2018年2月2日 星期五

.2018\02\02\3S Market Daily 智慧產業新聞

3S Market deliver Smart and Valuable information for Business



                                                                                                                                                                                                                 

.自主泊車、互聯共享以及自動駕駛,博世對出行領域的服務 (精彩必讀)

Mobility Opens New Business for Bosch - CES 2018

Nx 雲端影像平台解決方案 




leiphone 作者:张伟



自主泊车、互联共享以及自动驾驶,要打造“智慧城市”的博世如何应对出行领域的挑战 | CES 2018
*博世 CES 2018 主題演講現場

「科技成就生活之美」,是全球知名技術服務供應商博世,一直以來的願景,如今,他們的願景更加具體——打造「智慧城市」,希望用科技讓城市更互聯。

談及美好生活,當然離不開美好的衣、食、住、行,關於「行」,CES 2018 開幕前,記者在展前預熱中,便提到了博世將在這場開年科技大展中,要展出的諸多與出行相關的產品、技術以及服務。

其中,有自主泊車技術(包括「社區泊車」和「自動代客泊車」),還有博世攜手戴姆勒卡車和 Fleetboard 公司,共同開發的車聯網平台,車隊管理人員能夠利用該平台,監測車輛組件的技術狀況。

此外,以博世最新車載互聯控制單元(CCU)為基礎的車聯網通訊技術,還能實現緊急狀況預警,也將在 CES 2018 進行方案展出。

拉斯維加斯當地時間 1 月 8 日一早,博世集團董事會成員 Stefan Hartung ,以及博世美國、北美總裁 Mike Mansuetti 一同站上 CES 2018 的舞台,為博世夢想中的「智慧城市」對外發聲。

演講中,這二人合作,呈現出了博世對於「智慧城市」目前所做的工作。當然,其中包括「智慧交通」中的自主泊車、車聯網系統等等。

關於自動駕駛方面的進展,二人現場介紹,目前博世在全球範圍內,已有超過 3000 名工程師,正努力將自動駕駛變為現實,其中有一個項目是和戴姆勒合作,目標在 2020 年代初把自動駕駛的「機器人出租車」,帶到城市的大街小巷。同時,博世也正在努力地,滿足自動駕駛車輛的另一項需求——高精地圖。

以下是博世在 CES 2018 上演講內容的精選,記者進行了不改變原意的編輯整理: 

50 年前,我們將半導體技術引入汽車應用領域;今天,我們是全球領先的微機電傳感器(MEMS)製造商,每日出貨量超過四百萬件。

傳感器可以說是互聯城市的眼睛和耳朵,而軟體就是城市的大腦。博世在全球擁有近 40 萬名員工,超過 2 萬名軟體工程師,其中近 20% 的工程師專門從事物聯網工作。

我們對外提供一個開放的軟體平台——博世物聯網套件,該平台可以提供互聯設備、使用者,以及公司所需的所有功能。我們也將人工智慧更多地應用於此——去年年初,我們甚至專門成立了一個人工智慧研究中心,近 100 位專家在此從事研發工作。研究中心擁有 3 處研究所,其中 1 處就設立在矽谷。

自 2016 年以來,我們一直在德國,致力於開發自己的物聯網雲。在過去的一年半裡,我們已經開展了近 100 個物聯網項目,並透過博世的物聯網軟體,將一百五十萬輛汽車實現了互聯。預計今年春季晚些時候,我們將在美國推出博世雲。

事實上,我們打算在 2020 年之前,對所有電子產品實現網路化,並提供相應的服務包。傳感器(sensor)、軟體(software)和服務(service)——這三個 S 不僅僅是智慧城市的基石,在博世也是我們的核心競爭力

3S 也是我們智慧城市解決方案的基礎,接下來我就將進一步展開介紹。首先我要強調的一點是,智慧城市不會一蹴而就、彷彿按下某個神奇按鈕,就能瞬間實現。

建設智慧城市需要分階段,在利用科技應對城市生活四大挑戰的過程中一步步實現。

其中一大挑戰,就是「智慧城市」中的交通出行。毫無疑問:持續成長的人口數量,意味著越來越多的交通流量。事實上,到 2050 年城市交通流量,預計會增至三倍。

為了幫助城市及居民,應對這一挑戰,博世為客運和貨運交通,提供了多樣的解決方案。我們的願景是為大家,打造一個零排放、零擔憂、零事故的城市環境,而這與下面這三項技術發展緊密相關,就是自動化、電氣化和互聯化。

自主泊车、互联共享以及自动驾驶,要打造“智慧城市”的博世如何应对出行领域的挑战 | CES 2018

目前,我們的 14 個智慧城市專案項目中,有一半涉及到城市交通解決方案,比如互聯停泊車、自動駕駛、車隊管理、多式聯運和電動車等。

讓我們從停泊車開始說起,也是城市生活中,最讓人頭痛的事情之一。

如今美國的駕駛人,每年被困在交通擁堵中的時間長達 40 小時,由此產生的時間和汽油上的浪費,高達 1600 億美元。僅僅是尋找停車位,就消耗了其中近三分之一的時間。對此你也有切身經歷吧?反正我是深有體會。博世的互聯與自動泊車解決方案,能夠省時省油,同時還減輕駕駛人的停車壓力。

