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2020年4月6日 星期一
．影像監控解決方案的需求，將在全球迅速成長
Incline AI Surveillance Solution
Market Publishers by Natalie Aster
在過去的十年中，影像監控行業正處於過渡時期，這是由於監控攝影機在各種應用領域（無論是商業應用，還是工業應用）中的飛速普及所鼓舞。
預計未來幾年市場將保持成長趨勢。透過引入 IP Base 的新型數位系統（可實現連續的攝影機監視，並確保出色的畫質輸出），繼續推動影像監控市場的蓬勃發展，以檢測和預防諸如盜竊罪、入店行竊、恐怖事件之類的不良行為，和故意破壞。
此外，對提高安全性，特別是跨關鍵基礎設施的安全性的需求不斷增加；城市人口激增；消費者對 DIY 和隱藏式攝影機的偏愛，正推動該行業的成長。另外，對於以經濟成本獲得最先進的省時監視系統的需求，也是當今場景中亟待解決的問題之一。影像監控即服務（VSaaS）的迅速普及，也推動了全球影像監控系統市場的發展。
以價值計算，到 2023 年底，全球影像監控產業預計將從 2018 年的 360 億美元，增加到 626 億美元。
高昂的初始成本和缺乏相應的法規，成為限制市場成長的關鍵因素
同時，標準化不足和數據監控法規的缺乏。而 IP Base 的影像監控系統的迅速發展，勢必需要節省空間的儲存解決方案。此外，隨著世界變得越來越網路化，記錄的數據的完整性可能會受到入侵威脅。而且，沒有準備的安全人員不了解網路和相關方面的概念，這些都繼續困擾著影像監控市場。
這導致缺乏熟練的專家來管理操作，以及基於 IP Base 的監視系統中的不同軟體問題。高昂的初期和維護成本，也成為限制該行業成長的主要力量。
VCA 和 VSaaS 的興起，將 AI 整合到影像監控系統中，對智慧交通系統的迅速成長的需求，以及監控與諸如無人機，和人體攝影機等新數位技術之間的整合，已成為潛在市場參與者的主要機會。此外，對於活躍於影像監控服務領域的播放器，雲端儲存解決方案的降價，也預示著良好的契機。
攝影機搶佔影像監控市場的大部分比重
在 2016 年，從攝影機部分獲得的營收，佔世界影像監控市場營收的一半以上，達到 136.5 億美元。（這個訊息值得重視）
安裝的總成本，在很大程度上取決於監視的地理區域，以及設備（攝影機、顯示器，儲存媒介等）。由於使用的攝影機數量爆增，因此對 VCA 和 VMS 的需求不斷成長，這導致了整個影像監控行業的興起。（這個現象值得探討）
類比影像監控解決方案在市場上保持主導地位
2018 年，IP Base 技術的全球影像監控市場規模估計為 195 億美元，到 2019 年底將成長至 223 億美元。 同時，在此期間，非 IP Base 技術的市場價值，有望從 278 億美元成長到 304 億美元。
2009 年至 2019 年按技術分類的全球影像監控市場規模（單位：十億美元）
VCA 軟體擁有最大的市場比重
透過軟體，影像內容分析在過去幾年中，已成為美國影像監控市場的關鍵類別，這得益於公司、州機構、中小企業等的大量採用。該領域仍處於空白狀態，因此目前主要用於監視目的的應用 app，但是，視覺通信和娛樂應用 app 最近開始成長。
透過分析，最終用戶可以利用給定的數據洞察力，來獲取針對不同功能的有價值的資訊。這些見解可用於創建熱負荷圖，用於監視零售商店和醫院中的排隊等。此外，分析 app 還支持 IP、類比和高解析度攝影機。它們也可以併入硬體元件中，因此減少了對附加硬體的需求，從而有助於降低實施成本。
