Big data in Sports - Why is Lionel Messi wearing trackers in his shin pads?
【3S Market】這篇對岸大數據服務應用，值得參考……
來源：亿欧网
互聯網與行動網大數據發展，已經比較成熟。在逐漸向實體經濟攻堅的過程中，大數據似乎也進入了服務的深水區。政務、金融、地產、零售這些傳統領域，如何利用大數據洞察客戶、指導商業決策、提升效能，產生的經濟效益將不可估量。
圖片來自「123rf.com.cn」
大數據浪潮在2012年開始興起後，互聯網與行動網大數據發展，已經比較成熟。在逐漸向實體經濟攻堅的過程中，大數據似乎也進入了服務的深水區。政務、金融、地產、零售這些傳統領域，如何利用大數據洞察客戶、指導商業決策、提升效能，產生的經濟效益，將不可估量。
微軟針對亞太地區15個經濟體的一項研究顯示，到2021年，數位化轉型，將為中國GDP的年度成長貢獻1%的增速， 價值7160億美元。可以說，大數據等產業發展，正進入貢獻經濟的黃金時期。
從國際案例看，Palantir等大數據企業也是在政務、金融等領域建立起優勢，成就百億美金的估值。可以說大數據下半場，服務好實體經濟，已經成為大數據企業定勝負的關鍵。
但實體經濟利用大數據取得效益，並不是一蹴而就的事情，數瀾科技聯合創始人、CTO江敏告訴小編，傳統企業目前大數據，還存在以下一些問題：
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| How is big data faring in the enterprise? | ZDNet |
第一是傳統企業很多對大數據的認知不夠。哪些數據在業務開展過程中是有價值的，並沒有太多意識。
江敏用了一個WiFi探針的數據舉例：在部署探針後，設備會採集到手機的MAC地址、信號強度、時間戳三個資訊，但這些資訊很多時候僅用來做一些客流統計，相對來說對業務發揮的價值很小，結合新零售的場景，數瀾有一個理念叫「入場即會員」，這些入了「場」卻沒有註冊會員的用戶，如何更好的挖掘出來，如何根據用戶成熟路徑，一步一步轉換為企業的高價值客戶。
很多企業沒有這方面的概念，無法理解。數瀾結合自己獨有的人、物、場景理念和方法，建構的消費者數據資產體系，把這些數據轉換成業務可閱讀易理解的內容。
如：「家有小孩」、「電影愛好者」、「喜歡吃西餐」、「消費能力」等，業務人員就會很容易理解，使得業務在具體場景中，可以很方便的將營運策略和數據結合起來，制定相應的行銷策略，為用戶精細化營運數據支撐。
江敏用了一個WiFi探針的數據舉例：在部署探針後，設備會採集到手機的MAC地址、信號強度、時間戳三個資訊，但這些資訊很多時候僅用來做一些客流統計，相對來說對業務發揮的價值很小，結合新零售的場景，數瀾有一個理念叫「入場即會員」，這些入了「場」卻沒有註冊會員的用戶，如何更好的挖掘出來，如何根據用戶成熟路徑，一步一步轉換為企業的高價值客戶。
如：「家有小孩」、「電影愛好者」、「喜歡吃西餐」、「消費能力」等，業務人員就會很容易理解，使得業務在具體場景中，可以很方便的將營運策略和數據結合起來，制定相應的行銷策略，為用戶精細化營運數據支撐。
第二是企業內部的數據孤島問題。很多家企業經過多年的資訊化建設，有很多不同廠家，提供了幾十套甚至上百套業務系統，怎麼樣能把這些生產經營數據、過程日誌數據，進行連接、融合，這也是目前整個行業都在碰到，都需要解決的問題。
針對以上兩個問題，數瀾核心團隊大部分來自於阿里巴巴數據事業部，創始人甘雲鋒(風劍)負責阿里大數據體系建設，從無到有的整個過程，融合了集團各個業務線的數據，並建構了以人為核心的數據資產體系，服務於集團各業務線，發揮了巨大的數據價值，因此團隊對解決這些問題，具有先豐富的實戰經驗。
數瀾自2016年6月成立至今，延續了大數據「連接」、「不確定性」和「場景化」的三大核心理念，利用一站式大數據資產化及應用平台「數棲」，幫助地產、零售、政企、金融、汽車等多領域客戶，取得很好的業務效果。
一個典型案例是大數據，在地產行業應用。當前地產行業進入存量經濟時代，房地產商正在轉型升級為服務商，提供增值服務。數瀾服務的知名房地產企業萬科，即希望數瀾幫助其解決物業管理中常見的「業主投訴與報修」數據，進行相應的數據資產建構，形成以物業服務分析為核心的產品「域見」，為其物業滿意度，供應商、承建商為主要對象，綜合管理分析其客戶的保修投訴、物料供應商、承建商，利用大數據定位問題所在，為供應商，承建商的篩選提供支撐，促進物業服務品質提升，幫助萬科的物業收繳率得到有效提升。目前與萬科的合作已經完成了第二期，「域見」也迭代到2.0版本。
大數據另一重要用途，是在新零售領域，提供「人、貨、場」數位化重構能力，利用大數據實現「入場即會員」，是新零售的一個典型場景。
大數據把消費者和商品鏈接起來，商家不再依靠感覺做經營決策，透過數據實現供銷體系優化，用戶體驗相應也獲得提升，數瀾利用「貿數」產品做相應的商場營運支撐，服裝庫存的銷量預測，零售產品的市場行銷，在方太集團、海貝集團等智慧零售業務場景中得到應用，像服裝的銷量預測，其準確度達到87%，可以極大降低物流成本。
大數據把消費者和商品鏈接起來，商家不再依靠感覺做經營決策，透過數據實現供銷體系優化，用戶體驗相應也獲得提升，數瀾利用「貿數」產品做相應的商場營運支撐，服裝庫存的銷量預測，零售產品的市場行銷，在方太集團、海貝集團等智慧零售業務場景中得到應用，像服裝的銷量預測，其準確度達到87%，可以極大降低物流成本。
如今，大數據在政務領域，也正在發揮重要作用。數瀾在政務領域主要提供精準扶貧、地區經濟數據分析等解決方案。在精準扶貧的解決方案中，數瀾聚合扶貧辦、發改委、統計局等多方數據，最後整合分析為「貧困指數」、「貧困等級」、「致貧畫像「等最終輔助決策數據；另外一個案例是幫助北京市政府分析固定投資下滑原因，透過洞察藍領用工量的變化、物流行業的數據變化，以及企業在當地變遷情況等因素，綜合分析，幫助政府挖掘真正原因，輔助經濟決策。
目前數瀾已經在互聯網、零售、地產、金融等多個行業展開大數據服務，在行業拓展過程中，數瀾也逐漸形成了自己的方法體系和產品。「數據越用越有價值」，數瀾利用這一體系不斷透過優化數據，業務驗證，最終幫助實體經濟業務運行，提供真正助力。
站在當下看向未來，實體經濟利用大數據，已經成為一股不可逆的潮流，數瀾的征途正是企業轉型的核心關鍵，真正為實體經濟帶來助力。
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