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3S Market 傳遞 智慧應用與價值的商業資訊
Designing Video Surveillance Solutions in an IoT World
今日主題 智慧安控\雲端\物聯網\行業應用
雲端\物聯網\傳輸應用
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2019年5月6日 星期一
．萬億美元市場：人工智慧如何創造商業價值？
How will Artificial Intelligence and Internet of Things change the world.
高紳國際 Secutech 攤位：5315
來源：L.E.K.
在當今資訊化和科技爆炸的時代，人工智慧進入了飛速成長的階段，在各商業領域中的應用，得到不斷拓展。然而對人工智慧熱潮，是否能持續的疑問仍然存在，能否為企業帶來如預期的真實價值，將決定人工智慧長期成長的可持續性。
伴隨市場態度逐漸從過熱轉變到務實，人工智慧算法和軟體開發企業（在下文中簡稱人工智慧企業）將面對更多的挑戰，人工智慧企業如何在這萬億美元的市場中立於不敗之地？
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| Artificial Intelligence Market Size Projected To Be $60 Billion by 2025 |
1．人工智慧是一個萬億級的廣闊市場
儘管人工智慧（AI）的發展，仍處於商業化的早期，預期未來十年，AI相關解決方案市場的複合成長率，將保持在65％，並於2027年達到萬億美元。人工智慧熱潮受到科技進步，政府政策紅利，以及全球投資者不斷加持，其持續高速發展的三個核心驅動因素包括：
數據規模和深度： 數據日益成為公司的最有價值的資產，數據生成和收集技術的成熟（記錄、圖像、音訊等），尤其是物聯網的普及，使得數據可獲取的來源，呈現幾何級成長（2020年數據規模將達到～40ZB）。對於各行業的公司來說，如何從數據中，獲取有價值的商業洞察，與實現流程優化，從而為企業創造價值將成為必修課。
可供人工智慧算法訓練的數據不斷成長，積極推進了人工智慧模型的完善，以及更準確的結論和預測。
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| Tractica on Twitter: "Deep Learning Chipset Market to Reach $66.3 Billion by 2025 https://t.co/Pkf2SFSdlJ #AI #deeplearning #artificialintelligence #semiconductor… https://t.co/HuON1QZhd3" |
算力：最前沿的硬體技術和系統，包括GPU、FGPA和ASIC晶片，雲計算，分布式和並行計算，打破了傳統計算技術的邊界，推動人工智慧走出實驗室，進入商業場景的實際應用。
為公司帶來真實的價值：人工智慧已助力企業實現顛覆性的改變，更好地滿足切實的商業需求，如客戶服務中使用的Chatbots，金融機構的防詐欺系統，消費行業的客戶定向推薦等等。拿Netflix來舉例，人工智慧驅動的用戶定向推薦為Netflix帶來了每年10億美元的額外收入。
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| Vertical AI Startups: Solving Industry-specific Problems by ... |
2．不同垂直領域的應用場景、需求和引入曲線大相徑庭，人工智慧企業需要合理制訂優先級
人工智慧正在急劇改變很多行業，一些應用場景，已經開始幫助解決行業的核心痛點。高價值的應用場景、高效的分析工具、與海量數據的具備，是實現AI垂直領域價值的基礎。有些應用場景可以在短期內實現，而另一些應用場景需要長時間的累積與提升，才能真正實現商業化。
因此，並非所有的垂直領域，都已準備好迎接人工智慧的到來。我們建議透過兩個維度，分析各垂直領域人工智慧的應用：行業的內在需求（包括人工智慧應用價值，以及行業接受度）和進入難度（包括進入壁壘、競爭、及分析工具透明度要求）。
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| The State of AI in Banking and Financial Startups - Elinext |