亞太地區將在影像監控市場保持領先地位
從地理上講，以中國在內的亞太地區，是影像監控系統和服務發展最快的市場，預計短期內將以同樣的速度持續成長。人口迅速成長，IT 龐然大物的建立，安全攝影機的採用增加，以及威脅問題飛速增加，是主要的成長動力。
此外，區域市場的擴展歸功於 IP 攝影機影像監控設備的廣泛部署，以及對未來基礎設施項目的大量投資。從國別來看，儘管中國的複合年成長率（CAGR）與 2009 - 2014 年期間相比下降了 4.7％，但在 2019 年中國市場將繼續保持最快的成長。
北美影像監控市場的 2009 - 2014 年 CAGR 約為 7.5％，而在 2014 - 2019 年期間，這一比例僅為 3.3％。然而，由於該地區的頂級企業的存在，以及企業對各自解決方案的採用，該地區在 IP Base 的影像監視市場中佔據了最大的比例。而且，IP 攝影機供應商之間的激烈競爭，更大的安全隱憂和可支配收入的增加正推動著市場的成長。
EMEA 市場的複合年成長率，從 2009 - 2014 年至 2014 - 2019 年期間成長了 3.2％。南美市場的增成也比過去六年略有成長。
2009 - 2014 年和 2014 - 2019 年，按地區分列的全球影像監控市場成長（CAGR％）
影像監控市場要點
與前一段時間相比，全球影像監控市場的成長速度更快，這引發了人們對額外成長來自何處的疑問。以下是鼓勵該市場成長的一些主要趨勢：
人工智慧影像分析的興起
首先，在接下來的十年中，人工智慧影像分析，將成為影像監控領域的頭號遊戲改變者，這可能會大大的增加總市場價值。這項技術正在影響構成，該業務的大多數產品的成長。與新型軟體開發商的策略聯盟，提供了進一步的機會。
深度學習監控 – 影像分析的新篇章
在過去的一年中，有許多新創公司預示著影像分析的新時代。根深蒂固的影像監控公司，自然將 AI 和深度學習視為一種利用現有產品的技術，從而提供了使自己與眾不同，並為其產品增加更多價值的工具。
帶有嵌入式影像分析引擎（臉部、物體和運動辨識）的攝影機，在採集期間分析圖像數據，因此不必將數據傳輸到遠端的中央伺服器。這有助於非常有效地使用傳輸和記錄頻寬。利用分析，還可以安裝某些攝影機，以較低的幀重複率和/或解析度錄影，然後在必要時自動增強這些參數，以捕獲更高畫質的影像。儘管如此，如今高端 AI 軟體已準備從雲端儲存運行。
結論
近年來，推動影像監控系統需求的因素，並沒有發生太大變化，其中包括：日益迫切的安全監控；與建築物和公共場所進行的監控；和防止恐怖襲擊的監控緊迫性。然而，最終用戶對使影像與商業企業合作以提高生產力，並為系統增加附加價值產生了更大的興趣。
使用 IP 攝影機，他們設法降低了擁有成本（TCO），並使附加功能的成本合理化。在公司一級，最終用戶現在一直專注於 TCO 指標，以及可擴展性，而這只能透過 IP 來實現。
在不久的將來，人工智慧影像分析和物聯網，將給影像監控領域帶來激動人心且動蕩的時刻，這將對其產生重大影響。對於影像監控產品的製造商來說，了解客戶的需求，如何應用 AI 影像分析，以及完善供應鏈非常重要。
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．2020 年 - 2025 年門禁控制市場 - 成長、趨勢和預測
Boost Network Security Through Better Physical Access Control
