Smart Manufacturing Innovation
來源：搜狐科技
全球智慧製造發展歷程
智慧製造是伴隨資訊技術的不斷普及，而逐步發展起來的。1988年，美國紐約大學的懷特教授(P.K.Wright)，和卡內基梅隆大學的布恩教授(D.A.Bourne)出版了《智慧製造》一書，首次提出了智慧製造的概念，並指出智慧製造的目的，是透過整合知識工程、製造軟體系統、機器人視覺和機器控制，對製造技工的技能，和專家知識進行建模，以使智慧機器人在沒有人工干預的情況下，進行小批量生產。
上世紀 90 年代，隨著資訊技術和人工智慧的發展，智慧製造技術引起工業先進國家的關注和研究，美國、日本等國紛紛設立智慧製造研究項目基金及實驗基地，智慧製造的研究及實踐取得了長足進步。
本世紀尤其是 2008 年金融危機以後，先進國家認識到以往去工業化發展的弊端，制訂「重返製造業」的發展策略，同時大數據、雲計算等一批資訊技術發展的先進科技，引發製造業加速向智慧化轉型，把智慧製造作為未來製造業的主攻方向，給予一系列的政策支持，以搶佔國際製造業科技競爭的制高點。
圖表1：智慧製造發展歷程
資料來源：前瞻产业研究院整理
全球智慧製造發展現狀
智慧製造產業鏈，涵蓋智慧裝備(機器人、數控機床、服務機器人、其他自動化裝備)，工業互聯網(機器視覺、感測器、RFID、工業乙太網)、工業軟體(ERP/MES/DCS等)、3D 列印，以及將上述環節，有機結合的自動化系統整合，及生產線整合等。
全球範圍來看，除了美國、德國和日本，走在全球智慧製造前端，其餘國家也在積極佈局智慧製造發展。
例如，歐盟將發展先進製造業作為重要的策略，在 2010 年制訂了第七框架計劃(FP7)的製造雲項目，並在 2014 年實施歐盟「2020地平線」計劃，將智慧型先進製造系統，作為創新研發的優先項目。
加拿大制訂的 1994-1998 年發展策略計劃，將具體研究項目選擇為智慧電腦、人機介面、機械感測器、機器人控制、新裝置、動態環境下系統整合。
根據對岸中國工信部的統計，2010 年以來中國製造業產值規模佔全球的比重在 19%-21% 之間。2016 年，中國智慧製造行業產值規模達 RMB 12233 億元。
據此測算，2016 年，全球智慧製造產值規模在 8687 億美元左右。2017 年，全球智慧製造持續高速成長的態勢，預計 2017 年全年產值規模，將達到 1 萬億美元左右。182180511
圖表2：2010-2017 年全球智慧製造產值規模測算(單位：億美元，%)
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