金融保險業：人工智慧主要的應用包括自動交易、詐欺和風險檢測、客戶服務工具等。金融保險業由於行業本身，對於數據和數據分析的高度依賴，其技術成熟度和行業特性，為人工智慧的應用打下了良好的基礎。
業務中的關鍵痛點，比如可靠性，處理速度，安全性，準確性等，可以透過人工智慧技術實現改進。同時行業和政策導向，對於新技術的引入保持較高的開放程度。
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| Artificial Intelligence in Healthcare Market Size, Growth, Trend and ... |
醫療和生命科學：人工智慧主要的應用，包括輔助診療，藥物開發和病患管理系統。人工智慧可以極大地提高效率和解決醫療資源匱乏的問題，但核心的醫療服務行業，整體技術成熟度不高。競爭程度和進入壁壘相對較低，有眾多成功的創業企業，已經成功在市場中佔據了一席之地。
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| Automation & Artificial Intelligence reduce or increase Jobs | |
廣告媒體娛樂：人工智慧主要的應用，包括消費者習慣分析，自動推薦系統等。該行業的電子資訊化程度很高，有人工智慧應用的良好技術基礎。同時對人工智慧的需求也非常高。人工智慧算法已經幫助更好地實現精準行銷和客戶畫像、產品推介。進入壁壘相對較低，但在已開發國家對於消費者數據的公開有一定的顧慮。
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| North America Artificial Intelligence (AI) in Retail Market to ... |
零售（線下實體）：人工智慧主要的應用，包括消費者分析，購物體驗提升和供應鏈管理。然而人工智慧在線下實體零售中的應用，面臨電子資訊化程度低，以及消費者數據難獲得的問題，尤其是需要獲得外部數據。同時由於實體零售業務的特性，對新興技術的接受程度，不如其他行業。類似廣告媒體娛樂行業，其進入壁壘相對較低。
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| Artificial Intelligence (AI) in Education Market worth over $6bn by 2024 |
教育：人工智慧主要的應用，包括自適應學習工具，課程編制等。教育是相對傳統的行業，數據的獲取和資訊化程度非常低，同時從業者對於新技術的接受程度也較低。
人工智慧的應用，可能需要較長時間的培育期。在另一方面，線上教育平台的崛起，成為人工智慧在教育領域應用的完美試驗田，但目前對於人工智慧的需求仍較低。不管從競爭情況還是法規來看，教育市場的進入壁壘較低。
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| More machines are going online |
工業和製造業物聯網：人工智慧主要的應用，包括品質控制、產出優化、預測性維護和供應鏈管理。物聯網的普及，為人工智慧在工業領域的應用，提供了大量的數據。人工智慧已經在一些特定的領域，幫助實現了效率提升，流程優化，以及生產管理，但更多的應用場景有待進一步開發。
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| McKinsey's State Of Machine Learning And AI, 2017 - Enterprise ... |
高科技：人工智慧主要的應用，包括廣泛的軟體系統，和功能性硬體。對於人工智慧的需求是各行業最高的，同時高科技企業對於新技術，也有著極高的接受度。然而，高科技巨頭都計劃建立自己的人工智慧能力（核心技術開發和價值鏈，各環節能力），並打造圍繞自己核心業務的人工智慧生態系統。
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| Artificial Intelligence in Transportation Market Share| Forecast 2030 |
汽車和交通：人工智慧主要的應用，包括自動駕駛和路徑規劃。新的人工智慧應用由領先的汽車品牌，和科技巨頭主導，目前尚處於開發階段。一些未來新興的應用，可能會引發革命性的變革，並打開全新的市場空間。其進入壁壘相對較高，新進入者將面對巨頭長期技術儲備，以及商業資源的巨大挑戰。