其中一項解決方案就是社區泊車,汽車可替代駕駛人,來尋找停車位。當汽車沿著路邊行駛時,就會自動報告空餘車位到雲端。試點成功後,我們計劃今年,在美國的 20 座城市推出這項技術,包括洛杉磯、邁阿密和波士頓。

專案實施後,系統會即時傳送,路面上的空位資訊給到整車廠,到時候駕駛人就可以在他們的導航系統上,看到哪裡有空車位,直接開過去停車,這樣一來,既省時省油解壓,又降低了市區的擁堵和污染情況。


我們還有一項最新的技術,就是自動代客泊車,駕駛人只需要按下按鈕,汽車就會自動駛入車庫,找到自己的停車位,原本用來停車的時間,就能用來做更重要的事。

透過與戴姆勒的合作,我們最近在斯圖加特的梅賽德斯-賓士博物館現場,展示了這一極具未來感的解決方案。記者瞭解到的資訊是,這套「自動代客泊車」服務,也是由戴姆勒提供測試汽車和汽車技術,博世則負責停車場智慧基礎設施。

自主泊车、互联共享以及自动驾驶,要打造“智慧城市”的博世如何应对出行领域的挑战 | CES 2018

目前博世在全球範圍內,已有超過 3000 名工程師,正努力將自動駕駛變為現實。我們其中有一個專案,也是和戴姆勒合作,目標在 2020 年代初,把自動駕駛的「機器人出租車」,帶到城市的大街小巷。

這樣的解決方案,將為人們的生活創造很多新的可能性,尤其是那些行動不便的老年人或殘障人士。與此同時,我們也正在努力地,滿足自動駕駛車輛的另一項需求,就是高精地圖

據記者瞭解,去年 7 月份,博世已與荷蘭圖商 TomTom 達成合作,共同基於博世的雷達傳感器,研發高精度地圖測繪系統。博世方面表示,該技術將針對自動駕駛汽車應用而研發,整合博世的「雷達道路標記」技術,可以使車輛位置服務,精度達到釐米級。

「幾年後上市的帶有輔助駕駛功能的汽車,將陸續搭載該地圖測繪系統,為未來的自動駕駛車輛累積高精度地圖數據。」博世董事會成員 Dirk Hoheisel ,當時在一份聲明中表示。據博世透露,2020年起,該地圖測繪系統,將正式上線開始收集數據。

隨著互聯化的發展,汽車服務的重要性越來越突顯。大家可以在展覽攤位上,看到我們的汽車互聯平台——它整合了博世目前提供的多種汽車服務,包括錯路警告、預防性診斷、被盜車輛追蹤,以及車內遠端智慧家庭控制,如此一來,駕駛變得前所未有得簡單、安全、便捷,同時汽車還變成一個全新的、完全互聯的生活空間

自主泊车、互联共享以及自动驾驶,要打造“智慧城市”的博世如何应对出行领域的挑战 | CES 2018

博世全新的車聯網自動緊急呼叫系統 eCall ,擁有安全與節能雙重特點。eCall 設備本身就是一個插頭,適用於任何乘用車上的標準 12 伏電源插座。

除了可以發出緊急呼叫救援警報,該系統還裝有監測駕駛行為的傳感器。如果你是個小心謹慎的駕駛,保險公司就會以此降低你的保險費率。

我們計劃今年下半年在美國發佈這款產品。


                                                                                                                                                                                                                 

.IBM 推出區塊鏈貨車跟蹤解決方案,物聯網+區塊鏈實現貨物運輸透明

Current state of Logistics - A typical Blockchain case?


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來源:公众号/第九区块链 作者:Jonathan Keane  




IBM推出區塊鏈貨車跟蹤解決方案,物聯網+區塊鏈實現貨物運輸透明


IBM與哥倫比亞物流解決方案提供商AOS,宣佈達成合作關係,這兩家企業正在為物流企業,開發一種區塊鏈+物聯網(IoT)解決方案。

根據AOS創新主管Ricardo Buitrago所說,透過採用IBM Blockchain和IBM Watson跟蹤貨車和商品的來源和狀態,這種解決方案,記錄了交易處理和貨物資訊,為發貨流程提供了透明性。

IBM哥倫比亞公司CTO喬治.貝爾加拉(Jorge Vergara)解釋說:「擁有合適的硬體、軟體和雲環境能夠保護我們的客戶來確保區塊鏈是安全的。我們正在全面思考,如何確保儘可能地安全以及保證最高的完整性。」

該解決方案的工作原理?
Buitrago表示,貨車將會安裝RFID標籤,這些標籤包含了車輛資料,發貨人姓名和貨品詳細資訊。

IoT感測器將跟蹤發貨流程,以及貨車的可用空間,以及將資料記錄在區塊鏈上,以便所有相關方能夠訪問,根據IBM和AOS,這個流程通常由人工來進行,速度慢並且容易出錯。

Buitrago告訴Coindesk說:「貨車將會使用條碼進行密封,條碼資訊會被放入區塊鏈,並當做一種衡量,負載是否改變的安全性指標。此外,我們正在考慮登記每一輛車的GPS訊號,來記錄路線和增加可追溯資料。」

這個解決方案整合了IBM的沃森IoT系統,來檢查一些因素,如天氣和溫度,這些因素都可能會影響到行程,和預計配送時間。

Worldwide IoT in Logistics Market to touch $1,050.95 billion by ...