門禁出入口管理設備，是一種相關於授權進出領域的產品系統或服務，而這項授權技術也延伸至虛擬世界的應用。
這是源於一個領域保護的概念所延伸，領域的擁有者，因為各種情境的需要與必要，授權給非領域所有人，出入領域中各種區域的權限。
領域的概念，因地域國別，甚至個人觀念習慣有所不同。這是二十多年前，我曾很深入接觸國內外許多門禁設備廠商，所理解的心得……
門禁控制市場按類型可區分為硬體、軟體和服務，最終使用者類別則很廣泛，包羅了商業、住宅、政府、工業、運輸和物流、醫療保健，以及軍事和國防，以及也可從地理區域劃分的不同，有其不同的特性。
市場概況
2019 年，門禁控制市場的價值為 82.3 億美元，預計到 2025 年將達到 144.3 億美元，在 2020 年至 2025 年的預測期內，複合年成長率為 9.8％。目前，結合雲端的門禁控制和影像管理解決方案，正在不斷發展。
趨勢：每個門禁卡、FOB 控制器、日曆，許可和技術升級，且都透過雲端安全性整合在一起，因此更新安全門禁更改既適合行動設備，又可全局擴展。可以隨時將新的門、辦公室和使用者添加到系統中，以提供更大的便利，並提供諸如快速安裝時間，自動軟體更新，靈活性和行動性，以及具有增強的網路安全性的託管服務等好處。
在安全系統中部署無線技術，是所研究市場的關鍵驅動力。無線門禁控制透過無線信號，將數據發送到系統控制面板，無線感測器易於行動應用，無線感測器可以跟踪家庭中各種獨特的事物，並透過即時警報，隨時了解正在發生的事情。
此外，無線入侵檢測和預防系統，還透過在發生安全漏洞的情況下，警告無線網路管理員，來實現對無線網路的保護。
由於全球犯罪率上升，公共安全成為日益嚴峻的挑戰。門禁控制系統透過使最終用戶，對其領域進行更大的控制，在城市安全中也起著重要作用。
保護人員和資產免遭盜竊或傷害的最有效方法，是將實體和虛擬門禁限制，為只能辨識和評估的人員。現代門禁控制系統使用諸如加密通信之類的功能，來自動化此過程，該功能可透過憑據、生物特徵和行動設備進行身份驗證。
但是，由於用戶端對高級安全解決方案，及其在各種應用中的使用的了解較少，因此市場的成長可能會成為未來的挑戰。
這篇報告的範圍
隨著各種具有成本效益的安全系統，增加了個人對其使用的偏好，門禁控制市場正在成長。此外，在各種應用中對無線和基於 IoT 的安全系統的偏愛，以及快速的城市化，是預計將在不久的將來，支持門禁控制市場成長的因素。
主要市場趨勢
醫療保健行業將佔據市場的主要比重，就最終使用行業而言，醫療保健行業有望推動市場內的技術轉型。關鍵健康資訊可以鏈接到重複的病歷，或不正確的病歷。這會影響患者的安全和醫院聲譽。
在美國醫療保健行業中，越來越多的數據洩露事件，導致生物辨識掃描軟體的採用。高通人壽、ARM、飛利浦、ForgeRock、Sparsa，和美國 TrustedCare 於 2018 年宣布，他們已攜手建立「 OpenMedReady」，這是一個目的在確保醫療從業人員，使用的患者數據準確的標準機構。
他們表示，基於智慧手機的指紋辨識，可能是其框架中的關鍵要素，作為將醫療數據直接與患者綁定的一種方式。
控制對私人健康記錄的存取，是增強患者數據整體安全性的關鍵方法。因此，透過確保只有經過認證的關鍵人員，才有權訪問存取敏感數據，從而降低了數據洩露和盜竊的風險。
強制使用者透過兩種或更多種驗證方法，來驗證其身份的多因素身份驗證，是醫療行業很適當使用的最推薦方法。
北美將增加對門禁控制解決方案的採用
