cookieOptions = {...}; .人工智慧如何提升商店的零售體驗? 20 個實例有力證明 - 3S Market「全球智慧科技應用」市場資訊網

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2020年4月6日 星期一

How A.I. Will Soon Design Your Wardrobe - BBC Click


源:物联网世界

多年來,零售體驗並沒有發生太大變化:走進商店,尋找合適的產品,然後購買。但人工智慧的出現正在改變一切,透過個性化、自動化和效率提高,將零售體驗提升到新的水準。下面讓我們來看看 20 個人工智慧改善零售體驗的實例。

人工智能改善零售体验的20个实例
1、Lowes 採用機器人定位商品
在一家硬體商店裡瀏覽商品可能很困難的,但 Lowes 使用了一款名為 LoweBot 的機器人,它可以在商店裡為顧客導航,幫助找到他們所需的商品。

LoweBots 在商店裡巡遊,向顧客提出簡單的問題,找出他們正在尋找的商品。同時,它還會提供產品的指示和位置地圖,並向顧客分享專業知識。在後端,LoweBots 還可以幫助門市店監控庫存,即時提醒補貨。
2、Walgreens 利用人工智慧追蹤流感傳播
流感可能會讓你感到很不適,治療不當的話甚至是致命的。Walgreens 公司正在透過 在8000 多個地點抗病毒處方數據,來跟蹤流感傳播情況。

這種在線上交互式地圖,不僅可以幫助客戶瞭解他們所在地區的流感情況,還可以幫助 Walgreens 在受感染地區庫存更多與流感相關的產品。

3、蘭蔻輕鬆利用人工智為顧客找到合適的化妝品
利用人工智慧,走進蘭蔻商店,不需要往臉上塗抹任何東西,就可以找到非常適合你的化妝品。比如,Color IQ 可以透過掃描顧客的臉部,為其提供個性化的建議,比如適合哪款粉底和遮瑕膏。

Lip IQ 也是如此,它可以幫助顧客找到完美的唇膏色調。對於苦於反覆試用化妝品的消費者來說,這真是幫了大忙。

4、North Face 幫助客戶找到完美的外套
不知道買什麼外套? North Face 可以提供幫助你。North Face正在使用 IBM Watson 的認知計算技術,向顧客問詢他們穿著的場合等資訊,並透過這些資訊提供個性化的建議,幫助顧客找到適合自己的一件完美外套。


5、Neiman Marcus 使用人工智慧進行視覺搜索
奢侈品百貨商店 Neiman Marcus,正在使用人工智慧讓顧客更容易找到商品。這款名為 Snap. Find. Shop. 的應用允許消費者透過一張商品照片,搜索 Neiman Marcus 庫存,以尋找相同或者類似的商品。相較於過去含糊的搜索詞查找方式,使用這些照片通常可以找到非常相似的匹配。

6、Taco Bell 讓客戶在旅途中都能訂購炸玉米餅
當我們想到炸玉米餅時,當然想立馬吃上。Taco Bell 就是這樣一家讓顧客透過 AI 直接訂購食物的餐廳。透過與 Slack 合作,Taco Bell 讓顧客透過發簡訊或語音,就可以直接下單,包括訂製訂單和大型團購訂單,而且機器人會在每個訂單後,回覆一些有意思的評論。

7、梅西百貨利用人工智慧改善店內體驗
你有沒有遇到過走進百貨商店,而不知道能在哪裡找到你想要的東西梅西百貨的 On Call 應用,針對每個門市店進行量身訂製。顧客在商店中打開應用,就可以與 AI 機器人聊天,獲取特定商品的指示,或檢查是否還有庫存。

機器人甚至可以檢測到顧客的情緒,並提醒商場工作人員為顧客提供幫助。

8、沃爾瑪部署機器人掃描貨架 
沃爾瑪是世界上最大的零售商店之一,它計劃使用機器人在巨大的過道中進行巡檢。目前,沃爾瑪已經在數十家商店中,測試這種貨架掃描機器人。

機器人會掃描貨架上是否缺少商品、是否需要補貨、以及更換價格標籤。這樣的方式讓店員可以花更多時間在顧客身上,並且確保貨架上不是空空蕩蕩的。

9、ThredUp 利用人工智慧記住客戶偏好
網路線上商店 ThredUp 最近發佈了 Goody Boxes,上面麵包括了一些針對每個顧客風格量身訂製的二手服裝商品。客戶可以在上面選擇購買自己喜歡的商品,同時退回不喜歡的商品。