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| T. Scott Clendaniel on Twitter: "1.5 Trillion #SmartCity #Market by ... |
智慧城市：人工智慧主要的應用，包括國土安全，以及城市管控。該市場的高速發展，主要由政府提高管理效率，和提升城市安全舉措的驅動。缺少政府相關背景的企業，將面臨相對更高的進入壁壘，主要因為對於監控數據的高度監管，以及政府採購的傾向性。
透過對每個垂直領域的潛在需求，和進入難易程度的分析，L.E.K.甄別了四個對於人工智慧企業，更具吸引力的垂直領域，可以作為中短期打開市場的切入點：金融保險業，廣告媒體娛樂，醫療和生命科學和工業和製造業物聯網。
3．人工智慧企業應該重點關注行業痛點，並提供針對性的解決方案
人工智慧企業可分為全產業鏈整合巨頭、基礎框架，及算法開發商，和垂直領域解決方案提供商。
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| Amazon Business Model Explained – Analyst Neo |
科技巨頭如谷歌、亞馬遜，都建立了自己廣泛的人工智慧生態體系，提供一系列產品和服務，包括基礎設施，算法框架和垂直應用方案。有些以算法框架為核心的開發商，透過向下游拓展，切入選定的垂直領域。
其他解決方案提供商，會選擇一些特定垂直領域，作為業務開發重點，如依圖科技，曠視科技（圖像辨識系統為基礎）和科大訊飛（語音辨識系統為基礎）。
不同類型的人工智慧企業，可能在落地針對性的方案時，面臨技術和商業應用兩方面的困難。
對算法框架缺少掌控：大量的數據處理需求，對計算能力和模型效率，提出了很高的要求。市場上開放的計算框架，經常沒有辦法滿足所有機器學習模型的要求，更不用說滿足每個垂直領域客戶的特定需求。
應用落地的複雜性：垂直領域的應用，要求解決方案提供方，對特定行業有著較深入的瞭解，以提供客製化的方案。標準化的解決方案，很難同時滿足不同行業，或不同場景的需求。由於缺少專業領域知識或經驗，人工智慧企業的解決方案經常面臨落地難的問題。
人工智慧企業需要有靈活的，可擴展的計算框架，支持不同的模型和算法。
比如，分布式計算的數據處理能力，比單體計算能力快十倍以上。不斷成長的數據和模型參數體量，處理能力對計算框架越來越重要。分布式計算，可以基於數據並行和模型並行，以拓展計算能力，達到高速處理的要求。
建立一個模組化的框架，也非常重要。可重複使用的模組，可以幫助企業更快實現不同應用的落地，縮短交付時間。與第三方開發者，和系統整合商合作時，需要共同打造一個垂直整合的平台。
人工智慧企業需要不斷整合，垂直領域行業知識
一個垂直整合的平台，可以幫助人工智慧企業加速應用落地，並獲取價值鏈上更多的價值。儘管人工智慧計算框架，是所有人工智慧實現的基礎，和最重要的差異化技術要點，但從商業價值角度考慮，透過服務終端客戶應用，產生的價值，會比平台開發的價值，更有吸引力。
4．人工智慧企業需要重點，投入建立商業開發能力
除了核心技術儲備，人工智慧企業的成功，很大程度上取決於其商業化能力。
首先，人工智慧企業尤其是創業型企業，需要對垂直領域進行優先級排序，有側重的開發。在重點開發的領域，累積深入的行業認知，建立廣泛認可的應用案例。人工智慧企業可能面對來自傳統行業巨頭的競爭，比如GE和西門子在工業物聯網領域的佈局。
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| An Overview of National AI Strategies – Politics + AI – Medium |
不同人工智慧企業，具有不同的規模和商業化能力基礎，業務發展速度將決定最終成功與否。人工智慧企業需要盡快實現廣泛認可的應用案例，落地在特定垂直領域，建立知名度和權威性。
同時可持續發展的通路模式，對於客戶拓展和市場進入，也起到了非常重要的作用。
人工智慧企業需要分析價值鏈價值分配，並挑選合適的客戶群體。
針對不同的客戶需求，提供靈活的定價和服務模式選擇。在一些特定的垂直領域，人工智慧企業可以建立一套組合的通路佈局，與不同側重的通路夥伴合作，以確保最大化通路覆蓋。比如，人工智慧企業可以和醫院資訊系統供應商合作，提供結合人工智慧的醫院整體解決方案，開拓醫院客戶。
人工智慧企業需要教育客戶，強調人工智慧對企業發展的重要性。
人工智慧企業需要讓客戶，認識到人工智慧應用，對企業帶來的潛在巨大價值，和對企業業務發展的重要性。成功的案例，將成為極具說服力的工具。
．智慧光纖城市排名：新加坡居首
the FTTH APAC Conference 2019
in Wuhan, China between 15 - 17 April!
