.區塊鏈技術在供應鏈領域有哪些應用?

Using Blockchain Technology To Manage Supply Chains: How Smart Contracts Can Transform Supply Chains



新冠病毒肺炎疫情,將造成全球供應鏈板塊的重新建構。未來供應鏈的部屬,或將透過區塊鏈技術的連結,去中心化,而更強調供應鏈下的協作,與替代方案的支援,避免斷鏈效應發生 ……

來源: 巴比特


你是否想過,每天使用的手機來自何處?或者說,你買的衣服,你吃的食物都是來自何處?


除了這些商店,在這些產品的背後,有著不同因素相連接的整個產業鏈。這條連接的鏈,被稱為供應鏈。

例如衣服供應鏈。衣服,針織物以及製造產業,都會包含永遠不會結束的勞動力。全球大約有 6000 萬勞動力。服裝行業的供應鏈代表行業的末端。服裝行業的供應鏈,是透過互相連接來實現的。 原材料——使用原材料——生成出產品的工廠 ——將這些產品售賣給用戶的銷售網路

從全球來看,服裝供應鏈是由幾百萬人,還有水、糧食、化學品和石油組成。這會讓製造商很難找到這些組成部分,來自何方。所以,對於速度、產量、消費需求的提升,一直在增加。由此,當不透明的供應鏈獲得透明度後,整個供應鏈就完全清晰了。


什麼是供應鏈管理?
供應鏈管理包含整個計劃,同時也有不同流程的執行。包括材料流轉,資訊流轉以及金融資產流動。產品,服務和資訊,包含原材料的儲存和轉移,製造產品同時,也包括整體將產品從一處移到別處,這也被稱為供應鏈管理。

在供應鏈管理中,供應鏈是在生成製造過程中,將個體、組織 商業、資源,以及各種技術組合在一起。

任何供應鏈的過程,都是從原材料到產品,再到終端客戶。也許使用供應鏈管理,就可以獲得更多的銷售額和回報,減少詐欺和多餘的成本,提高品質。更重要地是,這也會導致加速產能和銷售。

所有這些在理論上都很簡單,但是實際上,維護供應鏈是個非常困難的任務,哪怕是對於很小的企業。供應鏈中的不同元素的互相連接在一起,最終達到解決效率的問題。

為瞭解決這些低效率,並且節省企業的成本,不同的技術例如人工智慧和機器學習,都可以應用到供應鏈管理上。在這些技術裡面,區塊鏈也是能夠改變整場遊戲的新方法。


供應鏈的挑戰以及區塊鏈解決方案
區塊鏈可以解決供應鏈中的很多問題,例如記錄以及追蹤產品。以下是區塊鏈在供應鏈行業的用處。

物源追蹤
大的公司和企業在供應鏈,都有很多的因素。因為這樣,甚至對於跨國企業,追蹤每個記錄都是幾乎不可能的。缺少透明度就導致了成本,和客戶關係問題,這會使得企業的名氣被毀。

在基於區塊鏈的供應鏈管理體系中,記錄儲存和溯源,都是很容易的,因為企業的資訊,可以透過內置感應器和 RFID 標籤,來獲得產品資訊。產品從起源地到終點所在的過程,都可以透過區塊鏈來追蹤。而且,這類準確的溯源方式,可以用來檢測供應鏈中的缺陷。

降低成本
通過區塊鏈,產品在供應鏈中的即時追蹤,會降低整體轉移的成本。根據 APQC 供應鏈工作人員的調查,以及數字供應鏈協會的數據,超過 1/3 的人認為降低成本,是區塊鏈在供應鏈中的主要作用。

當區塊鏈被用來加速供應鏈的管理流程,就會自動減少系統中多餘的成本,同時還能保證交易的安全性。在供應鏈中減少和去除中介減少了詐欺成本,解決了產品的問題,同時也達到了省錢的效果。

客戶和供應商可以使用數位貨幣,在供應鏈中進行支付,而不是依賴於 EDI。而且,效率可以提高,產品丟失的風險,也會因為準確的記錄而降低。

建立信任
在複雜的區塊鏈中,多方間的信任很有必要。例如,當生產商和供應商分享產品,它可能會依賴於跟隨工廠安全的標準。同時,當討論到監管條例,例如海關條例,信任就會顯得很重要。區塊鏈的不可更改性可以防止造假,並且建立信任。