由於該地區越來越多的網路和惡意軟體攻擊，一些政府和安全機構被迫透過部署 RFID 和生物辨識技術，來增強其交易中的安全功能。因此，這進一步有助於門禁控制市場的整體成長。
美國佔門禁控制系統全球需求的很大一部分，因為美國的主要目標用戶是僱員，他們對組織系統具有管理訪問權限，從而為駭客提供了對系統的完整訪問權限。可以透過使用策略性IAM（身份訪問管理）策略來解決此難題，例如從密碼轉換為生物特徵認證。
基於雲的 IAM 部署模型具有各種優勢，例如規模經濟，成本降低，消除了硬體部署並簡化了管理。與傳統的本地部署模型相比，它們的採用正在快速成長。
2018 年 7 月，領先的雲訪問安全代理（CASB）Bitglass 與身份提供商 Okta 建立了合作夥伴關係，目的是在為轉移到雲端的公司，帶來威脅防護和即時數據的安全性。
競爭態勢
在全球各個地區，都有一些全球參與者和本地參與者，因此門禁控制市場也是一個高度分散的行業。這些國際性的公司，在各種高度發展市場和發展中市場競爭，以獲取更高的市場佔有率。但是，這些公司面臨著來自本地公司的巨大競爭，後者往往會提供有效，但更便宜的解決方案。
因此，市場已經見證了具有增強功能，和價格下降的新解決方案的組合。市場的主要參與者是 3M Cogent、Hanwha Techwin 、Honeywell Security Group 等。
市場的最新發展是-
2019 年 4 月 - 霍尼韋爾在 ISC West 2019 展位上重點介紹了其最新的安全和消防產品。 OmniAssure™ Touch 等產品，是一種新型的被動式意圖門禁控制閱讀器，與霍尼韋爾現有的安全套件相容，包括 WINMAG、WIN-PAK和Pro-Watch。霍尼韋爾高度專注於提供生命安全創新技術，這些技術可利用連通性，幫助使用端創建一個更智慧、更安全的世界。
2019 年 3 月- NEXT 生物辨識技術，與 IT 安全開發商和整合商 UniComm 合作，後者可能會在俄羅斯市場出售其生物辨識門禁控制解決方案。
NEXT 的指紋掃描技術，可能會幫助 UniComm 滿足客戶對一流解決方案的需求，從而幫助他們應對當前挑戰，並保持領先地位。
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．GSMA 要求歐洲保障網路安全和電信基礎設施供應競爭力
Nationwide 5G Network on 600 MHz Spectrum | T-Mobile
2019 年 2 月 14 日，GSMA 在其官網發佈了呼籲歐洲保障網路安全，和電信基礎設施供應競爭力的聲明。其中強調：
－ 「從本質上說，5G 是 4G 標準的演進，在時延、速度和安全方面擁有更強大的特性。」
－ 「為了維持客戶信心，行動電信商已經投入大量資金，確保他們的網路和網路設備是安全的。」
－ 「多年來，行動電信商以及一些政府安全機構，對行動網路基礎設施進行了嚴格測試，並未發現任何不當行為的證據。」
－ 「設備廠商之間的競爭是創新的主要驅動力。」
－ 「限制或拖延 5G 的部署或要求，改變現有的 4G 基礎設施，可能導致歐洲消費者和企業落後於其他國家和地區。」
－ 「GSMA 建議政府和行動電信商共同努力，在歐洲安全測試和認證制度方面達成一致，以確保公眾對網路安全的信心，同時維護網路設備供應方面的競爭。」
以下為 GSMA 在其官網上發佈的原文譯文，歡迎大家在評論區發表觀點！
GSMA 要求歐洲保障網路安全和電信基礎設施供應競爭力
歐洲即將迎來下一次工業革命，進入5G 時代。
