Smart Retail: Indoor Positioning Systems for Shoppers
來源：businesstoday 作者：王志钧
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走入無人看管的商店，消費者直接拿走貨架上的商品，走出店門後，手機裡的錢包顯示出總價，並自動結賬。這正是全球目前最火熱的無人經濟議題，並帶動零售業的大革命──無人商店。
無人經濟當道，從無人機送貨、無人車、無人銀行、無人飯店、無人倉儲，以至於無人工廠、無人商店等，背後無非都是人工智慧（人工智慧； AI）與物聯網； IOT）技術整合後的各式智慧物聯（AIoT）創新運用其中，無人商店最貼近一般大眾的消費生活，且具有顛覆電商平台，及傳統零售百貨業的實體經營模式，更受到商業市場的重視。
電商大廠紛紛競逐無人商店龍頭
分析這一波無人商店熱潮的興起，可追究至2016年10月。當時美國新聞媒體Business Insider報導，線上零售巨人亞馬遜（Amazon）正規劃新型的零售實體店，並打算在10年內開設超過2,000家。兩個月後，亞馬遜西雅圖總部正式推出Amazon Go 概念便利商店，同時上傳了兩分鐘示範影片，一舉震撼市場。
消費者免排隊，就能結賬的購物模式，成為最火紅的話題，緊接著在2017年7月，中國電子商務巨擘阿里巴巴，也聲勢浩大地陸續推出各種無人經濟的創新運用，從智慧商店──淘咖啡，到運用智慧觸控餐桌的無人餐廳，以及提供人工智慧語音服務的智慧飯店等。
除了美、中兩大電商龍頭，大舉競逐無人商店市場之外，作風一向低調的日商科技公司恩益禧（NEC），早在2016年10月間，於台北展示會上首次曝光在其東京總部所默默進行實測的「人臉辨識結賬系統」。
恩益禧員工在公司福利社買東西時，人臉辨識系統會透過視覺感測檢索出員工身分，再自動從其每月的薪水中扣帳。
進一步深入分析無人商店，所以能引爆市場熱潮，一方面是電商業者企圖擴張市場，連線實體零售場域。全球電商成長雖然強勁，但所創造的營業額，佔整體零售市場比重仍不到一成，電商進軍實體零售業，有助於做到線上不易做好的生意。無人商店可運用科技快速複製展店，延伸市場版圖，進一步有效串聯線上，線下平台，為虛實整合脫機； O2O）的最佳運用場域。
另一方面，則是來自傳統零售業的逆襲。面臨少子化，人口老化與勞動成本增加的問題，傳統零售業者未雨綢繆，希望降低對人力的需求。無人商店所具備的科技含量，不僅可增加網路世代的消費者好感，透過資訊科技，還能更瞭解消費者。
業者借助設定在店中的智慧感測，記錄消費者的動作路徑，動線、停留點、性別、喜好商品等資訊，透過大數據分析，瞭解消費者偏好及購物習慣，進一步與供應鏈結合，提高消費者的購物體驗與服務滿意度。
最後，實體店透過自動化及智慧化，實現真正無人化，從而有效降低營運成本，進一步能與無實體店面的電商一拼高下。
低接觸服務當道未來潛力可期
觀察目前無人商店的發展，實體零售業者跨足無人商店者步調較慢，反而是許多電商龍頭，看好無人商店適合作為虛實整合的場域，搶在實體零售業者之前，率先佈局無人商店，借此發展實體營業據點，甚至作為旗艦展示店，以落實體驗經濟，提高品牌價值。
由於無人商店能提升實體店鋪的競爭力，藉以對抗或整合電商發展，因此，從地理條件上看，無人商店發展最熱烈的地方，往往也是電商發展最興盛的市場。
以積極發展網路創新模式的中國市場來說，艾媒諮詢（iiMedia Research）資料顯示，2017年無人零售商店交易額預計可達人民幣389.4億元，未來5年為高速成長期，2020年預計成長率可達281.3％ ，至2022年市場交易額將超過人民幣1.8兆元。
除此之外，行動智慧生活的普及化，造成消費者購物習慣的改變，也促使傳統實體商店，必須積極匯入各項人工智慧與物聯網技術，甚至朝無人商店轉型發展。
今年初，瑞銀證券提出一份，針對亞太地區3.1萬人消費行為的調查報告，結果顯示，71％亞太民眾購物時是「左手用手機比價，右手在實體店內摸產品」，只在「網路」上找資料，而不購物者僅15％；做好功課後，購買行為的發生地點，仍以實體商店略勝，佔58％，網路消費僅佔42％。
