3S Market deliver Smart and Valuable information for Business
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FabEagle - Smart Software for Smart Manufacturing - Industry 4.0
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2018年6月20日 星期三
‧ 2018\06\20\3S Market Daily 智慧產業新聞
3S Market deliver Smart and Valuable information for Business
．3S Market 邀請您參加「智慧城鄉產業合作交流分享會」
2018.05.31 工業局專員精彩發表
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智慧城市產業聯盟秘書長林智清於0531交流分享會開場致詞
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3S Market
全世界智慧應用，從大自智慧城市建設，細分到智慧交通、智慧教育、智慧醫療、智慧建築與家庭、智慧零售……，一一在各個應用市場上展開，這些智慧應用包裹著各種科技的整合應用，換句話說，從政府專案到民間應用，這些智慧應用的需求，都是要——整體解決方案！！！
在市場發展到整體解決方案的需求下，我們台灣廠商必須透過『橫向聯合＋縱向結合』，才有足夠的競爭力，發展與掌握智慧應用解決方案的商機。
因為這幾年，在國際市場上面臨了嚴酷的紅色供應鏈橫掃，以及國內低價惡性競爭到已無利潤可言。優質的廠商們，都期待用新的營運模式，重新佈局。
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| 高雄市資訊局系統發展科科長郭瓊蓉於0531交流分享會上，介紹高雄市未來發展建設 |
3S Market 這幾年深入探尋廠商們所面臨的困難、問題與需求，舉辦過多場跨產業橫向聯合，及垂直結合的幾場廠商交流活動，都得到非常熱烈的迴響，也確實促成許多合作實績。
此次時值政府在推動前瞻經濟建設，同時更是全球正興起各種智慧應用解決方案，這樣的市場發展前提下，3S Market 結合台灣益控通與快創影音等合作夥伴，協辦台北市電腦公會等單位所主辦的「智慧城鄉應用暨產業合作交流分享會」。
台灣一向的競爭優勢，就在創新、靈活與優質的產品製程。在解決方案市場世代的來臨，我們更需要『橫向聯合＋縱向結合』，形成產業生態鏈，重塑台灣的競爭力。
因此這場活動，我們與主辦單位邀集相關資訊業、電信業、安全監控、物聯網及網路設備、儲存設備、智慧影像軟體與平台、顯示設備、資訊安全、機器人應用，以及智慧交通、智慧工廠、智慧建築、智慧家庭的相關產品設備國內外廠商，還有個SI、VAR與弱電、網通、機電工程商，同時也邀請上述各領域的專業者與專家，共同交流參與。
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| 台北市政府資訊局主任秘書陳慧敏博士於0531介紹台北市智慧城市的發展規劃 |
相信透過這樣的交流活動，包括城市建設的說明，以及各相關領域廠商的結識，我們將有更多的合作與發展空間與機會。
而 3S Market在網路期刊上，前述這些相關技術、產品、產業與市場的資訊分享與報導，都獲得眾多的肯定與好評。我們有這樣的必要與使命，讓大家從線上走到線下，共同交流。
而 3S Market在網路期刊上，前述這些相關技術、產品、產業與市場的資訊分享與報導，都獲得眾多的肯定與好評。我們有這樣的必要與使命，讓大家從線上走到線下，共同交流。
誠摯邀請，您的參與，讓大家共同創造智慧新台灣！
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．人工智慧時代，語音技術怎麼賺錢？
Top 5 reasons not to buy a smart speaker
leiphone 作者：Deeperblue