區塊鏈應用到供應鏈上,有哪些好處?
使用區塊鏈的最突出的優勢之一,就是它可以讓數據的交互性更強。由於這點,公司可以更容易地和製造商,還有供應商等等,來分享資訊和數據。區塊鏈的透明性可以幫助減少延遲,同時防止產品停滯在供應鏈。每個產品都能即時追蹤,錯誤防止的概率很低。

區塊鏈可以提供任何大型數據庫擴容性。同時,也提供了更高級別的安全性,和根據數據進行自定義的能力。

而且,區塊鏈可以透過私人方式來創建,可以讓數據在獲得權限的不同個體之間流轉。

使用區塊鏈的價值,可以獲得連接不同賬本和數據的價值,同時也能保證多個參與者之間,能夠維持數據的完整度。區塊鏈技術的透明和不可更改特性,能夠解除供應鏈中的詐欺情況,並且保持系統的完整性。

除了以上,還有其他的好處:
1.減少或者去除詐欺或者錯誤 
2.提高庫存管理 
3.最小化成本 
4.減少紙質文件帶來的延遲 
5.身份問題更快速解決 
6.提高客戶和合伙人的信任

區塊鏈在供應鏈管理行業的使用案例
隨著知名度的提升,區塊鏈技術可以成為很多行業的解決方案。供應鏈是其中很著名的領域,也有很多的區塊鏈應用實例。單次貨物的運輸會有至少 20-25 人或者企業參與,這會導致大約 200 次交互,使過程持續很長時間。

如果正確使用,區塊鏈技術可以保證整個區塊鏈的溯源。從而,減少障礙,並且可以保證過程中的安全性。供應鏈中的區塊鏈技術也讓製造商、運輸商,以及終端用戶來獲得數據,學習趨勢,並且為他們的產品體驗,帶來更好的流程管理。下面可以看下區塊鏈技術在供應鏈中的應用。


海鮮食品驗證
海鮮食品供應鏈有很多的負面消息,但因為其中缺乏透明度,他們一直會這麼做。目前的海鮮產品供應鏈有著類似人工錄入的過程,這很容易就會發生錯誤。而且,其他問題也會導致海鮮產品供應鏈的效率變低,從而造成不良的食物儲存條件,欺詐情況以及無監管的活動。

由於這些原因,海鮮食物的質量和安全都不能保證,這也在威脅這個行業的經濟安全。並且,因為整個供應鏈中有不同的欺詐情況,客戶和供應商之間的信任就會失去。

區塊鏈技術可以為海鮮食物的驗證問題,提供解決方案,因為它能夠從源頭,來追蹤魚類和海鮮的生產和銷售。類似超級賬本(Hyperledger)這樣的企業,也開始在它們的項目中,應用區塊鏈技術,從而解決供應鏈企業中的海鮮問題。

超級賬本鋸齒湖項目,就是透過區塊鏈平台,引入透明性和可驗證性的功能,最終改革供應鏈產業。它使用的消逝時間證明(POET)共識算法,來讓系統的各方能夠在各方,都不知道其他人資訊的前提下,達成共識。

劍齒湖協議可以讓海鮮在供應鏈中,透過感測器進行檢測,從而知道這些產品,在區塊鏈上的時間和空間。這就讓消費者可以知道,產品資訊的記錄和源頭。


咖啡供應鏈
當你早上起來想喝咖啡的時候,你甚至不能意識到其背後的供應鏈有多複雜。咖啡供應鏈的全球網路是非常複雜的,而且非常需要改革。咖啡的生產是很脆弱的,因為它透過是在發展中國家生長,而且都是在比較偏遠地帶。其他影響咖啡生產的因素,例如不穩定的價格和氣候改變的影響,也需要考慮進去。

而且,由於農民以及地主,都是來自偏遠的發展中國家,也會存在各種違法行為。由於整個供應鏈系統很複雜,咖啡的供應鏈對於區塊鏈的引用,也是非常合理的,並且也會為整個系統帶來高效和透明。

