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2019年5月10日 星期五

Amazon and Google battle for smart speaker dominance at CES 2019 | Squawk Box Europe



來源: 智电网

人工智慧時代,每一個體都是單一的存在,同時,每一個體業也是相互擁有。物聯網將設備與設備之間互聯,形成人類無法企及的龐然大物,人工智慧為這個大傢伙安裝上大腦,使它成為可以與人類媲美的偽生物,人類以上帝的視角,以造物主的角色創造出機器人,然後,它比你我更加能讀懂你我。



一台不用关机的机器 智能音箱革命能否代表未来?

在AI與IoT結合之下,形成的AIoT生態系統中,智慧中控成為不可或缺的一份子,隨時聽候人類的調遣。在家電當中,音箱便成為這一角色的扮演者,接收人類的命令,成為家電中的領導者,指揮著生活中所有的可能。

但是,現實不容樂觀,科技發展的程度與局限性,仍舊限制著我們前行,技術程度達不到預期效果,同時安全問題接踵而來,人們的質疑聲越來越大。


智慧音箱的前世今生,除卻音質我們還能追求什麼
為了更好的回放被記錄下的聲音,1910年,S. G. Brown將驅動力和振膜分離,發明瞭armature 電樞耳機,同年Baldwin 又發明瞭balanced armature平衡電樞耳機。

到了上世紀30年代中期,根據電容式麥克風原理,靜電揚聲器面世,隨後,上世紀50年代初期,美國C. V. Bocciarelli 提出constant charge恆定電荷法則,P. Walker在同一時期,獨立發展了相同理論,並將其應用到著名的Quad靜電揚聲器設計中,音箱產成為整個音響系統的終端,把音頻電能轉換成相應的聲能,並把它輻射到空間去。

音箱從一開始並不智,就像所有的家電一樣,唯一僅有的單一功能,便是當作擴音器使用,成為帶來極致音效的媒介。

1999年,英國技術專家凱文·阿什頓(Kevin Ashton)提出了物聯網(IoT)這一術語,來定義一個網路,它不僅可以連接人們,還可以連接周圍的物體。由於機器對機器通信(M2M)技術,物聯網 ,一個龐大的智慧對象網路,它們共同收集和分析數據,並自主執行動作正在成為現實。

1956年,史丹佛大學教授約翰麥卡錫,創造人工智慧(AI)這一術語,現如今其已成為一個普遍的術語,通常被電影中,描繪的機器人,在不同的環境中扮演人類的角色,從機器人推翻他們的人類大師,到機器人和人類並肩生活的社會。全球人工智慧(AI) 指的是,智慧硬體或軟體的創建,能夠複製「人」行為,如學習和解決問題。


音箱+物聯網+人工智慧=?
智慧音箱中控下的機器人王國!

這不是最終的結果,就目前的發展趨勢來看,這只是就近目標,未來我們需要的更多。AI的目的是建立更多的人類經驗,使用新技術和建構具有明確目標的產品,可以幫助組織以更人性化和更實用的方式,與用戶建立聯繫;

物聯網將設備與設備之間連接,使人類在生活過程中,化複雜為簡單,越來越多的電子設備,變得支持網路,允許這設備與其用戶之間,進行更複雜的通信和協調。

音箱作為連接用戶與設備的橋梁,以中控設備的身份,加持人工智能,開啓了機器試圖與人類溝通的未來。

面對智慧音箱,我們除卻對其基本音質的追求,對容量、資訊處理、設備連接終端、大數據分析等需求更多。人類對情感聯繫有著強烈的需求,這是我們與其他物種區別開來的原因,我們彼此聯繫,和相互聯繫的能力,使我們有能力合作,並共同努力實現共同目標,在企業界,這意味著所有客戶都有同樣的需求。
智慧生態的前因後果,除卻便捷我們還能看到什麼
作為人類,我們希望感受到被他人聽到和理解,並且這需要延續到我們購買的產品和服務,這是企業面臨的主要挑戰。人工智慧和物聯網,可能會讓人聯想到無情機器人,和冷算法的圖像。但實際上,這些工具可以有助於使企業更加人性化。

透過分析一個人的數位行為,可以從搜索,消費者尋找他們想要購買的產品,到企業主動提供個性化結果的服務。智慧音箱基於對客戶偏好和意圖的深刻理解,透過推薦系統,屬性詳細資訊頁面上的每個元素,都會為每個用戶分配一個分數,從而可以獲得最相關的輸出,透過提供個性化,有用的結果,客戶體驗變得更加人性化。