半個月前的錘子手機發佈會讓對岸中國人民（包括我媽）知道了一家叫科大訊飛的公司，以及語音智慧這件事。我沒有在現場。據說老羅向觀眾們介紹了錘子的主要合作夥伴科大訊飛的一款產品——訊飛輸入法。老羅用很快的語速說出一大段長文字，訊飛做到了無時差翻出文字版本，並且辨識結果幾乎沒有任何偏差，堪稱完美，現場一片歡呼。訊飛輸入法支持 19 種方言輸入，相比蘋果的 Siri，以及微軟的 Cortana，訊飛輸入法顯然在本土化上佔盡優勢。訊飛輸入法背後的公司叫科大訊飛，是目前大陸最大的智慧語音技術提供商。第二天，科大訊飛的股價在開盤點迎來了新高。鑒於從 2008 年科大訊飛上市開始股價表現平平，不少人表示終於熬到了可以套現的時刻。除了訊飛，在中國他們國內在近幾年內崛起了一連串致力於智慧語音的創新公司，典型代表有思必馳、聲智科技，以及雲知聲。人工智慧時代來臨，語音技術公司的春天又來了。圍繞 AI 的創業團隊如雨後春筍，智慧語音技術的應用成為它們打開市場的首要選擇，幾乎每個月都會有數款語音交互機器人發佈。除了硬體，語音服務平台也迅速被建立。鍵盤作為輸入系統即將被停留在上個時代，人類將用語言和機器進行交互。智慧家庭和車載，成為語音產業最集中的領地，也即將誕生出爆發市場。然而，高新技術怎麼賺錢、做什麼賺錢，是一個永恆的話題。事實上，熱炒的訊飛輸入法、訊飛語點，以及訊飛語音雲，僅佔訊飛的總營收 3% 左右，收入不足千萬。道聽塗說的還有一件事，科大訊飛每年 20 多億的收入，其中絕大多數來源於鋪網線和做教育工程的集成，並非是高精尖的智慧語音技術。
上個月，在深圳舉辦的一場小型內部智慧語音研討會上，思必馳副總裁、聲智科技創始人，以及來自峰瑞資本、祥峰投資的兩位關注人工智慧的早期投資人進行了關於「語音技術如何賺錢」的話題討論。恰好我在現場，覺得說得非常不錯，有些段落簡直堪稱精彩。於是要來了錄音記錄和版權，分享給大家。這裡也許有你想要聽的實話、真話。
以上內容來自DeeperBlue季星。
（參與研討的嘉賓）
FREES 朱禕舟：前沿科技類的東西其實是沒賺到錢的
2012 年智慧手機出現後，短短幾年內，大陸就湧現了一大批語音相關的公司，像雲知聲、思必馳、科大訊飛，發展都非常迅速，很快進入了公眾的視野。這也得益於手機這個智慧終端的發展，使得語音成為手機上的一個重要應用。
而在 2015 年，我們依然認為語音是一個非常好的投資機會。原因有以下兩點：首先，雖然在過去的兩到三年裡，人工智慧的發展使得語音技術，取得了很大進步，但我們發現實際準確率仍然不夠高——雖然大家根據實驗數據進行宣傳，說準確率達到了 95% 以上或者更高，但實際情況是，在實際使用時並沒有那麼高。
拋開算法和技術方面不談，前端的很多問題我們還沒有解決。我打個最簡單的比方：過去我們討論的語音辨識技術，有點像人類的大腦——在聽到聲音之後，我們如何進行翻譯，或是怎樣把它變成大腦可以理解的資訊。
但實際上，關於耳朵的問題我們還沒有解決——如何排除噪聲干擾？如何在多人講話的時候，會聽清想聽的內容？如何在距離較遠時分別聲音的方位？前端的語音/聲學交互的很多問題如果得不到解決，整體的體驗始終不夠好。
第二點，從數據上看，蘋果上語音搜索的使用率，其實並沒有那麼高，原因在於，手機雖然不是鍵盤的，但觸控螢幕的體驗還是很好的。發展的前景在於智慧硬體：在手機之後，大量智慧終端的爆發，包括家居、車載、可穿戴設備、機器人等，這些智慧終端上的鍵盤——或者說手指就變得更加不重要，以及不友好，而語音則變得更加友好和重要。
但實際上，關於耳朵的問題我們還沒有解決——如何排除噪聲干擾？如何在多人講話的時候，會聽清想聽的內容？如何在距離較遠時分別聲音的方位？前端的語音/聲學交互的很多問題如果得不到解決，整體的體驗始終不夠好。
思必馳語音慧後視鏡，駕駛員在跟機器交流的時候，可以隨時打斷機器的說話，讓他去執行其他任務，讓機器做你臨時想做的事情。可以解放雙手，讓駕駛更安全。
基於以上兩點，我們認為，語音技術還會有更多發展和進步。
關於語音技術，大家其實一直都面臨一個問題，就是怎麼賺錢？科大訊飛 20 多億的收入，其中絕大多數是鋪網線和做撰工程，先進科技類的東西，其實是沒有賺到錢的。
在線上，我們本來可以提供 API 賺錢，但後來百度免費了，那其他人也只能免費了。做 APP 去對接服務，大家會覺得手機上的用戶習慣、行為習慣還沒建立起來。所以我想問就這個很實際的問題，聽聽大家怎麼看。
思必馳副總裁雷雄國：我們現在在考慮怎樣把錢燒掉