5G 將改變歐洲公民的生活和工作方式。5G 將和目前的 4G 網路並行，並在其基礎上升級。5G 將以更快的速度將人和物連接起來，推動效率和生產力城長，使我們更有效地使用有限的資源，尤其是行業應用。5G 不僅僅會帶來巨大的商業和經濟效益，還將為醫療服務、技能成長和教育帶來新的突破。
在 4G 時代，網路基礎設施供應商的充分競爭，使得歐洲營運商能夠以有競爭力，且可支付的價格，為歐洲公民和企業提供創新服務。到 2025 年，行動電信商將為全歐洲的 5G 部署投入 3,000 億至 5,000 億歐元，而 5G 行業產生超過 4％ 的 GDP 貢獻。
為了保障投資、維持競爭力度和數據可支付性、維護消費者信任，行動營運商總是優先考慮網路完整性，在 4G 網路部署中保持良好的安全記錄，不會在安全方面有所妥協。從本質上說，5G 是 4G 標準的演進，在時延、速度和安全方面擁有更強大的特性。
歐洲政策制訂者正在探討，增強網路基礎設施安全的方法，我們強烈要求他們在制訂政策時，考慮所有相關因素，包括安全、競爭、創新和對消費者的影響。這要求政策制訂者基於事實和風險考慮，並認識到歐洲的出發點和處理方式，與其他地區有所不同。
具體而言，歐洲採取的行動妨礙了諸多網路領域（接入、傳輸和核心）的設備供應，將增加歐洲營運商、企業和公民的成本，使得歐洲 5G 部署將延後數年，並且可能會危及當前 4G 網路的營運，而 5G 是要在 4G 基礎上部署。
無論歐洲採取的行動是有意的，還是無意的，這些行動導致的嚴重後果，完全是可以避免的。歐洲行動營運商已經與歐洲各國家安全機構，建立了合作關係。
這些營運商已準備好與政策制訂者合作，目前可就部分風險應對措施達成共識，尤其是助力歐洲建立一個通用、一致和基於共識的保障、測試和驗證機制。這將增強人們對網路安全的信心，同時維護網路設備供應的競爭性和創新，以及終端用戶的數據可支付性。
GSMA 特別要求歐洲政策制訂者考慮以下幾點和相關建議：
安全與信任
安全和信任對行動網路營運商和整個網路經濟的持續成功非常重要。運營商面臨著各式威脅，因此其安全機制是基於風險制訂的，採用多重保護，網路安全是其中一個方面；
各國政府和行動營運商，在保障電信基礎設施完整性方面，都能發揮作用；
為了維持客戶信心，行動營運商已經投入大量資金，確保他們的網路和網路設備是安全的；
行動營運商有嚴格的供應商選擇流程，確保供應合作夥伴的品質，並具備網路安全專家團隊，進行嚴格的測試和持續監控，保護網路的完整性和性能；
多年來，行動營運商以及一些政府安全機構，對行動網路基礎設施進行了嚴格測試，並未發現任何不當行為的證據；
當今世界，網路攻擊是各國政府和企業面臨的一大挑戰。在這方面，行動營運商願意與負責推動安全認證和制訂安全要求（如《網路安全法》）的歐洲機構合作。
競爭、創新和消費者影響
5G 將帶來的經濟和社會效益，將超過以往任何一代行動技術；
5G 將造福歐洲公民，並帶動歐洲產業轉型；
行動營運商需要獲得最先進的技術，在全歐洲範圍高效部署最佳 5G 網路，從而使能人工智慧、物聯網和大數據創新。
設備廠商之間的競爭是創新的主要驅動力；
限制或拖延 5G 的部署，或要求改變現有的 4G 基礎設施，可能導致歐洲消費者和企業，落後於其他國家和地區；
投資和創新將轉移到率先部署 5G 的國家，帶動就業和經濟成長。
GSMA 的安全工作和建議
除了個別營運商進行的安全測試外，一些國家還透過認證的第三方實驗室進行了進一步測試；
GSMA 在這方面有經驗，與國際 5G 標準化機構 3GPP 合作開發了 NESAS（網路設備安全保障方案）；
