Urban Flood Management (N-FLOW)
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| 台灣區電信工程工業同業公會 |
來源：传感器专家网
據瞭解，英國每年都需要花費10億英鎊，用於洪水管理，以避免氣候變化，帶來的嚴重後果。近兩年，英國謝菲爾德大學研究人員，開發了一套借助物聯網感測器和人工智慧技術的CENTAUR系統，該系統使用人工智慧技術，來管理城市中的水流。透過感測器測得的數據，來幫助決定水應該如何流入，人類住區和周圍，以避免城市出現嚴重的洪澇災害。
CENTAUR系統終端監測設備
據悉，該系統的工作原理，是在下水道網路中安裝「閘門」，可控制水從下水道網路的一個部分，流向另一個部分。此外，還在上下游重點安裝了水位感測器，以監測閘門兩側的水位。
該系統的目標，是借助複雜的人工智慧計算技術，結合特別設計的流量控制裝置，在洪水風險高的特殊情況下，透過優化現有的管道內，可用容量來衰減和儲存水，從而在局部平衡洪水風險。
CENTAUR系統示意圖
在極端天氣情況下，閘門可進行遠端控制，以防止重要地區發生洪水。例如，如果該系統網路的一部分，開始向下游漫水，系統還可透過上游的水位感測器，來檢測水位上升，並關閉上游的閘門，從而減緩水流，或將其分流到有剩餘容量的下水道的其他部分，從而防止水溢出街道。
據悉，該系統可透過人工智慧技術實現完全自主，不需要中央控制。每個 CENTAUR 都將運行自己的本地感測器網路，感測器不僅用於通知本地控制，還將收集數據，使系統能夠自我學習。
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| 該系統成功應用於葡萄牙科因布拉市 |
目前，該系統已在葡萄牙科因布拉市，和法國圖盧茲，成功進行了試用，且效果顯著。因為該系統的成本相對較低，僅數萬歐元，這意味著它可以很容易地，納入現有的城市防洪計劃。不過，這一系統也有一個大的局限性，那就是如果城市下水道沒有多餘的儲水容量，那麼用人工智慧的方式管理它們， 將收效甚微。
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