這個問題很好，也很難回答。對思必馳來說，我們現在是在考慮怎樣把錢燒掉，並沒有考慮怎麼賺錢這件事，這件事情確實是比較難。
現在其實大家能夠看到，從 PC 和互聯網到行動網路、再到其他，語音很可能是一個方向。語音作為一個便捷的交互方式之一，隨著智慧硬體設備的迭代更新，它有可能會成為替代觸控螢幕的交互模式。這也是為什麼資本和技術，都聚焦在這一塊，使得人工智慧的一個小春天在寒冬中誕生。
賺錢這件事情，目前我們確實看不清。
但是圍繞著這個方向，我們可以看到一些大方向：一個是核心技術以及產品體驗的提升，這是必須要做的。第二個則是，我相信大部分公司，在未來肯定會有一筆，相對不多也不少的技術授權費之類，雖然這部分不足以滿足資本需求。
然而我仍舊相信，未來無論是 2C 也好、2B 也好，在這個環節上大家都在探索。這條路徑是曲折的，但方向一定是正確的。
祥峰投資朱嘉：賺錢最主要的是找到需求
我先簡單介紹一下祥峰投資，我們是新加坡淡馬錫旗下的 VC，主要關注消費和技術領域的中早期投資，在人工智慧方向投資了地平線、Maxent 等。下面我從投資方的角度簡單談一些看法。
要看怎麼賺錢，最主要的是找到需求在哪。在看了這麼多創業項目後，我們會思考在消費生態下，那些賺錢的公司是怎麼來的？其實核心是抓住用戶的真正的需求點，從需求點出發，考慮怎麼樣去做產品，然後追溯到你的上游，再到頂層甚至是晶片，找到哪裡有機會。
首先，在手機端，語音作為輸入方式是有需求的，但剛才大家都說，現在如今只是在手機上做一個語音辨識的技術，提供一個輸入的方式，希望透過輸入法建立 APP 來收費，顯然這在今天已經是不太可能的事情了——現在，沒有一個類似百度輸入法這樣鍵盤輸入的 APP 還是收費的。
即便語音是不一樣的輸入方式，但想要收費還是很困難的，特別是當大佬們都已經在做的時候了。這個時候，就要找到一個需求場景，並且上面沒有其他方案可以和你競爭——一個語音可以扮演重要角色的場景。
比如智慧家庭中的音箱，就是一個很好的例子：你不可能在音箱上去觸控，也很難用其他鍵盤去輸入。因此，如果你找到一個和音箱產生交互的方式，那麼顯而易見你就是最好的，因為沒有其他強有力的替代者。
再說汽車。其實汽車裡面，多年來大家使用的旋鈕、按鍵，本身是一個非常好的人機交互方式——它未必比語音輸入的效率低，反而效果很好，因為你可以做到盲操作。
設想一下，在車裡面我要換電台的時候，我不用看中控，就可以摸到旋鈕去操作，或者在方向牌上有一個旋轉的輪子，可以讓我調整音量之類，這已經是最好的人機交互方式了，而透過語音增大音量或是切換頻率，則未必能更加直接和準確。
設想一下，在車裡面我要換電台的時候，我不用看中控，就可以摸到旋鈕去操作，或者在方向牌上有一個旋轉的輪子，可以讓我調整音量之類，這已經是最好的人機交互方式了，而透過語音增大音量或是切換頻率，則未必能更加直接和準確。
但是，在車中還有很多旋鈕無法解決的其他需求。比如。後排的一客人需要和車發生交互——現在很多車都有後排獨立的空調系統，當乘客覺得後排的溫度太低了，希望空調調高一點的時候，現在的情況是只能讓駕駛者，把後排的空調調一調，或者後排有自己調整的方式，但它未必是自動的方式。
如果能夠做到，透過一個很好的語音辨識的陣列工具，很好的分辨出不同乘客的方位，到底是在主駕、副駕，還是後排的左邊或右邊，根據他們發出的語音指令滿足不同人的需求，就能產生一種新的交互方式。除了空調，還有的需求比如切換一個電台、換一首歌，等等。
那麼從產業鏈上游來看，這麼多年，晶片一直都是一個可以賺錢的事情。在語音辨識這一塊，做語音的處理晶片，比如 iPhone 使用的 Cirrus Logic，在語音處理這一塊的算法做得非常好，它解決了語音降噪、方位辨識上的關鍵問題。有了晶片作為載體，就可以基於傳統晶片的商業模式去掙錢。
Cirrus Logic 推出的 CS44130 ，可以為整個音頻信號鏈提供晶片，包括類比或、數位輸入和揚聲器喇叭輸出之間的各個部分。它精小的設計可以大大簡化產品的設計。
往下走，在晶片的下游，模組也有賺錢的機會，就像今天聲智科技在做的事情一樣。如今的產業鏈分工是非常細的，很難再有像過去的飛利浦、西門子這樣的大公司，核心的組件、全器件的研發，一直到最終的產品都是由一家公司來做。
在分工很細的情況下，晶片公司不可能再去做一個產品，也很難再去做一個模組，中間其實需要的是一個做陣列的公司：把產品以一個模組的形式提供，同時不僅僅做一個 PCB 板把晶片放上去，而是把算法結合在裡面，體現出附加值。