硬資料
到2020年,IoT在物流行業中的價值,預計將超過100億美元,思科和DHL的一份報告估計,IoT在物流行業和供應鏈方面價值將達到1.9萬億美元。

物流公司經常會缺少,能夠體現自己不足之處,和運輸週期中造成的損失的硬資料。Buitrago還表示:「獲得這些資訊將是我們在物流營運中,實施IoT解決方案,所能夠帶來的最大好處之一。」

但是隨著區塊鏈變得更加高效,並生成更加強大的網路效應,接下來的挑戰將越來越大。

                                                                                                                                                                                                                 

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.自動駕駛會讓三分之一的人失業?你的職業還安全嗎

Robots: The Global Plan for 90% Unemployment!



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leiphone 作者:Misty



自动驾驶会让三分之一的人失业?你的职业还安全吗

隨著人工智慧的飛速發展,「機器人取代人類工作」的言論也開始越來越流行,很多人開始擔心被機器人搶了飯碗。但研究顯示,這份擔憂,並不是杞人憂天。

最近,美國俄克拉荷馬州大學的電腦專家Subhash Kak博士表示,AI和自動駕駛汽車的發展,將會讓三分之一的人失業。同時,他還表示:如果機器人掌控了世界,那麼人類將進入一種「無意義的痛苦狀態」。

據記者瞭解,紐約咨詢公司麥肯錫,對容易被自動化取代的職位,進行了一項調查,併發表了一份名為《失業或就業:自動化時代的勞動力轉型》的報告。

報告顯示:在可預測的環境中,進行的體力勞動工作(包括機器操作員和快餐工人),將成為最容易被機器人取代的工作。

同時,資訊收集和處理相關的工作(比如房屋抵押貸款、律師助理、會計和後台交易處理人員)也位於容易被機器取代的工作之列。而處於無法預測的狀態中的工作,面臨失業的風險則更小。

報導還顯示:諸如園藝師、水管工、護工這樣的工作自動化程度更低,因為這些工作從技術上來說,很難進行自動化,同時薪水也較低,而體力工作與數據收集和處理,這類職業自動化程度較高。

自动驾驶会让三分之一的人失业?你的职业还安全吗

電子和電腦工程專家Kak博士表示:我們的未來將面臨「反烏托邦式」的糟糕失業局面。

在接受媒體採訪時他表示:「我覺得我們現在就快到這裡了。據預測,在任何發達的經濟體中,至少三分之一的人都參與到了交通行業之中。而隨著自動駕駛時代的到來,這些人的工作將會被取代。」

從目前各個廠家的自動駕駛技術來看,大部分廠家的技術都達到了Level 4自動駕駛水平,距離Level 5完全自動駕駛已經是近在咫尺。

而一旦自動駕駛的技術達到了Level 5水平,就意味著車輛完全不再需要駕駛員來駕駛,這樣一來,一大批職業駕駛員就面臨著失業的風險。

自动驾驶会让三分之一的人失业?你的职业还安全吗

而自動駕駛時代,可能比我們想像中來得更早。前不久,通用汽車公司已經向美國政府尋求許可,要求在2019年進行自動駕駛汽車的上路測試。

除了自動駕駛汽車,人工智慧和機器人,將會對各行各業造成影響。

Kak博士表示:「如果能夠錄下世界上最好的講師的課程,並傳到網上,怎麼還會需要我這樣的教授?現在,很多百貨公司都關門了,因為它們無法與Amazon這樣的電商平台競爭,因為Amazon倉庫的訂單,都是由機器人來處理。因此,機器人已經影響到各行各業。」


WFS PDF July 2015

去年,另一家紐約公司的報導顯示:到2030年,8億人的工作將會被取代。同時,雖然人工智慧的發展,將取代一些職業,但也有一些職業應運而生。因此,人們需要學習新技能,來適應科技的飛速發展。

據記者瞭解的數據,在所有被取代的職業中,7500萬到3.75萬人將來也許需要轉行,並學習新技能。其中,中國的工人面臨的風險最大。隨著自動化的飛速發展,到了2030年,面臨轉行風險的人中,中國工人最多:超過1億中國工人(或總勞動人口的12%)將會面臨轉行。

雖然這個數量看起來很龐大,但是相比於25年前從農業中,轉行出來的中國人口,也是小巫見大巫。

雖然中國的勞動力轉變問題很嚴重,但勞動力轉變問題最嚴重的國家,是美國、德國和日本。相對於發展中國家,發達國家中需要學習新技能,並轉行的勞動力比例更多:到了2030年,美國和德國三分之一、日本二分之一的勞動力將不得不轉行。