋，以及缺乏維護計劃會影響醫院的 MM。伊比塔約等人( 2019) 發現，影響尼日公共建築 MM 的因素，包括不稱職的勞動力、有缺陷的材料和不符合建築法規。從文獻回顧可以推斷，影響MM實踐的因素很多。本研究從文獻中提取了 31 個可能影響智慧建築，維護管理的因素或變量，如表 3 所示，並進行了分析。

表 3.維護管理的挑戰。

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方法

該研究的重點，是評估智慧建築維護管理的挑戰，以提高其防止冠狀病毒傳播的效率。該研究是在南非豪登省進行的，該省由約翰內斯堡和比勒陀利亞等大城市組成。選擇該省是因為，它代表了發展中國家的神經中樞。本研究中使用的數據是使用概率抽樣技術獲得的，該技術允許採用概率技術選擇總體的每個成員。

儘管與非概率抽樣相比，概率抽樣在時間消耗和成本方面有其缺點。使用概率抽樣的優勢高於非概率技術。例如，概率技術允許選擇所有符合條件的個人參與研究。此外，概率抽樣允許估計抽樣誤差，並為選擇將為研究提供重要資訊的受訪者提供機會（Creswell et al.2007 年）。概率抽樣的使用，也提供了概括本研究結果的機會。

人口來自豪登省的註冊設施管理公司，和建築專業人士。共有 150 名專業人員，根據他們在專業機構的註冊情況進行選擇。在選定的專業人員中，有 128 名有效回應並分析了他們的回應。響應率給出了 80% 的值，這可以歸因於向受訪者分發問卷的系統。問卷通過網路和實物分發方式，發放給受訪者，歷時兩個月。

問卷分發後，使用 Cronbach's Alpha 進行可靠性測試，其值為 0.764。根據 Tavakol 和 Dennick（2011 年)，Cronbach Alpha 值高於 0.7 的可靠性測試，被認為是可以接受的。因此，用於本研究的問卷，可以被認為是可靠的。

問卷分為三個部分，第一部分檢查受訪者的個人資訊。受訪者的個人資訊顯示，超過一半 (55.9) 的回應，是由設施官員提供的。設施管理人員，通常負責採購建築物內的智慧技術。這意味著響應是從關鍵專業人士那裡獲得的。

其餘受訪者 (44.1) 表示，他們是各自機構的管理人員。此外，所有受訪者都受過教育，並隸屬於各自的專業機構，因此，這意味著他們在各自領域具有良好的資質，能夠提供專家意見。

第二部分尋求專業人士，對研究區域內智慧建築發展，作為冠狀病毒預防機制的看法。最後一部分要求，研究區域內智慧建築 MM 面臨的挑戰。在發放問卷之前，進行了表面效度，以確保問題沒有歧義。在確認研究的可靠性和模糊性後，採用了定量研究方法。

採用社會科學統計軟體包（SPSS）第24版，使用描述性統計分析定量數據，例如：平均項目得分、頻率和主成分分析 (PCA)。PCA 用於分析 MM 在研究區域內的智慧建築中面臨的挑戰。

喬利夫和卡迪瑪 ( 2016) 認為，PCA 是一種統計工具，用於使用不同的旋轉技術，將大數據的維度減少到有意義的維度。因此，PCA 被用於分析研究區域內，智慧建築 MM 面臨的挑戰。本研究在發現維護人員、設施經理和施工專業人員，面臨的挑戰彼此不同後，採用了 PCA，即使在性質相同的建築物中（Marquez 和 Gupta 2006）。

調查結果和討論

本節介紹了受訪者對智慧建築發展前景，和智慧建築維護管理挑戰等，調查結果的討論。

智慧建築發展前景

受訪者被要求評價智慧建築，作為冠狀病毒預防機制的發展前景。該潛在客戶使用五點李克特量表，從非常高到非常低進行評級。圖1顯示智慧建築發展前景廣闊，平均得分為 4.56。這項研究的結果與 (Ghayvat et al. 2015 )所做的工作相吻合。在他們的研究中，他們發現物聯網的興起增加了智慧家庭的前景。

他們認為，物聯網 (IoT) 將為智慧建築的發展提供機會。物聯網將允許傳輸有關建築組件，及其居住者的數據。奧克等人。( 2020) 發現智慧建築是智慧城市的主要驅動力之一。

圖 1.發展智慧建築的前景。

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受訪者還被要求預測，智慧建築將在市中心開發的位置。他們表示，大部分建築物將建在土地價值高的地區，以保證更高的租金價值。此外，受訪者表示，高層建築將成為市中心智慧建築的主要形式。

智慧建築維護管理面臨的挑戰

本節討論了智慧建築的 MM 面臨的挑戰。MM 面臨的挑戰被描述為將阻止智慧建築在 COVID 19 期間，有效運作的那些因素。馬爾克斯和古普塔 ( 2006)) 提出維護人員、設施經理和建築專業人員面臨的挑戰是多方面的，因此需要多方面的統計數據，如主成分分析 (PCA) ，來了解這些挑戰。因此，本研究採用了使用最大方差旋轉方法的 PCA，來了解在 COVID 19 期間，阻止智慧建築有效運行的因素。

從文獻中總共提取了31個因素。然後使用 SPSS 軟體對提取的因素，進行主成分分析，結果分兩個階段呈現。第一階段用於檢查 PCA 數據的可靠性，第二階段用於識別防止智慧建築 MM 的組件。

第一次分析的結果見表 4因為它表明 Bartlett 球形度檢驗，在 99% 和 95% 的置信水平下顯著。卡方的值為 1524.523，自由度為 543。從表 4可以推斷出Kaiser Meyer Olkin 檢驗是有效的，因為它給出的值為 0.638，高於 0.5 基準。因此，本研究收集的數據，可被視為對 PCA 有效且有用。