How Manufacturers Solve Business Problems using Internet of Things (IoT)
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新一輪革命浪潮蜂擁來襲，物聯網技術向各個行業滲透，而未來從物聯網獲利的最大贏家可能是製造業。據研究公司ARC預測，未來十年物聯網將向製造商輸送近4億美元的商業價值。
Oracle物聯網事業部副總裁阿特拉姆·馬哈穆尼，透過摩托羅拉智慧製造案例闡述了物聯網技術鏈來的巨大效益。馬哈穆尼指出，物聯網技術正在引領智慧製造業，包括資產管理和預測性維護。
物聯網將發生在生產過程的事件組織起來，預測性維護的目標是將設備停機時間減到為零。據悉，Oracle公司正在研究物聯網連接的一些初始化領域，目前解決方案包括獲得機器和整個工廠的所有數據，對設備進行監控。
在某些領域，製造業從連接設備到分析工廠數據，然後從中獲得重要的價值，這個過程已經成為現實。現在，工廠正在透過廉價的無線感測器收集數據，獲得更多有關工廠運行的資訊。
工業物聯網第一步應該做什麼？
雖然物聯網概念已經推出很多年，但很多人並不知道從哪裡開始，工業物聯網的佈署，並不意味著是一件容易的事情。物聯網雖然是一個炒作的高峰期，但要實現起來卻很難。馬哈穆尼表示，企業應該要清楚搭建的步驟，製造商需要透過簡單的步驟，來開發新業務流程，並帶動商機。
馬哈穆尼指出，其中一個步驟是讓工廠運作得到瞭解。工廠經理需要知道，生產怎樣正常工作，以及瞭解導致低效率的原因。作為工廠的負責人，你需要看看工廠裡發生了什麼，什麼機器設備效率高，什麼機器表現差。最常用的機器是什麼，最少使用什麼機器？你需要知道工廠效率低下的問題在哪裡。
Oracle已經在金融和醫藥方面，多年使用數據分析，現在正在轉向製造業。處理大數據，對大多數製造業來說是陌生的事情，工廠將從計劃維護轉為預測維護。
例如，在化工廠中閥門突然失效了，它可能造成10萬美元的損失，但有了物聯網大數據，它會告訴你閥門什麼時候會出故障，然後讓公司做好預防措施。
如何讓工廠產生長期的收益
設備分析和資產管理，只是工業物聯網的早期步驟，從長遠來看，工廠要跨越預防性維護，利用物聯網實現更多的價值。必需進一步改善工廠的營運，降低能源損耗。
也許生產設備很先進也很高效，但材料也是有個問題，你必需瞭解供應商提供的材料。作為製造商，你不僅需要瞭解機器的性能，還要從多個維去分析工廠數據。
連接工廠設備採集大量數據，這不只是分析優化工廠的操作，數據可能開始包含整個工廠和設備的知識。
隨著資深的技術人員退休，經驗和技術可能會跟著流失。今天，軟體可能會取代這種經驗知識，從而減輕當前製造業的人才流失。
Oracle將用新的工作場所，替代老化的工作場所，將用數據取代老齡化勞動力的知識，生產機器需要變得更聰明。人工沒能力查看和分析數十億的數據，但軟體可以幫助實現這一點。
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