Amazon and Google battle for smart speaker dominance at CES 2019 | Squawk Box Europe
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人工智慧時代，每一個體都是單一的存在，同時，每一個體業也是相互擁有。物聯網將設備與設備之間互聯，形成人類無法企及的龐然大物，人工智慧為這個大傢伙安裝上大腦，使它成為可以與人類媲美的偽生物，人類以上帝的視角，以造物主的角色創造出機器人，然後，它比你我更加能讀懂你我。
在AI與IoT結合之下，形成的AIoT生態系統中，智慧中控成為不可或缺的一份子，隨時聽候人類的調遣。在家電當中，音箱便成為這一角色的扮演者，接收人類的命令，成為家電中的領導者，指揮著生活中所有的可能。
但是，現實不容樂觀，科技發展的程度與局限性，仍舊限制著我們前行，技術程度達不到預期效果，同時安全問題接踵而來，人們的質疑聲越來越大。
智慧音箱的前世今生，除卻音質我們還能追求什麼
為了更好的回放被記錄下的聲音，1910年，S. G. Brown將驅動力和振膜分離，發明瞭armature 電樞耳機，同年Baldwin 又發明瞭balanced armature平衡電樞耳機。
到了上世紀30年代中期，根據電容式麥克風原理，靜電揚聲器面世，隨後，上世紀50年代初期，美國C. V. Bocciarelli 提出constant charge恆定電荷法則，P. Walker在同一時期，獨立發展了相同理論，並將其應用到著名的Quad靜電揚聲器設計中，音箱產成為整個音響系統的終端，把音頻電能轉換成相應的聲能，並把它輻射到空間去。
音箱從一開始並不智慧，就像所有的家電一樣，唯一僅有的單一功能，便是當作擴音器使用，成為帶來極致音效的媒介。
1999年，英國技術專家凱文·阿什頓（Kevin Ashton）提出了物聯網（IoT）這一術語，來定義一個網路，它不僅可以連接人們，還可以連接周圍的物體。由於機器對機器通信（M2M）技術，物聯網 ，一個龐大的智慧對象網路，它們共同收集和分析數據，並自主執行動作正在成為現實。
1956年，史丹佛大學教授約翰麥卡錫，創造人工智慧（AI）這一術語，現如今其已成為一個普遍的術語，通常被電影中，描繪的機器人，在不同的環境中扮演人類的角色，從機器人推翻他們的人類大師，到機器人和人類並肩生活的社會。全球人工智慧（AI） 指的是，智慧硬體或軟體的創建，能夠複製「人」行為，如學習和解決問題。
音箱＋物聯網＋人工智慧＝？
智慧音箱中控下的機器人王國！
這不是最終的結果，就目前的發展趨勢來看，這只是就近目標，未來我們需要的更多。AI的目的是建立更多的人類經驗，使用新技術和建構具有明確目標的產品，可以幫助組織以更人性化和更實用的方式，與用戶建立聯繫；
物聯網將設備與設備之間連接，使人類在生活過程中，化複雜為簡單，越來越多的電子設備，變得支持網路，允許這設備與其用戶之間，進行更複雜的通信和協調。
音箱作為連接用戶與設備的橋梁，以中控設備的身份，加持人工智能，開啓了機器試圖與人類溝通的未來。
面對智慧音箱，我們除卻對其基本音質的追求，對容量、資訊處理、設備連接終端、大數據分析等需求更多。人類對情感聯繫有著強烈的需求，這是我們與其他物種區別開來的原因，我們彼此聯繫，和相互聯繫的能力，使我們有能力合作，並共同努力實現共同目標，在企業界，這意味著所有客戶都有同樣的需求。
智慧生態的前因後果，除卻便捷我們還能看到什麼
作為人類，我們希望感受到被他人聽到和理解，並且這需要延續到我們購買的產品和服務，這是企業面臨的主要挑戰。人工智慧和物聯網，可能會讓人聯想到無情機器人，和冷算法的圖像。但實際上，這些工具可以有助於使企業更加人性化。
透過分析一個人的數位行為，可以從搜索，消費者尋找他們想要購買的產品，到企業主動提供個性化結果的服務。智慧音箱基於對客戶偏好和意圖的深刻理解，透過推薦系統，屬性詳細資訊頁面上的每個元素，都會為每個用戶分配一個分數，從而可以獲得最相關的輸出，透過提供個性化，有用的結果，客戶體驗變得更加人性化。