為了採取進一步措施，GSMA 正在組建一個歐洲運營商專責小組，以尋找優化和擴展現有計劃的方法；
GSMA 建議政府和行動營運商共同努力，在歐洲安全測試和認證制度方面達成一致，以確保公眾對網路安全的信心，同時維護網路設備供應方面的競爭。
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．人工智慧如何提升商店的零售體驗? 20 個實例有力證明
How A.I. Will Soon Design Your Wardrobe - BBC Click
多年來，零售體驗並沒有發生太大變化：走進商店，尋找合適的產品，然後購買。但人工智慧的出現正在改變一切，透過個性化、自動化和效率提高，將零售體驗提升到新的水準。下面讓我們來看看 20 個人工智慧改善零售體驗的實例。
1、Lowes 採用機器人定位商品
在一家硬體商店裡瀏覽商品可能很困難的，但 Lowes 使用了一款名為 LoweBot 的機器人，它可以在商店裡為顧客導航，幫助找到他們所需的商品。
LoweBots 在商店裡巡遊，向顧客提出簡單的問題，找出他們正在尋找的商品。同時，它還會提供產品的指示和位置地圖，並向顧客分享專業知識。在後端，LoweBots 還可以幫助門市店監控庫存，即時提醒補貨。
LoweBots 在商店裡巡遊，向顧客提出簡單的問題，找出他們正在尋找的商品。同時，它還會提供產品的指示和位置地圖，並向顧客分享專業知識。在後端，LoweBots 還可以幫助門市店監控庫存，即時提醒補貨。
2、Walgreens 利用人工智慧追蹤流感傳播
流感可能會讓你感到很不適，治療不當的話甚至是致命的。Walgreens 公司正在透過 在8000 多個地點抗病毒處方數據，來跟蹤流感傳播情況。
這種在線上交互式地圖，不僅可以幫助客戶瞭解他們所在地區的流感情況，還可以幫助 Walgreens 在受感染地區庫存更多與流感相關的產品。
這種在線上交互式地圖，不僅可以幫助客戶瞭解他們所在地區的流感情況，還可以幫助 Walgreens 在受感染地區庫存更多與流感相關的產品。
3、蘭蔻輕鬆利用人工智慧為顧客找到合適的化妝品
利用人工智慧，走進蘭蔻商店，不需要往臉上塗抹任何東西，就可以找到非常適合你的化妝品。比如，Color IQ 可以透過掃描顧客的臉部，為其提供個性化的建議，比如適合哪款粉底和遮瑕膏。
Lip IQ 也是如此，它可以幫助顧客找到完美的唇膏色調。對於苦於反覆試用化妝品的消費者來說，這真是幫了大忙。
Lip IQ 也是如此，它可以幫助顧客找到完美的唇膏色調。對於苦於反覆試用化妝品的消費者來說，這真是幫了大忙。
4、North Face 幫助客戶找到完美的外套
不知道買什麼外套？ North Face 可以提供幫助你。North Face正在使用 IBM Watson 的認知計算技術，向顧客問詢他們穿著的場合等資訊，並透過這些資訊提供個性化的建議，幫助顧客找到適合自己的一件完美外套。
5、Neiman Marcus 使用人工智慧進行視覺搜索
奢侈品百貨商店 Neiman Marcus，正在使用人工智慧讓顧客更容易找到商品。這款名為 Snap. Find. Shop. 的應用允許消費者透過一張商品照片，搜索 Neiman Marcus 庫存，以尋找相同或者類似的商品。相較於過去含糊的搜索詞查找方式，使用這些照片通常可以找到非常相似的匹配。
6、Taco Bell 讓客戶在旅途中都能訂購炸玉米餅