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| 康橋科技 —— 白光攝影機專業廠商！ |
根據2019年FTTH亞太大會公佈的新排名，新加坡被評為亞太地區最佳智慧光纖城市。
得益於93％的FTTH/B覆蓋率、100％的4G覆蓋率和超過1萬個熱點，首版智慧光纖城市（Smart Fiber Cities）排名將新加坡列為地區「冠軍」首位。
FTTH亞太區理事會（FTTH Council Asia Pacific）根據利用光纖基礎設施的創新，和所開發的有益解決方案，對具有高FTTH/B覆蓋率的城市進行了評估。
這些城市被分為兩類——「冠軍」和「挑戰者」，前者擁有幾乎完全覆蓋全市的光纖覆蓋，並在已部署的智慧項目方面達到成熟。他們通常還有一個全面的智慧城市框架，智慧項目已經投入運作。
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| FTTH Council Asia-Pacific releases APAC Market Panorama Report 2019 ... |
同時，「挑戰者」正在積極部署光纖基礎設施，以滿足其智慧城市的目標，但是他們基於光纖的智慧服務，通常僅限於特定區域。
在「冠軍」類別中緊隨新加坡之後的，是日本東京和韓國首爾，其FTTH覆蓋率約為90％；接下來是香港、韓國釜山和澳大利亞墨爾本。
同時，中國城市在「挑戰者」類別中佔據了前三，其中上海的FTTH/B覆蓋率達到90％，其次是杭州和武漢。馬來西亞雪蘭莪、印度尼西亞雅加達、印度布巴內斯瓦爾和越南胡志明市位列其後。
「對智慧光纖城市的研究顯示，我們還僅僅處於發展的開端。在亞太地區，我們看到電子政務和安全領域等，眾多領域的成熟項目，以及基於5G的應用諸如運輸和災害管理。」FTTH亞太區理事會主席FTTH亞太區理事會Venkatesan Babu表示。
．智慧照明標準體系框架研究報告（中）：智慧路燈相關規範參考指南
IoT-Based Smart Street Lighting Enhances Energy Conservation
來源：阿拉丁照明网 作者：庄晓波
庄晓波
上海时代之光照明电器检测有限公司標準技術部副主任
《2018阿拉丁照明产业调研白皮书》智慧照明與物聯網科技 顧問
四、智慧路燈各子系統標準現狀研究
目前，智慧路燈處於快速發展期，現階段示範的產品已是照明、顯示螢幕、光伏、充電樁、感應器、通信和軟體等產業的跨界合成。未來還將實現硬體可植入、軟體可疊加、應用可拓展等，並可能向更大的領域延伸，如智慧醫療、智慧金融、智慧體育等。
由於智慧路燈相關技術和市場，尚處在不斷地發展變化中，加上跨越多個領域，和需要有關管理部門的制度支撐等問題，標準化工作難度很大。上述的多個組織制訂的有關智慧照明的標準，都各有側重點，智慧照明標準是碎片化的。
本節將對智慧路燈主要的幾個子系統，進行標準梳理。
本節將對智慧路燈主要的幾個子系統，進行標準梳理。
4.1照明子系統
照明子系統的相關標準見表1，可以分為安全標準、電磁相容標準、性能標準(主要考核LED路燈的光學性能和燈具效能等)、環境標準、現場檢測(對道路的平均亮度、亮度總均勻度、亮度縱向均勻度、平均照度、照度均勻度、眩光、環境比以及功率密度等提出要求)和綜合標準。
4.2 顯示螢幕子系統
顯示幕子系統的相關標準見表2，可以分為安全標準、電磁兼容標準、性能標準(主要針對顏色)、環境標準(包括防水、防塵，高低溫，振動，跌落和鹽霧等)和綜合標準。目前，缺乏標準對智慧路燈用顯示幕的尺寸，和最大亮度等進行規範。
4.3 光伏子系統
光伏子系統的相關標準有以下6個：
1)CQC 1602-2013光伏電源供電的LED道路，和街路照明系統認證技術規範；
2)GB/T 9535-1998地面用晶體矽光伏組件，設計鑒定和定型；