當然，這也不是並無風險，預測用戶需求，個性化推薦和其他內容交付工具的危險在於，您可能會因為資訊過多，而使消費者不堪重負。關於如何以及何時與用戶溝通，要有思想和有意識，這一點很重要。
透過使用行為數據，組織可以更好地瞭解用戶希望，與之互動的內容，訓練有素的模型，幫助企業瞭解消費者，對某些事物感興趣的可能性。
用戶參與度預測工具，可以管理用戶看到的列表和推薦，在適當的時間，為他們提供正確的資訊，並改善他們對我們產品的體驗。這樣做的目的好處，在於使用新技術和建構具有明確目標的產品，可以幫助組織以更人性化，和更實用的方式，與用戶建立聯繫。
這些只是人工智慧和物聯網，如何為客戶體驗增添更多情感聯繫的幾個例子，最重要的常數，是以有助於組織使命的方式，使用這些工具，並在明確，共同的目標下協調團隊。
智慧行業的另一個重要市場是大數據。 「大數據」一詞描述了不斷淹沒企業的大量數據，以及圍繞企業收集，分析和處理數據的行業。有效利用大數據的能力，使企業能夠制訂更快，更明智的決策，並改善短期和長期策略規劃。
由於這些海量數據集的大小和複雜性，人工智慧被視為在可用數據海洋中，找到有意義答案的答案之一。 2015年，全球大數據和商業分析的收入增加了1220億美元。到2020年，這一數字預計，將首次超過2000億美元大關。
智慧生活的生存窘況，除卻危機我們還能擁有什麼
據全球數據調查顯示，在2008年左右，網路連接設備的數量超過了地球上的人數，顯示了整合技術的變化。自從第一個物聯網設備，卡內基梅隆大學校園內的「智慧」自動售貨機以來，這種現象，已經從基本智慧設備擴展到智慧家庭、智慧建築，甚至智慧城市。
但是，智慧安全問題得到了前所未有的質疑。智慧音箱，作為一台永遠也不會關機的機器，除去其輸出功能，在進行數據資訊交流的同時，也在不斷地作為接收器，將每個人、每個家庭、每個團體等的私人資訊收集處理。
作為人類，我們存在隱私，個人資訊洩露成為科技發展，至今的一個最大的弊端，我們在享受資訊共享的同時，也在不停地被其他人分享，個人隱私的侵犯是不避免的傷害。
各大企業在推出產品的同時，一直在都在強調資訊安全，可事實大家也知道，一個時代越是呼籲什麼，就越缺少什麼，資訊安全成為我們不敢觸及的地雷區。
華住酒店集團共140G，約5億條個人資訊遭洩露、並在境外黑市中以8個比特幣標價售賣；順豐傳出被用戶在「暗網」上以兩個比特幣售賣3億條快遞數據的消息；新三板上市公司瑞智華勝及其關聯公司透過非法軟體清洗流量、獲取用戶的cookie，然後從中提取公民個人資訊、相關賬號密碼、搜索的關鍵詞等內容，涉及了百度、騰訊、阿里、京東等，對岸中國96家網路公司產品的數據；
Facebook發生 「劍橋分析」醜聞，已接受英國資訊專員辦公室（ICO）開出的50萬英鎊罰單。
除卻資訊安全問題，設備之間的互聯，並未達到理想的預期，伴隨5G時代的到來，很多設備並不能連接5G網路，在5G網路以下的頻寬下，又存在帶不動連接設備的問題。
資訊處理延時或處理錯誤、接受信號不穩定、呼叫端無應答、智慧終端匹配單一等問題，迫使人們質疑並不願意主動接受。
智慧，我們其實早已深受其害
是的，未來是智慧的時代。縱使智慧存在諸多問題，我們仍舊沒有放棄，對於智慧未來的探索，在追求解放的同時，致力於科技的進步，不斷改善我們生存的環境。
智慧音箱就像是我們放在智慧設備中的大腦，將人類與設備連接，實現初級的智慧交互，就像是阿波羅踏上月球的第一步，未來，智慧設備層出不窮，完全智慧的機器人也將會出現。
但，我們始終是人類，就像科幻片《ZIMA BLUE》中的主人公齊馬一樣，縱使處於科技頂峰，依舊懷念並渴望最初原始的那片藍。我們終歸會回到原點，在未來之上的原點。
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