當然,這也不是並無風險,預測用戶需求,個性化推薦和其他內容交付工具的危險在於,您可能會因為資訊過多,而使消費者不堪重負。關於如何以及何時與用戶溝通,要有思想和有意識,這一點很重要。

透過使用行為數據,組織可以更好地瞭解用戶希望,與之互動的內容,訓練有素的模型,幫助企業瞭解消費者,對某些事物感興趣的可能性。

用戶參與度預測工具,可以管理用戶看到的列表和推薦,在適當的時間,為他們提供正確的資訊,並改善他們對我們產品的體驗。這樣做的目的好處,在於使用新技術和建構具有明確目標的產品,可以幫助組織以更人性化,和更實用的方式,與用戶建立聯繫。

這些只是人工智慧和物聯網,如何為客戶體驗增添更多情感聯繫的幾個例子,最重要的常數,是以有助於組織使命的方式,使用這些工具,並在明確,共同的目標下協調團隊。

智慧行業的另一個重要市場是大數據。 「大數據」一詞描述了不斷淹沒企業的大量數據,以及圍繞企業收集,分析和處理數據的行業。有效利用大數據的能力,使企業能夠制訂更快,更明智的決策,並改善短期和長期策略規劃。

由於這些海量數據集的大小和複雜性,人工智慧被視為在可用數據海洋中,找到有意義答案的答案之一。 2015年,全球大數據和商業分析的收入增加了1220億美元。到2020年,這一數字預計,將首次超過2000億美元大關。


智慧生活的生存窘況,除卻危機我們還能擁有什麼
據全球數據調查顯示,在2008年左右,網路連接設備的數量超過了地球上的人數,顯示了整合技術的變化。自從第一個物聯網設備,卡內基梅隆大學校園內的「智慧」自動售貨機以來,這種現象,已經從基本智慧設備擴展到智慧家庭、智慧建築,甚至智慧城市。

但是,智慧安全問題得到了前所未有的質疑。智慧音箱,作為一台永遠也不會關機的機器,除去其輸出功能,在進行數據資訊交流的同時,也在不斷地作為接收器,將每個人、每個家庭、每個團體等的私人資訊收集處理。

作為人類,我們存在隱私,個人資訊洩露成為科技發展,至今的一個最大的弊端,我們在享受資訊共享的同時,也在不停地被其他人分享,個人隱私的侵犯是不避免的傷害。

各大企業在推出產品的同時,一直在都在強調資訊安全,可事實大家也知道,一個時代越是呼籲什麼,就越缺少什麼,資訊安全成為我們不敢觸及的地雷區。

華住酒店集團共140G,約5億條個人資訊遭洩露、並在境外黑市中以8個比特幣標價售賣;順豐傳出被用戶在「暗網」上以兩個比特幣售賣3億條快遞數據的消息;新三板上市公司瑞智華勝及其關聯公司透過非法軟體清洗流量、獲取用戶的cookie,然後從中提取公民個人資訊、相關賬號密碼、搜索的關鍵詞等內容,涉及了百度、騰訊、阿里、京東等,對岸中國96家網路公司產品的數據;

Facebook發生 「劍橋分析」醜聞,已接受英國資訊專員辦公室(ICO)開出的50萬英鎊罰單。

除卻資訊安全問題,設備之間的互聯,並未達到理想的預期,伴隨5G時代的到來,很多設備並不能連接5G網路,在5G網路以下的頻寬下,又存在帶不動連接設備的問題。

資訊處理延時或處理錯誤、接受信號不穩定、呼叫端無應答、智慧終端匹配單一等問題,迫使人們質疑並不願意主動接受。


智慧,我們其實早已深受其害
是的,未來是智慧的時代。縱使智慧存在諸多問題,我們仍舊沒有放棄,對於智慧未來的探索,在追求解放的同時,致力於科技的進步,不斷改善我們生存的環境。

智慧音箱就像是我們放在智慧設備中的大腦,將人類與設備連接,實現初級的智慧交互,就像是阿波羅踏上月球的第一步,未來,智慧設備層出不窮,完全智慧的機器人也將會出現。

但,我們始終是人類,就像科幻片《ZIMA BLUE》中的主人公齊馬一樣,縱使處於科技頂峰,依舊懷念並渴望最初原始的那片藍。我們終歸會回到原點,在未來之上的原點。


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