3)GB 24460-2009太陽能光伏照明裝置總技術規範；
4)GB/T 26849-2011太陽能光伏照明用電子控制裝置性能要求；
5)IEC 61730-2:2004光伏(PV)組件安全鑒定第2部分：技術要求；
6)IEC 62124：2004獨立光伏系統-設計驗證。其 中，GB 24460-2009標準要求， 整體結構具有足夠的強度，承受10級風荷載試驗，裝置防護等級應大於IP54，4m以上高度的燈桿，應具有良好的防雷和接地保護措施，接地電阻應小於30Ω，帶電體與金屬部件之間絕緣電阻，應大於2MΩ， 箱體需設計成使用專用工具才能打開的結構 。
4.4 充電樁子系統
充電樁子系統的相關標準有以下5個：
1)GB/T 18487.1-2015電動汽車傳導充電系統第1部分：通用要求；
2)GB/T 20234.1-2015電動汽車傳導充電用連接裝置第1部分：通用要求;
3)GB/T 20234.2-2015電動汽車傳導充電用連接裝置第2部分：交流充電接口;
4)GB/T 20234.3-2015電動汽車傳導充電用連接裝置第3部分：直流充電接口；
5)GB/T 27930-2015電動汽車非車載傳導式充電機，與電池管理系統之間的通信協議。
4.5 感應器子系統
目前，用於智慧路燈的感應器，主要有MEMS(微機電系統)感應器、光敏感應器、紅外線感應器、超音波感應器和溫濕度感應器等，相關的標準並不齊全，主要有以下7個標準：
1)GB/T 7665-2005感應器通用術語；
2)GB/T 30269.2-2013資訊技術感應器網路第2部
分術語；
3)GB 10408.5-2000入侵探測器第五部分-室內用被動紅外線探測器；
4)GB 10408.6-2009微波和被動紅外複合入侵探測器；
5)GB/T 30269.701-2014資訊技術感應器網路第701部分：感應器接口：信號接口；
6)GB/T 15478-2015壓力感應器性能試驗方法；
7)GB/T 15768-1995電容式濕敏元件與濕度感應器總規範。
4.6 音視訊子系統
音視訊子系統的相關標準有以下4個：
1)GB 8898-2011音訊、視訊及類似電子設備 安全要求；
2)GB 20815-2006影像監控數位錄影設備；
3)YD/T 1666-2007遠端影像監控系統的安全技術要求；
4)YD/T 1806-2008基於IP的遠端影像監控設備技術要求。
4.7 通信子系統
智慧路燈通信，從通信接入方式上，可以分為有線通信方式和無線通信方式。
有線通信主要方式為：PLC、DALI、DMX512、KNX/EIB、BACNet、RS-485和Ethernet。
無線通信主要方式為：ZigBee、WiFi、Bluetooth、Enocean、UWB、 NFC、IRDA和NB-Iot。
本節主要對以下常用的10個通信協議的標準(或者稱之為通信規範)和5個自定義的通信協議進行梳理：
1)PLC(電力線載波)：GB/Z 20177.1-2006 控制網路LONWORKS技術規範 第1部分:協議規範；GB/Z 20177.2-2006控制網路LONWORKS技術規範
第2部分：電力線信道規範；GB/Z 20177.3-2006控制網路LONWORKS技術規範
第3部分：自由拓撲雙絞線信道規範；GB/Z 20177.4-2006控制網路LONWORKS技術規範
第 4 部分：基於隧道技術在IP信道上傳輸控制網路協議的規範；
2)DALI(數位可尋址照明接口)：DALI 1：GB/T 30104系列(共12個)，等同採用IEC 623861.0版本;DALI2：IEC 62386 2.0版 本， 目前已發佈IEC62386-101, 102, 103, 201, 207, 208, 209, 216, 217,218, 222, 224, 301, 302, 303, 304, 332, 333等18個標準。