在咖啡供應鏈中使用區塊鏈,可以更加有效率,同時也讓交易更加公平,因為系統可以保證支付是直接給到農民的。另個方面,終端客戶也可以看到數據,並且追蹤咖啡的源頭。


醫藥領域
醫藥供應鏈,也是可以獲得區塊鏈收益的重要領域。隨著全球醫藥市場的增加,對藥品的造假問題也逐漸關注。這是全人類的風險,並且這類醫藥的風險不可以被低估。

對於目前醫藥供應鏈的複雜性,會有很多可靠的技術和管理系統,能夠保證整個系統的安全性。區塊鏈技術可以解決這個問題,因為它會成為和供應鏈相關應用的解決方案。

在醫藥系統中,系統的欺詐性導致很多痛點,例如對於追蹤和驗證產品的可視化很小。在這些案例中引用區塊鏈技術,可以有這些好處。藥品會貼上標籤,並且一旦被掃描,他們的記錄就會保存在區塊鏈中的安全區塊中。這些記錄會跟著藥品的轉移,而即時更新。有人可以有權限的進行檢查,包括病人,可以在任何時候檢查記錄。

區塊鏈的不可更改性給藥品追蹤,提供瞭解決方案,並且可以讓人們來檢查系統是否被影響。除了確保產品的完整性和防止被欺詐,區塊鏈技術能夠幫助,解決很多小零售商所面臨的金融問題。


食品供應鏈
食品供應鏈的複雜程度也越來越高,由此對於食品生產者,供應商和零售店,很難確保整個供應鏈上產品的真實性。

食品安全的問題,包含跨供應鏈認證和食品問題的普及,都是因為缺乏數據和可追蹤性,導致事情更加不好。如果需要查詢真正的原因,現在則需要花費幾天,甚至幾個月的時間。所以,這導致了很多人生病,利潤減少,以及浪費食物。

消費者逐漸明白,在食品供應鏈中,透明性是非常重要的。目前,大約有 12% 的消費者相信品牌,同時有 94% 的消費者認為對於他們來說,瞭解他們所購買產品的資訊則更加重要。

區塊鏈解決了複雜供應鏈的問題,透過在平台中提供準確的資訊。因為沒有任何第三方牽涉到轉賬驗證,還有任何基於共識的東西,用戶和操作者都必須要按照規則來辦事。

區塊鏈給食品供應鏈帶來了很多優勢。食品生產商可以保證貨物的來源和品質,同時追蹤供應鏈中的任何虛假情況。如果遇到身份詐欺,供應商就會被警告,然後消息就會發送給零售商,甚至是在商品到達目的地之前。

類似地,對於零售商而言,如果食品在儲存的時候被破壞,它就能夠驗證,並且移除這些產品,而不是檢查所有庫存。透過區塊鏈技術,消費者會獲得透明和開放,當他們對於食品生產需要保證的時候。這就讓消費可以辨識和消費高品質的食品。


汽車供應鏈
汽車行業的供應鏈也非常複雜,其中包含了配件供應商,生產商到零售商,其中也有很多的參與者。像客戶輸出真正的價值,需要對現有 IT 和商業過程進行分析,同時還有對安全,隱私和認證的權限。區塊鏈可以完成這個完美的解決方案。對於汽車供應商,區塊鏈可以用來保護他們的品牌,防止被侵犯,同時創建以客戶為中心的商業模式。

在汽車供應鏈,欺詐產品會對汽車製造商產生很大的問題。而且,目前的市場上,很多假冒的配件都有幾十億美元。這類產品會有其他的渠道進入到汽車公司。假冒產品不夠可靠,並且會發生故障,這就會讓終端客戶對汽車品牌陷入不滿。

引入區塊鏈技術,這些假貨就無處盾行,很容易辨識他們。零配件的數位化認證,可以為系統添加透明性,同時也可以在網路中進行分享。

內部的物流和智慧製造,透過區塊鏈技術可以讓汽車供應鏈非常高效。目前,對於個體配件的追蹤是很複雜的,並且很容易出現錯誤。多層級的供應商,第三方物流,以及物流公司的協調,對於整個供應鏈來說都是很有必要的。