在分工很細的情況下，晶片公司不可能再去做一個產品，也很難再去做一個模組，中間其實需要的是一個做陣列的公司：把產品以一個模組的形式提供，同時不僅僅做一個 PCB 板把晶片放上去，而是把算法結合在裡面，體現出附加值。
最後，生產用戶真正使用的一些產品也有賺錢的機會。比如類似於 Echo 這樣的終端產品，中國的京東和訊飛也在做，之前也有一些創業公司在做。不過，真正有機會的創業公司，是能夠去開拓一個新的市場領域的。
就音箱來說，這是一個長期存在的行業和產品，那麼，可不可以創造出一個新的產品形態？在這方面，創業公司往往擁有更大的機會，比如大疆在無人機領域能做到今天的體量，是因為它完全開創了一個新的產品品類。
就音箱來說，這是一個長期存在的行業和產品，那麼，可不可以創造出一個新的產品形態？在這方面，創業公司往往擁有更大的機會，比如大疆在無人機領域能做到今天的體量，是因為它完全開創了一個新的產品品類。
圖為 Echo Dot， 它的場景就不是用來聽歌的，而是一個語音助理。
比如說機器人，雖然現在大家還沒有普遍使用機器人，但是它一定是一個趨勢性、未來性的東西。在家庭場景中，使用最為廣泛的，其實是掃地機器人。
很多人買了一段時間就未必再用掃地機器人了，其中有各種各樣的原因，可能掃得不夠乾淨，也有它不夠智慧的原因——它是在完全沒有規劃路徑地在亂掃。
如果現在我們能夠加入更多智慧的東西，包括語音的交互，它就有可能成一個真正的智慧機器人。你可以呼喚它：「掃地機器人，到我這裡來，把這個房間打掃一下。」 而不是拿一個搖控器操作，或者走過去把它提過來。
你的聲音傳遞給他，他就知道你的方位，就會自動朝你的方向走，這也是一個可以提升用戶體驗的方向。
很多人買了一段時間就未必再用掃地機器人了，其中有各種各樣的原因，可能掃得不夠乾淨，也有它不夠智慧的原因——它是在完全沒有規劃路徑地在亂掃。
如果現在我們能夠加入更多智慧的東西，包括語音的交互，它就有可能成一個真正的智慧機器人。你可以呼喚它：「掃地機器人，到我這裡來，把這個房間打掃一下。」 而不是拿一個搖控器操作，或者走過去把它提過來。
你的聲音傳遞給他，他就知道你的方位，就會自動朝你的方向走，這也是一個可以提升用戶體驗的方向。
聲智科技陳孝良：不賺錢是因為一開始沒搭建好商業模式
為什麼會說語音技術賺不到錢？其實是一開始沒搭建好商業模式。剛開始提供雲辨識，是 to VC 的模式，強調的是公司的品牌影響力。那一旦開了免費的口子，之後就無法再收費了。
我們現在希望能先把 「餅做大了」，之後怎麼分餅大家再商量。
但現在整個市場還沒有起來，所有做語音技術的都在燒錢。
聲智科技的起步有點特殊：它一開始就做硬體，大家看到很多的展示的產品，有我們授權的，也有我們自己的，都可以讓我們從硬體中直接得到收入，相對來說，我們最初的商業模式是非常簡單的。
圖為聲智科技的主要產品方向
但就像剛才我說過的一樣，這個是有問題的。光看硬體，是不足以吸引公司對我們的定義產生理解的，我們很難再做一個大規模的公司，這個時候，我們對硬體加軟體後端的理解，就和訊飛產生了一些差異，我們並不把語音交互只看作一個輸入法，也就是說，我們把它定義為類似於其他的操作方式的升級。
我們把它看作搜索的升級，也就是讓語音交互，可能成為下一代的搜索。而我們現在做的是現代搜索的一個入口，有點像以前的瀏覽器和後面的百度、谷歌之類。可能我說得比較大一點，就是將我們原先的交互方式升級。
我們回想一下，在 PC 端時代，我們用得比較多的是谷歌和百度。那個時候，我們要打開瀏覽器、輸入內容，再去查找網頁，但是到了行動互聯時代，用手機時我們會發現，在手機上，我們很少去打開一個瀏覽器，打開百度、谷歌，再去搜索內容，至少頻次明顯比原先在 PC 上的頻率小很多。
現在，我們已經更習慣打開 APP ——實際上，透過 APP 的形式，搜索已經被折疊化了。
現在，我們已經更習慣打開 APP ——實際上，透過 APP 的形式，搜索已經被折疊化了。
我們現在知道，谷歌和亞馬遜對智慧音箱很感興趣。提到智慧音箱，我們又會發現，當我們面對沒有螢幕的音響是，你就不會去輸入或者打開 APP 了——也就是把搜索進一步折疊了，折疊的結果是，你去直接問它，這個效率明顯比前兩個的效率更高。實際上，這些都是由人性決定的——人的本性就是，喜歡向著簡單、高效去發展。
