7 Tech Trends in Smart Manufacturing and Digital Transformation for 2021

2021 年智慧製造和數位化轉型的 7 大技術趨勢

儘管大流行對全球的製造業產生了巨大影響，減少了營運並擾亂了供應鏈，但它也加速了該行業的技術轉型。行業利益相關者的收穫：真正的智慧製造遲早會成為現實。深入閱讀以下文章，詳細了解智慧製造背後的趨勢，以及行業如何適應新的數位時代。

在全球範圍內，製造業務在全球大流行期間受到的打擊不小。儘管如此，COVID-19 也被證明是該行業的關鍵時刻。領先企業正在帶來一些根本性的變化，包括智慧製造，以重新定義價值鏈，並在危機期間保持彈性。甚至在大流行來襲之前，工業 4.0 就已經給整個製造職能，帶來了翻天覆地的變化。有了 COVID-19，製造組織被迫應對與舊常態大不相同的新現實。為了在競爭中保持領先地位，並在高度動蕩的市場中保持相關性，製造商必須保持敏捷，使其供應鏈具有靈活性和彈性，並以前所未有的方式採用數位技術。

全球顛覆和行業 4. 0 正在共同推動，該行業的新一輪現代化浪潮。智慧製造技術正在不斷改變工廠生產線、供應鏈、客戶和員工體驗，以及合作夥伴關係。

以下是將進一步加速全球採用智慧製造的主要趨勢。

工業物聯網 (IIoT) 的採用率將更高：如果數位可以證明的話，智慧製造將越來越多地，以多種方式利用 IIoT 來改進工業流程。據報導，到 2025 年，超過 50% 的工業企業將使用 IIoT 平台，與 2020 年採用該技術的僅 10% ，相比有了巨大飛躍。隨著製造商將重點，從優先考慮成本的線性交易轉移，IIoT 將成為一個關鍵焦點和效率，到有效性和客戶價值。

IIoT 將成為組織現代化之旅的基石，因為它將推動更全面和可持續的方法，來提供新的客戶體驗。它還將允許工業組織擴展和增強，其物聯網用例，並促進無縫 IT-OT 融合，這被認為是製造業的下一個大浪潮。

增強的 AI/ML 用例，以提高可預測性和效率：全球顛覆讓製造商重新審視需求預測、生產、供應和物流規劃。製造商將越來越多地利用先進的自動化技術（如 AI/ML 和預測分析）來優化規劃，而不是使用僅獲得有限洞察力的傳統數據集。這意味著公司將利用外部數據集，包括供應商、客戶甚至天氣預報員的整個價值鏈。基於機器學習的工具和工業物聯網的組合，將在流程改進、生產、品質控制和安全領域得到顯著利用。

增材製造成為真正的工業製造技術：COVID-19 已被證明，是增材製造或 3D 列印技術的真正轉折點。全球製造商利用 3D 列印的力量快速發明新產品，按需製造，最重要的是，在供應鏈受到嚴重打擊時在本地製造。增材製造過程中最大的進步之一，是機器學習的注入，它為 3D 列印帶來了數據驅動的方法，並開闢了更成熟的用例。

數位孿生是另一個將徹底改變 3D 製造的趨勢。從長遠來看，智慧製造正在讓 3D 列印超越原型製作，並利用該技術的真正潛力，作為一種更可持續的製造方法。

數位技術助力製造業新常態：遠端工作和協作是製造業必須適應的新轉變。作為一個遠端工作是一個陌生概念的行業，製造業不得不對其迄今為止的工作方式，進行重大改變。在新常態下，公司必須確保非關鍵員工可以繼續遠端工作，同時為關鍵員工提供安全的工作環境。

因此，公司將把投資擴展到協作、實體距離和位置追踪技術之外。例如，機器視覺算法和員工可穿戴設備等技術的應用，將會增加。製造公司還將投資過程自動化技術，以提高效率。同時，雲將繼續成為推動該行業數位化轉型，和所有這些現代化措施的側略投資領域。到 2021 年，隨著公司努力保持敏捷性和彈性，製造業預計將超過平均雲採用率。2021年，智慧製造將成為行業新常態！