透過使用區塊鏈技術,我們可以保證準確和即時的資訊獲取。其中參與的人員可以獲取狀態,數量以及零配件的位置。

類似地,外包供應鏈也非常複雜,其中包括了銷售管道,製造商以及零售商。這些參與者沒有通用的數據分享模型,這就導致了很難去交換資訊。基於系統的共享區塊鏈,保證了可視化和透明度,這也保證了更快速的轉賬和更短的結算週期。


結論
區塊鏈為很多產業都提供了潛在的解決方案,其中也包括供應鏈產業。其實,供應鏈管理也是區塊鏈技術應用,最好的產業之一,因此,我們可以預計在不久地未來,區塊鏈技術在供應鏈中會有更大用處。成功運行供應鏈的關鍵,就是保證系統處於穩定,透明和端對端的通信狀態。

企業也在尋找能夠解決他們現有區塊鏈問題的方式,並且接受這些改變。一旦企業看到更長遠的未來,他們最終就可以使用這項新技術。不用在進行紙張作業,還不用使用中心化的數據庫,這會帶來很高的效率,並且提升供應鏈中各個部分的性能。

只有供應鏈團隊注意到最新的技術趨勢,才能為現在的系統找到合適的技術。在供應鏈管理中使用區塊鏈,可以去除整個系統的風險和低效,從而改變整個產業。

.一文讀懂區域感測器

Contrinex Area Detection Sensors




來源: 国际工业自动化网


繼 PS-R 系列光電感測器升級亮相之後,這一次我們為您介紹台達感測器家族的 —— 區域感測器。


台达区域传感器 检测防护高效之选




區域感測器,也就是俗稱的「光幕」或「光柵」,其原理與對射型的光電感測器類似,都是透過檢測物體,遮擋對置的發射器和接收器之間的光軸來進行檢測,所不同的是,光電感測器是檢測某一點物體的有或無,而區域感測器則可以檢測一個平面區域內的物體。

如果採用普通光電感測器檢測,一定面積內的物體有無,則需要並列安裝所需數量的光電感測器。顯然,相對於要將眾多光電感測器的光軸,都安裝在同一平面內,區域感測器的安裝及調校要方便的多。


台达区域传感器 检测防护高效之选



光幕又分為三大類:普通光幕、安全光幕、測量光幕。而台達推出的區域感測器則屬於普通光幕,可應用於多種防護檢測場景:

1)檢測路徑不確定的下落工件,光電感測器只能檢測確定某一位置物體的有無,當下落工件的路徑位置不確定時,就無法檢測,光幕則可以檢測一片區域內的物體有無,防止漏檢。

2)防止檢選錯誤部件,組裝線上工人身邊,可能有多種相似的零組件,為了防止工人裝錯零組件,可以在每種零件筐外安裝光幕,透過設定特定順序等方式,當工人手伸進錯誤的零件筐即時警報,以提高產品良率及品質。

3)有寬定位區域的檢測工件,當線上需要檢測不同大小,或有鏤空的物體有無時,用光電感測器容易漏檢,區域感測器則可以很好的解決這一問題。

4)防入侵檢測,可用於小型專用機床工作區域的防入侵檢測,防止操作工誤入危險區域,也可用於傳送帶的防入侵檢測,防止異物混入傳送帶。


5)機器人運動限制,用於防止機器人執行任務時,不會與周邊防護產生干涉,當區域感測器接收到超限的邏輯響應時,主動激活機器人的安全停止信號。應用合理的、滿足操作需求的運動限制,不僅能夠有效地提高利用率,同時也為操作人員增加了一道安全的保障。


台达区域传感器 检测防护高效之选



台達區域感測器可廣泛應用於食品飲料、包裝、電子零組件設備、倉儲、機床行業等自動化生產線。除此以外,堅固的鋁合金外殼、IP67 防護等級可從容應對潮濕、油污、粉塵等各種惡劣環境。 


.車牌辨識技術的國內外研究現狀

License Plate Recognition with OpenALPR using Raspberry PI and Python




gzjinshun

在 20 紀 90 年代世,隨著資訊處理技術和電腦性能得到不斷提高,國際上的車牌辨識技術得到較大的發展。            
A.S.Johnson 等學者利用數位圖像處理技術和模式辨識技術,對車牌進行辨識。首先對大量的車牌圖像實驗,統計車牌圖像位置對應的圖像直方圖閾值;然後利用得到的閾值,從採集到的圖像中提取車牌;最後通過對提取出的車牌圖像,和標準字符模板進行匹配比對,從而辨識車牌字符。