這個時候我們會發現，語音會改變未來搜索的狀態：現在的小朋友如果適應了智慧音箱的交互方式，很多時候他就會直接提問，而不是打開 APP，或者像 PC 時代一樣，輸入很多需要查找的資訊。
電影《 Her 》的海報，電影中的主角愛上了他的智慧設備——一個來自語音辨識系統中的聲音。電影預言：在未來，人們都離不開基於語音辨識技術的智慧系統。
我們現在有一些微薄的收入，但是以後我們在裡面怎樣能夠產生更好的方式，對我們來說，就是硬體+晶片，這在以後會產生更好的營收。行動端有很多 AP、很多的巨頭，但是這到底能產生一種什麼樣的新的商業模式，可能還都是在探討和摸索中。
現在很多巨頭，不用考慮營收，所以它們會盡量去做。對我們來說，只能先有硬體，然後下一步加輕量的方式，維持公司正常的商業運轉，然後下一步，看看會不會像我們預想的一樣，語音能夠下一代的搜索入口、甚至發生入口大戰，然後形成新的商業模式，能夠改變我們很多的行為習慣。這就需要各方面去探討和摸索，甚至還會掉進很多坑。
我相信第一波會有很多家公司做進去，因為大家經常說，第二波公司會做得很好，每個時代的發展都經常出現這樣的情況。關於定位，我們也不敢說什麼，只是先給大家提供完整的解決方案，不管是機器人、智慧音箱、車載，我們都更希望，大家共同開拓這個市場。同時，我們本身也是非常開放合作的。
．他山之石——了解對岸智慧機場的發展技術及其應用
Smart technology smarter airports
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來源：《空运商务》
一、前言
(一)智慧機場的提出
對岸中國機場在經歷了「電子機場」、「數位機場」、「智慧機場」階段的同時，隨著物聯網、大數據、雲計算、行動網路等技術的發展，對岸國內民航專業人員根據已提出的「智慧地球」和「智慧城市」的概念提出了「智慧機場」的發展理念。
對岸中國，其不斷大膽採用最新科技，企圖變成世界強國。相較台灣，很多建設在科技應用上，卻又顯得畏畏縮縮。台灣資訊科技比對岸有基礎且成熟，不應該是現在，這等表現……
2008年11月，IBM公司首席執行官彭明盛，最早提出「智慧地球」的概念。2009年8月，IBM公司發佈了《智慧地球贏在中國》計劃書，計劃書中指出「智慧城市」作為IBM為中國量身打造的六大智慧之一。
隨後，IBM的智慧解決方案，陸續在中國各個領域得到推進。到目前為止，中國已有上百個地區提出建設「智慧城市」。
2014年8月29日，經對岸中國的國務院同意，發改委、工信部等八部委印發了《關於促進智慧城市健康發展的指導意見》。意見中提出，到2020年建成一批特色鮮明的智慧城市，聚集和輻射帶動作用大幅增強，綜合競爭優勢明顯提高，在保障和改善民生服務、創新社會管理、維護網路安全等方面，取得顯著成效。
民用航空機場作為城市交通中的重要組成部分，甚至可以說機場本身就是一個微型城市，隨著對「智慧城市」重視程度提高，「智慧機場」概念的提出和發展也逐漸得到認可和推廣。
(二)民航局政策和發展規劃
2017年9月在成都召開的「加快推進民航基礎設施建設工作會議」上，中國民用航空局黨組書記、局長馮正霖出席會議並強調，要加快民航基礎設施建設，推進建設平安機場、綠色機場、智慧機場、人文機場，大力推進民航強國發展策略，為其國家和地方經濟社會發展，作出新的更大貢獻。
在2017年11月召開的民航局黨組中心組學習會上，董志毅副局長講到，「要加強頂層設計，制定行業標準規範，深入研究包括智慧空管、智慧機場、智慧航空等在內的智慧民航建設。2018年，要制定新技術產品名錄指南和工作路線圖，重點推動智慧機場建設。」
在他們的「十三五」期間，將新建機場33座，包括北京新機場、成都天府國際機場等，一批超大型民用運輸樞紐機場，並將完成51個樞紐機場的擴建，與此同時，隨著京津冀、長三角、珠三角各區域機場的發展，將形成三大世界級區域多機場群落，中國機場將迎來一個全新、高速的發展階段。
《民航科技發展「十三五」規劃》中明確提出，將著力提升資訊化水平作為主要任務之一，推進民航公共雲服務、新一代空管基礎設施、智慧機場、民航互聯網+行動計劃、網路安全等方面的工程建設，為民航持續安全、科學發展提供強有力的資訊支撐。
二、智慧機場的理解與定義
