How Manufacturers Solve Business Problems using Internet of Things (IoT)
【3S Market】這篇是來自中國的商業經營觀點，很多人稱大陸企業都帶著狼性，或許。但，中國的公司不排斥新科技，相較台灣很多公司卻對新科技、新作法，都先帶著排斥的心態，應將是必須審慎流意之處。
大陸企業不是樣樣都好，但在願意接受創新的前提下，這十年來已讓保守的台灣公司處處摯肘，吃足苦頭。不要忘了三十年前，台灣中小企業也是帶著創新，在全球拼搏……
转载 第四范式公众号 陈杨英杰
按：本文轉載自第四範式公眾號。第四範式是國際領先的人工智慧技術與服務提供商。
基於自主研發的人工智慧應用者開發平台，第四範式致力於解決AI應用門檻高的問題，為不同行業打造人工智慧解決方案。
「世界將從行動，優先變成人工智慧優先。」AlphaGo一戰成名之後，谷歌總裁Pichai在谷歌I/O開發者大會如是說。
作為企業家論壇發源之一，亞布力論壇一向被視為「最具影響力的思想交流平台之一」。而今年亞布力夏季論壇中，最能代表未來趨勢的「前沿科技」分論壇，就以「從行動到AI——人工智慧引爆點」作為主題，旨在探討人工智慧技術，在未來企業競爭中的作用。
論壇上，第四範式創始人兼CEO戴文淵提出，新形式之下的企業競爭，從以往的跑馬圈地式的資源競爭、轉變為以營運效率為導向的技術競爭，從以往強調模式的創新、轉變為以技術創新來驅動模式創新。
在這樣的競爭格局下，日益普及的人工智慧技術，在「維度（如’VC維’等）」上的差別，將成為衡量企業競爭力的核心指標。
新格局下，營運效率決定結果
進入2016年，隨著經濟成長的逐漸放緩，和資本市場的趨於冷靜，「燒錢」買流量和入口的互聯網經濟的上半場，似乎告一段落，依靠模式創新來佔領賽道的企業競爭力，隨著市場的成熟和擁擠而逐漸疲軟。
更多企業擠入了同一個「賽道」，意味著企業家一些細微的經營、決策差別，可以改變企業在所處市場的地位。
在這樣的形勢下，營運效率就成為企業致勝的關鍵。以亞馬遜為例，得益於作業速度快於同行業4倍的人工智慧倉儲機器人和差異化、個性化的智慧商品推薦系統等，先進技術的應用，亞馬遜的營運效率得以飛速提升，業績持續暴漲，行業地位不斷攀升，公司市值躍居全球第四（2016年8月數據）；
而中國發展最快的互聯網公司滴滴出行，在智慧生態圖作用下，管理效率、營運效率全方位提升，並借此成功吸引了蘋果公司的投資，正大步向「效率」驅動型公司前進；不僅在互聯網行業，傳統行業中的鏈家地產，也積極尋求技術創新，借助平台強大的數據採集和資訊獲取能力、透通過數據挖掘和研究，獲得具有前瞻性的決策，成為市場上的佼佼者。
對於企業家來說，營運效率已經不僅僅是，衡量企業是否能夠健康、可持續發展的指標，更是衡量當下企業核心競爭力的關鍵指標。
戴文淵認為，「以人工智慧為代表的技術的發展，能夠解決過去解決不了的效率問題。營運效率既是企業向前發展的推動力，又是企業立於不敗之地的必然要求，是企業家們無法忽視的問題。」
戴文淵認為，「以人工智慧為代表的技術的發展，能夠解決過去解決不了的效率問題。營運效率既是企業向前發展的推動力，又是企業立於不敗之地的必然要求，是企業家們無法忽視的問題。」
新環境下，人工智慧帶來突破
隨著Alpha Go引領的人工智慧熱潮興起，越來越多的企業家，將提升營運效率的希望，寄託於人工智慧這樣的先進技術。同時，人們也越來越疑惑，與大眾距離遙遠的人工智慧如何幫助企業提升效率。
戴文淵表示，人工智慧之所以能夠為企業的業績成長，帶來突破，是因為人工智慧可以在海量數據中挖掘真實的個體用戶需求，並為每一個用戶量身打造，符合需求的產品及服務，從而提高用戶響應率、增強用戶體驗、拉升用戶黏性、擴展收入方式等。
這不同於以往的「圈地」換取流量及入口，而是使用戶與企業的互動，由被動變為主動，營運效率大大提升。
精準定位用戶、快速作出響應、靈活應對需求是人工智慧技術應用的三大法寶。首先，在行銷的效率提升方面，人工智慧可以做到精準推薦個性化商品或服務、降低資源錯賠率，
例如亞馬遜和淘寶的智慧商品推薦體系、讓用戶更輕易地找到符合心中所想的產品，今日頭條的個性化閱讀推薦、讓用戶在尺寸有限的手機螢幕裡、獲得更希望看到的新聞實事；
其次，資訊更新速度的加快，也對企業決策的快速響應，提出了更高要求。在瞬息萬變的環境中，快速辨識任何稍縱即逝的機會、並完成即時決策應對，是人工智慧提升營運效率的重要一環；
最後，當下用戶的需求和行為在不斷變化，從日新月異的環境中不斷自學習、及時自修正策略並形成閉環、以適應外部的持續變化，才能盡可能獲得最大的收益，保持競爭優勢。
未來人工智慧技術將像互聯網一樣，滲透到每一個場景、每一台設備和每一種服務裡。金融、互聯網、電信、傳媒、製造等行業的企業，已經紛紛佈局人工智慧。
以第四範式為例，其基於金融行業的產品行銷、差異化定價、風險控制等解決方案，讓銀行客戶可以從海量數據中，精準定位客戶，並挖掘客戶的潛在需求，讓整個生產、消費環節效率提升，讓企業在投入最少人力、財力的成本下，獲得最大收益。
新技術中，維度成為衡量標
可以預見，人工智慧等新生產力的運用程度，將會是衡量企業核心競爭力的重要指標，而選擇使用更強的技術，無疑為企業帶來更大的收益。
關於人工智慧技術的強弱劃分，戴文淵認為，可以借用一些科學的標準來評判，例如「維度」這個統計學中經常用到的指標，就可以判斷人工智慧技術的水平。
廣義地說，維度即模型或函數的複雜程度，維度越高、運算越精準、人工智慧的能力越強。
以圖像辨識領域為例，根據國際權威的ImageNet，圖像分類大賽的數據顯示，模型複雜度「VC維」從2010年的約30萬上升到了2015年的約1億，分類錯誤率從0.262下降到了0.0357，5年間圖片辨識錯誤率降低8倍，最終實現了機器低於人類在圖像辨識方面的錯誤率。錯誤率降低的背後，是維度提升所帶來的強大智慧。
顯而易見的是，高維度的模型效率，遠遠高於低維度的模型效率、繼而影響企業整體的營運效率，為人工智慧的應用，樹立了評判標準。正如前文所說，企業家細微的經營、決策差別，會改變企業競爭的優勢和地位。
在人工智慧逐步普及的未來，選擇什麼維度的人工智慧產品，就決定了新的生產力，給企業效率提升帶來的貢獻有多大。戴文淵認為，維度這個人工智慧領域的衡量標準，會逐步轉化成衡量企業核心競爭力的指標。
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