P.V.Suryanarayana 等學者,首先透過 Otsu 算法,對圖像進行二值化操作,採用 Sobel 算子檢測二值化圖像的垂直邊緣,以得到邊緣檢測後的圖像;然後根據車牌字符的幾何特徵構造結構元,透過閉操作以獲得完整的車牌圖像,並且採用開操作去除非車牌區域;最後採用八連通分量的提取算法,從車牌候選區域中得到最終的車牌圖像。

Eun Ryung Lee 等學者首先利用神經網路,對圖像中的每個像素點進行顏色分類。


以像素點的八個鄰域像素點的,HLS 分量的值作為輸入,輸出的最大值對應的顏色類別,即為該像素點的顏色。

其次採用HV彩色直方圖提取區域,並且根據車牌的結構特徵得到最終的車牌圖像;然後根據車牌中的字符顏色的 HV 直方圖進行字符分割;最後利用模板比對的方法,辨識車牌字符。

M.Notturmo Gramieri 等人針對義意大利車牌的自動辨識技術進行了系統的研究,研制了名為TELEPASS的車牌辨識系統。另外還有英國 Alphatech 公司開發的 ARGUS 車牌辨識系統,ARGUS 車牌辨識系統,辨識車牌號碼的時間約為 100 毫秒,而且能夠對時速 100 英里的車輛,進行有效的辨識。

車牌辨識系統已經在美國、日本、德國等國家,得到了廣泛的應用,而且車牌的有效辨識率高達 95%,在一秒左右的時間內,能夠辨識 3 輛機動車。


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對岸中國有很多學者,在車牌辨識系統方面提出了新的算法。武漢大學喻曉、李慕龍等學者,提出利用車牌的顏色和紋理特徵,定位車牌。透過數學形態學和邊緣檢測的方法,得到車牌的候選區域,然後利用車牌的顏色特徵,去除不符合條件的候選區域,從而得到最終的車牌圖像。

華中科技大學的沈世宴、盛翊智指出,首先將 RGB 彩色圖像轉換為灰度圖像,透過 Robert 邊緣檢測算子,得到邊緣檢測後的圖像;然後透過更新求圖像最佳分割閾值的算法,得到二值圖像;最後對二值圖像進行水平投影,來確定車牌的位置,從而提取出車牌圖像。再結合垂直投影,分割車牌圖像中的字符,以實現車牌字符的分割。

東南大學的李雙才指出,首先根據圖像中車牌區域內的字符,和底色之間的灰度變化的特點,結合車牌的先驗知識,提出一種利用差分的方法,對圖像中的車牌進行初步定位;

其次依據車牌區域的直方圖的特徵,確定車牌的類別,以對車牌圖像進行二值化操作;然後採用 Radon 變換,檢測車牌圖像的傾斜角度,並且對車牌進行傾斜校正;


最後對二值車牌圖像投影,以確定最終的車牌位置。目前,中國比較成熟的車牌辨識系統有:中國信息資訊產業部旗下的中智交通電子有限公司,開發的車牌辨識系統,中科院自動化研究所漢王公司開發的「漢王眼」,和香港亞洲視覺科技有限公司研製的慧光車牌號碼辨識系統等。 


AKD 寰楚專業級全系列監控設備

.全球貿易的動脈正在阻塞


China's Coronavirus Disrupts Global Container Shipping, Supply Chains



中國武漢肺炎不僅在該國復工情形模糊,連帶也影響到國際貨品的運輸。而中國許多資訊的不透明,不僅供應鏈已造成成混亂,未來各國際的貨物運輸,以及銜接到各國接駁的運輸,都造成一團糾結 。