「智慧機場」概念被提出的這幾年來，在民航業內尚未有一個統一的定義。其原因在於隨著當前資訊技術的迅速發展，不斷有新的技術和理念應用於機場，使得「智慧機場」的內涵和實現不斷延展；
同時，由於機場是一個涉及多方作業人員的，龐大複雜基礎服務設施，擁有空側、航站樓、陸側等多方面的複雜業務場景，不同的作業人員、不同的業務場景對「智慧機場」的需求和理解也不盡相同。
同時，由於機場是一個涉及多方作業人員的，龐大複雜基礎服務設施，擁有空側、航站樓、陸側等多方面的複雜業務場景，不同的作業人員、不同的業務場景對「智慧機場」的需求和理解也不盡相同。
圖1展示了機場航班、旅客、行李等方面的業務流程示意圖。
在航班進港和出港的過程中，主要涉及航空器著陸、進/出港滑行、地面服務保障和航空器起飛等業務流程;以旅客為業務對象主要包括旅客進/出港、值機、邊檢、安檢、擺渡、登機等業務流程；在行李的角度，涉及進/出港行李機下保障、運輸、提取、分揀等環節。
可以發現，不同的業務對象，涉及到不同的業務流程。機場各個業務對象的流程，全部覆蓋了機場空側、航站樓和陸側三大區域。因此，全面實現「智慧機場」就必須實現「智慧空側」、「智慧航站樓」和「智慧陸側」的建設和發展，如圖2所示。
機場空側以保障航空器安全、高效的運行為核心工作，透過對氣象數據、空管數據、場面雷達數據、跑道異物監測系統數據、自動泊位與引導數據、特種車輛調度數據、周界安全監控數據等，多源異構資訊進行即時的獲取，實現對空側安全的監控和預警。
再透過對相關數據的整合、分析、挖掘，實現對跑道滑行道運行能力、特種車輛調度、跑滑結構的智慧化評估與優化建議，從而實現為空側高效的運行，提供合理的資源保障和配置。
再透過對相關數據的整合、分析、挖掘，實現對跑道滑行道運行能力、特種車輛調度、跑滑結構的智慧化評估與優化建議，從而實現為空側高效的運行，提供合理的資源保障和配置。
機場航站樓，是旅客航空出行的首要場所和重要場景，旅客對服務的高滿意度，和商業的高經濟創收，是航站樓營運的核心工作。旅客在航站樓內實現自助化服務，是智慧航站樓的重要體現，例如自助值機、自助行李托運、自助安檢等服務。
各種自助設備有助於對旅客的值機、行李、安檢、購物、登機等關鍵資訊進行採集，從而成為建構面向旅客服務的大數據體系的重要資訊源。
為旅客提供個性化、精準化的服務，也是智慧航站樓的重要應用場景，利用構建的旅客大數據體系，進行深度分析和挖掘，可以為旅客個體提供客製化的樓內引導、航顯提醒、廣告推送等應用。
由於民航運輸，是依靠航空器起降和飛行的自身特點，城市機場通常選擇離城市中心較遠的地帶，這便使得旅客搭乘飛機出行，通常會付出較高的時間代價，並且隨著城市交通的不斷發展，機場從以往的單一交通發展，成為如今綜合高速、高鐵、地鐵等多交通複雜樞紐，如何保障旅客和車輛在機場與城市之間快速、便捷、舒適地通行，已成為機場陸側運行與管理的重要任務。
智慧陸側的發展，可依靠建設機場綜合交通，實現民航運輸與地面交通運輸的無縫銜接，多交通方式及多區域通行的智慧調度與資源分配，不但能滿足旅客不同的出行需求，還可為旅客節約出行時間和降低出行成本。
隨著資訊技術的不斷發展，以及民航機場業務的不斷擴展，對智慧機場的需求和理解，也在不斷的認識和更新。
從現階段看來，智慧機場可定義為：運用物聯網、大數據、雲計算、行動網路等新一代資訊技術，全面覆蓋機場空側、航站大樓、陸側區域實現對航班、旅客、行李、車輛的精細化、協同化、可視化、智慧化的運行與管理。
從現階段看來，智慧機場可定義為：運用物聯網、大數據、雲計算、行動網路等新一代資訊技術，全面覆蓋機場空側、航站大樓、陸側區域實現對航班、旅客、行李、車輛的精細化、協同化、可視化、智慧化的運行與管理。
三、智慧機場技術特徵
為保障航空器安全、高效的運行，智慧空側技術需具備以下技術功能：
(1)飛行區航空器、特種車輛的精確測量與定位；
(2)空側全景影像監控，並在低能見度時，對圖像增強處理；
(3)整合多種監視系統數據，實現跑道、滑行道、停機坪在內的飛行區全覆蓋監視，並具備飛行區範圍的完備告警功能。
建設智慧空側，必須形成一個綜合了多種傳感器的複雜系統，各傳感器由於其功能定位的不同，獲取的資訊之間，存在極大的互補性和冗餘性，必須對各傳感器的接收信號和數據，依據一定的規則，進行多源數據融合處理，才能獲得比單一傳感器數據更為精確可靠的活動目標資訊。