3)DMX512(美國舞台燈光協會發佈的，一種燈光控制器與燈具設備進行數據傳輸的標準)：WH/T 32-2008DMX512-A燈光控制數據傳輸協議；
4)KNX: GB/T 20965-2013控制網路HBES技術規範住宅和樓宇控制系統；
5)BACNet(樓宇自動控制網路數據通信協議)：GB/T 28847.1-2012建築自動化和控制系統 第1部分：概述；
GB/T 28847.2-2012建築自動化和控制系統第2部分：硬體；
GB/T 28847.3-2012建築自動化和控制系統第3部分：功能；
6)RS-485: TIA/EIA-485-A，485總線標準；
7)Ethernet: IEEE802.3， IEEE802.11乙太網系列標準，無線局域網系列標準；
8)ZigBee：IEEE802.15.4通信協議，GB/T 15629.15-2010資訊技術系統間遠端通信和資訊交換局域網，和城域網特定要求第15部分：低速無線個域網 (WPAN) 媒體訪問控制，和物理層規範(修改採用IEEE802.15.4：2006);
9)WiFi：IEEE 802.11a/b/g/n通信協議；無應用層協議；Allseen 聯盟成立智慧照明工作組，正在定義應用層協議；
10)Bluetooth: IEEE802.15.1：物理層和MAC層規範；無應用層協議。
5個自定義通信協議：
1)TALQ技術規範1.0.2版(中央控制管理系統軟件接口協議)；
2)GB/T 34923.6-2017路燈控制管理系統第6部分：通信協議技術規範;
3)CJJ/T 227-2014城市照明自動控制系統技術規範，附錄A城市照明自動控制系統通信協議要求；
4)GB/T 35255-2017LED公共照明智慧系統接口，應用層通信協議；
5) 深圳市LED產業標準聯盟發佈的SQL/LSA004.3-2011LED路燈智慧照明技術規範第3部分：應用層通信協議。
4.8 軟體子系統
軟體子系統大體可分為嵌入式軟體和管理服務平台。
關於嵌入式軟體，相關標準主要有如下4個：
1) GB/T 28169-2011嵌入式軟體C語言編碼規範；
2) GB/T 28171-2011嵌入式軟體可靠性測試方法；
3) GB/T 28172-2011嵌入式軟體品質保證要求；
4) GB/T 30961-2014嵌入式軟體品質度量；
位於後台的管理服務平台，是整個智慧路燈系統的大腦，它透過對智慧路燈採集而來的大數據，進行分析處理，可以有效地應對城市管理中節能環保、道路交通、市民服務等諸多公共問題，甚至協助打擊犯罪。
與國際大公司相比，亞洲的智慧照明公司重視硬體的投入，不太重視後台的軟體，尤其是安全考量和研發投入較少。這些智慧路燈產品，在大範圍投入市場後，可能會被安全漏洞摧毀，且漏洞一旦暴露，後期的修復升級成本極高。
2016年對岸央視315晚會上，揭露大批智慧硬體安全漏洞，如大疆無人機被劫持、智慧樓宇系統被惡搞、智慧家庭被隨意控制、智慧攝影機使用戶隱私全無，和智慧POS機盜刷銀行卡等。這部分曝光非常有前瞻性，把智慧設備的安全隱憂，擺到消費者面前，不僅是給這個領域的公司、創業者以及嘗鮮的用戶提了個醒，也給這個飛速發展智慧硬體行業扎了一針預防針。
關於網路安全，相關標準主要有如下11個：
1)GB 17859-1999電腦資訊系統安全保護等級劃分准則
2)GB/T 25068.1-2012資訊技術安全技術IT網路安全第1部分：網路安全管理；
3)GB/T 25068.2-2012資訊技術安全技術IT網路安全第2部分：網路安全體系結構；
4)GB/T 25068.3-2010資訊技術安全技術IT網路，安全第3部分：使用安全網關的網間通信安全保護；
5)GB/T 25068.4-2010資訊技術安全技術，IT網路安全第4部分：遠端接入的安全保護；
6)GB/T 25068.5-2010資訊技術安全技術IT網路安全第5部分：使用虛擬專用網的跨網通信安全保護；