當我們想到炸玉米餅時，當然想立馬吃上。Taco Bell 就是這樣一家讓顧客透過 AI 直接訂購食物的餐廳。透過與 Slack 合作，Taco Bell 讓顧客透過發簡訊或語音，就可以直接下單，包括訂製訂單和大型團購訂單，而且機器人會在每個訂單後，回覆一些有意思的評論。
7、梅西百貨利用人工智慧改善店內體驗
你有沒有遇到過走進百貨商店，而不知道能在哪裡找到你想要的東西？梅西百貨的 On Call 應用，針對每個門市店進行量身訂製。顧客在商店中打開應用，就可以與 AI 機器人聊天，獲取特定商品的指示，或檢查是否還有庫存。
機器人甚至可以檢測到顧客的情緒，並提醒商場工作人員為顧客提供幫助。
機器人甚至可以檢測到顧客的情緒，並提醒商場工作人員為顧客提供幫助。
8、沃爾瑪部署機器人掃描貨架
沃爾瑪是世界上最大的零售商店之一，它計劃使用機器人在巨大的過道中進行巡檢。目前，沃爾瑪已經在數十家商店中，測試這種貨架掃描機器人。
機器人會掃描貨架上是否缺少商品、是否需要補貨、以及更換價格標籤。這樣的方式讓店員可以花更多時間在顧客身上，並且確保貨架上不是空空蕩蕩的。
機器人會掃描貨架上是否缺少商品、是否需要補貨、以及更換價格標籤。這樣的方式讓店員可以花更多時間在顧客身上，並且確保貨架上不是空空蕩蕩的。
9、ThredUp 利用人工智慧記住客戶偏好
網路線上商店 ThredUp 最近發佈了 Goody Boxes，上面麵包括了一些針對每個顧客風格量身訂製的二手服裝商品。客戶可以在上面選擇購買自己喜歡的商品，同時退回不喜歡的商品。
AI算法會記住每個客戶的偏好，以便將來更好地適應他們的風格。對於顧客而言，非訂閱的方式要比搜索單個商品，更容易一些。
AI算法會記住每個客戶的偏好，以便將來更好地適應他們的風格。對於顧客而言，非訂閱的方式要比搜索單個商品，更容易一些。
10、亞馬遜用人工智慧取代收銀員
在 Amazon Go 商店，顧客可以走進商店從貨架上，拿走他們想要的商品，然後在走出商店後自動完成結賬，而無需再透過收銀台。在這個過程中，整個商店的感測器和攝影機，都會跟蹤顧客以及其購買的商品，然後透過亞馬遜賬戶在離開商店時，自動收取費用。AI 有助於創建快速無縫的購物體驗，讓客戶不需要排隊等候。
11、優衣庫用 AI 傾聽顧客心聲
優衣庫是使用科學和人工智慧，打造獨特店內體驗的先行者。在優衣庫精選商店內，佈置了基於人工智慧的 UMood 資訊亭，向客戶展示各種產品，並透過神經遞質辨識他們對顏色和風格的反應。
UMood 會根據每個顧客的反應推薦商品，顧客甚至不必按下按鈕，他們的大腦信號就足以讓系統知道，他們對每件商品的感受。
UMood 會根據每個顧客的反應推薦商品，顧客甚至不必按下按鈕，他們的大腦信號就足以讓系統知道，他們對每件商品的感受。
12、West Elm 透過人工智慧連接商品與顧客個人喜好
顧客以前常常會把他們喜歡的傢具產品實物樣品，帶到傢俱零售店裡，但現在，傢俱零售商 West Elm 透過人工智慧就實現了這一點。
West Elm 使用 Pinterest Style Finder，掃描顧客的 Pinterest 樣品，以瞭解他們的個人風格，借此推薦一系列家居裝飾和傢具物品。這個簡單的方法讓客戶得到設計精美、又反映他們風格的家居設計。
West Elm 使用 Pinterest Style Finder，掃描顧客的 Pinterest 樣品，以瞭解他們的個人風格，借此推薦一系列家居裝飾和傢具物品。這個簡單的方法讓客戶得到設計精美、又反映他們風格的家居設計。
13、Sam's Club 讓倉庫購物變得更簡單