衝突檢測技術，也是智慧空側的核心技術之一，利用獲取到的活動目標監視數據，對場面運行態勢進行分析，並即時發佈衝突告警，以防止活動目標之間、以及活動目標，與其他物體之間，出現違背管制規則的情形。
機場場面，作為航空器運行的主要場景，路徑規劃技術可實現對航空器場面滑行的路由規劃，為場面上所有航班，提出合理的滑行路由，並考慮當前場面運行態勢、管制指令、場面資源佔用衝突等，即時動態地提供合理路由，從而保障空側安全高效的運行。
自「真情服務」的理念被提出以來，為旅客提供便捷的登機服務，是機場航站樓運行的重要目標。
利用影像智慧分析技術，對旅客在航站樓內的，全流程進行跟蹤和服務，獲得航站樓內旅客人流即時分布情況，實現航站樓內旅客密度、排隊情況的智慧監測和預警；
大數據和雲計算技術，可用於對旅客航空資訊，及消費資訊進行深度挖掘，為旅客推送客製化、精準化的商業廣告服務；
網路輿情技術，可運用於對旅客在網路媒體上，表達的異常情緒，甚至是不安全隱憂，進行偵察和情感分析，為旅客服務滿意度提升，和機場安全預警提供依據；
借助行動網路技術，改善機場商業經營模式，將傳統的線下商業與「互聯網+」結合在一起，形成機場線上與線下商業融合發展的新模式。
大數據和雲計算技術，可用於對旅客航空資訊，及消費資訊進行深度挖掘，為旅客推送客製化、精準化的商業廣告服務；
網路輿情技術，可運用於對旅客在網路媒體上，表達的異常情緒，甚至是不安全隱憂，進行偵察和情感分析，為旅客服務滿意度提升，和機場安全預警提供依據；
借助行動網路技術，改善機場商業經營模式，將傳統的線下商業與「互聯網+」結合在一起，形成機場線上與線下商業融合發展的新模式。
機場除了為旅客的出行，提供便捷舒適的服務以外，還負責對旅客行李，進行高效準確的分揀、運輸和提取。
機場行李處理系統，是機場最龐大最複雜的系統之一，行李高速自動分揀技術可實現行李的精準、快速分揀和運輸，RFID辨識及追蹤技術，對行李進行全流程節點追蹤，防止行李錯裝、漏裝，提高行李裝運準確率，並將相關資訊，即時推送至機場、航空公司和旅客。
影像智慧分析技術、大數據與雲計算技術、網路輿情技術、行動網路技術、行李高速自動分揀技術，和RFID辨識及追蹤技術，都將助力於智慧航站樓的發展，成為智慧機場建設的重要組成部分。
機場陸側是集公車、地鐵、高鐵、私家車等不同交通方式，運行為一體的綜合交通樞紐，其涉及的業務場景，不僅包括旅客和車輛的到達聚集，還包括旅客和車輛的分流，以及多交通資源的配置和調度。
因此，智慧陸側的建設體現，在綜合交通的智慧監測、智慧調度、智慧服務等方面。
開展公共區域旅客人流監測技術、綜合交通運行狀態檢測技術，和運力仿真評估，與動態推演預測預警技術的研究，可感知綜合交通的運行態勢；利用旅客疏解與交通運力匹配技術、交通運力柔性調度與應急調度技術、旅客應急疏散技術，實現交通的協同運行與管理；在綜合交通區域，增設多交通方式一體化智慧安檢系統、智慧導乘導航和多交通方式，換乘自助設備，可為旅客提供智慧化的便捷服務。
智慧機場的建設離不開物聯網、大數據、雲計算、行動網路等新一代資訊技術，以及智慧化、自動化的設施設備作為支撐，從而實現機場空側、航站樓和陸側的精細化、協同化、可視化、智慧化的運行與管理。
四、智慧機場相關係統產品
對岸中國民航局第二研究所(以下簡稱「民航二所」)緊跟資訊技術發展的步伐，研發了一系列建設智慧機場的系統及服務，並在各大機場得到了廣泛的應用。
民航二所關於建設智慧機場的系統產品，全面覆蓋了機場的空側、樓內、陸側三大板塊，從機場生產作業層，到業務管理層，到管理決策層，均提供了不同產品，進行資訊化支撐，同時不同產品之間，依照業務流程的時序性、作業區域的關聯性、生產管理的層級性，建立起了有機聯繫，形成了針對機場運行與管理的整體解決方案。圖3為系統產品的整體解決方案體系架構。
民航二所系統產品的整體解決方案，從下至上依次為大數據中心層、生產作業層、業務管理層和管理決策層。
大數據中心層主要包括機場雲計算中心，和大數據應用。機場雲計算中心，實現機場業務數據的匯集和儲存，利用對機場大數據價值的挖掘和分析，形成了一系列基於機場大數據的系統產品和評估服務。
其中，機場輿情監控系統，透過對各類互聯網資訊，進行自動抓取和收集，利用大數據技術進行挖掘和分析，實現民航服務品質、機場交通和項目招投標的分析和預警，以及為民航政策方針和產業發展提供決策支持；
