Dozens of airlines halt Boeing 737 Max 8 flights after crash
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波音 737 MAX 在不到五個月內，發生了兩起嚴重的墜機空難，截至 3 月 14 日，包括美國在內的多個國家和地區，都宣佈停飛該款型號的飛機。
如何讓飛機在製造、維修和飛行過程中，更安全、可控？除了常規的檢修還有一個被熱議的技術方案是「數位孿生」（Digital Twin）。
數字孿生，顧名思義就是一個在現實中的物理實體，在虛擬資訊空間裡，還有一個與物理實體動態一致的數位副本。
比如一架飛機從設計、生產階段開始，就構造一個數位模型，在飛機投入使用後，這個數位模型，也會模擬記錄飛機的損耗情況，反映飛機的整個生命週期。
就像科幻電影《頭號玩家》那樣，現實世界中的人，在遊戲《綠洲》這個虛擬世界裡，也有另一個自己。飛機場裡有一架波音飛機，航空公司的系統裡，也有一個文件夾，裡面是一架飛機的 3D 模型數據，與飛機場那架一模一樣並與之對應。
「數位孿生」最早由美國學者邁克爾· 格里弗斯（Dr. Michael Grieves）於 2002 年提出，美國空軍、NASA 也對此項技術保持關注。
波音是全球航空工業中，屈指可數開始採用數位孿生技術，進行生產製造的公司。波音 CEO Dennis Muilenburg 在去年曾公開表示：
波音正在向基於模型的工程數位化轉型，從供應鏈、生產鏈，再到服務客戶的整個工程和研發系統，我們為產品建立了數位生命週期。飛機的數位孿生，將會在未來釋放不可預計的價值。
目前大型工業產品的數位孿生技術，依然不夠成熟，即使工業結構有精細詳盡的數位模型，但缺失依然不少，這項技術需要對機器進行全域感知、運行監測，並整合歷史累積數據，進行運算，還要做到快速即時地輸出資訊。
數位孿生技術讓我們飛機的品質，提升了 40%-50%，我們依然處於這項技術很早期的階段。
數位孿生高度依賴感測器所採集的數據和資訊，然而在目前的技術水平看來，對飛行器進行精確的全域感知，依然有難度。物理實體的數據不夠詳盡，因此數位副本也會有所缺失，這就會導致數位副本得出的預測和判斷有誤差。
這項技術的瓶頸來自方方面面，比如軟體上我們需要更加先進的算法，硬體上我們需要運算能力更強大的處理架構，以及更精密耐用的各類感測器。
數位孿生是一個工業製造的技術目標，其真正功能是在實體世界和數位世界之間建立起全面、即時、精準的連接。這個技術可以為工業製造、未來生活帶來無限的可能，但就目前看來，數位孿生技術的實現，依然很遙遠。
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