7)GB/T 20270-2006資訊安全技術網路基礎安全技術要求；
8)GB/T 25069-2010資訊安全技術術語；
9)GB/T 2887-2000電子電腦場地通用規範；
10)GB/T 29234-2012基於公用電信網的寬頻客戶網路安全技術要求；
11)SQL/LSA 004.4-2012 LED路燈智慧照明技術規範第4部分：資訊安全。
4.9 電磁相容
電磁相容包括了諧波、電壓波動和閃爍、無線電騷擾特性的限值和測量方法、抗擾度、靜電放電抗擾度、浪湧抗擾度和射頻場感應的傳導騷擾抗擾度等項目。目前，智慧路燈的各個硬體子系統，都有相應的 EMC標準，但缺少整機的EMC標準。
4.10 現場驗收
4.10.1燈桿
燈桿相關標準有2個：
1) QB/T 5093.1-2016燈桿第1部分：一般要求;
2) QB/T 5093.2-2016燈桿第2部分：鋼質燈桿。以上2個燈桿標準，主要對燈桿的機械性能進行考核，如尺寸及公差、檢修門耐衝擊性能、外殼防護等級、抗風和耐腐蝕等。
4.10.2設計
設計相關標準有5個：
1)CJJ 45-2015城市道路照明設計標準；
2)CJJ/T 227-2014城市照明自動控制系統技術規範；
3)CJJ 89-2012城市道路照明工程施工及驗收規程；
4)DG/TJ 08-2182-2015道路LED照明應用技術規範；
5)DG/TJ 08-2033-2008道路隧道設計規範。
五、智慧路燈標準體系框架探討
智慧路燈是跨界融合的複雜系統，標準體系尚未建立，本節在梳理智慧路燈各子系統標準現狀的基礎上，參考照明行業和其他行業標準體系，以及相應的他們對岸中國的國家標準，提出了智慧路燈系統標準體系框圖，如圖5所示。
由於智慧路燈融合了微基地台、監控攝影機、多媒體螢幕、資訊交互螢幕（KIOSK）、太陽能光伏、感測器以及LED照明於一體，智慧路燈系統是跨領域的多維複雜系統，具備全新城市照明系統 City Pad的功能，是智慧城市的重要載體，這就涉及多部門的管理協調，因此智慧路燈系統標準，急需強有力的外部支撐。
如顯示螢幕是否能放置在主幹道的路燈上，螢幕尺寸和最大亮度的要求是什麼，這都需要管理部門給出明確的規範。如智慧路燈底部箱體安裝空間較為局促，需制定相應標準將底部箱體進行分倉設計，高低壓設備和線路進行分倉安置，保證設備和檢修人員的安全。
對於智慧路燈系統的基本功能，至少應有遠端控制、故障報警和巡檢功能。
對於評價指標，應從節能、健康、安全和舒適等角度來綜合考量，如系統效率、中間視覺效應和光生物效應等。
對於子系統的內部支撐，應對多功能燈桿的機械強度進行考核，並規範各子系統的電源線(如220V AC 和12V/24V DC等)和控制線，以及子系統之間交互的接口協議、接線和測試方法等，再對組件間的電磁相容進行測試。
對於現場驗收，應對智慧路燈的基本功能進行測試，並對系統可靠性和網路可靠性進行考核，如通信丟包率、無線同頻干擾和中繼測試等。
對於子系統的內部支撐，應對多功能燈桿的機械強度進行考核，並規範各子系統的電源線(如220V AC 和12V/24V DC等)和控制線，以及子系統之間交互的接口協議、接線和測試方法等，再對組件間的電磁相容進行測試。
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| Smart Street Lighting as a Smart City Platform WHITE PAPER |
對於管理，可以分成設施監控、設施管理、生產管理、亮燈策略管理和監控數據管理等，服務於路燈行業管理部門，以及行政管理部門等用戶 。
對於大數據採集、分析、處理，大數據可以包括溫度、濕度、光照、電壓、電流、PM2.5、噪聲、雨量、風速、車流、地震、地下管網、人孔蓋等。
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