瑞銀報告指出，企業必須認識到線上和線下，已經是同一個銷售管道，消費者手上掌握的網路比價資訊，遠超過店員所能提供，且消費型態與習慣的改變，顧客期待的是「我的眼神若沒跟你接觸，請不要來騷擾我」的「低接觸服務」。
如何提高消費者對低接觸服務的滿意度，好讓客戶重回實體店，正是無人商店被實體市場寄予厚望，並積極投資發展的一大關鍵。
無人商店兩大主流技術各領風騷
受惠於人工智慧，物聯網等智慧科技快速發展，讓具備「低接觸服務」特質的無人商店概念得以實踐。
從技術上看，市場上常見的無人商店技術有兩大類，首先是人工智慧派，利用視覺感測，人臉或生物辨識，生物支付，深度學習等人工智慧技術，來建構機器的眼睛及大腦，實現消費者身分驗證及自動結賬的智慧解決方案，甚至讓消費者將商品「拿了就走」。
亞馬遜的Amazon Go、對岸的深蘭科技和娃哈哈合作，推出的Take Go智慧便利商店，以及工研院正測試中的無人商店解決方案，皆屬於此類。
其次為物聯網派，利用無線射頻辨識（Radio Frequency Identification； RFID）感測器、掃碼槍等技術，以實現辨識結賬，歐尚與大潤發在中國所推出的無人便利商店「繽果盒子」，採用的解決方案就是RFID技術，每件商品均貼有RFID標籤（TAG），挑選完商品後可在商品辨識區上，自助感應結賬，並完成收款。
以上兩種技術作為應用核心，又衍生第三種人工智慧搭配物聯網的混合模式，7-11的X-STORE與恩益禧主要使用此方案，它主要結合能辨識人與物品的智慧辨識系統，不須太過複雜計算，與裝置數量龐大的感測器，便能簡單串聯人，物品與消費流程，完成購物管理。
另外還有存在市面已久的自動販賣機模式，例如中國的F5未來商店，其概念類似一台大型自動販賣機，利用機器手臂進行物品的夾取，最大特色在於可以供應鮮食商品。
綠色味位在台北萬華的「O2O無人便利商店」，也是利用多個自動販賣機，來銷售天然飲品及食品，顧客須使用悠遊卡作為辨識進入。
整體而言，這波熱潮中的無人商店關鍵技術，仰賴視覺感測，物聯網，人臉或生物辨識，深度學習，無線射頻辨識等人工智慧技術創新應用，核心關鍵仍是整合串聯各種智慧終端，資料分析與雲端解決方案的人工智慧應用平台。
日本借力東奧新加坡集中政府資源
看好無人商店的趨勢，除美、中全力佈局外，世界各國也逐步發展各型別無人商店模式。
工研院產業經濟與趨勢研究中心（IEK）產業分析師陳右怡指出，日本為了2020年東京奧運，正積極營造日本智慧商務技術的典範與國際能見度。
如連鎖分店遍及日本、中國、美國、印尼與泰國的羅森便利店（LAWSON），已匯入Reji Robo自動結賬機器；優衣庫（優衣庫）在中國門市內則引入智慧廣告牌──「智慧買手」，主要提供新品訊息、穿搭推薦、優惠折扣訊息、互動體驗四大功能，開始為無人商店的未來熱身。
新加坡政府在2017年5月規劃「AI.SG」計劃，未來5年將投入1.1億美元，計劃發展成為無人經濟大國，目前已在新加坡公共住宅引入販賣各種零食、飲料、快餐等，多台智慧販賣機所組成「無人商店」，部分餐廳也陸續以送餐服務機器人，來取代部分人力，同時也正在整合無人駕駛技術，預計未來推出無人計程車叫車服務。
瑞典的新創公司Wheelys，以單車咖啡店起家，在2017年6月整合無人駕駛車技術，推出「行動的無人商店」白，讓消費者透過手機應用，呼叫莫比行動到消費者所指定的地方，採取「店找人」的無人商店模式。
在台灣地區，統一超商的7-11今年初，也在自家總部開設全台第一家無人便利商店概念店X-STORE，借助人臉辨識，自助結賬，感測器技術應用，讓顧客自己手動DIY煮咖啡，微波與結賬等。
可以想見的是，未來5年內勢必將有更多具創新模式的無人商店遍地開花，一場實體經濟與虛擬電商之間的零售大戰，也精采可期。
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