機場旅客服務品質評估方案，可找出機場服務品質的痛點和關鍵點，並根據評估結果，為機場提供服務品質提升建議；機場仿真模擬運行評估方案，利用機場業務數據，結合自定義的仿真模型，實現機場業務全流程的仿真還原；機場運行保障能力評估方案，圍繞機場生產運行資訊，利用數學模型和數據挖掘方法，實現對各業務環節的指標評估。
機場旅客服務品質評估方案，可找出機場服務品質的痛點和關鍵點，並根據評估結果，為機場提供服務品質提升建議；機場仿真模擬運行評估方案，利用機場業務數據，結合自定義的仿真模型，實現機場業務全流程的仿真還原；機場運行保障能力評估方案，圍繞機場生產運行資訊，利用數學模型和數據挖掘方法，實現對各業務環節的指標評估。
生產作業層的相關系統產品，覆蓋了機場空側、航站樓和陸側三大區域。空側安全運行管理系統，可實現空側多點定位監視功能、全景影像增強監視功能，和綜合指揮運行功能，並可為機場空側提供監視服務、安全服務和資訊服務；
地面服務管理系統，是面向民航機場地面服務，指揮調度及營運監控的生產作業管理系統，該系統在實現生產資訊整合與融合、保障流程及服務標準規範化管理基礎上，為用戶提供生產資訊查詢、保障計劃制定、服務數據採集、服務流程監控、生產資訊統計分析等功能。
行李全程追蹤系統，是一套集離港、進港、中轉行李即時追蹤、確認，並提供數據中心相關服務的綜合系統；旅客分布即時監測系統，對旅客在航站樓內，實現全流程的跟蹤和服務，獲得航站樓內旅客人流即時分布情況，實現航站樓內旅客密度、排隊情況的智慧監測和預警；
GTC交通運輸管理平台，是對機場綜合交通實施運行監測、資訊服務、資源調配、應急處置、協同管理的綜合運輸管理服務平台，該平台整合各種交通方式班次與旅客資訊，實現陸側交通的引導、調度和流量監控，管理多交通方式的協同運行，和資源調配，為旅客和交通方式提供高效運行的保障。
地面服務管理系統，是面向民航機場地面服務，指揮調度及營運監控的生產作業管理系統，該系統在實現生產資訊整合與融合、保障流程及服務標準規範化管理基礎上，為用戶提供生產資訊查詢、保障計劃制定、服務數據採集、服務流程監控、生產資訊統計分析等功能。
行李全程追蹤系統，是一套集離港、進港、中轉行李即時追蹤、確認，並提供數據中心相關服務的綜合系統；旅客分布即時監測系統，對旅客在航站樓內，實現全流程的跟蹤和服務，獲得航站樓內旅客人流即時分布情況，實現航站樓內旅客密度、排隊情況的智慧監測和預警；
GTC交通運輸管理平台，是對機場綜合交通實施運行監測、資訊服務、資源調配、應急處置、協同管理的綜合運輸管理服務平台，該平台整合各種交通方式班次與旅客資訊，實現陸側交通的引導、調度和流量監控，管理多交通方式的協同運行，和資源調配，為旅客和交通方式提供高效運行的保障。
在業務管理層中，新一代智慧資訊整合系統，主要服務於機場航班運行，保障業務板塊的生產營運核心系統，該系統支撐了機場航班資訊的管理和發佈業務、機場動態營運資源的分配，和管理業務，以及地面服務保障的監控和保障業務；
航班正常監測系統，引接管理局時刻協調管理系統，及機場、空管局、航信等運輸保障單位有關航班運行的數據，經過融合、處理後，形成航班正常監測系統的數據模型，實現了航班動態即時監控、延誤原因判定、航班統計分析、航線航班核查、監督檢查，以及系統管理等六大功能模組。
航班正常監測系統，引接管理局時刻協調管理系統，及機場、空管局、航信等運輸保障單位有關航班運行的數據，經過融合、處理後，形成航班正常監測系統的數據模型，實現了航班動態即時監控、延誤原因判定、航班統計分析、航線航班核查、監督檢查，以及系統管理等六大功能模組。
對於管理決策層，A-CDM協同決策管理系統，是以機場為中心協同空管、航空公司，以民航大數據共享為驅動，以統一的資訊化平台為基礎，以可視化決策為手段，並實現機場整體態勢感知功能、不利條件下機場容量協調功能、航班裡程碑監控功能、可變滑行時間計算功能、航班離港排序功能，和數據可視化決策功能。
五、結語
民航機場作為以運輸旅客出行為目的的重要場所，智慧機場的建設必須以旅客為核心，是當代民航「以人為本」發展的必要趨勢，並透過對機場運行、航班保障、商業推廣等業務，和服務的精細化、協同化、可視化、智慧化運行與管理，確保旅客出行過程中的安全性、高效性、便捷性和舒適性。
運用物聯網、大數據、雲計算、行動網路等新一代資訊技術，建設智慧機場是建設智慧綜合交通運輸管理的需要，也是民航智慧運行管理的需要，更是國家競爭力的表現。