倉庫超市 Sam's Club 最近開設了一家名為 Sam's Club Now 的小型人工智慧商店，使用人工智慧技術，讓客戶不需要透過傳統的收銀台完成購物。相應的應用，甚至可以提供最有效的店內路線，讓顧客獲取購物清單上的所有商品。
14、Olay 使用 AI 實現個性化護膚
在人工智慧的幫助下，Olay 客戶可以獲得個性化的護膚服務，而無需看皮膚科醫生。透過 Olay 的 Skin Advisor，顧客可以自拍一張自己的臉型，該應用使用 AI 來判斷皮膚的真實年齡，評估皮膚健康狀況，並透過個性化的皮膚護理方案，為問題區域提出建議。
15、Kroger App 訂製產品推薦
雜貨連鎖店 Kroger 正在測試使用智慧貨架。當顧客走在商店過道，並打開他們的 Kroger 應用時，感測器會辨識購物者，並推薦他們可能感興趣的產品。
比如，該應用會可以無麩質購物者推薦無麩質產品，為家長推薦兒童食品。如果購物清單上的商品正在銷售，該應用還可以提供客製化訂價並提醒購物者。
比如，該應用會可以無麩質購物者推薦無麩質產品，為家長推薦兒童食品。如果購物清單上的商品正在銷售，該應用還可以提供客製化訂價並提醒購物者。
16、H＆M 使用人工智慧保持熱門商品庫存
流行服裝商店 H＆M 靠著走在流行前導，取得商業上的成功。而近期，它也開始使用 AI 來分析商店收據和退貨，以評估每家商店的購買情況。
該算法可幫助商店，瞭解要在某些位置推廣和庫存更多商品。比如，數據顯示，碎花裙子在城鎮很暢銷，所以可以據此調整庫存以滿足顧客的需求。
該算法可幫助商店，瞭解要在某些位置推廣和庫存更多商品。比如，數據顯示，碎花裙子在城鎮很暢銷，所以可以據此調整庫存以滿足顧客的需求。
17、Zara 透過機器人簡化訂單取件
網路線上購買然後，線下取貨成了顧客的一個熱門選擇。時尚零售商 Zara 最近開始使用機器人，來幫助客戶取件。顧客走進商店，輸入一個代碼，啓動機器人在倉庫中尋找商品。一旦找到訂購，機器人就透過投遞箱交付。對顧客來說，這是一種快速有效的取件方式。
18、星巴克 Bot 幫你輕鬆訂購咖啡
咖啡巨頭星巴克透過支持人工智慧的語音訂單功能，讓你更輕鬆地拿到每天早晨的一杯咖啡。顧客可以與 My Starbucks Barista 應用聊天，透過語音或文字下單。當顧客到達門市店的時候，訂單已經就緒，不需要排隊。
19、American Eagle 打造未來的試衣間
沒有什麼比進入試衣間，卻發現拿錯了尺寸，或者想嘗試其他顏色更糟糕的了。American Eagle 正在打造互動式的試衣間，顧客只需要掃描他們想要的商品，就可以看到庫存情況。
如果顧客需要把商品送到試衣間，商店員工就會收到通知。此外，該技術甚至還可以根據顧客試穿的情況，給出商品建議。
如果顧客需要把商品送到試衣間，商店員工就會收到通知。此外，該技術甚至還可以根據顧客試穿的情況，給出商品建議。
20、Rebecca Minkoff 設計基於 AI 的智慧商店
服裝設計公司 Rebecca Minkoff 在全球擁有三家商店，是最早開設「連鎖店」的品牌之一。這些商店採用了基於人工智慧的觸控螢幕智慧鏡，讓顧客可以瀏覽服裝商品，尋找靈感。
購物者可以在配有，客製化照明選項的互動試衣間試穿。試衣間鏡使用 RFID 技術自動瞭解客戶正在試穿什麼，並告訴他們還有其他哪些顏色和尺寸可以選擇。
購物者可以在配有，客製化照明選項的互動試衣間試穿。試衣間鏡使用 RFID 技術自動瞭解客戶正在試穿什麼，並告訴他們還有其他哪些顏色和尺寸可以選擇。
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