．英特爾/英偉達/AMD/IBM 逐鹿 AI 晶片戰場

Intel’s Nervana Chip for Artificial Intelligence

瀚錸科技代理「ForceShield」，採用革命性的「動態應用安全架構」

來源： OFweek人工智能网

5月下旬，在英特爾首屆AI開發者大會（Intel AI DevCon 2018）上，其全球副總裁兼人工智慧產品事業部總經理Naveen Rao表示，英特爾正在開發第一個商用神經網路處理器產品——英特爾Nervana NNP-L1000（Spring Crest），計劃在2019年發佈。

據他表示，該晶片相較於去年10月推出的代號為「Lake Crest」專用人工智慧晶片NNP優化實現3-4倍的訓練性能。

本月初，英偉達正式發佈了全新AI晶片「Jetson Xavier」，在CEO黃仁勳看來：「這台小電腦，將成為未來機器人的大腦」，將該晶片的使用範圍清晰定義在機器人領域。

AMD近日公開了全球首款7奈米製程，名為「Radeon Vega」的GPU晶片原型。

IBM在近日提出了全新的晶片設計，可以通過在數據儲存的位置執行計算來加速全連接神經網路的訓練。

英特爾：深度學習訓練性能提升100倍

對於英特爾來說，想要在巨頭扎堆的AI晶片戰場上，站穩腳跟並不容易。PC時代，英特爾以90%的市場佔有率幾乎完全壟斷了CPU市場，但隨著GPU和各類可替代處理器的不斷推陳出新，CPU的市場開始萎縮。

正是發現了這一趨勢，英特爾也開始依託產業平台轉型，爭取搭上人工智慧的未來浪潮。收購「Nervana」便是濃墨重彩的一筆。

2014年4月，Nervana以打造「深度學習專用硬件」為主營業務正式成立，從成立之初到三輪共2050萬美元融資，到被英特爾收購。三年半時間，終於去年10月公佈了Nervana NNP系列初代芯片「Lake Crest」，於去年年底開始出貨。

據瞭解，這款神經網路處理器的設計目的，是為了快速解決AI應用遇到的數學問題，特別是神經網路，是目前比較流行的機器學習技術分支。

前Nervana CEO、英特爾全球副總裁兼人工智慧產品事業部（AIPG）總經理 Naveen Rao

在此基礎上，本次AI開發者大會上Naveen Rao公開了英特爾新一代AI晶片——英特爾Nervana NNP-L1000，代號為「Spring Crest」的專用人工智慧晶片，與「Lake Crest」只供應給一小部分英特爾合作夥伴不同，「Spring Crest」成為英特爾第一款商用神經網路處理器，並計劃在2019年發佈。

英特爾的目標是，到2020年將深度學習訓練的性能提升100倍，具體實現路徑是通過Crest的家族，與前代相比，新一代晶片將實現3-4倍的訓練性能。

英偉達：Titan+DRIVE+Jetson

去年12月，英偉達推出了重磅產品「Titan V」PC GPU，該款GPU擁有110萬億次浮點運算性能，是其去年4月份公佈的架構Titan Xp的9倍，和用於數據中心的英偉達Tesla V100 GPU一樣，Titan V也更加清晰地面向AI。

據黃教主介紹說，「Volta」系列的「創生」主要為推動高性能計算和人工智慧的極限：「我們用新的處理器架構、指令、數位格式，以及儲存器架構等打開新的局面。」

在自動駕駛領域，英偉達的「DRIVE」系列，也是各個性能爆表。去年10月，發佈了「DRIVE PX Pegasus」自動駕駛平台，載了兩顆Xavier晶片，以及Volta架構GPU，高配置讓其擁有了高達320 TOPS的深度學習處理能力，這個數值是上一代DRIVE PX平台的數倍。

而僅僅在兩個月後的「CES 2018」上，黃教主在主題演講中，展示了NVIDIA最新的自動駕駛技術「DRIVE XAVIER」，在各種「核彈」級參數下，這款晶片在2018年Q1開始流片。