3S MARKET 分享這些資訊,不是要告訴疫情有多悲慘,而是藉由這些探討,提供如何因應這些變化效應,以及未來如何建制更好的營運機制⋯⋯


從中國運送貨物到世界其他地方的船運公司表示,他們正在減少海上船隻的數量,因為採取措施阻止冠狀病毒的傳播,削弱了對其服務的需求,並威脅著破壞全球供應鏈。


根據聯合國貿易和發展會議的數據,按體積計算,世界貨物貿易約佔 80%,而中國則是世界上 10 個最繁忙的集裝箱港口中的 7 個的所在地。 附近的新加坡和韓國也都有大型港口。

國際航運協會 BIMCO 首席航運分析師 Peter Sand 表示:「世界製造業樞紐的關閉,對整個集裝箱運輸產生了影響,因為它是亞洲內部和全球供應鏈的重要推動者。」 「這將影響許多行業,並限制對集裝箱貨物運輸的需求,」桑德告訴美國有線電視新聞網。


從汽車、機械到服裝,以及其他消費必需品的所有物品,都以集裝箱運輸,對行業的破壞,可能會在中國以外迴盪,因為中國試圖透過關閉工廠和在家裡工作,來遏制冠狀病毒的爆發。

健康危機持續的時間越長,將貨物運送到世界各地的難度就越大。冠狀病毒的爆發已經造成超過 3,000 多人死亡,至少 90,000 人受到感染 - 主要在中國,那裡將近 6,000 萬人生活在封鎖中的城市。

該公司在一份聲明中說,由於中國冠狀病毒的爆發,導致零組件供應中斷,汽車製造商現代汽車(HYMTF)已經暫停了其在韓國工廠的生產。

浮動隔離
貿易機構國際航運總會秘書長蓋·普拉滕(Guy Platten)說,停工意味著一些船無法進入中國港口,因為貨物的裝卸速度變慢。普拉滕補充說,其他人則被困在碼頭上,等待工人返回港口,以便完成建造和修理工作。

桑德補充說,還有更多的船隻在「浮動隔離區」裡空轉,因為澳洲等國家拒絕允許,在中國港口停靠的船隻,進入自己的港口,直到船員被宣佈沒有病毒。普拉滕說,他知道至少有一名船員的食物不足,因為他們的船閒置了很長時間。

在新加坡,當局要求在過去 14 天內,停靠中國大陸港口的所有船隻,均必須要提交健康申報表。據港口當局稱,一些船運公司已採取了其他措施,包括取消船員的離岸假期,但港口業務並未受到影響。

馬士基、MSC 地中海航運、Hapag-Lloyd,和 CMA-CGM 等巨型航運公司表示,他們已減少了從中國大陸和香港到印度、加拿大、美國和西非的航線上的船隻數量。


船東們說農曆新年結束後,轉移到閒置的中國工廠,已經減少了對船隻的需求,並迫使他們在由於中國假期,而本來已經是淡季的時候調整容量。

桑德說,包括 1,900 名船東、經營者、經理、經紀人,和代理商在內的 BIMCO 成員表示,中國買家對煤炭、原油和鐵礦石等海運商品的需求有限或沒有。缺乏活動反映在已經跌入熊市的油價中。

物流公司 Freightos 警告客戶,將貨物從中國運出會遇到延遲,並考慮將一些貨物從海上轉移到空運,甚至在可能的情況下從其他國家採購貨物。 Freightos 說,由於當前的形勢,通常農曆新年之後的積壓貨物,將變得更糟,從而推高海洋運費,並加劇延誤。

航空貨運中斷
受到影響的不僅是運輸。

英國航空公司母公司 IAG(ICAGY)的航空貨運部門 IAG Cargo,週一取消了往返中國大陸的所有航班,至少在本月餘下時間,理由是英國政府旅行諮詢。

德國物流集團 DHL 報告說:「進出空運貨物、卡車和鐵路貨運服務受到嚴重干擾。」

該報告在一份報告中說,此次封鎖可能會對中國的汽車、製藥和醫療用品,以及高科技製造業等行業的「供應鏈運作和工業生產產生重大影響」。

DHL 已暫停在湖北省的交貨,該省是該病毒的重災區,但表示不會預見其業務的其他變化。

UPS(UPS)和FedEx Express(FDX)表示,他們將繼續飛往中國和從中國起飛。 UPS 說,由於業務關閉,它對服務的需求減少了。