AI算法會記住每個客戶的偏好,以便將來更好地適應他們的風格。對於顧客而言,非訂閱的方式要比搜索單個商品,更容易一些。


10、亞馬遜用人工智慧取代收銀員
在 Amazon Go 商店,顧客可以走進商店從貨架上,拿走他們想要的商品,然後在走出商店後自動完成結賬,而無需再透過收銀台。在這個過程中,整個商店的感測器和攝影機,都會跟蹤顧客以及其購買的商品,然後透過亞馬遜賬戶在離開商店時,自動收取費用。AI 有助於創建快速無縫的購物體驗,讓客戶不需要排隊等候。

11、優衣庫用 AI 傾聽顧客心聲
優衣庫是使用科學和人工智慧,打造獨特店內體驗的先行者。在優衣庫精選商店內,佈置了基於人工智慧的 UMood 資訊亭,向客戶展示各種產品,並透過神經遞質辨識他們對顏色和風格的反應。

UMood 會根據每個顧客的反應推薦商品,顧客甚至不必按下按鈕,他們的大腦信號就足以讓系統知道,他們對每件商品的感受。

12、West Elm 透過人工智慧連接商品與顧客個人喜好
顧客以前常常會把他們喜歡的傢具產品實物樣品,帶到傢俱零售店裡,但現在,傢俱零售商 West Elm 透過人工智慧就實現了這一點。

West Elm 使用 Pinterest Style Finder,掃描顧客的 Pinterest 樣品,以瞭解他們的個人風格,借此推薦一系列家居裝飾和傢具物品。這個簡單的方法讓客戶得到設計精美、又反映他們風格的家居設計。

13、Sam's Club 讓倉庫購物變得更簡單 
倉庫超市 Sam's Club 最近開設了一家名為 Sam's Club Now 的小型人工智慧商店,使用人工智慧技術,讓客戶不需要透過傳統的收銀台完成購物。相應的應用,甚至可以提供最有效的店內路線,讓顧客獲取購物清單上的所有商品。


14、Olay 使用 AI 實現個性化護膚
在人工智慧的幫助下,Olay 客戶可以獲得個性化的護膚服務,而無需看皮膚科醫生。透過 Olay 的 Skin Advisor,顧客可以自拍一張自己的臉型,該應用使用 AI 來判斷皮膚的真實年齡,評估皮膚健康狀況,並透過個性化的皮膚護理方案,為問題區域提出建議。

15、Kroger App 訂製產品推薦 
雜貨連鎖店 Kroger 正在測試使用智慧貨架。當顧客走在商店過道,並打開他們的 Kroger 應用時,感測器會辨識購物者,並推薦他們可能感興趣的產品。

比如,該應用會可以無麩質購物者推薦無麩質產品,為家長推薦兒童食品。如果購物清單上的商品正在銷售,該應用還可以提供客製化訂價並提醒購物者。

16、H&M 使用人工智慧保持熱門商品庫存
流行服裝商店 H&M 靠著走在流行前導,取得商業上的成功。而近期,它也開始使用 AI 來分析商店收據和退貨,以評估每家商店的購買情況。

該算法可幫助商店,瞭解要在某些位置推廣和庫存更多商品。比如,數據顯示,碎花裙子在城鎮很暢銷,所以可以據此調整庫存以滿足顧客的需求。

17、Zara 透過機器人簡化訂單取件
網路線上購買然後,線下取貨成了顧客的一個熱門選擇。時尚零售商 Zara 最近開始使用機器人,來幫助客戶取件。顧客走進商店,輸入一個代碼,啓動機器人在倉庫中尋找商品。一旦找到訂購,機器人就透過投遞箱交付。對顧客來說,這是一種快速有效的取件方式。


18、星巴克 Bot 幫你輕鬆訂購咖啡
咖啡巨頭星巴克透過支持人工智慧的語音訂單功能,讓你更輕鬆地拿到每天早晨的一杯咖啡。顧客可以與 My Starbucks Barista 應用聊天,透過語音或文字下單。當顧客到達門市店的時候,訂單已經就緒,不需要排隊。

19、American Eagle 打造未來的試衣間
沒有什麼比進入試衣間,卻發現拿錯了尺寸,或者想嘗試其他顏色更糟糕的了。American Eagle 正在打造互動式的試衣間,顧客只需要掃描他們想要的商品,就可以看到庫存情況。

如果顧客需要把商品送到試衣間,商店員工就會收到通知。此外,該技術甚至還可以根據顧客試穿的情況,給出商品建議。


20、Rebecca Minkoff 設計基於 AI 的智慧商店
服裝設計公司 Rebecca Minkoff 在全球擁有三家商店,是最早開設「連鎖店」的品牌之一。這些商店採用了基於人工智慧的觸控螢幕智慧鏡,讓顧客可以瀏覽服裝商品,尋找靈感。

購物者可以在配有,客製化照明選項的互動試衣間試穿。試衣間鏡使用 RFID 技術自動瞭解客戶正在試穿什麼,並告訴他們還有其他哪些顏色和尺寸可以選擇。
康橋科技 —— 白光攝影機專業

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