物聯網應用 - 汽車業、運輸業、零售業

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來源：威客安全

物聯網是未來資訊科技的重要組成部分，涉及政治、經濟、文化、社會和軍事各領域。從原動力來說，主要是國家層面在推動物聯網的建設和發展。

推動物聯網發展的主要目的是，在政府政策統一規劃和推動下，在農業、工業、科學技術、國防，以及社會生活各個方面應用物聯網技術，深入開發、廣泛利用資訊資源，加速實現國家現代化和由工業社會向資訊社會的轉型。

對於企業來說，物聯網意味著在政策、法規、標準、安全為保障的體系下，爭奪物聯網人才，開發應用物聯網技術的龐大產業。

物聯網是物聯化、智慧化的網路，它的技術發展目標是實現全面感知、可靠傳遞和智慧處理。雖然物聯網的智慧化是體現在各處和全體上，但其技術發展方向的側重點是智慧服務方向。

物聯網的關鍵技術包括：感測器技術、低功耗藍芽技術，無線感測器網路、行動通訊技術、M2M、雲端計算、中介軟體、RFID技術、二維碼技術、人工智慧、資料探勘等，從開發應用的角度來看，物聯網的關鍵技術包括以下四個方面。

1. 即時資訊採集技術

感知層需要利用感測技術、影像監控技術、射頻辨識技術、全球定位技術，進行各種資料和時間的即時測量、採集、事件收集、資料抓取和辨識。同時，感知層還需要完成本地資訊的匯聚工作，並將融合後的資訊，傳輸至網路層的接入裝置。

物聯網中大量節點密集分佈，海量資訊在節點匯聚後，上傳到上層資料中心進行處理，此時網路通訊量巨大，產生的衝突機率很高，因此在傳輸資料的同時，應對資料進行處理，匯聚出更符合使用者需求的資料，可以減輕網路傳輸堵塞，和減少網路延遲。

網內協作模式的資訊聚合，以網內節點的協作互助為基本方式。從技術手段來看，資訊聚合技術的研究方向，主要有空間策略的資訊聚合，和時間策略的資訊聚合。

2. 物聯網傳輸技術

感知層完成資訊的採集後，需要透過網路層上傳到資料中心，進行分析處理。如何把時時嵌入系統和感測網緊密結合起來，並透過多模式接入、自組織的路由定址方式，實現節點協作資料的傳輸，是未來需要研究突破的核心技術之一。

值得指出的是，網際網路是網與網之間的無縫連線，這是網際網路區別於其他網路的典型特徵。但是從物聯網的現狀來看，目前從技術上尚不能實現像網際網路一樣，變成一個所有子網都可以無縫接入的全球一體化網路。這說明物聯網的核心技術突破還需要很長的一段路要走。

3. 物聯網海量資料融合、儲存與挖掘技術

將從網路層傳輸來的多種資訊進行優化分析，實行智慧化處理並服務於決策。要研究建立統一的資料模型，並將跨域、異構、動態的資料，以及資料操作的方法整合在同一模型中，同時對結構化資料、非結構化以及半結構化資料，採用不同的方式進行管理。

在內部透過目錄建立不同型別資料之間的聯絡，對外透過檢測資料的型別，採用不同的方法進行處理，為多源資料的融合提供標準的格式。

另外，要研究探索海量資料的分散式儲存和索引技術，集中有效地對這些資料進行高效管理，即時統一定製給使用者，以知識為目標，研究建立知識庫以及知識庫的快速檢索技術。此外，還要深入研究分類、聚類、關聯知識挖掘等知識處理方法。

4. 資訊保全技術

資訊的無線和有線傳輸過程中，都容易受到主動入侵、被動竊聽、偽造、拒絕服務等各種網路攻擊，要研究新的資料加密技術、入侵檢測技術、防仿造末端裝置技術等。此外還要建立適用於，分散式網路環境的廣義信任評估模型和信任機制。